Насколько безумным был 2026 год в сегменте воплощённого интеллекта? Одни компании привлекали за раунд 2 или 3 млрд юаней, суммы финансирования становились всё более фантастическими. Недавно IT桔子, пользуясь трендом, опубликовал последний Отчёт о портрете предпринимательской экосистемы в области воплощённого интеллекта в Китае, который вызвал большой интерес читателей.
Среди этого бума мы обнаружили ещё одну заметную силу — академиков. Как определить «академиков»?
Речь не о «выпускниках вузов, поставляющих кадры», а о компаниях в области воплощённого интеллекта, основанных или инкубированных непосредственно университетами.
Можете себе представить? Профессора уже не только погружены в исследования в лабораториях и публикуют статьи в ведущих журналах — они напрямую регистрируют компании, становятся основателями или сооснователями, идут привлекать инвестиции и налаживать производственные линии. И это уже не единичное явление.
По статистике IT桔子, в кругах воплощённого интеллекта насчитывается более 70 компаний, в основателях которых числятся или ранее работали профессора вузов. Но здесь я хочу применить более строгие критерии отбора для «академиков»:
Первая категория: Профессора, являющиеся основателями, всё ещё работают в университетах и одновременно занимаются предпринимательством, при этом могут использовать ресурсы и поддержку своей альма-матер. Ещё более типично прямое участие вуза в капитале. Компании, которые лишь приглашают профессоров в качестве консультантов или главных учёных, не учитываются.
Вторая категория: Сама компания в области воплощённого интеллекта является продуктом платформизации университета / исследовательского института, лаборатории — это ещё один тип академических представителей.
Следовательно, по этим критериям я составил список, представленный в таблице, включающий 18 «академических» компаний в области воплощённого интеллекта.
Насколько же сильны эти компании с моделью «профессор вуза во главе + инкубация исследовательским институтом»?
Собранные нами данные по финансированию таковы: за первые 8 месяцев 2026 года совокупный объём раскрытого финансирования этих 18 «академических» стартапов в области воплощённого интеллекта составил около 150 млрд юаней (оценочно), из которых явно раскрытая сумма превышает 130 млрд юаней.
Можно сказать, что они подняли знамя «академиков» в области воплощённого интеллекта и стали ключевой силой на этом направлении.
Теперь кратко разделим эти компании на два основных типа. Первый — это компании, где ключевые основатели / сооснователи связаны с известными университетами, включая Tsinghua, Peking University, Zhejiang University, Shanghai Jiao Tong University, Fudan University и другие ведущие 985/211 вузы.
Второй тип — компании, напрямую инкубированные университетами / исследовательскими институтами, такими как Westlake University, Tsinghua AIR, Zhiyuan, Chinese Academy of Sciences и другие. Рассмотрим их отдельно для большей ясности.
Когда профессора 985 вузов лично возглавляют и погружаются в дело
Количество компаний, где профессора 985 вузов лично спускаются на поле битвы предпринимательства в области воплощённого интеллекта, невелико, но они естественным образом привлекают наибольшее внимание. Основатели обычно имеют звание профессора и руководствуются мотивацией коммерциализировать результаты академических исследований.
Типичный пример — 星动纪元 (Xingdong Jiyuan) с участием акций Tsinghua University, занимающаяся разработкой человекоподобных роботов. Основатель Чэнь Цзяньюй — ассистент-профессор Института междисциплинарной информатики Tsinghua University, доктор Калифорнийского университета в Беркли. Компания основана в августе 2023 года, начав как инкубационный проект Института междисциплинарной информатики. В июле 2026 года она завершила раунд B финансирования на 1 млрд юаней, став единорогом за чуть более двух лет.
В лагере Tsinghua University также есть 加速进化 (Jiasu Jinhua), также разрабатывающая человекоподобных роботов.
Компания основана в июне 2023 года, основанная командой из группы человекоподобных роботов профессора Чжао Минго из факультета автоматизации Tsinghua University, коммерциализацией занимается CEO Чэн Хао. В апреле 2026 года Jiasu Jinhua завершила раунд B финансирования на 1 млрд юаней, также вступив в ряды единорогов.
Представителем компаний в области воплощённого интеллекта от Peking University является 银河通用 (Yinhe Tongyong), идущая по пути интеграции «воплощённой мультимодальной большой модели + универсального человекоподобного робота». Основатель Ван Хэ одновременно является ассистент-профессором Центра перспективных вычислений Школы компьютерных наук Peking University.
Компания основана в мае 2023 года, в июне 2025 года получила финансирование на 1.1 млрд юаней под руководством CATL, а в марте 2026 года завершила раунд B+ на 2.5 млрд юаней. В прошлом году Yinhe Tongyong открыла в Хайдяне умный розничный магазин, где человекоподобные роботы «работают».
Представителем предпринимательства профессоров Zhejiang University в области воплощённого интеллекта является 云深处 (Yunshenchu), специализирующаяся на четвероногих и человекоподобных роботах, с сильными сторонами в инспекции энергосетей и аварийно-спасательных работах. Основатель Чжу Цюго — доцент и докторант Zhejiang University. Эта компания была основана раньше, в 2017 году в Ханчжоу, и является одной из «шести драконов Ханчжоу».
В июле 2025 года Yunshenchu завершила финансирование почти на 500 млн юаней под совместным руководством Fortune Capital и Guoxin Fund, а в декабре — раунд Pre-IPO. Среди этих профессорских стартапов Yunshenchu первой наладила коммерциализацию.
Представителем Shanghai Jiao Tong University является 穹彻智能 (Qiongche Zhineng), которая не занимается роботами, а специализируется на алгоритмическом уровне «мозга» воплощённого интеллекта.
Основатель Лу Цэу — заместитель декана Школы искусственного интеллекта Shanghai Jiao Tong University, профессор программы «Changjiang Scholars». Компания основана в ноябре 2023 года, разрабатывает собственный Noematrix Brain (мозг воплощённого интеллекта Qiongche). В июне 2026 года Qiongche Zhineng завершила финансирование на несколько сотен миллионов юаней, причём среди инвесторов этого раунда появились «AI Future Fund Shanghai Jiao Tong University» и дочерняя компания Shanghai Chuangzhi College.
Представителем Southern University of Science and Technology является 逐际动力 (Zhuji Dongli), разрабатывающая универсальных человекоподобных роботов.
Основатель Чжан Вэй — профессор с постоянной позицией в Southern University of Science and Technology, ранее занимал позицию профессора с постоянным контрактом в Университете штата Огайо в США, более десяти лет занимаясь исследованиями человекоподобных роботов. Компания основана в 2022 году, в феврале 2026 года завершила раунд B финансирования на 200 млн долларов, а в июле раунд Pre-IPO привлёк ещё почти 200 млн долларов, достигнув оценки в 15 млрд юаней. Среди акционеров — Alibaba, SAIC Motor, Nio, JD.com и другие.
Что ещё более важно, около 70% финансирования этого раунда поступило от зарубежных институтов — капитал с Ближнего Востока и из Европы делает ставку на китайский сегмент человекоподобных роботов.
Представителем компаний в области воплощённого интеллекта, инкубированных Fudan University, является 眸深智能 (Moushen Zhineng), занимающаяся генеративным и лёгким универсальным «мозгом» воплощённого интеллекта, что относится к алгоритмическому уровню. Сооснователь Чэнь Тао — профессор Fudan University, директор лаборатории глубинного обучения. Компания основана в январе 2025 года, а в августе 2026 года завершила раунд Pre-A+ финансирования на 500 млн юаней.
От Moushen Zhineng и Qiongche Zhineng до Delta Intelligent и Xingyuan Zhi — все они в основном борются за нишу «мозга» воплощённого интеллекта, что также свидетельствует о смещении центра конкуренции в области воплощённого интеллекта от «платформы» к «мозгу».
Представителем Xi'an Jiaotong University является 优艾智合 (Youai Zhihe), занимающаяся промышленными мобильными роботами (колёсными, не человекоподобными), фокусируясь на логистике заводов и интеллектуальном инспектировании. Основатели, включая Чжан Чжаохуэй, являются выпускниками Xi'an Jiaotong University, их научный руководитель Мэй Сюэсун — опытный учёный в области машиностроения.
Компания основана в 2017 году, её продукты применяются в логистической транспортировке на заводах полупроводников, новой энергетики, 3C, а также в сценариях инспекции трубопроводов, распределительных помещений, подстанций. Youai Zhihe привлекла 150 млн юаней в раунде C и признана Министерством промышленности и информатизации «маленьким гигантом» специализации и инноваций. Подход этой компании более прагматичен — сначала заработать деньги, а потом обсуждать вопросы формы.
Представителем Harbin Institute of Technology является 乐聚 (Leju), занимающаяся крупными человекоподобными роботами. Основатель Лэн Сяокунь имеет образование в Harbin Institute of Technology. Компания основана в 2016 году и является одним из первых в Китае разработчиков крупных человекоподобных роботов. Ключевая команда распределена между Шэньчжэнем и Харбином, все члены — магистры и доктора специальностей компьютерных наук, машиностроения и математики Harbin Institute of Technology.
В октябре 2025 года Leju Robotics завершила раунд Pre-IPO финансирования на 1.5 млрд юаней при совместных инвестициях более десяти институтов, включая Shenzhen Capital Group, Longhua Capital, CITIC Jishi и другие, совокупно привлекши более 1.7 млрд юаней. Серия «Kuafu» от Leju уже построила экосистему с более чем 40 компаниями, включая Huawei, Tencent, China Mobile, FAW Group. Особенность Leju — первоочерёдность серийного производства: пока конкуренты представляют прототипы, Leju уже начала мелкосерийные поставки.
Кроме того, есть несколько компаний, которые часто относят к «инкубированным университетами» или они сами так себя называют, но строго говоря, это не так.
Например, Qianxing Technology ранее опиралась на Zhejiang University, но позже вышла из её состава; Mocе Zhineng является проектом, инкубированным Tsinghua x-lab, но Tsinghua x-lab — это «внутриуниверситетский инкубатор стартапов» Tsinghua University, прикреплённый к Школе экономики и менеджмента, ориентированный в основном на студентов и выпускников. После инкубации проекты не имеют прямой связи с Tsinghua University.
Новые исследовательские институты массово инкубируют стартапы
Если первый тип — это профессора, самостоятельно занимающиеся предпринимательством при поддержке университетов, то второй тип — это научно-исследовательские институты, напрямую выделяющие команды и результаты платформенных разработок для создания компаний и регистрации предприятий. Инвестиционная активность таких компаний также очень высока.
Институт интеллектуальной промышленности Tsinghua University (AIR) инкубировал 求之科技 (Qiuzhi Keji). AIR возглавляет Чжан Яцинь.
Qiuzhi Keji занимается мобильными роботами с поднимающимися руками (не человекоподобными), фокусируясь на сценариях научно-исследовательского обучения и коммерческого обслуживания. В 2026 году Qiuzhi Keji завершила ангельский раунд финансирования более чем на 100 млн долларов при совместных инвестициях восьми институтов.
Основатель Чжоу Гуюэ — доктор Hong Kong University of Science and Technology, ученик Ли Цзэсяна, ключевой член команды DJI на раннем этапе. В 2020 году присоединился к AIR Tsinghua University в качестве доцента, а в 2023 году коммерциализировал результаты лабораторных исследований.
Также Пекинский исследовательский институт общего искусственного интеллекта (BIGAI) инкубировал 德塔智能 (Delta Intelligent / Deta Zhineng).
Позиционирование Delta Intelligent — специализация на базовых моделях воплощённого интеллекта и инфраструктуре данных. Компания выпустила носимый на голове комплект для сбора данных всего тела Delta D1: пользователь надевает устройство и выполняет обычные задачи, что позволяет собирать данные о движениях.
Delta Intelligent была основана лишь в январе 2026 года, а в июле уже получила почти 500 млн юаней в раунде Angel++, завершив шесть раундов финансирования за полгода. Основатель Ма Сяоцзянь — бакалавр компьютерных наук Tsinghua University, доктор Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, ранее работал в Google Robotics и NVIDIA Research, затем исследователем в BIGAI.
Пекинский институт искусственного интеллекта Чжиюань (сокращённо: институт Чжиюань, национальная платформа в области больших моделей ИИ в Китае) инкубировал 星源智 (Xingyuan Zhi).
Xingyuan Zhi занимается моделями «мозга» воплощённого интеллекта с развёртыванием на разных платформах и архитектурой интеграции программного и аппаратного обеспечения (мозг + высокопроизводительное периферийное оборудование). Основана в августе 2025 года, за 10 месяцев привлекла 1 млрд юаней финансирования: включая 200 млн юаней в ангельском раунде, более 100 млн юаней в раунде Angel+ и Pre-A. В настоящее время комплексные решения Xingyuan Zhi по интеграции ПО и аппаратуры для роботов охватывают более 70% ведущих компаний в области воплощённого интеллекта, одновременно являясь крупнейшим в мире поставщиком NVIDIA Jetson Thor.
Tsinghua University также совместно с Центром координации инноваций передовых технологий Цзянхуай инкубировал 零次方 (Ling Cifang / Zero Power).
Zero Power фокусируется на алгоритмах обобщённого захвата, одновременно выпуская колёсных человекоподобных роботов, что относится к пути сочетания «алгоритмы + платформа». Компания зарегистрирована в Хэфэй, в апреле 2026 года завершила финансирование более чем на 100 млн юаней под руководством Runze Group. Технология обобщённого захвата Zero Power не требует специальной программы для определённых предметов — робот может самостоятельно определять способ захвата при столкновении с незнакомым объектом. Его колёсный человекоподобный робот ZERITH-H1 уже экспортировался в Малайзию в 2026 году в виде целого устройства.
Представителем Beijing Institute of Technology является 理工华汇 (Ligong Huahui), занимающаяся человекоподобными роботами и ключевыми компонентами (суставы, приводы и т.д.). Компания основана в 2015 году, в мае 2026 года завершила раунд Pre-A финансирования почти на 100 млн юаней. Beijing Institute of Technology имеет глубокие наработки в области биомиметических и специальных роботов, Ligong Huahui является типичным путём «профессор + университетская промышленность».
К инкубированным исследовательскими институтами, но ещё находящимся на ранней стадии, относятся ещё несколько: Zhangyu Technology, инкубированная Шэньчжэньским исследовательским институтом искусственного интеллекта и робототехники (AIRS), и Deep Wits из системы колледжа Чжунгуаньцунь.
Стоит отметить, что Westlake University инкубировала 18 стартапов, включая две основные компании в области воплощённого интеллекта: 西湖交互 (Xihu Interaction), инкубированную междисциплинарной механической лабораторией профессора механики Westlake University Цзян Ханьцина, в основном занимающуюся решениями в области воплощённого интеллекта и выпустившую гибкий манипулятор с переменной жёсткостью; 西湖机器人 (Xihu Robot), занимающуюся разработкой автономных универсальных человекоподобных роботов и «мозга» воплощённого интеллекта, основатель Ван Дунлинь — профессор с пожизненным контрактом Westlake University, заместитель заведующего кафедрой искусственного интеллекта.
Есть ещё одна компания — 中科新松 / 多可机器人 (Zhongke Xinsong / Doke Robot), инкубированная上市公司 «新松机器人 (Xinsong Robotics)», не включённая в список.
В 2000 году Шэньянский институт автоматизации Китайской академии наук основал первую в стране робототехническую компанию Xinsong, название которой происходит от академика Цзян Синьсуна, «отца китайских роботов». Позже компания вышла на биржу A-share и получила название «первая акция робототехники». Xinsong производит промышленных роботов всех категорий. В 2025 году эта старая компания официально вышла на направление воплощённого интеллекта, представив колёсного робота «Songyi» и двуногого человекоподобного робота «Songxing», а также основала исследовательский институт воплощённого интеллекта.
Zhongke Xinsong в июле 2026 года завершила раунд A+ финансирования на несколько сотен миллионов юаней. В апреле 2026 года почти сто промышленных роботов Xinsong большой грузоподъёмности вошли в основную сварочную линию Geely Automobile. По данным, это первое крупносерийное применение отечественных сварочных роботов в автомобильной сварочной линии.
Высокая плотность системы Tsinghua, университетские индустриальные фонды также инвестируют
Наконец, в рамках системы «академического направления» можно выделить несколько наблюдений:
1. Крайне высокая плотность присутствия Tsinghua University в области воплощённого интеллекта.
Xingdong Jiyuan, Jiasu Jinhua, Qiuzhi Keji, Ling Cifang — все они являются «прямыми наследниками» системы Tsinghua. Плюс силы системы Tsinghua/Peking University, стоящие за многими исследовательскими институтами. Tsinghua University практически в одиночку поддерживает половину производственной цепочки китайского воплощённого интеллекта.
Причина понятна: внутри системы Tsinghua цепочка трансформации «университет — исследовательский институт — компания» очень целостна, есть несколько зрелых экспериментальных платформ передовых отраслей, таких как Институт междисциплинарной информатики, AIR, Институт Чжиюань, лаборатории Института связи и т.д. Ключевые технологии, кадры (профессора и студенты), капитал, сценарии применения — всё это находится в одной сети.
2. Университетский капитал начинает напрямую входить на рынок.
В списке акционеров Xingdong Jiyuan есть Hua Kong Technology Transfer Co., Ltd. (платформа трансфера технологий под контролем Tsinghua), среди инвесторов Qiongche Zhineng появился «AI Future Fund Shanghai Jiao Tong University», в финансировании Xingyuan Zhi участвовал Институт Чжиюань.
Раньше отношения между университетом и компанией больше походили на «лицензирование / передачу патентов и технологий», где ключевым был поток технологических элементов; теперь они превратились в отношения глубокой привязки к капиталу и инкубации — от технологической поддержки совместных лабораторий до вливания капитала, технологические, капитальные, кадровые и другие элементы полностью интегрируются. Родной университет выдаёт «стартап-бонусы» компаниям, основанным профессорами, — это было немыслимо много лет назад.
3. «Концентрация профессоров» в этой волне предпринимательства беспрецедентна.
Если главными героями волны предпринимательства в области ИИ были талантливые молодые люди, разбирающиеся в технологиях, то на этот раз главные герои — профессора, всё ещё состоящие в штате.
В эпоху больших моделей технологические барьеры заключались в данных и вычислительной мощности, которые можно было преодолеть инженерными усилиями; но барьеры воплощённого интеллекта лежат в физическом мире, в областях механики, управления, материалов, требующих накопления знаний более десяти лет, — здесь преимущества профессоров, наоборот, усиливаются.
Когда «академическое направление» стало ярлыком, у него также проявились явные слабые стороны.
Академическое мышление и бизнес-ритм — это совершенно разные вещи. Многие профессорские команды обладают технологиями первого класса, но серийное производство, цепочки поставок, зарубежные каналы — вот настоящие линии жизни. К счастью, ведущие компании уже осознали это и восполняют пробелы через комплементарное построение кадрового резерва.
Мы верим, что воплощённый интеллект станет шагом вперёд в модели трансформации «образование-наука-производство» в Китае. Прошлая модель была «публиковать статьи, продавать патенты, профессор продолжает преподавать»; теперь она превращается в «профессор спускается на поле, исследовательский институт инкубирует, открывает независимую компанию, альма-матер входит в капитал».
Когда профессора, глубоко понимающие физический мир, изучают решение проблем физического ИИ, путь развития воплощённого интеллекта станет более научным. В будущем этот список будет удлиняться. А следующий профессор, который спустится в предпринимательство, возможно, находится в университетской лаборатории по соседству с вами.
Эта статья из WeChat Official Account «IT桔子» (ID: itjuzi521), автор: У Мэймэй
