«Пожары» войны между компаниями, создающими большие AI-модели, распространяются и на чипы.
Несколько дней назад OpenAI громко анонсировала, что её первый самостоятельно разработанный инференс-чип «Jalapeño» обогнал Nvidia, а с другой стороны, «амбиции» Anthropic в области чипов также вышли на свет......
Согласно эксклюзивному репортажу Reuters, Anthropic ранее обсуждала приобретение стартапа по AI-чипам MatX примерно за 70 миллиардов долларов, надеясь ускорить внутреннюю разработку чипов.
Увидев эту новость, пользователи сети также не могли не воскликнуть: сначала OpenAI, теперь Anthropic, «теперь все крупные модели начинают вторгаться в область чипов».
Однако, к сожалению, в конечном итоге эта сделка не была продолжена. По словам осведомленных источников, обсуждения между сторонами в настоящее время перешли от поглощения к потенциальному сотрудничеству.
Что касается конкретных причин прекращения переговоров о приобретении, Reuters пока не раскрывает, но стоит обратить внимание на серьёзность, которую Anthropic проявила к этой сделке: чтобы найти для Claude более быстрые и дешёвые вычислительные мощности, эта модель-компания уже начала углубляться с уровня моделей вплоть до уровня чипов.
А что это за компания по производству чипов, которую Anthropic готова была купить за такие большие деньги?
Согласно данным, MatX была основана в 2023 году, её соучредители Райнер Поуп и Майк Гантер оба из Google. Райнер Поуп участвовал в разработке программного обеспечения Google TPU и работе с инфраструктурой для больших моделей, а Майк Гантер долгое время занимался аппаратным дизайном TPU.
А в феврале этого года MatX завершила раунд финансирования серии B на 5 миллиардов долларов, инвесторами выступили Jane Street, Situational Awareness и другие.
Примечательно, что MatX специализируется на проектировании чипов для больших языковых моделей, в основном обслуживая этап «тренировки».
И это, возможно, является важной причиной, по которой Anthropic выбрала контакт именно с ней. Reuters со ссылкой на осведомлённые источники сообщает, что переговоры с MatX указывают на то, что Anthropic, возможно, намерена разрабатывать свои собственные «тренировочные чипы». Конечно, в будущем она также может одновременно выпускать чипы для инференса.
Это, очевидно, составляет интересный контраст с недавно обнародованным путём OpenAI: первый самостоятельно разработанный чип OpenAI «Jalapeño» в настоящее время делает акцент на инференс: после завершения тренировки модели, как запустить обслуживание модели с более низкой задержкой, более высокой пропускной способностью и лучшей энергоэффективностью. Проявляемый интерес Anthropic, однако, углубляется одновременно и в сторону тренировки.
На самом деле, для Anthropic неожиданным начало стратегии «тренировочных чипов» не является.
В настоящее время, по мере того как модели становятся всё больше, их тренировка всё больше приближается к супер-проекту. От предварительной тренировки и пост-тренировки до обучения с подкреплением — за каждой итерацией модели стоит необходимость задействования огромных кластеров чипов. Даже повышение эффективности тренировки на несколько процентных пунктов, в масштабе десятков или даже сотен тысяч ускорителей, в конечном итоге может соответствовать весьма ощутимой разнице в затратах.
Если чипы, архитектура модели и тренировочная система могут быть спроектированы совместно с самого начала, это преимущество может быть ещё больше усилено.
Именно поэтому Google много лет назад начал создавать TPU, у Amazon есть Trainium, а OpenAI теперь также быстро следует с выпуском Jalapeño...... Чипы постепенно становятся частью возможностей модели.
MatX — не единственная компания по производству чипов, с которой контактировала Anthropic
На самом деле, Anthropic контактировала не только с MatX, а действительно серьёзно занимается планированием разработки чипов.
Согласно Reuters, в последние недели Anthropic уже провела встречи с несколькими стартапами по AI-чипам, однако пока не решила, какую компанию в конечном итоге приобрести, и не полностью определилась с тем, по какой технологической маршруту пойдёт её собственный чип. Одной из важных целей этих контактов является систематическое ознакомление инженеров и руководства Anthropic с различными архитектурами AI-чипов, представленными в настоящее время на рынке.
В то же время Anthropic также активно набирает таланты в области чипов.
Несколько дней назад Bloomberg сообщил, что Anthropic формирует внутреннюю команду по чипам и наняла бывшего ключевого руководителя TPU Google Амира Салека в вычислительный отдел для продвижения плана по собственным чипам.
Амир Салек — ветеран чиповой индустрии. Он присоединился к Google в 2013 году, участвовал в создании и руководстве бизнесом по кастомным чипам, долгое время отвечал за проект TPU, пока не ушёл в 2022 году. За это время он продвигал разработку и поставку первых семи поколений продуктов TPU Google и участвовал в создании возможностей Google по производству кастомных чипов для центров обработки данных.
А до прихода в Google Салек работал в Nvidia около восьми лет, занимая должность старшего директора по инженерии, а также основал и возглавил отдел проектирования систем на кристалле (SoC) в Nvidia, накопив долгосрочный опыт в области GPU, мобильных процессоров и других чипов.
В 2022 году, уйдя из Google, Салек перешёл в сферу инвестиций, присоединившись к частной инвестиционной компании Cerberus Capital Management в качестве старшего управляющего директора, одновременно став партнёром в её платформе для инвестиций в глубокие технологии Tracker Ventures, уделяя особое внимание таким областям, как полупроводники, AI и периферийные вычисления.
Теперь он возвращается на передовую разработки чипов, присоединяясь к вычислительной команде Anthropic. Сообщается, что он будет отчитываться руководителю отдела вычислений компании Джеймсу Брэдбери.
А ещё раньше, в этом году, в июне Anthropic также наняла бывшего инженера по чипам из OpenAI Клайва Чана, который участвовал в проекте по собственным чипам OpenAI.
Если связать все эти операции вместе и взглянуть комплексно, маршрут Anthropic в области чипов становится очень чётким: переманивание чиповых талантов, создание внутренней команды, изучение различных архитектур, контакты со стартапами по чипам и даже прямое рассмотрение поглощений на уровне десятков миллиардов долларов......
Конечно, Anthropic не планирует полностью переходить на собственные чипы. Как сообщает Reuters, она по-прежнему планирует продолжать политику использования нескольких типов чипов, сохраняя сотрудничество с такими поставщиками чипов и облачных вычислений, как Nvidia и Google.
Потому что проектирование чипов само по себе является дорогим и трудоёмким крупным проектом, и даже при наличии денег это нелегко. Стоит знать, что от проектирования до выпуска действительно пригодного к использованию передового чипа может потребоваться год или даже больше, а стоимость проектирования одного поколения чипов может достигать сотен миллионов долларов.
Поэтому такие объекты для поглощения, как MatX, весьма привлекательны для Anthropic. Ведь прямое приобретение зрелого стартапа по AI-чипам может быстро дать внутренний опыт проектирования чипов и, возможно, в долгосрочной перспективе снизить затраты.
А как вы относитесь к этой операции Anthropic?
Ссылки:
https://www.reuters.com/business/finance/anthropic-planned-then-abandoned-7-billion-purchase-matx-sources-say-2026-08-27/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware
Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «Машина разума» (ID: almosthuman2014), автор: Фокусирующийся на AI
