Новая атака на управление Tornado Cash: фальшивое предложение нацелено на 23 миллиона долларов в казне сообщества

Foresight NewsОпубликовано 2026-06-26Обновлено 2026-06-26

Введение

25 июня 2026 года в DAO Tornado Cash был размещён поддельный управленческий предложение №67 под названием «Установление стандарта комиссии 0,5% и схемы динамического сжигания 90%». Несмотря на профессионально составленный текст и запрос на компенсацию газа, код контракта предложения не был верифицирован в блокчейн-обозревателе. Исследователи безопасности, в частности Pascal Caversaccio, проанализировали байт-код и обнаружили злонамеренную логику: выполнение предложения незаметно заменило бы адрес управления протоколом на контролируемый атакующим кошелёк. Адреса были очень похожи, что затрудняло визуальное обнаружение подмены. В случае успеха злоумышленник мог бы похитить около 23 миллионов долларов в токенах TORN из казны сообщества и парализовать работу протокола. Создатель предложения получил финансирование через конкурирующий протокол приватности Railgun, что скрыло источник средств. На момент обнаружения голоса против предложения составляли 100% (27 163 TORN), но кворум в 100 000 TORN достигнут не был. Это уже вторая подобная атака на Tornado Cash после инцидента в мае 2023 года. Данный случай иллюстрирует сохраняющиеся уязвимости в DAO. Для защиты пользователям рекомендуется следить за предупреждениями исследователей, голосовать против предложений с непроверенным кодом и делегировать свои голоса. Разработчикам следует внедрять временные задержки (timelock) между одобрением и выполнением предложений для обеспечения окна проверки безопасности.


Автор: angelilu, Foresight News


25 июня 2026 года, в 6:18 утра, на странице голосования Tornado Cash DAO появилось предложение № 67.



Заголовок был написан очень формально: «Установление стандарта комиссии 0.5% и схемы динамического сжигания 90%». В тексте, написанном витиеватым языком, утверждалось, что необходимо обновить реестр ретрансляторов до архитектуры «V5 Strategy A», чтобы 90% комиссий протокола навсегда сжигались, а 10% распределялись среди стейкеров, и была приведена экономическая модель под названием «положительный цикл благосостояния».


Автор предложения также запросил из казны 50 TORN в качестве компенсации за оплату газа при развертывании контракта — эта деталь делала всё предложение похожим на работу ответственного и вкладывающего собственные средства участника сообщества.


Но код контракта этого предложения не прошел никакой проверки. То есть логика исполнения предложения (Calldata) не была верифицирована в блок-эксплорере (например, Etherscan). Без верификации сообщество видело лишь машинный код, который нельзя было напрямую проанализировать. Вся обычная практика Tornado Cash включала этот шаг, но данное предложение его пропустило.


Исследователь L2BEAT Сергей Шемяков первым обратил на это внимание. Примерно через 8 часов после публикации предложения он обратился к исследователю безопасности Паскалю Каверасчио: «Логика этого предложения необычайно сложна, пожалуйста, помогите провести независимый аудит.»



Исследователь Security Alliance Паскаль Каверасчио быстро пришел к выводу.


Истинная цель предложения: тайная смена адреса администратора протокола


Каверасчио с помощью инструментов декомпиляции восстановил байт-код контракта предложения и определил, что предложение является злонамеренным.


В коде была функция под названием «governance(правитель)», имевшая только одну цель: возвращать адрес, сообщая протоколу «кто является администратором». И адрес, жестко прописанный в этой функции, принадлежал кошельку самого атакующего.



В архитектуре Tornado Cash различные части протокола вызывают эту функцию, чтобы определить, кому принадлежат высшие полномочия. Если бы предложение было принято и исполнено, исходный адрес, указывающий на контракт управления сообществом, был бы тихо заменен на этот адрес атакующего.


Настоящий адрес управления: 0x5efda50f22d34F262c29268506C5Fa42cB56A1Ce;
Поддельный адрес атакующего: 0x5efda50f22d34f272c7077689d6abc42f15e285f.


Первые 15 символов двух адресов полностью совпадают, различия начинаются только с 16-го символа. Обычному человеку сложно заметить это невооруженным глазом.


Если бы это предложение было принято, последствия были бы следующими: адрес «высшего администратора», признаваемый протоколом, был бы тайно заменен на адрес атакующего. Затем атакующий смог бы использовать эту роль, чтобы вывести около 23 миллионов долларов в токенах TORN, которые сейчас заблокированы в контракте управления — эти деньги были внесены участниками сообщества для стейкинга и участия в голосовании. Кроме того, атакующий мог бы принудительно обнулить балансы всех ретрансляторов в протоколе (сервисов, ответственных за пересылку транзакций пользователей), полностью парализовав весь протокол.


Кто атакующий и откуда деньги


Адрес кошелька создателя предложения: 0xd4eca8c9242b9f9faa3cf19a78defc21dc97a925.


Каверасчио отследил происхождение средств для этого адреса и обнаружил, что всего за 4 дня до подачи предложения он получил перевод. Отправителем был Railgun — другой протокол для приватного смешивания монет в блокчейне, прямой конкурент Tornado Cash. Перевод через Railgun означает, что происхождение средств было замаскировано, и отследить реальную личность невозможно.



После обнаружения сообществом, каково текущее состояние голосования


На данный момент результаты голосования по этому предложению следующие: голосов «За» — 0, голосов «Против» — 27 163 TORN, что составляет 100%. Голосование закроется 30 июня.


Правила управления Tornado Cash требуют участия как минимум 100 000 TORN для достижения кворума, в настоящее время достигнуто только 27%. Если только в течение следующих 4 дней не появится массовое количество аномальных голосов «За», которые поднимут кворум и перевернут результат. В противном случае, предложение не будет исполнено — результатом будет его истечение срока или отклонение. Однако эта ситуация несет в себе больше предупреждающего значения.


Это уже вторая подобная атака, с которой столкнулся Tornado Cash. В мае 2023 года злоумышленник с помощью предложения, содержащего скрытую функцию selfdestruct, получил контроль над 1,2 миллиона голосов, в то время как весь DAO имел лишь 70 000 легитимных голосов. В той атаке злоумышленник вывел около 2,17 миллиона долларов в TORN, используя для отмывания средств сам Tornado Cash, а затем подал предложение о «восстановлении управления», уйдя с чистой прибылью около 900 000 долларов. После этого никто не исправил фундаментально эту структуру управления.


Атаки на управление DAO: как защититься обычному пользователю


Атаки на управление уже стали обычным риском в Web3, а не исключительной проблемой какого-либо отдельного протокола. В апреле 2022 года на Beanstalk атакующий, используя flash-займ, занял на время права голоса на 1 миллиард долларов, в рамках одной транзакции принял предложение, перевел 182 миллиона долларов и погасил заем — весь процесс занял менее минуты. В феврале того же года на Build Finance DAO атакующий, используя поддельные токены управления, получил контроль и опустошил казну на 11 миллионов долларов.


Формы атак эволюционируют: от захвата голосов с помощью flash-займов до скрытых функций selfdestruct, и до нынешней замены символов адреса. Но базовая логика остается прежней — власть в DAO исходит от токенов, а токены можно брать в займ, подделывать, маскировать. Любой механизм управления, который можно контролировать с помощью кода, может быть атакован.


Для обычных пользователей, владеющих токенами управления, есть несколько реально применимых путей. Во-первых, следить за оперативными предупреждениями исследователей безопасности, именно на эту атаку первым поднял тревогу исследователь L2BEAT. Во-вторых, предложения, указывающие на непроверенные контракты, с высокой вероятностью требуют прямого голосования «Против». В-третьих, если вы владеете токенами управления протокола, но не планируете активно участвовать, делегирование права голоса активным членам сообщества безопаснее, чем оставлять токены бездействующими в кошельке; молчащие токены лишь усложняют достижение кворума.


Для разработчиков протоколов более фундаментальной защитой является внедрение временной блокировки (timelock) на уровне управления — предложение не исполняется немедленно после принятия, а оставляется окно от 48 до 72 часов, чтобы у сообщества и исследователей безопасности была возможность провести аудит и запустить аварийную остановку. Такие протоколы, как Compound и Aave, уже давно имеют этот механизм по умолчанию. Tornado Cash до сих пор не имеет его, что также является частью его экстремального выбора в пользу конфиденциальности и сопротивления цензуре.

Связанные с этим вопросы

QВ чем заключалась цель вредоносного предложения № 67 в DAO Tornado Cash?

AЦелью вредоносного предложения № 67 было скрытое изменение адреса управления протоколом Tornado Cash. В его исполняемом коде (calldata) была заложена функция `governance`, которая возвращала адрес кошелька злоумышленника. Если бы предложение было принято и исполнено, этот адрес стал бы новым администратором протокола, что позволило бы атаковавшей стороне похитить примерно 23 миллиона долларов в токенах TORN из казны сообщества и обнулить балансы ретрансляторов, парализовав работу протокола.

QКак исследователям удалось обнаружить злонамеренный характер предложения?

AИсследователь L2BEAT Сергей Шемяков первым заметил, что код контракта предложения не был проверен (verified) в блокчейн-обозревателе, что является отклонением от стандартной практики для Tornado Cash. Он обратился к исследователю безопасности Паскалю Каверасчо. Каверасчо использовал инструменты дизассемблирования, чтобы восстановить читаемый код из байт-кода предложения, и обнаружил скрытую функцию `governance`, которая подменяла адрес управления. Также был выявлен подозрительный адрес, отличавшийся от легитимного лишь несколькими символами.

QКакова была судьба вредоносного предложения и что помешало его реализации?

AНа момент обнаружения и публикации статьи предложение № 67 было отвергнуто сообществом: за него было подано 0 голосов, против — 27 163 токена TORN (100% голосов). Для вступления предложения в силу требовалось достижение кворума в 100 000 TORN, а было собрано лишь около 27%. Таким образом, при отсутствии аномально крупной поддержки в оставшиеся дни голосования, предложение должно было быть автоматически отклонено за недобор кворума. Бдительность сообщества и исследователей предотвратила его реализацию.

QС какими трудностями сталкиваются обычные держатели токенов управления (DAO) для защиты от подобных атак?

AОбычные пользователи сталкиваются с несколькими проблемами: 1) Техническая сложность: самостоятельный анализ сложного кода предложений требует высокой квалификации. 2) Апатия избирателей: низкая явка и трудности с достижением кворума могут сыграть на руку злоумышленникам. 3) Эволюция методов атак (флэш-кредиты, поддельные токены, скрытые функции). Для защиты авторы рекомендуют: следить за предупреждениями исследователей, голосовать против предложений с непроверенным кодом и делегировать свои голоса активным и доверенным членам сообщества вместо хранения токенов в бездействии.

QКакие фундаментальные уязвимости в структуре управления Tornado Cash позволили произойти этой и предыдущей атаке?

AКлючевой фундаментальной уязвимостью в управлении Tornado Cash является отсутствие временной блокировки (timelock). В таких протоколах, как Compound или Aave, принятое предложение не исполняется немедленно, а ожидает 48-72 часа, что дает сообществу окно для финальной проверки и возможности активировать аварийную остановку в случае обнаружения угрозы. Tornado Cash, в силу своего акцента на конфиденциальность и сопротивление цензуре, не внедрил этот защитный механизм, что дважды делало его уязвимым для мгновенного захвата управления через вредоносные предложения.

Похожее

Первый специалист по компьютерной безопасности Дон Сун присоединяется к Meta

Профессор компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли Дон Сун (Сун Сяодун), известный исследователь в области кибербезопасности и искусственного интеллекта, объявила о присоединении к лаборатории суперинтеллекта Meta (Superintelligence Labs) на должности вице-президента по исследованиям ИИ. Она будет подчиняться непосредственно руководителю лаборатории Нэту Фридману. Сун Сяодун, выпускница физического факультета Университета Цинхуа, лауреат стипендии МакАртура и член ACM, IEEE и Американской академии искусств и наук, широко известна своими основополагающими работами, включая метод динамического анализа заражения данных (Dynamic Taint Analysis). Её исследования охватывают безопасность программного обеспечения, adversarial machine learning и безопасность ИИ-агентов. Она также является соосновательницей Oasis Labs и Virtue AI. Вместе с Сун Сяодун в Meta переходят сооснователи Virtue AI Бо Ли и Санми Койехо, а также другие члены их команды. Это назначение рассматривается как усиление позиций Meta в области безопасности ИИ, особенно в свете растущего внимания к проблемам защиты после инцидента с моделью Anthropic Mythos. Цель Meta — безопасно внедрять ИИ в свои продукты, используемые миллиардами людей. В статье также упоминается, что Дэнни Чжоу, ключевой специалист в области рассуждений ИИ и бывший руководитель команды Gemini Reasoning в Google, присоединился к Meta несколькими месяцами ранее. Его работа над такими методами, как Chain-of-Thought, сыграла важную роль в развитии способностей крупных языковых моделей к рассуждениям.

marsbit29 мин. назад

Первый специалист по компьютерной безопасности Дон Сун присоединяется к Meta

marsbit29 мин. назад

Корейская гонка за криптовалюту: двойной взрыв стейблкоинов и RWA

Корейские финансовые учреждения и интернет-платформы активно развивают блокчейн-инфраструктуру, сосредоточившись на двух ключевых направлениях: стейблкоинах и токенизации реальных активов (RWA). В сфере стейблкоинов идёт борьба за создание регулируемого рынка воны. Банки, финтех-компании и регуляторы определяют правила, стремясь предотвратить отток капитала в долларовые стейблкоины. Крупные банки, такие как KB Financial, Hana Financial и NH Nonghyup, уже проводят пилотные проекты по платежам и трансграничным переводам. Платежные системы (Shinhan Card, BC Card) и интернет-гиганты (KakaoPay, NAVER Pay) интегрируют стейблкоины в свои экосистемы. Криптопроектам следует устанавливать партнерства сейчас, чтобы стать частью будущей инфраструктуры. Направление RWA в Корее развивается быстро и с учётом местной специфики. Помимо традиционных активов, токенизируются активы ключевых отраслей: судостроение (Mirae Asset Securities), оборонная промышленность (Hanwha Investment) и культурный контент (Story Protocol). Правовая база формируется, и уже одобрены первые торговые платформы (NXT, KDX). Криптопроекты могут заполнить пробелы в глобальном распределении, ликвидности и предоставлении инструментов для токенизации. Ключевую роль в распространении среди пользователей играют потребительские платформы. NAVER (планирующая приобрести оператора Upbit) и Kakao (развивающая единый кошелёк) делают блокчейн основой своих сервисов. Toss, обладающий финансовыми лицензиями, также активно внедряет блокчейн. Корейская индустрия цифровых активов находится на переломном этапе. Принятие нормативной базы и активность институциональных игроков создают возможности для проектов, которые смогут наладить реальное сотрудничество и внедрение на местном рынке.

Foresight News37 мин. назад

Корейская гонка за криптовалюту: двойной взрыв стейблкоинов и RWA

Foresight News37 мин. назад

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

**Как определить, является ли видео созданным ИИ? Обзор динамической, отслеживаемой и объяснимой системы обнаружения** За последние два года модели генерации видео, такие как Sora, Google Veo и Kling, достигли кинематографического качества, создавая многосекундные сложные сцены. Это создает растущий разрыв с областью обнаружения, которая отстает, в то время как количество и качество поддельных видео в социальных сетях стремительно растет. В обзоре, принятом на ACL 2026, исследователи переосмысливают цель обнаружения: от простой бинарной классификации («поддельное/настоящее») к **верификации фактологической достоверности**. Задача — проверить, соответствует ли содержание видео (кто, что, где, когда) восприятию и знаниям о реальном мире, включая физические законы и здравый смысл. Авторы выделяют три парадигмы AI-видео: 1. **Локальная манипуляция (LMV):** Изменение части реального видео (например, Deepfake). 2. **Аудиовизуальное редактирование (AVE):** Изменение синхронизации между звуком, речью и видео. 3. **Генеративный синтез видео (GVS):** Полная генерация видео «с нуля» (например, Sora), что представляет наибольшую сложность. Для обнаружения предлагается **четырехуровневая система с двойным визуально-языковым подходом**: * **Уровень 1: Низкоуровневые визуальные сигналы** (артефакты, шум, физиологические сигналы). * **Уровень 2: Пространственно-временная согласованность** (плавность движений, физическая непрерывность). * **Уровень 3: Межмодальная согласованность** (проверка соответствия видео, звука и текста). * **Уровень 4: Рассуждение на уровне знаний о мире** (проверка соответствия фактам, законам физики и здравому смыслу). Фокус методов смещается от первых двух уровней (визуальных) к третьему и четвертому (языковым и смысловым). Обзор подчеркивает, что будущие системы обнаружения должны быть **динамическими, объяснимыми и отслеживаемыми**. Они должны не просто классифицировать, а предоставлять доказательства, связывать выводы с конкретными элементами видео (объектами, событиями) и оставаться устойчивыми к новым генеративным моделям. Это требует объединения усилий компьютерного зрения, обработки естественного языка и исследований многомодальных моделей для создания надежной системы проверки достоверности видео в эпоху продвинутого ИИ.

marsbit1 ч. назад

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

marsbit1 ч. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

NVIDIA представила открытую библиотеку NeMo AutoModel, которая значительно ускоряет тонкую настройку MoE-моделей. Достаточно добавить одну строку импорта в код на основе Hugging Face Transformers v5, чтобы получить прирост производительности до 3.7 раз и сократить использование видеопамяти GPU на 29-32%. Библиотека совместима с API Transformers и вводит три ключевые оптимизации: Expert Parallelism (EP) для распределения параметров экспертов по GPU и снижения нагрузки на память, DeepEP для совмещения вычислений и коммуникаций, а также Transformer Engine для ускорения базовых операций. На примере модели Qwen3-30B-A3B на 8 GPU H100 скорость обучения выросла с 3075 до 11340 токенов в секунду на GPU. Для очень крупных моделей, таких как Nemotron 3 Ultra 550B, NeMo AutoModel позволяет проводить тонкую настройку там, где стандартный Transformers v5 исчерпывает доступную память. Проект доступен на GitHub, предоставляя простой способ ускорения работы с MoE-архитектурами без серьёзных изменений кода.

marsbit1 ч. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

marsbit1 ч. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

По неожиданному сценарию, первой областью, где искусственный интеллект (ИИ) реально изменил криптоиндустрию, стала безопасность и аудит. В 2026 году DeFi-сектор столкнулся с растущим давлением: общая стоимость заблокированных средств (TVL) сократилась примерно на 39% с начала года, а хакерские атаки привели к потере около 942 миллионов долларов только за первое полугодие. Распространение продвинутых ИИ-моделей, таких как Claude Mythos, радикально снизило стоимость и требования к навыкам для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Атаки стали масштабными, быстрыми (от обнаружения до эксплуатации — минуты) и нацеленными даже на старые, давно развернутые контракты. Традиционная модель аудита, основанная на разовых отчетах, демонстрирует трещины. Атаки смещаются от чистого кода к эксплуатации логики протоколов, ошибок конфигурации и социальной инженерии (как в случаях с Drift Protocol и KelpDAO). Соучредитель OpenZeppelin заявил, что считает весь DeFi небезопасным из-за сверхчеловеческих способностей ИИ в поиске уязвимостей. В ответ проект и аудиторские компании вынуждены меняться. Возникает спрос на повторные аудиты по новым стандартам. Аудиторские фирмы внедряют собственные ИИ-системы для автоматического анализа и переходят от разовых проверок к непрерывному мониторингу, формальной верификации и встраиванию защиты на этапе разработки (как Skills от OpenZeppelin). Такие ИИ-инструменты, как Firepan, уже находят сложные комбинированные уязвимости, упущенные при многократных ручных аудитах, как в случае с Curve Finance. Эпоха, когда одного аудита было достаточно навсегда, закончилась. Безопасность становится не разовым этапом, а постоянной инфраструктурной затратой. Будущее останется за теми, кто быстрее адаптирует свои услуги к реалиям «гонки вооружений» между ИИ-атаками и ИИ-защитой.

marsbit1 ч. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片