【重磅解读】 1.9万枚BTC被矿工抛售,LTC多头蓄势待发

jinjin说币Опубликовано 2022-12-02Обновлено 2022-12-05

Введение

BTC价格强势整理,等待多头发力。

1、BTC小幅回撤

BTC短线小幅度回撤期间,成交量出现萎缩迹象。从价格振幅来看,调整仅限于短期成交量小幅收缩,仍能支撑价格短线反弹。4小时K线图中,BTC小幅整理以后靠近布林线中轨对应的16814美元。目前来看,BTC仍然处在即将向上突破阶段,因此可继续关注多头表现。

2、矿工短线积极抛售BTC

随着BTC短线反弹走势出现,矿工正在利用价格回抽的机会减少持币数量。从矿工绝对持币数了上看,已经从11月30日的1,841,413枚BTC下降到了12月2日的1,831,011枚BTC,降幅为10,402枚BTC。而如果从从11月8日开始计算,当天矿工持币数量为1,850,356枚BTC,一个月内的降幅为枚19,345BTC。由于矿工减仓BTC的迹象明显持续,抛压增加,可以继续关注矿工动向。通常,矿工抛售对整体市场影响有限,但是对投资者的指引效果不容忽视。

3、ETH维持横盘整理

ETH的价格短线反弹到了布林线上轨附近,价格仍然以强势横盘整理为主,目前仍然在区间内震荡。因此,ETH近期获得的支撑仍然有效。日K线图中,ETH价格交易量不足,多头拉盘的可能性仍然较低。因此,关注ETH在布林线中轨1208美元以上的低吸机会,同时注意价格异动可能。

4、ETH多空比频繁反弹

ETH合约多头近期出现发力迹象,但是持续时间较短。从多空比的表现来看,11月29日的多空比达到了1.115附近,这与前期10月23日的数值非常接近。10月23日,ETH多空比为1.129。同样是1250美元附近,多空比频繁回升,意味着多头有短线入市交易的迹象。因此,ETH行情处在了爆发的前夜。

5、LTC短线回撤

随着LTC短线冲高回落,价格虽然进入调整状态,但是回撤空间有限。成交量方面,LTC成交量仍然处在等量线以上,市场交易热度维持高位。LTC量价表现较好,横向整理提示仍有低吸机会。特别是考虑到LTC价格上涨更为提前,交易热度有望维持下去。

Похожее

После токенизации казначейских облигаций США токенизация акций становится новой ареной битвы в сфере RWA

**Токенизированные акции: новая арена RWA** В то время как рынок токенизированных гособлигаций США замедлил рост, сегмент токенизированных акций демонстрирует быстрое расширение, достигнув примерно $1,9 млрд. SEC выделяет четыре основные модели токенизации ценных бумаг: спонсируемые эмитентом, кастодиальные, синтетические привязанные ценные бумаги и свопы на ценные бумаги. Ключевые игроки применяют разные стратегии: * **Securitize** использует модель прямого токенизации от эмитента, обеспечивая полные права акционера, но с более строгими требованиями соответствия. * **Ondo и xStocks** выпускают токенизированные долговые ценные бумаги, обеспеченные акциями, что обеспечивает большую гибкость и доступность в экосистеме DeFi, но может приводить к фрагментации ликвидности. * **Robinhood** перешёл от структуры свопа к модели, аналогичной Ondo, и запустил собственную блокчейн-сеть Robinhood Chain. * **Традиционная инфраструктура** (DTCC, NYSE, Nasdaq) активно тестирует и внедряет решения для токенизации с целью повышения эффективности и ликвидности. * **Coinbase** анонсировала скорый запуск токенизированных акций, обещая права акционеров и использование в блокчейне, но, вероятно, с ограничениями для клиентов США. Различные игроки, от Web3-нативных платформ до традиционных финансовых институтов, конкурируют на этом новом поле, стремясь к цели — сделать торговлю любыми активами более доступной и эффективной. Ключевыми факторами будущего роста станут развитие регуляторных рамок и способность токенизированных акций стать следующим катализатором для всего сектора RWA.

marsbit22 мин. назад

После токенизации казначейских облигаций США токенизация акций становится новой ареной битвы в сфере RWA

marsbit22 мин. назад

Что учуяли частные фонды, коллективно сокращая позиции в NVIDIA?

Во втором квартале несколько крупных хедж-фондов, включая GaoYi Capital, синхронно сократили свои позиции в акциях NVIDIA. GaoYi уменьшила долю более чем на 70%, а Jinglin Capital полностью распродала свои активы. Вместо этого фонды увеличили инвестиции в компании, занимающиеся полупроводниковым производством и производством памяти. GaoYi Capital сделала тайваньскую компанию TSMC своим крупнейшим активом, увеличив долю до 24% от общего портфеля. Фонд также значительно нарастил позиции в Micron и SanDisk. Аналогичные операции с акциями компаний памяти провел и фонд Orient Harbor. Аналитики указывают, что это не означает отрицания тренда развития ИИ, а отражает смену инвестиционной логики: от движимой ожиданиями к движимой фактическими результатами. Рынок теперь больше фокусируется на реальных заказах, выпуске продукции и денежных потоках компаний. TSMC рассматривается как ключевое «узкое место» в цепочке поставок ИИ благодаря своему доминированию в передовом производственном процессе и мощностях передовой упаковки CoWoS. Компания занимает уникальное положение, так как практически все ведущие ИИ-чипы производятся на ее мощностях. Сектор памяти, в частности HBM (высокоскоростная память), стал вторым ключевым «узким местом» из-за взрывного роста спроса со стороны ИИ. Это придает ему двойные характеристики: циклические и связанные с ростом. Сокращение позиций в NVIDIA объясняется сужением ожиданий и высокой оценкой, которая уже учитывает много оптимистичных прогнозов. Инвесторы перераспределяют капитал в сторону активов с более привлекательным соотношением риск/доходность, таких как TSMC и компании памяти, где потенциальная доходность считается выше. Таким образом, основная логика перестановок заключается в миграции прибыли внутри ИИ-индустрии: от этапа проектирования чипов к этапам производства и поставок критических компонентов, где существуют физические ограничения по мощности.

marsbit55 мин. назад

Что учуяли частные фонды, коллективно сокращая позиции в NVIDIA?

marsbit55 мин. назад

Обратный тест Тьюринга: этот «большая языковая модель, созданная вручную», свел пользователей сети с ума

Обратный тест Тьюринга: «Большая языковая модель ручной работы», которая довела пользователей до истощения. Недавно в Сан-Франциско появился рекламный щит, продвигающий «новую большую языковую модель» ChatTJB. Однако оказалось, что это не ИИ, а «искусственный интеллект вручную», созданный реальным человеком по имени Такер. Он лично читает вопросы, обдумывает ответы и отвечает каждому пользователю, имитируя работу ИИ. Проект, изначально задуманный как художественная сатира, быстро набрал популярность, и Такер стал получать тысячи сообщений ежедневно. Из-за нагрузки доступ для новых пользователей временно приостановлен. ChatTJB высмеивает современные тенденции в области ИИ, используя такие термины, как «человеческий слой рассуждений» и «детерминированная кривая задержки». Также была добавлена шуточная опция Pro-подписки для «помощи в оплате рекламного щита». Интересно, что многие пользователи, начавшие общение ради шутки, постепенно стали делиться с Такером личными переживаниями, ценя живое человеческое внимание. Аналогичный проект — Your AI Slop Bores Me — позволяет пользователям либо отправлять запросы, либо выступать в роли «ИИ», отвечая другим. Все ответы и рисунки создаются людьми, что часто приводит к забавным и неожиданным результатам. Оба проекта напоминают о ценности человеческого взаимодействия в эпоху автоматизации.

marsbit59 мин. назад

Обратный тест Тьюринга: этот «большая языковая модель, созданная вручную», свел пользователей сети с ума

marsbit59 мин. назад

За одну ночь GPT-5.6 Sol от OpenAI был ускорен в 14 раз

OpenAI совместно с производителем AI-чипов Cerebras представили предварительную версию нового сервисного уровня «Ultrafast Mode» для своей флагманской модели GPT-5.6 Sol. В этом режиме скорость вывода модели достигает 750 токенов/с, что в 14 раз быстрее стандартного режима (53 токенов/с), без потери качества. По сравнению с конкурентами, ускоренная версия GPT-5.6 Sol оказалась в 11 раз быстрее Fable 5 и в 5 раз быстрее Opus 4.8 в быстром режиме. В ходе тестирования на сложном наборе задач «Humanity's Last Exam» (HLE), состоящем из 2500 вопросов уровня докторантуры, GPT-5.6 Sol в Ultrafast Mode справилась со всеми вопросами за 11 часов 11 минут, в то время как Claude Fable 5 потребовалось более 78 часов. Прорыв в скорости стал возможен благодаря уникальной архитектуре Cerebras на основе целых кремниевых пластин (Wafer-Scale Engine, WSE-3). Чип содержит 4 триллиона транзисторов, 125 петафлопс вычислительной мощности и 44 ГБ сверхбыстрой SRAM-памяти на кристалле. Это позволяет хранить параметры модели непосредственно на чипе, избегая задержек на загрузку из внешней памяти, характерных для традиционных GPU-кластеров. Новый режим открывает возможности для применения в сценариях, требующих мгновенной реакции: анализ сбоев в реальном времени, финансовая аналитика, сложная поддержка клиентов, интерактивные исследования и ускорение рабочих процессов агентов ИИ.

marsbit1 ч. назад

За одну ночь GPT-5.6 Sol от OpenAI был ускорен в 14 раз

marsbit1 ч. назад

Только что DeepSeek Harness произвел фурор с открытым исходным кодом: Всё — плагин

Только что DeepSeek представил открытый фреймворк DeepSeek Harness (предварительная версия для разработчиков). Это не просто новый клиент API, а полноценный SDK и фреймворк для создания, запуска и расширения агентов ИИ. Ключевой принцип — «всё является плагином», включая сам цикл работы агента. Фреймворк построен на базе микроконцепции Cordis и отличается модульной архитектурой, состоящей из более чем 230 пакетов. Это позволяет гибко собирать агента с нужными возможностями (работа с файлами, терминалом, веб-поиском, подпроцессами, языковыми серверами и т.д.) через конфигурационный файл `cordis.yml`. DeepSeek Harness обеспечивает детальное управление жизненным циклом агента, включая вызов инструментов, параллельное выполнение, обработку прерываний и внедрение новых инструкций пользователя. Все события (запросы модели, результаты работы инструментов) фиксируются в «Журнале сессии» (Session Log), который является единым источником истины для восстановления состояния, отладки и аудита. Фреймворк поддерживает многозадачность через создание дочерних агентов и рабочих процессов (workflow). Пользователям доступны несколько интерфейсов: Web UI с разными пресетами (Стандартный, PTC, Минималистичный, Творческий), TUI для терминала и headless-режим для автоматизации. Особенность «Творческого режима» — возможность для агента исследовать и модифицировать собственную среду выполнения через плагины. Безопасность является системным приоритетом. По умолчанию действует политика ограничения доступа к рабочей области (workspace-write), а операции за её пределами требуют явного разрешения пользователя. Все решения о безопасности регистрируются в журнале. Таким образом, DeepSeek Harness позиционируется не как очередной «помощник по программированию», а как фундаментальная, расширяемая и безопасная инфраструктура для сборки агентов, где модель ИИ является лишь одним из подключаемых компонентов.

marsbit1 ч. назад

Только что DeepSeek Harness произвел фурор с открытым исходным кодом: Всё — плагин

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片