Github de 10.000 estrellas se integra por completo en OpenAI, «el Firebase de la IA» anuncia que todo el equipo se incorpora

marsbitОпубликовано 2026-08-24Обновлено 2026-08-24

Введение

OpenAI ha anunciado la adquisición de Instant, una startup de Y Combinator conocida como el "Firebase de la IA", cuyo equipo completo se unirá a la compañía. Instant, con más de 10,000 estrellas en GitHub, proporciona infraestructura de backend esencial para agentes de IA, resolviendo problemas críticos como la gestión del estado persistente y la consistencia de datos en tiempo real. Esta adquisición estratégica permite a OpenAI abordar una debilidad fundamental de los agentes de IA actuales: su falta de "memoria" y capacidad para manejar operaciones concurrentes. La tecnología de Instant, probada en producción con miles de desarrolladores y billones de transacciones, ofrece una capa de memoria y estado robusta, facilitando la creación de agentes que pueden operar de forma autónoma en flujos de trabajo complejos y a largo plazo. Este movimiento es parte de una tendencia más amplia de adquisiciones por parte de OpenAI en 2026, centrada en empresas de infraestructura para desarrolladores. El objetivo es evolucionar de un proveedor de modelos a una plataforma integral, construyendo un ecosistema completo similar al de Apple para la era de la IA.

¡OpenAI vuelve a sacudir el panorama!

Recién, Instant, la startup estrella de YC S22, ha anunciado: todo el equipo se incorpora oficialmente a OpenAI.

Y hace apenas una semana, Instant acababa de lanzar su versión 1.0, y sus servicios de hosting en la nube continuarán operativos hasta el 31 de agosto. Diez mil clientes se despiden con lágrimas de la plataforma.

Pero para OpenAI, la intención estratégica de esta adquisición es muy clara: dotar a los Agent de una "capa de memoria".

OpenAI continúa apostando por el Harness de Agent

Esta adquisición, que parece repentina, en realidad sembró sus semillas hace dos años.

En 2024, el equipo de Instant anunció la finalización de una ronda de financiación semilla de 3,4 millones de dólares. La alineación de inversores era de lujo, digna de una "batalla de dioses":

Los inversores incluían Y Combinator y SV Angel, así como varios reconocidos inversores ángel, como el ex CEO de Firebase James Tamplin, el cofundador y expresidente de "la escuela militar de Silicon Valley" YC, Paul Graham, el cofundador y presidente de OpenAI Greg Brockman y el ex científico jefe de Google, Jeff Dean.

En ese momento, el mundo aún celebraba cada pequeña actualización de GPT-4, y el cofundador de OpenAI, Greg Brockman, ya estaba apostando por la infraestructura de IA.

Para comprender por qué OpenAI codiciaba tanto a Instant, primero debemos entender exactamente qué hace Instant.

Para resumirlo en una frase: Instant es la herramienta definitiva para construir infraestructura backend para AI Agent (agentes inteligentes) — base de datos, autenticación de permisos, sincronización en tiempo real, caché sin conexión, todo en uno.

En los círculos de desarrolladores hardcore, le han dado un nombre más sonoro y directo: "El Firebase de la era de la IA".

En su día, Google compró Firebase y monopolizó directamente el backend de innumerables aplicaciones móviles, permitiendo a los desarrolladores frontend manejar complejas lecturas/escrituras de bases de datos y sincronización en tiempo real con unas pocas líneas de código.

Y hoy, Instant está haciendo exactamente lo mismo en la era de la IA, solo que esta vez, el sujeto del servicio ha pasado de ser "usuarios humanos" a "AI Agent".

En el campo de la codificación con IA, Instant presenta un "cuadro de honor" impresionante:

Estrellas en GitHub: Acaba de superar con fuerza la barrera de las 10,000 estrellas;

Escala de desarrolladores: Datos oficiales muestran que ya sirve a más de 17,000 desarrolladores registrados en todo el mundo;

Cantidad de aplicaciones: El número de Apps construidas en su plataforma supera las 400,000;

Volumen de transacciones: Ha procesado la asombrosa cifra de 25 mil millones de transacciones acumuladas.

Esta es una infraestructura a nivel industrial que ya ha sido repetidamente probada en entornos de producción de alta concurrencia y alta carga.

Instant revela el punto débil fatal de la "amnesia" de los AI Agent

OpenAI tiene los modelos de IA más inteligentes del mundo, ¿acaso no pueden programar una base de datos? ¿Por qué necesitaban gastar una fortuna comprando Instant?

Aquí se esconde un punto doloroso fatal en la etapa actual de desarrollo de los AI Agent: la gestión de estado persistente y la coherencia de datos en tiempo real.

En términos simples: la IA actual sufre de una grave "amnesia" y "síndrome de concurrencia".

En este momento, los límites de capacidad de los AI Agent se están expandiendo a una velocidad increíblemente frenética.

Están tomando el control de tu calendario, coordinando automáticamente horarios de reuniones con docenas de socios.

Incluso están leyendo automáticamente Issues en GitHub, escribiendo código por sí mismos, enviando PR, corrigiendo Bugs.

Plataformas como EinsteinArena permiten que múltiples Agent colaboren y compitan en conjuntos de problemas públicos. Hasta mediados de 2026, los Agent ya han descubierto al menos 12 logros SOTA que superan a los humanos o a IA anteriores, como elevar el límite inferior del número de besos (kissing number) en 11 dimensiones de 593 a 604.

Pero al llevar los Agent a producción, los desarrolladores chocan contra un muro de datos.

Un ejemplo: tu Agent quiere programar una reunión a las 3 p.m., el Agent de tu jefe fuerza la inserción de otro evento, y tú mismo cambias simultáneamente las 3 p.m. a "descanso".

Tres operaciones, el mismo dato, el mismo milisegundo. El backend no lo soporta, el sistema colapsa directamente, o los datos se desordenan y la agenda se arruina por completo.

Por alto que sea el coeficiente intelectual de los modelos grandes, no pueden resolver conflictos de lectura/escritura en datos de bajo nivel. Esto es un problema puramente de ingeniería.

Un Agent que realmente funcione en el mundo real debe poseer una fuerte capacidad de "memoria" y "colaboración multihilo".

Debe poder leer/escribir datos en tiempo real, manejar operaciones concurrentes masivas, almacenar datos en caché cuando esté sin conexión o fuera de línea, y en el instante de recuperar la red, resolver perfectamente los conflictos de fusión usando algoritmos extremadamente complejos (como el algoritmo CRDT).

Y esto, es precisamente el "trabajo sucio y pesado" en el que el equipo de Instant ha estado inmerso durante 4 años completos.

Han encapsulado estos profundos y complejos desafíos del backend—sincronización en tiempo real, resolución de conflictos, prioridad sin conexión—en SDKs "listos para usar".

Ahora, cualquier desarrollador, con solo introducir unas pocas líneas de código, puede dotar a sus AI Agent de una capacidad de persistencia de memoria y colaboración en tiempo real impecables.

Para OpenAI, esto significa completar la "capa de memoria" (Memory Layer) y la "capa de estado" (State Layer) más cruciales para los Agent.

Ya sea Codex procesando código, los diversos Agent nativos de la serie GPT, o los futuros "flujos de trabajo de IA de largo plazo (Long-horizon workflows)" que funcionan de manera autónoma e ininterrumpida, todos necesitan un backend sólido como una roca para persistir su estado.

OpenAI está comprando la última pieza del rompecabezas para que los Agent avancen verdaderamente hacia el "funcionamiento totalmente automático".

La historia de Instant

La historia de Instant comenzó en 2021.

Según la carta de despedida publicada oficialmente, en 2021, el equipo fundador compartió en un blog una idea sobre "ejecutar una base de datos en el navegador".

Los dos cofundadores principales de Instant, Joe Averbukh y Stepan Parunashvili, fueron anteriormente ingenieros senior / principales en Facebook y Airbnb.

Durante su tiempo en Facebook, fueron testigos de cómo una "base de datos basada en grafos (Graph-based Database)" que admitía expresiones de permisos complejas permitía a miles de ingenieros mantener una velocidad de desarrollo aterradora en sistemas extremadamente complejos.

"¿Por qué no llevar esta experiencia a los desarrolladores de todo el mundo?"

Con esta idea de locos geeks, fundaron Instant.

Su objetivo era extremadamente ambicioso: crear el "sucesor de Firebase como base de datos de grafos". Mantener la sensación "lista para usar" y adictiva de Firebase, pero reemplazar su base por una estructura relacional más poderosa (basada en AWS Aurora), y admitir de forma nativa el enfoque "local primero (Local-first)" y la "colaboración en tiempo real".

Al principio, era solo una idea, pero a medida que desarrollaban más y más Apps por sí mismos, sintieron profundamente que: gestionar el estado, manejar la sincronización, resolver conflictos de datos... ¡todo esto era una pesadilla colectiva para los desarrolladores!

Así, en 2022 se sumergieron en la incubadora de élite Y Combinator (YC S22), crearon el primer prototipo y lanzaron la "Versión 0".

"Convertir un prototipo en un producto de nivel de producción fue un viaje largo."

Instant escribió esto en su carta oficial. Este viaje, aunque arduo, estuvo lleno del romance y la euforia peculiar de los geeks.

Posteriormente, para resolver problemas técnicos, varios grandes talentos se unieron: Daniel Woelfel se unió al equipo en una etapa muy temprana, lidiando y resolviendo los problemas de conflicto más espinosos en la tecnología de sincronización; cuando se necesitó que el SDK de TypeScript fuera verdaderamente ergonómico y "agradable de usar" para los desarrolladores, Drew Harris se unió al equipo y logró esta hazaña.

(De derecha a izquierda: Joe Averbukh, Stepan Parunashvili, Daniel Woelfel, Drew Harris)

Contribuyentes de código abierto en la comunidad como Mark Shlick, Nikita Prokopov, Alex Reichert, etc., elevaron aún más la llama con su esfuerzo colectivo.

¡2026, un año de compras frenéticas!

La "espada para matar dragones" y el "gran juego" de OpenAI

Si amplías tu visión, saliendo del caso individual de Instant, descubrirás que: en 2026, OpenAI ha iniciado un modo frenético de "compras".

Los datos no mienten. Hasta la fecha en 2026, el número de transacciones de M&A (Fusiones y Adquisiciones) de OpenAI ya se acerca a la suma total del año pasado completo.

Veamos qué hay en la lista de compras reciente de OpenAI:

Lo que OpenAI está comprando no son empresas que hagan modelos de IA, ¡sino varias empresas que desarrollan infraestructura para desarrolladores!

Esta es una señal clara: OpenAI está completando una transformación épica — pasando de ser una "empresa que hace modelos" a una "empresa que hace plataformas".

Altman lo tiene más claro que nadie: vender solo motores no construye un imperio. Solo controlando el chasis, la caja de cambios, el sistema de control central e incluso toda la autopista, se puede establecer un verdadero dominio.

Ahora, OpenAI está comprando, pieza por pieza, esta "infraestructura" y ensamblándola.

Imagina la escena futura: cuando un desarrollador quiera crear una aplicación de IA, abre OpenAI Cloud y no solo puede acceder a los modelos más potentes, sino que también puede usar la capacidad de Instant para generar instantáneamente una base de datos para Agent, usar la capacidad de Statsig para activar pruebas A/B al instante, y usar la cadena de herramientas de Astral para desplegar al instante.

¡Este es el "ecosistema Apple" de la era de la IA! Esta será la mayor ventaja competitiva de OpenAI.

Referencias:

https://www.getadb.com/

https://x.com/instant_db/status/2091016138100740394?s=20

Este artículo procede del WeChat Official Account "新智元" (New Wisdom Era), autor: ASI启示录, editor: David

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

Q¿Qué anunció recientemente la empresa emergente Instant de YC S22?

AInstant anunció que todo su equipo se unió oficialmente a OpenAI.

Q¿Cuál es el principal problema que OpenAI busca resolver con la adquisición de Instant para los AI Agents?

AOpenAI busca resolver el problema de la gestión de estado persistente y la consistencia de datos en tiempo real, es decir, la 'amnesia' y los problemas de concurrencia en los AI Agents.

Q¿Qué servicio famoso se compara con Instant en el contexto de la infraestructura para desarrolladores?

AInstant se compara a menudo con Firebase, siendo apodado el 'Firebase de la era de la IA'.

Q¿Cuál ha sido la estrategia de adquisición de OpenAI en 2026 según el artículo?

AEn 2026, OpenAI ha adoptado una estrategia de adquisición agresiva, comprando principalmente empresas de infraestructura para desarrolladores, con el objetivo de evolucionar de una empresa de modelos a una empresa de plataforma.

Q¿Qué capacidades clave proporciona Instant a los desarrolladores de AI Agents?

AInstant proporciona a los desarrolladores capacidades clave como sincronización en tiempo real, resolución de conflictos, caché sin conexión y una capa de memoria y estado sólida para los AI Agents, todo a través de un SDK listo para usar.

Похожее

Chainlink добавил 12 интеграций на 10 блокчейнах

Chainlink объявил о 12 новых интеграциях своих сервисов в 10 различных блокчейнах. Эти интеграции охватывают такие области, как DeFi, ликвидность и данные, что укрепляет позиции Chainlink как одной из наиболее широко используемых оракульных и инфраструктурных сетей в криптоиндустрии. Основной акцент делается на операционном развитии и расширении присутствия в многоцепочной среде, а не на спекуляциях относительно цены токена LINK. Значение этих обновлений заключается в наращивании инфраструктуры: каждое новое внедрение демонстрирует растущую зависимость протоколов от надежных данных, кросс-чейн коммуникаций и автоматизации, которые предоставляет Chainlink. Это особенно важно для DeFi-приложений, таких как кредитные платформы и деривативы, где точность данных критична. Хотя широта охвата многих блокчейнов является ключевым сигналом актуальности Chainlink в условиях фрагментированной экосистемы, сам по себе рост числа интеграций не гарантирует немедленного движения рынка. Дальнейшее внимание будет смещено с количества на глубину и значимость внедрений с точки зрения реального использования и генерируемых комиссий. В целом, обновление подчеркивает устойчивый спрос на инфраструктурные решения Chainlink по мере развития многопоточной и зависимой от данных криптоиндустрии.

bitcoinist4 мин. назад

Chainlink добавил 12 интеграций на 10 блокчейнах

bitcoinist4 мин. назад

Бычий дивергенс RSI у Биткойна вызывает сравнения с 2022 годом, а анализ взвешивает новый ценовой тренд

Курс Bitcoin демонстрирует смешанные сигналы после достижения $80 000, и трейдеры расходятся в оценках будущей траектории рынка. Ключевые моменты включают: недельный индекс относительной силы (RSI) для BTC достиг 58.3, формируя бычью дивергенцию, аналогичную той, что наблюдалась перед окончанием медвежьего рынка в 2022 году. При этом дневные значения RSI находятся в самой «перекупленной» зоне (около 83) с ноября 2024 года. Аналитики обращают внимание на сходство текущей ситуации с концом 2022 года, когда резкий рост недельного RSI сигнализировал о начале новой фазы рыночного цикла. В то же время стохастический RSI на двухмесячном графике осуществил ключевое пересечение, что исторически служило сигналом к смене тренда, однако на этот раз он не достиг экстремально низких уровней, как в прошлые периоды. В целом, данные по RSI добавляют аргументов в дебаты о том, сохранится ли недавний 25-процентный отскок Bitcoin и указывает ли текущая динамика на завершение медвежьего тренда.

cointelegraph25 мин. назад

Бычий дивергенс RSI у Биткойна вызывает сравнения с 2022 годом, а анализ взвешивает новый ценовой тренд

cointelegraph25 мин. назад

Чжун Шаньшань вложился в Лян Вэньфэна

Китайский предприниматель и богатейший человек страны Чжун Шаньшань, основатель компаний Nongfu Spring и Wantai Biological Pharmacy, через свой инвестиционный фонд Guanzi Capital косвенно инвестировал около 350 миллионов юаней в компанию DeepSeek, занимающуюся разработкой ИИ. Эта инвестиция стала частью первого раунда финансирования DeepSeek, в котором также участвовали Tencent, CATL, NetEase, JD.com и другие крупные игроки. Чжун Шаньшань известен своей сдержанностью и избирательным подходом к инвестициям. Его фонд Guanzi Capital, созданный в 2021 году, ранее фокусировался преимущественно на секторах здравоохранения и новых материалов. Инвестиция в DeepSeek — его первая крупная ставка на быстроразвивающийся рынок больших языковых моделей (LLM). Помимо Guanzi Capital, инвестиционная деятельность Чжун Шаньшаня ведется через структуры Qian Tang New Materials Laboratory и Kunshan Gewu Zhizhi Fund, формируя обширный портфель в области высоких технологий. В раунде финансирования DeepSeek также заметно участие других представителей «старых денег» — капитала из традиционных отраслей. Например, медицинская компания Jiuan Medical, производитель биодобавок By-Health и даже производитель одежды Septwolves (через свою инвестиционную структуру) стали косвенными инвесторами DeepSeek. Эти компании также активно инвестируют в другие перспективные AI-стартапы, такие как Moon Dark Side, StepFun и Astribot. Тенденция показывает, как состоявшиеся предприниматели и корпорации из «реальной» экономики перенаправляют свои ресурсы и капитал в высокотехнологичные сектора, стремясь занять место в новой технологической эре, особенно в сфере искусственного интеллекта.

marsbit39 мин. назад

Чжун Шаньшань вложился в Лян Вэньфэна

marsbit39 мин. назад

Глава исследовательского отдела CryptoQuant указывает на следующую точку сопротивления для биткоина! Вот подробности

Биткоин торгуется выше $80 000, и ключевым уровнем сопротивления становятся $83 000. Хулио Морено, глава отдела исследований CryptoQuant, указал, что 365-дневная скользящая средняя (около $83 000) на дневном графике представляет собой значительный барьер, который можно считать «последним боссом» в текущем восходящем тренде. Прорыв выше этого уровня может открыть путь для дальнейшего роста. На момент публикации биткоин торговался около $80 868, и до ключевой отметки оставалось около $2 100. Если биткоину не удастся преодолеть сопротивление в $83 000, это может привести к краткосрочной фиксации прибыли или консолидации рынка. Инвесторам важно следить за движением цены в этом диапазоне для определения краткосрочной динамики.

cryptonews.ru48 мин. назад

Глава исследовательского отдела CryptoQuant указывает на следующую точку сопротивления для биткоина! Вот подробности

cryptonews.ru48 мин. назад

Джексон Холл стал ключевым сражением для американских облигаций: Bank of America предупреждает, если Уорш не подаст сигнал о повышении ставок, доходность 30-летних облигаций может взлететь до 5.5%

Предстоящее выступление председателя ФРС Кевина Уорша на симпозиуме в Джексон-Хоуле рассматривается рынком как ключевое событие для определения траектории доходности казначейских облигаций и курса доллара. В контексте усиления выкупа долгосрочных гособлигаций Минфином США и ослабления доллара сигналы ФРС по борьбе с инфляцией будут иметь решающее значение. Как предупреждают стратеги Bank of America, если Уорш не даст четких разъяснений относительно перспектив инфляции и возможной реакции денежно-кредитной политики, доходность 30-летних казначейских облигаций может быстро достичь 5,5% или выше, а доллар столкнется с новым раундом продаж. Баркли также считает, что вероятность того, что Уорш заявит о готовности ФРС возобновить повышение ставок в случае ухудшения инфляции, превышает 50%. Исторически влияние Джексон-Хоула на рынки было ограниченным. Однако текущая ситуация отличается: рынки облигаций и доллара уже находятся под давлением, а Министерство финансов уже вмешалось для сдерживания долгосрочных доходностей. Если Уорш не оправдает минимальных ожиданий рынка относительно политической позиции ФРС, это выступление может стать одним из самых значимых за последние годы, способным спровоцировать резкие движения на рынках.

marsbit49 мин. назад

Джексон Холл стал ключевым сражением для американских облигаций: Bank of America предупреждает, если Уорш не подаст сигнал о повышении ставок, доходность 30-летних облигаций может взлететь до 5.5%

marsbit49 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ERA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Caldera (ERA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Caldera (ERA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Caldera (ERA)После приобретения вами Caldera (ERA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Caldera (ERA)С легкостью торгуйте Caldera (ERA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.07.17Обновлено 2026.06.02

Как купить ERA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ERA (ERA) представлены ниже.

活动图片