Người đứng đầu OCC hứa sẽ công bố quy định cuối cùng về GENIUS trước tháng 11

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-19Обновлено 2026-08-19

Введение

Giám đốc Cơ quan Giám sát Tiền tệ Hoa Kỳ (OCC) Jonathan Gould tuyên bố cơ quan này sẽ công bố các quy tắc cuối cùng để thực thi luật stablecoin thanh toán GENIUS vào tháng 11. Phát biểu tại Hội nghị Blockchain Wyoming, ông cho biết OCC đã xem xét phản hồi từ ngành công nghiệp tiền mã hóa sau khi đưa ra dự thảo quy tắc vào tháng 2 và dự kiến sẽ bắt đầu xử lý đơn đăng ký từ các tổ chức phát hành stablecoin vào năm 2027. Luật GENIUS, được ký vào tháng 7/2025, nhằm thiết lập khuôn khổ pháp lý cho stablecoin thanh toán tại Mỹ và yêu cầu các cơ quan liên quan như OCC, Bộ Tài chính, FDIC và Fed xây dựng các quy định thực thi. OCC đã công bố một dự thảo quy tắc dài 376 trang vào tháng 2. Các cơ quan có thời gian đến ngày 18/1/2027 để hoàn tất các quy định trước khi luật chính thức có hiệu lực. Một số cơ quan đã công bố dự thảo và lấy ý kiến công chúng nhưng chưa đưa ra quy tắc cuối cùng, dẫn đến sự thiếu chắc chắn về mặt pháp lý cho các tổ chức phát hành stablecoin.

Kiểm soát viên Tiền tệ Hoa Kỳ Jonathan Gould tuyên bố, cơ quan của ông sẽ công bố quy định cuối cùng để thực hiện đạo luật về stablecoin thanh toán trước tháng 11.

Phát biểu tại Hội nghị chuyên đề Blockchain Wyoming vào thứ Tư, nhà quản lý cho biết sau khi Văn phòng Kiểm soát viên Tiền tệ (OCC) công bố dự thảo quy định thực hiện đạo luật về Hướng dẫn và Thiết lập các Đổi mới Quốc gia cho Stablecoin Hoa Kỳ ($GENIUS), OCC sẽ công bố quy định cuối cùng trước khi luật có hiệu lực vào tháng 1 năm 2027.

Gould cho biết OCC "sẽ công bố quy định cuối cùng trước tháng 11", vì cơ quan này đã xem xét phản hồi của ngành công nghiệp tiền mã hóa sau khi công bố dự thảo quy định vào tháng 2. Ông nói thêm, theo kỳ vọng của mình, cơ quan quản lý sẽ có thể bắt đầu xử lý đơn đăng ký từ các tổ chức phát hành stablecoin vào năm 2027.

Đạo luật $GENIUS, được ký vào tháng 7 năm 2025, nhằm tạo ra một khuôn khổ quy định cho stablecoin thanh toán ở Hoa Kỳ và yêu cầu các cơ quan chính phủ giám sát các sản phẩm này, bao gồm OCC, Bộ Tài chính, Công ty Bảo hiểm Tiền gửi Liên bang (FDIC) và Hội đồng Thống đốc Dự trữ Liên bang, xây dựng các quy định phù hợp.

Vào tháng 2, OCC đã công bố dự thảo quy định 376 trang để thực hiện $GENIUS. Các cơ quan chính phủ chỉ có thời gian cho đến ngày 18 tháng 1, khi đạo luật có hiệu lực, để hoàn tất việc xây dựng các quy định. Một số cơ quan quản lý đã công bố dự thảo và thu thập ý kiến công chúng về việc thực hiện $GENIUS, nhưng chưa công bố quy định cuối cùng vào tháng 7, điều này tạo ra sự không chắc chắn về mặt quy định cho các tổ chức phát hành stablecoin.

Chủ đề liên quan: OCC phê chuẩn công ty tiền mã hóa của gia đình Trump để nhận được giấy phép ủy thác

end-content

Трендовые криптовалюты

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Связанные с этим вопросы

QAi là người đưa ra tuyên bố về việc công bố quy định cuối cùng cho luật $GENIUS?

ANgười đưa ra tuyên bố là Kiểm soát viên Tiền tệ Hoa Kỳ Jonathan Gould.

QThời hạn OCC cam kết công bố quy định cuối cùng cho luật $GENIUS là khi nào?

AOCC cam kết sẽ công bố quy định cuối cùng vào tháng 11.

QLuật $GENIUS, được ký vào tháng 7 năm 2025, chính thức có hiệu lực từ khi nào?

ALuật $GENIUS sẽ chính thức có hiệu lực vào ngày 18 tháng 1 năm 2027.

QDự thảo quy tắc thực thi luật $GENIUS do OCC công bố vào tháng 2 dài bao nhiêu trang?

ADự thảo quy tắc do OCC công bố vào tháng 2 dài 376 trang.

QTheo dự kiến, OCC có thể bắt đầu xử lý đơn đăng ký từ các tổ chức phát hành stablecoin từ năm nào?

ATheo dự kiến của Kiểm soát viên Gould, OCC có thể bắt đầu xử lý đơn đăng ký từ các tổ chức phát hành stablecoin vào năm 2027.

Похожее

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

В статье поднимается ключевой вопрос политической экономии эпохи ИИ: по мере того, как роботы и ИИ становятся все более способными, как человечество будет делиться создаваемой ими стоимостью? В отличие от предыдущих промышленных революций, ИИ впервые заменяет не только физический, но и когнитивный труд, что подрывает традиционную связь между ростом производительности, занятостью и доходами. В мире наблюдается парадокс: технологические гиганты создают огромные богатства (капитализация топ-10 компаний превышает $20 трлн), в то время как доля трудовых доходов в ВВП снижается. Это создает фундаментальное противоречие: производственные возможности растут, но потребительский спрос может отставать из-за проблем с распределением доходов. Автор рассматривает три возможных пути распределения благ в эпоху ИИ: 1) традиционный капитализм (прибыль — акционерам, перераспределение через налоги); 2) государственный капитализм (участие государства в активах ИИ); 3) инновационные механизмы, такие как цифровые суверенные фонды, всеобщее акционерное владение или базовый доход, позволяющие напрямую делиться плодами ИИ со всем обществом. Для Китая, как и для других стран, главный вызов заключается не в замедлении технологического прогресса, а в создании эффективного механизма трансформации производительности ИИ в рост доходов населения, потребления и социального обеспечения. Будущая конкуренция будет определяться не только технологическим превосходством, но и способностью построить новую, справедливую систему распределения, которая обеспечит широкое социальное благосостояние в интеллектуальную эпоху.

marsbit9 мин. назад

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

marsbit9 мин. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

Прибыльная торговля на разнице процентных ставок (керри-трейд) на рынках развивающихся стран приносит доход уже седьмой квартал подряд, что стало самой длинной серией успеха с 2008 года. Согласно индексу Bloomberg, стратегия, предполагающая заимствование в долларах США для инвестиций в высокодоходные валюты, с конца 2024 года принесла около 22% дохода, значительно опередив доходность американских казначейских облигаций. Основу прибыли формирует высокая процентная ставка в странах вроде Турции, однако ключевую роль в последний период сыграло ослабление доллара по отношению ко многим валютам развивающихся рынков. Даже несмотря на падение турецкой лиры, высокая доходность по местным облигациям сохранила прибыльность сделок. Несмотря на испытание в августе из-за интервенций на валютном рынке Японии, рынок быстро адаптировался, переключившись на использование евро и швейцарского франка в качестве финансирующих валют, что позволило продолжить тренд. Главными рисками для стратегии остаются будущие действия ФРС США, которые могут изменить динамику доллара, а также чрезмерная популярность самой сделки, что увеличивает риск резкого разворота. Тем не менее, эксперты, такие как команда PGIM, сохраняют уверенность, выделяя перспективные рынки, включая Турцию, Колумбию, Бразилию и страны Африки.

marsbit24 мин. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

marsbit24 мин. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

Новое исследование, проведенное учеными из Университета Цинхуа и Уортонской школы бизнеса, разрешает давний вопрос в теории оптимизации. Они доказали, что классический метод градиентного спуска, использующий только предопределенную последовательность шагов обучения (learning rates), имеет принципиальный предел скорости сходимости. Независимо от того, насколько сложной является эта последовательность, скорость сходимости не может превысить **Ω(T^{-1.9319})**, где T — количество шагов. Это означает, что для достижения оптимальной скорости **O(1/T²)**, полученной методом Нестерова с моментом, необходимо изменить саму структуру алгоритма, а не только подбирать шаги. Ключевым аспектом работы является то, что основное доказательство было сгенерировано и доработано в процессе взаимодействия с языковой моделью GPT-5.6 Sol Pro. Исследователи задавали высокоуровневую стратегию «противостоящего оракула» (resisting oracle), а ИИ выполнил нетривиальную математическую работу по построению доказательства. Затем вся цепочка рассуждений была формально верифицирована с использованием системы автоматического доказательства теорем Lean 4, где код успешно прошел компиляцию без каких-либо пропущенных шагов («zero sorry, zero admit»). Этот результат закрывает 40-летний теоретический пробел, показывая фундаментальное ограничение простейшей формы градиентного спуска. Работа также демонстрирует новый подход к исследованиям, где крупные языковые модели выступают в роли активных помощников в сложных математических доказательствах, проверяемых формальными методами.

marsbit33 мин. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

marsbit33 мин. назад

Anthropic приносит извинения, факт скрытого снижения интеллекта Claude подтвержден

Claude «поумнел»? Разработчики заметили резкое падение производительности модели. Пользователь argofowl обнаружил, что в Claude Code с версии 2.1.237 высокий уровень логического вывода («high») соответствует значению 10, которое раньше обозначало низкий уровень («low»). Оказалось, Anthropic проводит эксперимент по «сжатию шкалы усилий» в рамках A/B-тестирования, о чем не уведомила пользователей. Позже вскрылась и проблема с Opus 5. Пользователи жалуются на снижение качества: модель стала совершать больше ошибок, давать расплывчатые ответы и повторять шаблонные извинения. Инженер Thariq Shihipar от Anthropic подтвердил, что Opus 5 демонстрирует «нестабильную производительность», и пообещал, что решение этой проблемы является наивысшим приоритетом для команды. Эта ситуация подчеркивает ключевое противоречие в индустрии ИИ: великолепные результаты моделей на тестовых стендах (бенчмарках) часто расходятся с субъективным опытом пользователей, которые отмечают ухудшение работы. Обновления крупных языковых моделей часто происходят непрозрачно, без четких изменений в версиях или логов, что подрывает доверие разработчиков, для которых стабильность является критически важной.

marsbit34 мин. назад

Anthropic приносит извинения, факт скрытого снижения интеллекта Claude подтвержден

marsbit34 мин. назад

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

Токенизация реальных активов (RWA) часто представляется как простое создание токенов, представляющих традиционные активы, такие как казначейские векселя или акции. Однако, как показывает автор, токенизация — это лишь «штрих-код», а не полная цепочка создания стоимости. Истинная трансформация происходит, когда эти активы интегрируются в экосистему DeFi, обретая ликвидность, возможность использования в качестве залога и управления рисками. Ключевые проблемы включают разрыв во времени между мгновенными расчетами в блокчейне и медленными процессами в традиционных финансах (например, выходные дни на рынках), что создает риск ликвидации. Ликвидность — это не просто общий объем заблокированных средств (TVL), а возможность быстро выйти из позиции в стрессовых условиях. Использование залога (леверидж) раскрывает полезность RWA, но также увеличивает уязвимость системы, требуя более сложных моделей оценки рисков, учитывающих юридическую исполнимость, задержки выкупа и концентрацию активов. Риски RWA следует рассматривать как сеть взаимосвязанных компонентов: эмитент, кастодиан, оракулы, протоколы кредитования. Сбой в одном звене может вызвать кризис ликвидности. Мониторинг должен быть упреждающим, отслеживая такие сигналы, как очереди на выкуп или снижение активности маркет-мейкеров, а не только падение цены. Хотя токенизированные гособлигации стали отправной точкой, будущее за более сложными активами, такими как вычислительные мощности (GPU) или энергоактивы, каждый со своей уникальной структурой рисков. Токенизация акций в сочетании с перпетуальными контрактами создаст мощный, но рискованный рынок, требующий продуманных защитных механизмов: изоляции маржи, лимитов концентрации и динамических дисконтов. В конечном счете, ценность RWA раскрывается не в самом факте токенизации, а в построении вокруг них устойчивой рыночной инфраструктуры, способной выдерживать кризисы. Токен — это лишь код. Реальная ценность создается рынком — машиной, которая обеспечивает ликвидность, леверидж и управление рисками.

marsbit48 мин. назад

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

marsbit48 мин. назад

Торговля

Спот

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на GENIUS (GENIUS) представлены ниже.