Lãnh đạo OCC hứa sẽ ban hành quy tắc GENIUS cuối cùng trước tháng 11

cointelegraphОпубликовано 2026-08-19Обновлено 2026-08-19

Введение

Giám đốc Văn phòng Kiểm soát Tiền tệ Hoa Kỳ (OCC) Jonathan Gould cho biết cơ quan này sẽ ban hành quy định cuối cùng liên quan đến việc thực thi luật stablecoin thanh toán (GENIUS) vào tháng 11. Phát biểu tại Hội nghị chuyên đề Blockchain Wyoming, ông Gould cho biết sau đề xuất thực thi Đạo luật GENIUS, OCC sẽ công bố các quy tắc hoàn thiện trước thời điểm luật có hiệu lực vào tháng 1/2027. OCC đã xem xét phản hồi từ ngành công nghiệp tiền mã hóa sau khi công bố dự thảo quy định hồi tháng 2. Đạo luật GENIUS, được ký thành luật vào tháng 7/2025, nhằm thiết lập khuôn khổ pháp lý cho stablecoin thanh toán tại Mỹ, yêu cầu nhiều cơ quan như OCC, Bộ Tài chính, FDIC và Fed ban hành quy định. Mặc dù OCC đã đưa ra đề xuất chi tiết, các cơ quan quản lý chỉ có thời gian đến ngày 18/1 để hoàn thiện quy định, việc chậm trễ có thể dẫn đến sự không chắc chắn về mặt pháp lý cho các tổ chức phát hành stablecoin.

Tổng giám đốc Ngân hàng Hoa Kỳ Jonathan Gould cho biết cơ quan của ông sẽ ban hành các quy tắc cuối cùng liên quan đến việc triển khai luật stablecoin thanh toán trước tháng 11.

Phát biểu tại Hội nghị chuyên đề Blockchain Wyoming vào thứ Tư, nhà quản lý này cho biết sau đề xuất của Văn phòng Tổng giám đốc Ngân hàng (OCC) nhằm triển khai Đạo luật Hướng dẫn và Thiết lập Đổi mới Quốc gia cho Stablecoin Hoa Kỳ (GENIUS), OCC sẽ ban hành các quy tắc đã hoàn thiện trước thời điểm đạo luật có hiệu lực theo kế hoạch vào tháng 1/2027.

Gould cho biết OCC "sẽ có một quy tắc cuối cùng được ban hành trước tháng 11" khi cơ quan này xem xét phản hồi từ ngành công nghiệp tiền mã hóa sau khi công bố các quy tắc đề xuất vào tháng Hai. Ông nói thêm rằng ông kỳ vọng cơ quan quản lý có thể bắt đầu xử lý các đơn đăng ký liên quan đến các tổ chức phát hành stablecoin bắt đầu từ năm 2027.

Đạo luật GENIUS, được ký thành luật vào tháng 7/2025, nhằm mục đích tạo ra một khuôn khổ quy định cho stablecoin thanh toán ở Hoa Kỳ, yêu cầu các quy tắc từ các cơ quan chính phủ giám sát sản phẩm, bao gồm OCC, Bộ Tài chính, Tổng công ty Bảo hiểm Tiền gửi Liên bang (FDIC) và Hội đồng Thống đốc Cục Dự trữ Liên bang.

Mặc dù OCC đã tiến hành một đề xuất dài 376 trang để triển khai GENIUS vào tháng Hai, các cơ quan chính phủ chỉ có thời hạn đến ngày 18 tháng 1 để hoàn thiện các quy định khi đạo luật có hiệu lực. Một số cơ quan quản lý đã công bố các đề xuất và thu thập phản hồi công chúng liên quan đến việc triển khai GENIUS, nhưng chưa ban hành các quy tắc cuối cùng vào tháng Bảy, điều này có thể dẫn đến sự không chắc chắn về quy định đối với các tổ chức phát hành stablecoin.

Liên quan: OCC phê duyệt công ty tiền mã hóa của gia đình Trump cho hiến chương ủy thác

Трендовые криптовалюты

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Связанные с этим вопросы

QGiám đốc OCC hứa hẹn gì về các quy tắc cuối cùng liên quan đến đạo luật GENIUS?

AGiám đốc OCC Jonathan Gould hứa rằng cơ quan này sẽ ban hành các quy tắc cuối cùng liên quan đến việc thực thi đạo luật GENIUS vào tháng 11.

QĐạo luật GENIUS được ký thành luật vào thời gian nào và mục tiêu chính của nó là gì?

AĐạo luật GENIUS được ký thành luật vào tháng 7 năm 2025. Mục tiêu chính của nó là tạo ra một khuôn khổ pháp lý cho các stablecoin thanh toán tại Mỹ.

QTheo bài viết, OCC dự kiến bắt đầu xử lý đơn đăng ký liên quan đến nhà phát hành stablecoin từ khi nào?

ATheo bài viết, OCC dự kiến có thể bắt đầu xử lý các đơn đăng ký liên quan đến nhà phát hành stablecoin từ năm 2027.

QNgoài OCC, những cơ quan chính phủ nào khác có trách nhiệm ban hành quy định để thực thi đạo luật GENIUS?

ANgoài OCC, các cơ quan chính phủ khác có trách nhiệm ban hành quy định bao gồm Bộ Tài chính, Tổng công ty Bảo hiểm Tiền gửi Liên bang (FDIC) và Hội đồng Thống đốc Cục Dự trữ Liên bang.

QViệc một số cơ quan quản lý chưa ban hành quy tắc cuối cùng trước tháng 7 có thể dẫn đến hậu quả gì?

AViệc một số cơ quan quản lý chưa ban hành quy tắc cuối cùng trước tháng 7 có thể dẫn đến sự không chắc chắn về mặt pháp lý cho các nhà phát hành stablecoin.

Похожее

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

В статье поднимается ключевой вопрос политической экономии эпохи ИИ: по мере того, как роботы и ИИ становятся все более способными, как человечество будет делиться создаваемой ими стоимостью? В отличие от предыдущих промышленных революций, ИИ впервые заменяет не только физический, но и когнитивный труд, что подрывает традиционную связь между ростом производительности, занятостью и доходами. В мире наблюдается парадокс: технологические гиганты создают огромные богатства (капитализация топ-10 компаний превышает $20 трлн), в то время как доля трудовых доходов в ВВП снижается. Это создает фундаментальное противоречие: производственные возможности растут, но потребительский спрос может отставать из-за проблем с распределением доходов. Автор рассматривает три возможных пути распределения благ в эпоху ИИ: 1) традиционный капитализм (прибыль — акционерам, перераспределение через налоги); 2) государственный капитализм (участие государства в активах ИИ); 3) инновационные механизмы, такие как цифровые суверенные фонды, всеобщее акционерное владение или базовый доход, позволяющие напрямую делиться плодами ИИ со всем обществом. Для Китая, как и для других стран, главный вызов заключается не в замедлении технологического прогресса, а в создании эффективного механизма трансформации производительности ИИ в рост доходов населения, потребления и социального обеспечения. Будущая конкуренция будет определяться не только технологическим превосходством, но и способностью построить новую, справедливую систему распределения, которая обеспечит широкое социальное благосостояние в интеллектуальную эпоху.

marsbit8 мин. назад

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

marsbit8 мин. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

Прибыльная торговля на разнице процентных ставок (керри-трейд) на рынках развивающихся стран приносит доход уже седьмой квартал подряд, что стало самой длинной серией успеха с 2008 года. Согласно индексу Bloomberg, стратегия, предполагающая заимствование в долларах США для инвестиций в высокодоходные валюты, с конца 2024 года принесла около 22% дохода, значительно опередив доходность американских казначейских облигаций. Основу прибыли формирует высокая процентная ставка в странах вроде Турции, однако ключевую роль в последний период сыграло ослабление доллара по отношению ко многим валютам развивающихся рынков. Даже несмотря на падение турецкой лиры, высокая доходность по местным облигациям сохранила прибыльность сделок. Несмотря на испытание в августе из-за интервенций на валютном рынке Японии, рынок быстро адаптировался, переключившись на использование евро и швейцарского франка в качестве финансирующих валют, что позволило продолжить тренд. Главными рисками для стратегии остаются будущие действия ФРС США, которые могут изменить динамику доллара, а также чрезмерная популярность самой сделки, что увеличивает риск резкого разворота. Тем не менее, эксперты, такие как команда PGIM, сохраняют уверенность, выделяя перспективные рынки, включая Турцию, Колумбию, Бразилию и страны Африки.

marsbit24 мин. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

marsbit24 мин. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

Новое исследование, проведенное учеными из Университета Цинхуа и Уортонской школы бизнеса, разрешает давний вопрос в теории оптимизации. Они доказали, что классический метод градиентного спуска, использующий только предопределенную последовательность шагов обучения (learning rates), имеет принципиальный предел скорости сходимости. Независимо от того, насколько сложной является эта последовательность, скорость сходимости не может превысить **Ω(T^{-1.9319})**, где T — количество шагов. Это означает, что для достижения оптимальной скорости **O(1/T²)**, полученной методом Нестерова с моментом, необходимо изменить саму структуру алгоритма, а не только подбирать шаги. Ключевым аспектом работы является то, что основное доказательство было сгенерировано и доработано в процессе взаимодействия с языковой моделью GPT-5.6 Sol Pro. Исследователи задавали высокоуровневую стратегию «противостоящего оракула» (resisting oracle), а ИИ выполнил нетривиальную математическую работу по построению доказательства. Затем вся цепочка рассуждений была формально верифицирована с использованием системы автоматического доказательства теорем Lean 4, где код успешно прошел компиляцию без каких-либо пропущенных шагов («zero sorry, zero admit»). Этот результат закрывает 40-летний теоретический пробел, показывая фундаментальное ограничение простейшей формы градиентного спуска. Работа также демонстрирует новый подход к исследованиям, где крупные языковые модели выступают в роли активных помощников в сложных математических доказательствах, проверяемых формальными методами.

marsbit33 мин. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

marsbit33 мин. назад

Anthropic приносит извинения, факт скрытого снижения интеллекта Claude подтвержден

Claude «поумнел»? Разработчики заметили резкое падение производительности модели. Пользователь argofowl обнаружил, что в Claude Code с версии 2.1.237 высокий уровень логического вывода («high») соответствует значению 10, которое раньше обозначало низкий уровень («low»). Оказалось, Anthropic проводит эксперимент по «сжатию шкалы усилий» в рамках A/B-тестирования, о чем не уведомила пользователей. Позже вскрылась и проблема с Opus 5. Пользователи жалуются на снижение качества: модель стала совершать больше ошибок, давать расплывчатые ответы и повторять шаблонные извинения. Инженер Thariq Shihipar от Anthropic подтвердил, что Opus 5 демонстрирует «нестабильную производительность», и пообещал, что решение этой проблемы является наивысшим приоритетом для команды. Эта ситуация подчеркивает ключевое противоречие в индустрии ИИ: великолепные результаты моделей на тестовых стендах (бенчмарках) часто расходятся с субъективным опытом пользователей, которые отмечают ухудшение работы. Обновления крупных языковых моделей часто происходят непрозрачно, без четких изменений в версиях или логов, что подрывает доверие разработчиков, для которых стабильность является критически важной.

marsbit34 мин. назад

Anthropic приносит извинения, факт скрытого снижения интеллекта Claude подтвержден

marsbit34 мин. назад

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

Токенизация реальных активов (RWA) часто представляется как простое создание токенов, представляющих традиционные активы, такие как казначейские векселя или акции. Однако, как показывает автор, токенизация — это лишь «штрих-код», а не полная цепочка создания стоимости. Истинная трансформация происходит, когда эти активы интегрируются в экосистему DeFi, обретая ликвидность, возможность использования в качестве залога и управления рисками. Ключевые проблемы включают разрыв во времени между мгновенными расчетами в блокчейне и медленными процессами в традиционных финансах (например, выходные дни на рынках), что создает риск ликвидации. Ликвидность — это не просто общий объем заблокированных средств (TVL), а возможность быстро выйти из позиции в стрессовых условиях. Использование залога (леверидж) раскрывает полезность RWA, но также увеличивает уязвимость системы, требуя более сложных моделей оценки рисков, учитывающих юридическую исполнимость, задержки выкупа и концентрацию активов. Риски RWA следует рассматривать как сеть взаимосвязанных компонентов: эмитент, кастодиан, оракулы, протоколы кредитования. Сбой в одном звене может вызвать кризис ликвидности. Мониторинг должен быть упреждающим, отслеживая такие сигналы, как очереди на выкуп или снижение активности маркет-мейкеров, а не только падение цены. Хотя токенизированные гособлигации стали отправной точкой, будущее за более сложными активами, такими как вычислительные мощности (GPU) или энергоактивы, каждый со своей уникальной структурой рисков. Токенизация акций в сочетании с перпетуальными контрактами создаст мощный, но рискованный рынок, требующий продуманных защитных механизмов: изоляции маржи, лимитов концентрации и динамических дисконтов. В конечном счете, ценность RWA раскрывается не в самом факте токенизации, а в построении вокруг них устойчивой рыночной инфраструктуры, способной выдерживать кризисы. Токен — это лишь код. Реальная ценность создается рынком — машиной, которая обеспечивает ликвидность, леверидж и управление рисками.

marsbit48 мин. назад

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

marsbit48 мин. назад

Торговля

Спот

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на GENIUS (GENIUS) представлены ниже.