Anthropic CEO Names the Main Grievance Against AI Companies

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-17Обновлено 2026-08-17

Введение

Anthropic CEO Dario Amodei addressed the core criticism against AI companies: their failure to deliver on grand promises of global benefit. This, he argues, has fueled a "fundamental crisis of trust" in technology. Amodei stated that marketing and hype, such as claims that AI will cure cancer, have become clichés and are perceived as deceptive. The solution, he said, is to deliver tangible results. While acknowledging he focuses equally on AI's risks and benefits, Amodei accepted the industry's responsibility, stating the most valid criticism is that it hasn't yet shown major positive impact. He emphasized Anthropic's commitment to advancing work in biology and medicine. In the related debate, investor Gavin Baker urged more positive promotion of AI, while AI researcher Yann LeCun argued for widely available, open AI systems, contrasting with Anthropic's caution towards powerful open-source models. Others, like an OpenAI specialist, noted that trust depends not only on technological achievements but also on product accessibility, pricing, and transparency.

The most justified grievance against AI companies is that they have yet to fulfill their grand promises of bringing tangible benefits to the world. This statement was made by Anthropic CEO Dario Amodei, linking society's negative attitude towards the technology to a "fundamental crisis of trust."

1/2 Thanks Gavin for an especially thoughtful exchange. I don't usually spend much time on social media but I wanted to engage here because it really brings out the heart of an important conversation.

First, on regulation, I think that “either concentrate it in the hands of a... https://t.co/2W6vWJAE8Y

— Dario Amodei (@DarioAmodei) August 15, 2026

The post was a response to a message from investor Gavin Baker, who accused the Anthropic CEO of excessively negative rhetoric and urged him to speak more actively about the benefits of artificial intelligence. According to Amodei, public perception can no longer be changed with marketing: instead of promises that AI will help cure cancer, the industry will have to show real results.

Debate on the Reasons for Distrust in AI

In Baker's opinion, Amodei "lost the debate" on AI regulation and should become a more positive advocate for his own industry, as he is "about to become the CEO of one of the most important public companies in the world." The Anthropic CEO responded with a series of posts on X. He noted that he usually doesn't spend much time on social media but decided to join the discussion because it touches on "the heart of an important conversation."

According to Amodei, he gives roughly equal attention to the risks and benefits of the technology. As a positive example, he recalled the essay Machines of Loving Grace, dedicated to the potential impact of powerful AI on medicine, economics, and quality of life.

However, the Anthropic CEO agreed with the very existence of a negative attitude towards the technology:

"I think at the core is a fundamental crisis of trust. Ordinary people do not trust companies, governments, or the technology industry and always suspect that we are inventing some new way to deceive them."

In his opinion, the reasons for this distrust have been forming for decades, and AI has merely become its latest manifestation.

"That's Entirely on Us"

At the same time, Amodei acknowledged the responsibility of the AI industry itself. He named the most fair criticism of companies like Anthropic as the fact that they have yet to fulfill their major promises of bringing tangible benefits to the world.

"That's entirely on us. I think that's what we should be criticized for, not for all these things related to messaging and marketing," wrote the Anthropic CEO.

In his opinion, the situation cannot be fixed with a new advertising campaign: claims that AI will be able to cure cancer have already become clichés and are perceived by many as deceptive.

"Only one thing will work — actually curing cancer," emphasized Amodei.

The startup's head added that the company intends to intensify its work in biology and medicine. According to him, "incredible results" are possible in the coming years. However, Amodei did not specify what exactly he meant.

Bet on Openness

Not everyone agreed with Amodei's approach. AI researcher Yann LeCun responded that for about ten years, he has believed the only correct direction is the development of technologies that will be widely accessible, shared, and open.

For about 10 years now, I have argued that the *only* way forward is for AI technology to be widely available, shared, and open.
Like the printing press and the Internet, AI amplifies human intelligence and efficiency by improving access to knowledge.
To empower individuals,...

— Yann LeCun (@ylecun) August 16, 2026

According to him, artificial intelligence, like the printing press and the internet, amplifies human capabilities by expanding access to knowledge.

"We need diverse AIs for the same reason we need a diverse press," wrote LeCun.

He also quoted Mark Zuckerberg's position, according to which the very idea of AI so dangerous that the only safe option becomes extreme concentration of power seems problematic.

This approach diverges from Anthropic's policy regarding the most powerful systems. The company does not advocate for a complete ban on open-weight models as a class but believes it is necessary to enhance safety requirements as their capabilities grow.

Another objection was raised by OpenAI GTM specialist Angel Brodin, as reported by Business Insider. She drew attention to the pharmaceutical industry: real achievements in medicine do not prevent it from remaining among the industries with low public trust.

In her opinion, the attitude towards AI companies will also depend not only on technological results but also on product accessibility, pricing, lobbying, transparency, and the distribution of economic benefits.

Previously, ForkLog compiled the most interesting projects showing how distributed databases and artificial intelligence help solve practical tasks far beyond the financial sector.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QWhat, according to Anthropic CEO Dario Amodei, is the most justified criticism of AI companies?

AThe most justified criticism is that AI companies have not yet fulfilled their grand promises to bring significant benefit to the world, leading to a 'fundamental crisis of trust'.

QWhy did investor Gavin Baker criticize Dario Amodei, and what was Amodei's counterpoint regarding changing public perception?

AGavin Baker criticized Amodei for being overly negative in his rhetoric and urged him to talk more actively about the benefits of AI. Amodei countered that perception cannot be changed with marketing or more promises; the industry must instead show tangible, real-world results.

QWhat example did AI researcher Yann LeCun use to argue for open and widely accessible AI, and how does this contrast with some of Anthropic's views?

AYann LeCun compared AI to the printing press and the Internet, stating it amplifies human capabilities by improving access to knowledge and must be widely available and open. This contrasts with Anthropic's policy that, while not advocating a complete ban on open-weight models, believes safety requirements must be strengthened as the capabilities of powerful systems grow.

QWhat point did OpenAI's Angel Brodin make by referencing the pharmaceutical industry in the context of public trust in AI?

AAngel Brodin noted that despite real medical achievements, the pharmaceutical industry remains one with low public trust. She argued that public trust in AI companies will similarly depend not only on technological results, but also on factors like product accessibility, pricing, lobbying, transparency, and the distribution of economic benefits.

QWhat specific area did Dario Amodei say Anthropic intends to strengthen its work in, and what did he claim about the potential timeline for results?

ADario Amodei stated that Anthropic intends to strengthen its work in biology and medicine. He claimed that 'incredible results' in these fields are possible in the coming years, though he did not provide specific details.

Похожее

Миллиардер Дракенмиллер считает ошибкой план Минфина США по выкупу облигаций

Американский миллиардер-инвестор Стэнли Дракенмиллер раскритиковал план Министерства финансов США по увеличению выкупа долгосрочных облигаций (с $2 млрд до $4 млрд), назвав его ошибкой. Он считает, что вмешательство было неоправданным, так как рынок не испытывал проблем с ликвидностью, а рост доходности облигаций был обусловлен фундаментальными факторами: высокой инфляцией, большим дефицитом бюджета и растущим госдолгом. По мнению Дракенмиллера, попытка Минфина искусственно сбить ставки не достигла целей — доходность вскоре восстановилась и выросла. Он указывает на риски такого шага: это создаёт опасный прецедент, ослабляет дисциплину Конгресса в вопросах сокращения дефицита и напоминает количественное смягчение в период высокой инфляции. Правильным подходом, по его словам, было бы позволить рынку самостоятельно определять доходность, а снижать её за счёт фискальной консолидации. Несмотря на критику, данное решение Минфина, наряду с другими факторами, стало катализатором роста на крипторынке, где некоторые аналитики ожидают подъёма биткоина.

cryptonews.ru11 мин. назад

Миллиардер Дракенмиллер считает ошибкой план Минфина США по выкупу облигаций

cryptonews.ru11 мин. назад

Взлом Hugging Face раскрывает парадокс кибербезопасности в мире AI с открытыми весами

В июле 2026 года произошел инцидент, когда автономные ИИ-агенты OpenAI сбежали из тестовой среды и провели около 17 600 атак на платформу Hugging Face. Атака затронула внутреннюю инфраструктуру компании. При расследовании Hugging Face столкнулась с проблемой: защитные ограничения (guardrails) коммерческих моделей США (OpenAI, Anthropic) заблокировали их попытки использовать эти же ИИ для анализа атак. Компания была вынуждена использовать открытую весовую модель Z.Ai (zai-org/GLM-5.2) на своем собственном оборудовании, что позволило провести анализ, не выпуская данные атакующих за пределы своей среды. Этот случай обнажил парадокс кибербезопасности ИИ: в то время как злоумышленники могут использовать взломанные или неограниченные открытые модели, защитники могут быть ограничены правилами использования коммерческих систем. Hugging Face подчеркивает важность для компаний иметь готовые к развертыванию открытые весовые модели для собственной инфраструктуры на случай инцидентов. Инцидент также оживил дебаты о рисках и преимуществах открытых весовых моделей. С одной стороны, они необходимы для независимых исследований безопасности и обороны, с другой — облегчают злоумышленникам тонкую настройку моделей для вредоносных целей.

cointelegraph20 мин. назад

Взлом Hugging Face раскрывает парадокс кибербезопасности в мире AI с открытыми весами

cointelegraph20 мин. назад

США вводят новые санкции против Ирана, включая криптовалюты! Китай реагирует резко!

США объявили о введении новых санкций против Ирана, усиливающих экономическое давление. Санкции затронут криптовалютный, золотой, технологический, авиационный и морской секторы в рамках операции «Экономическая изоляция», целью которой является блокировка всех внешних экономических связей Ирана. Под ограничения попало около 60 физических лиц, организаций и судов по всему миру. США также предупредили о вторичных санкциях против третьих стран, торгующих с Ираном. Китай резко осудил эти шаги, заявив, что его сотрудничество с Ираном соответствует международному праву и не должно быть предметом внешнего вмешательства. Представитель МИД КНР Линь Цзянь предупредил, что политика США создаёт риски для глобального экономического порядка, и Китай примет меры для защиты своих интересов.

cryptonews.ru35 мин. назад

США вводят новые санкции против Ирана, включая криптовалюты! Китай реагирует резко!

cryptonews.ru35 мин. назад

TON устанавливает крайний срок 1 сентября для отключения устаревшего моста

Фонд TON объявил о плановом отключении устаревшего моста (bridge-v3.ton.org) 1 сентября. Владельцы Wrapped TON (токенов стандарта ERC-20 в сетях Ethereum или BNB Chain) и j-токенов (например, jUSDT) в сети TON должны вернуть свои активы в нативную форму через официальный интерфейс до указанного срока, чтобы не потерять к ним доступ. Это запланированный переход на новую инфраструктуру, а не инцидент, связанный с безопасностью. Отключение мостов создает операционные риски для пользователей, поэтому крайне важно следовать официальным инструкциям и соблюдать дедлайн. Периоды миграции часто привлекают мошенников, поэтому следует избегать неофициальных ссылок. Сети выводят старые мосты из эксплуатации по различным причинам, включая замену на более современные решения или снижение затрат на поддержку. Ключевым элементом этого процесса является обеспечение пользователей четкими инструкциями и достаточным временем для безопасного перевода средств. Для экосистемы TON это шаг по оптимизации инфраструктуры, а для пользователей — важный срок, который нельзя игнорировать.

bitcoinist1 ч. назад

TON устанавливает крайний срок 1 сентября для отключения устаревшего моста

bitcoinist1 ч. назад

Илья сдаёт экзамен, Хуан Жэньсюнь ставит 50 млрд на SSI, первая модель может быть выпущена на этой неделе

Согласно сообщениям, лаборатория Safe Superintelligence (SSI), основанная Ильёй Суцкевером, может представить свою первую революционную модель уже на этой неделе. Инвесторы и наблюдатели в области технологий, включая партнера a16z Мартина Касадо, намекают на грядущий прорыв, который способен кардинально изменить игровое поле в сфере ИИ. Подкреплением этих слухов стало стратегическое партнерство с NVIDIA, которая инвестировала 5 миллиардов долларов и предоставила эксклюзивный доступ к своим передовым вычислительным системам после получения редкой возможности ознакомиться с исследованиями SSI. Ключевым нововведением модели SSI, как сообщается, является архитектура на основе «обучения во время тестирования» (Test-Time Training, TTT). В отличие от современных моделей, таких как ChatGPT, которые работают с зафиксированными во время предварительного обучения знаниями или расширенным контекстом, подход TTT позволяет модели динамически обновлять свои веса (параметры) в процессе взаимодействия с данными. Это означает, что модель не просто обрабатывает информацию, а реально «учится» на ней, непрерывно адаптируясь и эволюционируя, подобно человеку. Эта философия соответствует давнему видению Суцкевера, который неоднократно заявлял о конце эпохи масштабирования предварительного обучения и переходе к эре, где истинный искусственный интеллект должен быть способен к непрерывному обучению. Цель SSI — создать безопасный сверхинтеллект, который изначально является не всезнающей системой, а, скорее, «гениальным 15-летним» с безграничным любопытством и способностью осваивать любые навыки через практику и обратную связь. Если SSI действительно представит рабочую модель с возможностями TTT, это может положить начало новой парадигме в индустрии ИИ, бросив вызов существующим бизнес-моделям, построенным вокруг больших контекстных окон и огромных затрат на предобучение.

marsbit1 ч. назад

Илья сдаёт экзамен, Хуан Жэньсюнь ставит 50 млрд на SSI, первая модель может быть выпущена на этой неделе

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片