OpenAI telah merilis alat Computer History ('Sejarah Komputer') untuk aplikasi desktop ChatGPT di macOS — alat ini menganalisis aktivitas pengguna di berbagai program dan situs web untuk membuat respons model selanjutnya lebih akurat dan dipersonalisasi.
Pembaruan ini dirilis pada 13 Agustus dan tersedia untuk pelanggan paket Pro, Business, dan Enterprise. Penduduk negara-negara EEA, Inggris, dan Swiss akan mendapatkan aksesnya nanti — dalam beberapa minggu mendatang, perusahaan berencana untuk menyesuaikan fungsi ini dengan persyaratan lokal terkait pemrosesan data.
Perusahaan mengumumkan peluncurannya di media sosial X, menyebut Computer History sebagai pengembangan dari proyek eksperimental sebelumnya, Chronicle. Menurut pernyataan OpenAI, versi baru ini menggunakan lebih sedikit token untuk mempertahankan konteks dan menawarkan lebih banyak alat manajemen privasi kepada pengguna dibandingkan rilis uji coba awal.
Cara Kerjanya
Computer History tertanam dalam aplikasi desktop ChatGPT untuk Mac dan berjalan di latar belakang. Layanan ini mencatat aplikasi dan situs web apa yang digunakan seseorang, dan menyimpan data ini dalam garis waktu aktivitas sementara. Dalam dialog berikutnya, model dapat mengandalkan riwayat ini, mengurangi jumlah konteks yang seharusnya harus dimasukkan secara manual.
Menurut data perusahaan, antarmuka garis waktu memungkinkan pengguna untuk kembali ke tugas yang telah diselesaikan sebelumnya, melacak skenario kerja yang berulang, menghapus seluruh riwayat sekaligus atau hanya untuk periode yang dipilih — baik melalui garis waktu itu sendiri atau melalui menu di status bar macOS.
Syarat utamanya adalah mengaktifkan opsi di bagian Settings, tab Integrations. Tanpa langkah ini, pengumpulan data tidak dimulai, dan status fungsi di pengaturan selalu ditampilkan secara terbuka, sehingga pengguna dapat melihat apakah pelacakan sedang dilakukan.
OpenAI menggambarkan fungsi Computer History tidak hanya sebagai perluasan memori tentang percakapan di dalam ChatGPT, tetapi juga sebagai mekanisme yang memungkinkan model memperhitungkan pola kerja berulang pengguna di luar dialog dengan chatbot.
Memori ChatGPT Meluas, Eropa Masih Menunggu
Pada tahun 2026, OpenAI secara signifikan mempercepat penerapan memori permanen di semua produk utamanya. Fungsi eksperimental Chronicle, yang sekarang digantikan dan dilengkapi oleh Computer History, telah memperkenalkan gagasan konteks lintas sesi untuk pengguna versi desktop.
Rilis baru ini mengurangi biaya komputasi untuk mempertahankan konteks seperti itu. Pada hari yang sama, OpenAI mengumumkan mode GPT-5.6 Ultrafast pada chip Cerebras — bagi klien API, kecepatan generasi mencapai 750 token per detik. Ini diumumkan beberapa jam sebelum peluncuran Computer History.
Sementara itu, regulator di UE dan Inggris dengan cermat memantau alat-alat yang mengusung penyimpanan data pengguna permanen. Keputusan untuk menunda peluncuran Computer History di EEA, Inggris, dan Swiss menunjukkan bahwa perusahaan pertama-tama berusaha menyelaraskan fungsi ini dengan norma lokal dan baru kemudian membuka akses di wilayah-wilayah tersebut.
Pengguna yang tidak ingin sistem melacak aktivitas mereka dapat memilih untuk tidak mengaktifkan fungsi ini — fungsi ini bekerja semata-mata berdasarkan prinsip persetujuan sukarela.
Opini AI
Dari sudut pandang analisis data mesin, pendahulu fungsi baru ini mengandung risiko teknis yang tidak disebutkan dalam artikel. Dokumentasi resmi OpenAI untuk proyek Chronicle secara eksplisit menunjukkan peningkatan risiko injeksi melalui prompt dan penyimpanan catatan dalam bentuk tidak terenkripsi di perangkat pengguna — detail ini penting dalam menilai kematangan teknologi yang mendasari Computer History.
Konteks makroekonomi di sini juga layak mendapat perhatian. Tren menuju personalisasi konstan melalui analisis aktivitas pengguna memperkuat persaingan dengan pemain besar lain di pasar chatbot — khususnya, Claude dari Anthropic dan Gemini dari Google, yang mengembangkan mekanisme memori serupa secara paralel dengan OpenAI. Penundaan peluncuran di EEA, Inggris, dan Swiss dapat dilihat tidak hanya sebagai sikap kesesuaian dengan norma, tetapi juga sebagai indikator betapa sulitnya menyeimbangkan antara personalisasi mendalam dan persyaratan perlindungan data di berbagai yurisdiksi.
Akankah persetujuan sukarela tetap menjadi penghalang yang cukup untuk kepercayaan pengguna seiring dengan bertambahnya volume data aktivitas yang dikumpulkan?
