Le chef de la division recherche de Grayscale, Zack Pandl, a déclaré que la diffusion de l'intelligence artificielle créerait une nouvelle demande pour les blockchains publiques. Dans l'étude de Grayscale, il a mis en avant trois orientations clés : la finance avec la participation d'agents IA, les enregistrements vérifiables de calculs et d'identités, et les alternatives décentralisées à l'IA centralisée.
Selon Pandl, l'infrastructure pour ces scénarios pourrait être fournie par quatre réseaux cryptographiques, liés à trois besoins potentiels de l'économie de l'IA :
- Ethereum – infrastructure de règlement pour la finance des agents IA ;
- Solana – calculs blockchain rapides pour l'économie des agents ;
- World – identité numérique vérifiable ;
- Bittensor – alternative décentralisée aux plateformes d'IA centralisées.
Les agents IA créeront une demande pour les paiements blockchain
Pandl estime que l'intelligence artificielle et les blockchains publiques sont des technologies complémentaires. Avec la diffusion de l'IA, les infrastructures financières traditionnelles pourraient faire face à de nouvelles exigences, mieux adaptées aux capacités des réseaux blockchain programmables.
L'exemple le plus évident cité par le chercheur est la finance avec la participation d'agents IA. De tels systèmes pourront agir au nom des utilisateurs, mais pour cela, ils auront besoin de portefeuilles programmables capables de stocker et d'utiliser des fonds sans l'intermédiation constante d'un humain.
Selon Pandl, l'activité des agents IA pourrait stimuler la demande pour :
- les micro-paiements ;
- les règlements transfrontaliers instantanés ;
- le trading automatisé ;
- la gestion automatisée des risques.
Pour de tels scénarios, selon Grayscale, Ethereum et Solana conviennent comme infrastructure de règlement.
En même temps, le développement de l'IA agent nécessitera non seulement des paiements, mais aussi des moyens de vérifier les actions des agents eux-mêmes. Par exemple, les entreprises devront établir quels modèles, données et règles l'IA a utilisés pour prendre une certaine décision.
La blockchain peut devenir une couche pour l'identité et la réputation
Une autre orientation mentionnée par Pandl est la création d'enregistrements vérifiables sur les calculs, l'identité humaine et la réputation des agents IA.
Cela est particulièrement important dans les cas où l'utilisateur délègue à l'IA le droit d'effectuer des actions financières ou autres à haut risque. Avant d'investir ou d'acheter un bien au nom d'une personne, un agent peut avoir besoin d'une réputation confirmée.
Le chercheur a également attiré l'attention sur le problème de la distinction entre humains et IA sur internet. Par exemple, les plateformes sociales pourraient vérifier si un compte appartient à un être humain unique, sans exiger la divulgation de son identité.
Dans ce contexte, Grayscale voit un rôle potentiel pour World. L'infrastructure World pourrait être utilisée pour confirmer l'identité humaine et distinguer les personnes des agents IA.
Bittensor propose une alternative à l'IA centralisée
La troisième orientation mise en avant par Grayscale est l'intelligence artificielle décentralisée. Pandl a noté que le développement de l'IA concentre le capital, les ressources de calcul et le contrôle entre les mains d'un petit nombre d'entreprises technologiques.
Selon lui, cela soulève des questions concernant la gouvernance, les biais et la censure des systèmes d'IA. Une alternative pourrait être des réseaux ouverts décentralisés auxquels les utilisateurs pourraient accéder, contribuer et posséder une part de l'écosystème.
Un des exemples cités par Pandl est Bittensor et son jeton $TAO.
Cependant, le réseau lui-même s'est retrouvé au centre de discussions sur son niveau de décentralisation. L'un des développeurs clés, Covenant AI, a annoncé son départ de Bittensor, accusant la direction du projet de centralisation effective et de pression sur l'écosystème. Dans le contexte de ce conflit, la capitalisation de $TAO a diminué d'environ 820 millions de dollars.
