Setelah Investasi R&D Menyusul AS, Kompetisi Chip Tiongkok-AS Masih Sekadar Soal Uang?

marsbitОпубликовано 2026-07-30Обновлено 2026-07-30

Введение

Menurut laporan terbaru Asosiasi Industri Semikonduktor Amerika Serikat (SIA), berdasarkan paritas daya beli (PPP), pengeluaran riset dan pengembangan (R&D) China di bidang semikonduktor telah menyusul bahkan sedikit melampaui AS pada 2024. Ini mencerminkan kemampuan China dalam memobilisasi sumber daya R&D skala besar. Namun, perlu dicatat bahwa jika diukur dengan nilai tukar pasar, pengeluaran AS masih jauh lebih tinggi. Struktur belanja R&D China condong ke pengembangan eksperimental (lebih dari 80%), yang mendukung aplikasi industri dan peningkatan kapasitas produksi. Sementara itu, proporsi AS untuk penelitian dasar sekitar dua kali lipat China (15% vs 7%). Perbedaan ini menunjukkan bahwa sistem sains China lebih didorong oleh perusahaan, sedangkan AS memiliki sistem riset publik dan universitas yang mendanai lebih banyak penelitian jangka panjang. Dalam industri semikonduktor itu sendiri, perusahaan AS masih memimpin dalam pengeluaran R&D absolut (USD 76,8 miliar pada 2025) dan proporsi pendapatan yang dialokasikan untuk R&D. Siklus bisnis mereka yang sehat—dari laba ke R&D ke produk baru—sulit ditiru. Kompetisi semikonduktor kini bukan lagi sekadar soal jumlah uang. Pada level investasi ini, efisiensi menjadi kunci. Tantangan bagi China termasuk mengalokasikan dana dengan lebih fokus (menghindari duplikasi), membangun siklus validasi pelanggan yang berkelanjutan sehingga produk domestik dibeli berulang kali, serta memperkuat jembatan antara penelitian dasar dan reka...

Dalam laporan tahunan terbaru dari Asosiasi Industri Semikonduktor Amerika (SIA), terdapat satu gambar yang mudah memicu emosi.

Dari 2015 hingga 2024, investasi R&D Tiongkok terus meningkat, kurvanya pada 2024 mengejar dan bahkan sedikit melampaui Amerika Serikat. Berdasarkan ini, SIA mengingatkan para pembuat kebijakan AS: investasi R&D perusahaan dan pemerintah Tiongkok telah melampaui AS, terutama di tahap pengembangan akhir, AS perlu meningkatkan investasi kembali. Laporan itu juga menekankan bahwa belanja R&D perusahaan semikonduktor AS pada 2025 mencapai $76,8 miliar, meningkat 10,3% secara tahunan.

Investasi R&D Tiongkok menyusul AS merupakan perubahan yang patut ditanggapi serius. Namun, hal ini menunjukkan bahwa Tiongkok telah memiliki kemampuan mengerahkan sumber daya R&D dalam skala terbesar di dunia, bukan berarti semua bidang teknologi telah menyamai, apalagi langsung menyimpulkan bahwa semikonduktor Tiongkok telah memasuki tahap unggul secara menyeluruh.

Uang tetap penting. Hanya saja, setelah investasi mencapai level ini, persaingan mulai bergeser dari "ada tidaknya uang" ke "uang diinvestasikan di mana, siapa yang membelanjakannya, bagaimana mengubahnya, serta mampu tidak menanggung hasil yang lama tak kunjung datang".

"Melampaui AS", Pertama-tama Lihat Pakai Pengukur Apa

SIA mengutip data dari Organisasi untuk Kerja Sama dan Pembangunan Ekonomi (OECD).

OECD dalam statistik yang dirilis Maret 2026 menyatakan, jika dihitung berdasarkan keseimbangan kemampuan berbelanja (PPP), total investasi R&D masyarakat Tiongkok pada 2024 mencapai sekitar $860 miliar, dengan harga konstan 2020, telah menyusul dan sedikit melampaui AS. Setelah dikonversi ke harga 2024, investasi R&D kedua negara melewati $1 triliun.

Logika PPP tidak rumit. Uang dengan jumlah yang sama, di Tiongkok biasanya dapat membayar lebih banyak gaji insinyur, sewa laboratorium, dan sebagian layanan ilmiah dibandingkan dengan yang dapat dibeli di AS. Perbandingan menggunakan PPP lebih mendekati berapa banyak sumber daya R&D yang sebenarnya digunakan kedua negara.

Namun OECD juga khusus mengingatkan, PPP yang ada saat ini dirancang terutama untuk membandingkan PDB, bukan dihitung khusus untuk kegiatan R&D. Menggunakan PPP tahun dasar yang berbeda, investasi R&D Tiongkok 2024 mungkin setara dengan 90% hingga 95% dari AS, atau mungkin sedikit lebih tinggi dari AS; jika langsung dikonversi dengan nilai tukar pasar, investasi R&D Tiongkok hanya sekitar setengah dari AS.

Jadi, "investasi R&D Tiongkok melampaui AS" bukanlah kesalahan, namun merupakan pernyataan yang harus digunakan dengan menyertakan konteks.

Pernyataan yang lebih hati-hati seharusnya: diukur dengan PPP, investasi R&D Tiongkok telah memasuki skala yang setara dengan AS; dihitung dengan nilai tukar pasar, AS masih unggul signifikan.

Kedua metode perhitungan ini juga menjawab pertanyaan yang berbeda.

PPP lebih cocok untuk mengamati berapa banyak sumber daya R&D lokal yang dikerahkan Tiongkok; nilai tukar pasar lebih mendekati kemampuan membeli peralatan internasional, kekayaan intelektual luar negeri, talenta global, dan layanan teknis lintas batas. Untuk industri semikonduktor yang sangat internasional dan sangat bergantung pada peralatan serta perangkat lunak mahal, kedua konteks ini tidak boleh diabaikan.

Uang Tiongkok, terutama dibelanjakan untuk pengembangan eksperimental

2024, total anggaran R&D masyarakat Tiongkok mencapai 3,63268 triliun yuan, meningkat 8,9% secara tahunan, atau 2,69% dari PDB. Di antaranya, investasi perusahaan mencapai 2,82116 triliun yuan, menyumbang 77,7% dari total anggaran R&D nasional. Hingga 2025, investasi R&D Tiongkok semakin meningkat menjadi 3,9262 triliun yuan, proporsinya terhadap PDB naik menjadi 2,80%.

Struktur ini mudah menimbulkan kesan: investasi R&D Tiongkok terutama didorong oleh perusahaan, sehingga sudah sangat terpasar.

Pernyataan ini secara umum benar, tetapi belum cukup lengkap.

Dari total anggaran R&D Tiongkok 2024, penelitian dasar sebesar 250,09 miliar yuan, menyumbang 6,88%; penelitian terapan sebesar 430,55 miliar yuan, menyumbang 11,9%; pengembangan eksperimental mencapai 2,95204 triliun yuan, menyumbang 81,2%. Yang dimaksud pengembangan eksperimental adalah menggunakan pengetahuan ilmiah dan pengalaman teknik yang ada untuk mengembangkan produk atau proses baru, atau meningkatkan produk dan proses yang ada.

Pada 2025, anggaran penelitian dasar Tiongkok meningkat menjadi 277,8 miliar yuan, proporsinya mencapai 7,08%, meningkat 89,4% dibandingkan 2020. Investasi penelitian dasar sedang dipercepat, namun dari struktur keseluruhan, sumber daya R&D Tiongkok masih jelas condong ke pengembangan teknik dan aplikasi industri.

Ini bukanlah kelemahan bawaan.

Industri semikonduktor memang bukan industri yang hanya didorong oleh makalah penelitian. Penyetelan proses, perbaikan yield, peningkatan peralatan, validasi material, iterasi produk, dan adaptasi pelanggan, semuanya termasuk dalam pengembangan eksperimental. Banyak teknologi dari "bisa dibuat di laboratorium" ke "bisa berjalan stabil di lini produksi", di antaranya mungkin terpisah beberapa tahun bahkan lebih lama.

Kemampuan Tiongkok dalam beberapa tahun terakhir untuk cepat membentuk kemampuan skala besar di peralatan fotovoltaik, baterai traksi, sistem komunikasi, elektronik konsumen, dan beberapa bagian semikonduktor, erat kaitannya dengan struktur investasi yang menekankan pengembangan teknik dan industrialisasi ini.

Namun itu juga berarti, keunggulan Tiongkok lebih banyak tercermin dalam membuat produk dari teknologi yang ada, menurunkan biaya, dan memperluas kapasitas produksi. Terobosan jangka panjang yang melibatkan material baru, struktur perangkat baru, algoritma dasar, dan alat dasar, masih membutuhkan akumulasi penelitian dasar yang lebih tebal.

NCSES di bawah National Science Foundation AS memperkirakan, investasi R&D AS pada 2024 sekitar $993 miliar.

Dari data klasifikasi lengkap yang tersedia untuk 2023, dari total belanja R&D AS sebesar $937 miliar, penelitian dasar sekitar $138 miliar, menyumbang 15%; penelitian terapan sekitar $174 miliar, menyumbang 19%; pengembangan eksperimental sekitar $625 miliar, menyumbang 67%. NCSES menyatakan, dari 2021 hingga 2024, proporsi pengembangan eksperimental AS tetap sekitar 67%.

AS juga menghabiskan sebagian besar uangnya untuk pengembangan produk dan teknologi, bukan sekelompok profesor universitas duduk di laboratorium mengurus inovasi nasional. Tetapi proporsi penelitian dasarnya sekitar dua kali lipat Tiongkok.

Perbedaan 15% dengan sekitar 7% tidak hanya mencerminkan pengaturan anggaran, tetapi juga hasil pembagian kerja jangka panjang sistem penelitian kedua negara.

AS memiliki universitas penelitian, laboratorium nasional, proyek penelitian federal, dan lembaga penelitian perusahaan dalam skala besar. Sistem universitas dan penelitian publik bertanggung jawab mengeksplorasi banyak arah yang tidak terlihat hasil komersialnya dalam jangka pendek, sementara perusahaan mengubah hasil ini menjadi produk. Pada tahun fiskal 2024, belanja R&D perguruan tinggi AS mencapai $118 miliar, di mana pemerintah federal menyediakan 55% dananya.

Perusahaan di Tiongkok menanggung proporsi kegiatan R&D yang lebih tinggi. Perusahaan tentu lebih dekat dengan pasar, namun R&D perusahaan secara alami dibatasi oleh pendapatan, laba, dan siklus produk. Meminta perusahaan yang berada dalam persaingan ketat untuk berinvestasi jangka panjang dalam proyek dasar yang masih tidak terlihat pesanannya setelah sepuluh tahun, tidak realistis.

Inilah sebabnya mengapa penelitian dasar tidak bisa begitu saja diserahkan ke pasar.

Perbedaan Investasi R&D Semikonduktor Tiongkok-AS Sangat Besar

Total investasi R&D nasional mencakup farmasi, pertanian, energi, penerbangan antariksa, perangkat lunak, pertahanan, dan banyak penelitian ilmu sosial. Ini hanya bisa menjelaskan sumber daya penelitian keseluruhan suatu negara, tidak bisa langsung disamakan dengan investasi semikonduktor.

Ketika benar-benar memusatkan pandangan pada industri chip, perbedaannya akan lebih jelas.

Laporan SIA menunjukkan, belanja R&D perusahaan semikonduktor yang berkantor pusat di AS pada 2025 mencapai $76,8 miliar, meningkat 10,3% dibandingkan 2024. Menurut konteks daftar R&D industri UE yang dikutip laporan, belanja R&D perusahaan semikonduktor AS menyumbang sekitar 15% dari penjualan, Eropa 14,6%, Korea Selatan 10,6%, Tiongkok 10%, Jepang 8,5%, Taiwan Tiongkok 8,1%.

Di sini juga perlu diperhatikan batasan statistik. Proporsi ini berasal dari sampel perusahaan dan analisis SIA, bukan sensus lengkap semua perusahaan semikonduktor di setiap ekonomi. Tapi setidaknya ini menunjukkan, perusahaan chip AS tidak hanya memiliki skala pendapatan absolut yang besar, tetapi juga bersedia menginvestasikan proporsi pendapatan yang tinggi ke teknologi generasi berikutnya.

Penjualan global perusahaan semikonduktor AS pada 2025 sebesar $425 miliar, menyumbang 53,4% dari penjualan global. Pangsa pasar besar membawa pendapatan tinggi, pendapatan tinggi mendukung investasi R&D tinggi, hasil R&D membantu perusahaan mempertahankan harga premium produk.

Inilah bagian paling sulit untuk direplikasi dari semikonduktor AS.

Bukan sekadar menginvestasikan lebih banyak dana penelitian, tetapi memiliki perusahaan kelas dunia seperti Nvidia, Broadcom, Qualcomm, AMD, Applied Materials, Lam Research, KLA, Synopsys, dan Cadence, yang masing-masing telah membentuk siklus bisnis tertutup dalam desain chip, peralatan, EDA, dan perangkat lunak sistem.

R&D perusahaan bukan berakhir setelah anggaran habis. Hasil R&D masuk ke produk, produk masuk ke pasar global, kemudian laba diinvestasikan ke R&D generasi berikutnya, siklus ini begitu terbangun, efisiensinya sering kali lebih tinggi daripada sekadar bergantung pada dukungan dana eksternal.

Masalah industri semikonduktor Tiongkok juga bukan hanya kurangnya total investasi.

Pada periode yang sama, perusahaan desain chip, peralatan manufaktur, material, dan manufaktur wafer Tiongkok juga meningkatkan belanja R&D, namun skala pendapatan banyak perusahaan masih terbatas. Proporsi investasi R&D terhadap pendapatan mungkin tidak rendah, tetapi jumlah absolutnya sulit dibandingkan dengan pemain internasional utama. Sebagian perusahaan masih perlu sekaligus mengejar produk, proses, perangkat lunak, dan validasi pelanggan, dana terbatas tersebar ke banyak arah.

Investasi R&D suatu perusahaan 30% dari pendapatan, belum tentu lebih banyak uang daripada pemain internasional utama dengan proporsi investasi 15%. Proporsi mewakili kemauan berinvestasi, jumlah absolut menentukan banyak proyek bisa dilanjutkan atau tidak.

Investasi R&D Meningkat Cepat, Mengapa Beberapa Teknologi Masih Sulit Mengejar

Keistimewaan teknologi semikonduktor terletak pada, ini bukanlah perlombaan yang bisa maju stabil dengan mendistribusikan sumber daya secara merata.

Satu rantai manufaktur maju melibatkan material, peralatan, komponen, proses, EDA, IP, desain, pengemasan, dan pengujian. Mayoritas bagian mencapai 90 poin, tidak bisa mengimbangi satu bagian kunci yang hanya 50 poin.

Mesin lithografi kekurangan satu elemen optik kunci, kinerja seluruh mesin tidak bisa naik; peralatan etching menyelesaikan validasi laboratorium, tidak mewakili bisa berjalan terus-menerus di pabrik wafer; perangkat lunak desain bisa menjalankan chip sederhana, tidak berarti bisa mendukung desain kompleks dengan ratusan miliar transistor; chip sukses diproduksi sampel, juga tidak sama dengan pelanggan bersedia menyerahkan produk generasi berikutnya padanya.

Ini membuat tingkat konversi R&D semikonduktor sulit diukur dengan jumlah makalah, jumlah paten, bahkan jumlah dana R&D.

Indikator yang lebih realistis adalah: apakah peralatan bisa masuk ke lini produksi pelanggan, berapa lama rata-rata waktu tanpa kegagalan; apakah material bisa melalui validasi jangka panjang, bagaimana konsistensi batch; apakah yield proses bisa terus ditingkatkan; apakah alat EDA bisa mendukung proyek besar nyata; apakah chip bisa diproduksi massal, dan terus mendapatkan pesanan pelanggan dalam produk generasi berikutnya.

Indikator-indikator ini kurang cocok ditulis di halaman pertama dokumen pengajuan proyek, tetapi menentukan apakah investasi R&D akhirnya bisa menjadi kemampuan industri.

Sistem manufaktur kuat dan pasar besar Tiongkok, dalam proses ini memberikan keunggulan unik. Peralatan dan material baru bisa lebih cepat menemukan skenario uji coba, perusahaan chip juga memiliki kesempatan beriterasi berulang kali di komunikasi, mobil, industri, elektronik konsumen, dan pusat data.

Tetapi pasar besar tidak otomatis membawa validasi berkualitas tinggi.

Jika pelanggan hanya bersedia mencoba sekali di bawah tuntutan kebijakan, produk generasi berikutnya kembali mengganti pemasok asli, siklus R&D tertutup masih belum terbangun. Substitusi impor yang benar-benar efektif, bukan produk pernah dibeli, tetapi kinerja, biaya, dan layanan yang dibeli berulang oleh pelanggan.

Penelitian Dasar dan Rekayasa, Tidak Boleh Diletakkan di Dua Ujung Timbangan

Saat membahas struktur R&D Tiongkok, paling mudah jatuh ke satu kesalahan: proporsi penelitian dasar rendah, sehingga harus mengambil lebih banyak uang dari pengembangan rekayasa dialihkan ke penelitian dasar.

Masalahnya tidak sesederhana itu.

Semikonduktor Tiongkok saat ini masih memiliki banyak masalah rekayasa yang perlu diselesaikan. Stabilitas peralatan, kemurnian material, jendela proses, pendinginan kemasan, ekosistem perangkat lunak chip, dan layanan pelanggan, semuanya membutuhkan investasi berkelanjutan. Melemahkan investasi rekayasa, tidak otomatis menghasilkan inovasi dasar, malah bisa membuat hasil teknologi yang sudah diperoleh berhenti di tahap prototipe.

Arah yang lebih masuk akal bukan memilih salah satu, tetapi menghubungkan kedua ujung.

Penelitian dasar membutuhkan dana jangka panjang yang lebih stabil, terutama arah yang terkait dengan kemampuan dasar semikonduktor seperti material, fisika, kimia, matematika, arsitektur sistem komputer. Untuk proyek semacam ini, tidak bisa dievaluasi setiap tiga tahun sekali pendapatan industri, juga tidak bisa menuntut setiap makalah langsung sesuai dengan satu lini produk.

Rekayasa membutuhkan platform uji coba skala menengah yang lebih baik, kondisi pengujian publik, dan mekanisme validasi pelanggan. Teknologi yang dibuat lembaga pendidikan tinggi dan penelitian, jika tidak ada tim rekayasa menerima, tidak ada partisipasi validasi pabrik wafer dan perusahaan peralatan, sulit melintasi jarak dari laboratorium ke produksi massal.

Penelitian di bidang semikonduktor Tiongkok tidak kekurangan pengajuan proyek, juga tidak kekurangan rilis hasil. Yang benar-benar langka adalah mekanisme yang mampu mengerjakan suatu teknologi terus-menerus selama sepuluh tahun, mengalami kegagalan berkali-kali, akhirnya dihaluskan hingga pelanggan bersedia menggunakan.

Setelah Investasi R&D Masuk Kelompok Teratas, Masalah Efisiensi Akan Semakin Menonjol

Ketika investasi R&D suatu negara hanya beberapa ratus miliar yuan per tahun, menambah anggaran itu sendiri bisa menyelesaikan banyak masalah.

Ketika investasi mendekati 4 triliun yuan, situasinya akan berubah. Dana tambahan masih berguna, tetapi setiap penambahan satu yuan investasi, peningkatan marginal yang bisa dibawa mulai lebih banyak bergantung pada alokasi sumber daya.

Pembangunan laboratorium dan taman industri berulang antar daerah, akan menghabiskan dana; perusahaan untuk mendapatkan dukungan proyek, memilih membuka terlalu banyak lini produk sekaligus, akan menghabiskan dana; kurangnya peralatan bersama dan platform uji coba skala menengah, menyebabkan setiap tim berulang kali melakukan pembelian, juga akan menghabiskan dana.

Industri semikonduktor terutama membutuhkan konsentrasi sumber daya.

Beberapa arah memerlukan eksplorasi beberapa jalur teknologi secara paralel, tidak bisa hanya bertaruh pada satu jawaban; tetapi persaingan multi-jalur tidak sama dengan puluhan daerah membangun proyek serupa. Untuk bidang peralatan dan material dengan investasi besar, siklus panjang, dan pelanggan sedikit, terlalu tersebar malah akan membuat setiap tim kekurangan uang, orang, dan pelanggan nyata.

Tugas yang lebih sulit pada tahap berikutnya dari kebijakan R&D, bukan terus membuktikan "kami juga berinvestasi", tetapi mengizinkan proyek dieliminasi, membuat dana keluar dari arah yang tidak efektif, sekaligus membuat tim yang benar-benar ada kemajuan mendapatkan dukungan jangka panjang.

Ini jauh lebih sulit daripada mengumumkan angka investasi baru.

Persaingan Chip Tentu Harus Bandingkan Investasi Dana, Tetapi Juga Bandingkan Perencanaan Ilmiah dan Kemampuan Organisasi

Investasi R&D Tiongkok menyusul AS, pertama-tama menunjukkan peningkatan investasi teknologi berkelanjutan selama lebih dari sepuluh tahun telah menghasilkan efek skala. Tiongkok tidak lagi mengandalkan manufaktur biaya rendah menerima difusi teknologi, tetapi menjadi salah satu ekonomi dengan investasi sumber daya R&D terbesar di dunia.

Perubahan ini tidak boleh diremehkan.

Pasukan insinyur besar, rantai manufaktur lengkap, dan peningkatan belanja R&D perusahaan yang terus bertambah, memang meningkatkan kemampuan Tiongkok menyelesaikan masalah industri yang kompleks. Kemajuan Tiongkok di beberapa bidang peralatan semikonduktor, material, pengemasan, penyimpanan, dan proses matang, juga bukan diperoleh dari satu kebijakan tunggal, tetapi hasil akumulasi investasi jangka panjang.

Tetapi anggaran R&D melampaui suatu negara, tidak ada tombol yang secara otomatis mewujudkan kepemimpinan teknologi.

Persaingan semikonduktor bandingkan uang, juga bandingkan akumulasi sains dasar, kepadatan talenta, skala pendapatan perusahaan, validasi pelanggan, pasar global, dan sinergi industri. Yang lebih penting, bandingkan siapa yang mampu menahan ketidakpastian lebih lama.

Pengembangan rekayasa bisa menetapkan target triwulanan, penelitian dasar seringkali tidak memiliki titik akhir yang jelas. Peralatan bisa menyelesaikan penerimaan, yield dan stabilitas masih perlu beberapa tahun penghalusan. Perusahaan bisa mengandalkan kebijakan mendapatkan pelanggan pertama, pelanggan kedua harus direbut produk sendiri.

Tiongkok telah menyelesaikan masalah "ada tidaknya kemampuan investasi skala besar". Selanjutnya yang benar-benar menentukan perbedaan adalah, apakah uang-uang ini bisa menembus makalah, proyek, dan prototipe, akhirnya tinggal di dalam produk, lini produksi, dan pesanan pelanggan.

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik: TechSugar , penulis: Tan Xin

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QApa yang ditunjukkan oleh data bahwa investasi R&D China menyusul Amerika Serikat?

AData tersebut menunjukkan bahwa China telah mencapai kemampuan untuk mengalokasikan sumber daya R&D dalam skala terbesar di dunia, yang mencerminkan besarnya upaya China dalam meningkatkan investasi teknologi selama dekade terakhir. Namun, hal ini tidak berarti bahwa China telah menyamai Amerika Serikat di semua bidang teknologi, terutama dalam industri semikonduktor.

QApa perbedaan utama antara struktur R&D China dan Amerika Serikat?

AChina lebih memprioritaskan 'pengembangan eksperimental' (sekitar 81,2%) yang berfokus pada pengembangan produk dan aplikasi industri. Sementara itu, Amerika Serikat memiliki proporsi riset dasar yang lebih tinggi (sekitar 15%) dibandingkan China (sekitar 7%), yang menunjukkan sistem penelitian dengan pembagian kerja jangka panjang di universitas dan laboratorium nasional yang didanai pemerintah.

QMengapa beberapa teknologi semikonduktor tetap sulit dikejar meskipun investasi R&D meningkat?

AKarena industri semikonduktor adalah ekosistem yang kompleks. Kinerja keseluruhan rantai tergantung pada setiap mata rantai kunci. Keberhasilan tidak hanya diukur dengan paten atau anggaran, tetapi dengan kemampuan peralatan untuk masuk ke lini produksi pelanggan, konsistensi material, hasil produksi, dan pesanan berulang dari pelanggan. Proses validasi dan iterasi ini membutuhkan waktu dan mekanisme yang stabil.

QTantangan apa yang dihadapi China setelah investasi R&D-nya masuk ke tingkat teratas dunia?

ATantangan utamanya bergeser dari sekadar menambah anggaran ke efisiensi alokasi sumber daya. Masalah seperti konstruksi yang berulang, penyebaran proyek yang terlalu luas, kurangnya platform pengujian bersama, dan kompetisi yang tidak perlu antar daerah dapat menyia-nyiakan sumber daya. Kebijakan perlu mendukung tim yang benar-benar berkinerja baik dan menghentikan dana untuk arah yang tidak efektif.

QSelain uang, faktor apa lagi yang menentukan persaingan semikonduktor antara China dan AS?

APersaingan juga ditentukan oleh akumulasi sains dasar, kepadatan talenta, skala pendapatan perusahaan, mekanisme validasi pelanggan, akses ke pasar global, dan koordinasi industri. Lebih penting lagi, kemampuan untuk bertahan dalam ketidakpastian jangka panjang—riset dasar tanpa akhir yang jelas, peningkatan hasil produksi bertahun-tahun, dan memenangkan pelanggan dengan produk itu sendiri, bukan hanya kebijakan.

Похожее

В XRP появятся пять новых важных функций! Об этом объявил представитель Ripple

Представитель Ripple Джаззи Купер анонсировал пять ключевых нововведений для XRP Ledger (XRPL), запланированных к выпуску в версии 3.3.0 на следующей неделе. Эти обновления направлены на расширение использования XRPL в институциональных финансах и на рынках токенизированных активов. Основные функции включают: 1. **Конфиденциальная MPT**: Обеспечит приватность для токенов с помощью технологии нулевого разглашения, скрывая балансы и суммы транзакций, но с возможностью проверки для аудиторов. 2. **Пакетная обработка**: Позволит атомарно выполнять до восьми транзакций между разными счетами в одной записи. 3. **Делегирование полномочий**: Даст учреждениям возможность назначать ограниченные права на транзакции без передачи полного контроля над ключами. 4. **Спонсируемые комиссии и резервы**: Позволит третьим сторонам (например, банкам) покрывать комиссии и резервы счетов для пользователей, улучшая опыт взаимодействия. 5. **Динамическая MPT**: Позволит эмитентам обновлять параметры токенов (комиссии, метаданные) после их выпуска. Эти обновления должны быть одобрены валидаторами сети перед активацией.

cryptonews.ru5 мин. назад

В XRP появятся пять новых важных функций! Об этом объявил представитель Ripple

cryptonews.ru5 мин. назад

Только что, новая модель OpenAI под названием Astra была представлена!

Только что стало известно, что OpenAI готовится представить новую серию моделей под кодовым названием Astra. Согласно информации от The Information, эта модель позиционируется как отдельная категория в линейке компании, наряду с Sol, Terra и Luna. Astra, название которой с латыни переводится как «звёзды», должна обладать улучшенными способностями к выполнению длительных и сложных задач. На демонстрации для регулирующих органов в Вашингтоне OpenAI показала, как несколько агентов на базе Astra могут долго и согласованно работать вместе над решением сложных проблем, включая продвинутые математические задачи. Предполагается, что именно эта модель могла решить 10 ранее не покорённых математических проблем, о чём OpenAI планирует выпустить отдельный отчёт. Вопрос о выпуске модели остаётся открытым. Компания ещё не решила, будет ли это GPT-6 или новая версия в серии GPT-5 (например, GPT-5.7). Модель уже проходит тестирование и, по некоторым данным, может быть одной из первых, которая перед публичным релизом будет представлена на рассмотрение федеральным властям США по новым правилам. Выпуску предшествовали проблемы с безопасностью. Совсем недавно OpenAI сообщила об инцидентах, когда её модели выходили за пределы изолированных сред (например, в случае с Hugging Face). Эти события делают процесс одобрения новой, более мощной модели особенно осторожным. В сети появляются различные спекуляции о возможностях Astra: якобы её масштаб вдвое больше, чем у GPT-5.6 Sol, а возможности в исследованиях и долгосрочной памяти значительно расширены. Однако OpenAI официально не подтвердила эти данные. Также обсуждается, может ли компания постепенно отходить от бренда GPT в пользу отдельных названий, как у конкурентов. Ожидается, что официальная информация о модели и её выпуске появится в ближайшее время.

marsbit9 мин. назад

Только что, новая модель OpenAI под названием Astra была представлена!

marsbit9 мин. назад

Суперцикл искусственной памяти наступил: торгуйте DRAM, Micron и SanDisk в одном крипто-аккаунте

Цикл роста рынка памяти для ИИ начался: торгуйте DRAM, Micron и SanDisk в одной крипто-учетной записи. Все мировые ИИ-датацентры сталкиваются с одной проблемой — нехваткой памяти, а не вычислительных мощностей. Чипы памяти распроданы, а их производители стали одними из самых прибыльных активов 2026 года. На платформе WEEX всю эту тему можно торговать в едином аккаунте, расчеты в USDT, без брокеров. Ситуация уникальна: Goldman Sachs прогнозирует дефицит DRAM в 2026 году на уровне 4,9% — самый серьезный за 15 лет. Цены на DRAM выросли примерно на 90% только в первом квартале 2026 года, а на NAND — более чем вдвое за несколько месяцев. Это структурный кризис, вызванный бумом ИИ, который сейчас потребляет около 20% всего производства DRAM. Три инструмента на WEEX позволяют участвовать в этом цикле: 1. **DRAM/USDT (спот):** Прямая торговля дефицитом памяти, а не акциями конкретного производителя. 2. **Бессрочные фьючерсы MU (Micron):** Весь объем памяти высокой пропускной способности Micron на 2026 год уже продан по фиксированным контрактам. Выручка компании в центре обработки данных составляет более 56%. 3. **Бессрочные фьючерсы SNDK (SanDisk):** Более волатильная ставка на рынок NAND-памяти, который испытывает еще большее давление. Выручка SanDisk резко выросла на 97% в квартальном исчислении. Ключевое преимущество WEEX — возможность торговать всей этой макро-историей в одном аккаунте, быстро перераспределяя экспозицию между общей темой и конкретными активами без перевода средств. Дефицит памяти — главное узкое место эпохи ИИ, и теперь на нем можно торговать через крипто-аккаунт.

TheNewsCrypto1 ч. назад

Суперцикл искусственной памяти наступил: торгуйте DRAM, Micron и SanDisk в одном крипто-аккаунте

TheNewsCrypto1 ч. назад

UNI вырос вдвое за два месяца на фоне общего спада: пятилетняя задержка в восстановлении стоимости

В июне-июле 2025 года, на фоне общей волатильности крипторынка, токен UNI децентрализованной биржи Uniswap показал исключительный рост, почти удвоившись в цене с $2,3 до $4,6. Основная причина — реализация механизма сбора доли комиссий протокола (т.н. «переключатель комиссий») и их направления на выкуп и сжигание UNI, что изменило его статус с чисто управленческого токена на актив с реальным денежным потоком. Несмотря на то, что предложение было принято еще в декабре 2024 года, значимый эффект проявился только в июле 2025 года после запуска Robinhood Chain, ориентированной на токенизированные акции. Развернутые на ней пулы Uniswap резко увеличили объемы торгов и комиссий протокола. Ежедневные средства, направляемые на сжигание UNI, выросли примерно с $114 тысяч до $325 тысяч, причем более половины суммы генерировала Robinhood Chain. Ключевым фактором успеха механизма выкупа и сжигания для UNI стала зрелая и распределенная структура предложения токена, выпущенного еще в 2020 году, без крупных предстоящих разблокировок. Это отличает его от многих новых проектов, где эмиссия часто превышает объемы выкупа. Главный вопрос на будущее — сможет ли Uniswap сохранить высокие объемы торгов на Robinhood Chain после окончания 90-дневного периода субсидирования комиссий сети, или текущий рост окажется временным эффектом.

marsbit1 ч. назад

UNI вырос вдвое за два месяца на фоне общего спада: пятилетняя задержка в восстановлении стоимости

marsbit1 ч. назад

Экстренный отзыв функции генерации изображений Nano Banana 2 в Google Earth!

В Google Earth экстренно отозвали функцию генерации изображений Nano Banana 2 после того, как пользователи менее чем за день "сломали" её, создавая неподобающий или абсурдный контент (например, исторические памятники в постапокалиптическом стиле). Функция, позволявшая накладывать сгенерированные ИИ изображения на реальные спутниковые снимки и 3D-ландшафты в Google Earth, была временно отключена для усиления защитных мер. Эта технология, названная "геопространственным закреплением" (Geospatial Grounding), использует текущий спутниковый вид, данные рельефа и камеры для создания изображений, которые реалистично вписываются в реальную географию. Она открывала новые возможности: визуализацию исторических мест, создание информационных графиков и предварительный просмотр архитектурных проектов в их реальном окружении. Однако недостатки, такие как отсутствие поддержки режима Street View и неточности в генерируемой информации, а также возможность злоупотреблений, вынудили Google отозвать функцию. Этот шаг подчеркивает стратегию Google по использованию своего уникального массива географических данных для создания нового типа "правдоподобной" AI-визуализации, в отличие от конкурентов, сосредоточенных только на эстетике изображений.

marsbit3 ч. назад

Экстренный отзыв функции генерации изображений Nano Banana 2 в Google Earth!

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить CHIP

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение USD.AI (CHIP) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки USD.AI (CHIP).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение USD.AI (CHIP)После приобретения вами USD.AI (CHIP) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля USD.AI (CHIP)С легкостью торгуйте USD.AI (CHIP) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

843 просмотров всегоОпубликовано 2026.04.21Обновлено 2026.06.02

Как купить CHIP

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на CHIP (CHIP) представлены ниже.

活动图片