Aave vừa vượt mốc doanh thu swap 1 triệu đô, nhưng ĐÂY mới là điều bạn đang bỏ lỡ

ambcryptoОпубликовано 2026-07-03Обновлено 2026-07-03

Введение

Aave DAO đã đạt cột mốc hơn 1 triệu đô la doanh thu từ hoán đổi (swap revenue) kể từ khi ra mắt Aave Will Win, đánh dấu một luồng thu nhập mới ngoài phí từ các thị trường cho vay truyền thống. Phần lớn doanh thu này đến từ mạng Ethereum, với sự đóng góp nhỏ hơn từ Arbitrum và một số chuỗi khác. Bên cạnh đó, hoạt động trên chuỗi của Aave cũng tăng vọt sau khi ra mắt Trung tâm Đô la Toàn cầu (Global Dollar Hub) V4. Mặc dù giá token AAVE đã điều chỉnh từ mức cao ~95 USD xuống dưới 90 USD, sự tăng trưởng người dùng vẫn mạnh mẽ. Số địa chỉ mới đạt đỉnh 1.806 vào ngày 30/6, vượt xa mức trung bình khoảng 200 địa chỉ/ngày trước đó, cho thấy sự quan tâm bền vững bất chấp biến động giá. Về mặt kỹ thuật, AAVE giao dịng quanh 87 USD tại thời điểm đưa tin, với chỉ số RSI ở mức 58 và CMF dương, cho thấy động lực mua vẫn còn. Với các tính năng mới như công cụ đòn bẩy và hỗ trợ V4 đang được lên kế hoạch, cơ sở doanh thu này dự kiến sẽ tiếp tục mở rộng.

Aave [AAVE] không còn chỉ phát triển thông qua hoạt động gửi tiền và cho vay; họ cũng đang xây dựng những dòng doanh thu mới. Với sự ra mắt của Aave's Global Dollar Hub và sự gia tăng hoạt động người dùng, dự án đang lại có được đà tăng trưởng.

Doanh thu swap của Aave DAO vượt 1 triệu đô la!

Doanh thu swap của Aave DAO đã vượt mốc 1 triệu đô la kể từ khi Aave Will Win ra mắt. Phí đối tác dự kiến tích lũy đã tăng từ tháng Tư, với một bước nhảy vào đầu tháng Sáu và tăng trưởng ổn định trong suốt tháng.

Nguồn: X

Phần lớn doanh thu này đến từ Ethereum [ETH], trong khi Arbitrum [ARB] và một vài chain khác cũng đóng góp một phần nhỏ hơn. Thú vị là, điều này mang lại cho Aave một dòng thu nhập khác ngoài phí dựa trên AUM thông thường từ các thị trường cho vay.

Với nhiều tính năng được lên kế hoạch – bao gồm công cụ đòn bẩy, hỗ trợ trình xây dựng giao dịch và hỗ trợ V4 trong Aave Pro – cơ sở doanh thu này có thể tiếp tục phát triển.

Tăng trưởng ví mới kéo dài hơn giá AAVE

Ngoài ra, hoạt động on-chain của Aave cũng tăng vọt. Vào khoảng thời gian ra mắt V4 Global Dollar Hub, giá AAVE đã di chuyển từ gần 72 đô la lên khoảng 95 đô la, trước khi giảm trở lại về mức 85 đô la.

Nguồn: Santiment

Tuy nhiên, điều nổi bật là sự tăng trưởng người dùng không phai nhạt theo giá. Địa chỉ AAVE mới đạt 1.806 vào ngày 30 tháng 6, cao hơn nhiều so với tốc độ thông thường vào mùa xuân là khoảng 200 mỗi ngày.

Tăng trưởng địa chỉ mới cũng cao hơn mức cơ sở trong suốt tuần này. Trên thực tế, các địa chỉ hoạt động đã vượt 2.200 và lên đến 3.144 ở mức cao nhất.

AAVE giữ trên vùng điều chỉnh

Đây là một chút cân bằng cho câu chuyện này. Sau khi di chuyển về phía khu vực 95-100 đô la, AAVE đã giảm trở lại dưới 90 đô la trên biểu đồ.

Nguồn: TradingView

Tuy nhiên, token cũng chưa hoàn toàn mất đi đà tăng. Nó đang được giao dịch ở mức khoảng 87 đô la vào thời điểm báo chí, với một nỗ lực hồi phục nhỏ.

RSI ở mức 58, vì vậy đợt tăng giá không còn quá nóng. Dường như vẫn còn một số sức mạnh sót lại. CMF cũng dương ở mức 0.10, cho thấy một số sự quan tâm mua vào.


Tóm tắt cuối cùng

  • Aave DAO vượt mốc 1 triệu đô la doanh thu swap, bổ sung một phương thức thu nhập mới.
  • Giá AAVE đã đạp phanh trên biểu đồ, nhưng địa chỉ mới cũng đạt 1.806.

Связанные с этим вопросы

QAave DAO đạt doanh thu hoán đổi 1 triệu đô la Mỹ từ nguồn nào chính?

APhần lớn doanh thu hoán đổi 1 triệu đô la của Aave DAO đến từ mạng Ethereum (ETH). Các chuỗi khác như Arbitrum (ARB) cũng đóng góp một phần nhỏ hơn.

QSự kiện nào trùng hợp với mức tăng đáng kể về số lượng địa chỉ ví AAVE mới vào cuối tháng 6?

ASự gia tăng đáng kể số lượng địa chỉ ví AAVE mới (lên 1.806 vào ngày 30 tháng 6) xảy ra xung quanh thời điểm ra mắt Trung tâm Đô la Toàn cầu (Global Dollar Hub) V4 của Aave.

QBài viết đề cập những tính năng nào trong tương lai có thể giúp doanh thu của Aave tiếp tục tăng trưởng?

ABài viết đề cập các tính năng trong tương lai có thể giúp tăng trưởng doanh thu bao gồm: công cụ đòn bẩy (leverage tools), hỗ trợ trình xây dựng giao dịch (transaction builder support) và hỗ trợ V4 trong Aave Pro.

QChỉ số RSI và CMF của đồng AAVE tại thời điểm bài viết cho thấy điều gì về thị trường?

ATại thời điểm bài viết, chỉ số RSI của AAVE là 58 (cho thấy đà tăng không còn quá nóng) và CMF là +0.10, điều này cho thấy vẫn còn sức mạnh và có lực mua trên thị trường.

QBài viết chỉ ra điểm tương phản nào giữa biến động giá AAVE và sự phát triển của người dùng?

AĐiểm tương phản là trong khi giá AAVE đã giảm từ mức đỉnh khoảng 95-100 USD xuống dưới 90 USD, thì sự tăng trưởng của người dùng mới (số địa chỉ ví mới) vẫn duy trì ở mức cao, vượt xa tốc độ tăng trưởng bình thường trước đó.

Похожее

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

Заголовок: Конец математики: 40 ведущих математиков на закрытой встрече в OpenAI Только что получивший Филдсовскую премию Джейкоб Цимерман объявил о переходе в OpenAI для исследований в области безопасности ИИ. В начале августа он и исследователь OpenAI Себастьен Бюбек организовали в штаб-квартире компании закрытый саммит с участием около 40 математиков. Один из докладов назывался «Конец математики». Профессор Дэниел Литт заявил, что мир может прийти к ситуации, где не останется высококачественных математических исследований, а человеческий экспертный опыт в этой области полностью исчезнет. Математик MIT Дрю Сазерленд выразился более прямо: возможно, математики — это первые жертвы, «канарейки в угольной шахте». Математика выбрана в качестве испытательного полигона для ИИ, так как она служит индикатором высоких интеллектуальных достижений. Непосредственным фоном встречи стал поток достижений ИИ в математике. В мае невыпущенная модель OpenAI опровергла «гипотезу единичных расстояний» — давнюю проблему в комбинаторной геометрии, которую Цимерман назвал публикуемым в любом журнале результатом. В августе OpenAI анонсировала 10 новых открытий в математике и информатике, сделанных с помощью ИИ. В Anthropic сотрудник с помощью Claude создал искомые, но никогда не построенные пары ортогональных векторов в 668-мерном гиперкубе, опубликовав результат в виде поста из 24 000 символов. Такие результаты часто обходят традиционный путь публикации (arXiv, рецензирование). Например, предприниматель Дмитрий Рыбин, подбадривая ChatGPT «сделать прорыв», получил от модели контрпример к одной гипотезе о потоках в сетях и опубликовал это в Twitter во время просмотра фильма. На прошлой неделе Anthropic сообщила, что внутренняя версия Claude по настоянию исследователя добилась нового результата в задаче, связанной с гипотезой Римана. Реакция математического сообщества разделилась. В июне было опубликовано «Лейденское обращение», под которым подписались более 3000 математиков, призывающее к ответственному использованию ИИ. Другие выступают за полный отказ от ИИ. Участница саммита и соавтор обращения, профессор Брина Кра, подчеркивает, что суть математики — в понимании, а не только в доказательстве. Математик Мелани Вуд, написавшая «человеческое» доказательство для результата OpenAI о гипотезе единичных расстояний, отмечает, что современные ИИ плохо объясняют самые сложные части доказательств. Немецкий математик Андреас Том, чьи работы дополнило одно из открытий ИИ, считает, что ИИ умно решает проблемы, но новые концепции все еще появляются благодаря человеческому участию. Организатор саммита Бюбек описал четыре возможных будущего: математика станет похожа на разработку ПО (масштабная коллаборация), на физику (усилия сместятся на создание ИИ-«ускорителей»), на кураторство в музее (ИИ генерирует, человек отбирает) или математики массово перейдут в сферу безопасности ИИ. Он подчеркнул, что математика имеет смысл, только когда математики чему-то учатся. Участники не пришли к консенсусу. Цимерман отметил, что у математического сообщества пока нет единой позиции, и цель встречи — начать диалог. Его собственный переход в OpenAI символизирует дилемму, стоящую перед областью. Его следующие шаги могут стать еще более значимым сигналом, чем доклады на этом саммите.

marsbit7 мин. назад

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

marsbit7 мин. назад

Новая модель Anthropic «слизала» слухи, самый мощный Fable 5 оказался провалом

Антропик готовит выпуск двух новых моделей ИИ под кодовыми названиями Marshmallow («Зефир») и Melon («Дыня»), которые были обнаружены в сторонних приложениях. Предварительные тесты показывают, что Marshmallow превосходит по естественности диалога текущую флагманскую модель Opus, в то время как Melon немного слабее. Их выход ожидается в ближайшее время. Этот анонс происходит на фоне неожиданно низкого рыночного принятия текущего топ-модели Anthropic — Fable 5, выпущенной два месяца назад. Несмотря на статус самого мощного и дорогого решения компании, данные платформы Ramp показывают, что на Fable 5 приходится лишь около 11% расходов предприятий на токены Anthropic. Для сравнения, флагман конкурента OpenAI, GPT-5.6 Sol, занимает 25% доли. Основные причины холодного приема Fable 5 — чрезмерно высокая цена и недостаточное ценностное предложение. Модель стоит в 2 раза дороже Opus 4.8 и в 10 раз дороже Haiku 4.5. При этом выпущенная в конце июля модель Opus 5, которая стоит вдвое дешевле Fable 5, демонстрирует сопоставимую, а в некоторых тестах (например, CursorBench 3.2) даже лучшую производительность, делая ценник Fable 5 неоправданным. Дополнительное давление создает стремительный рост популярности открытых моделей. Согласно данным Vercel AI Gateway, их доля в использовании токенов выросла с 11% в апреле до 62% в августе, при этом на них приходится менее 4% общих расходов предприятий. Таким образом, анонсированные модели Marshmallow и Melon, вероятно, являются стратегическим ответом Anthropic на текущие рыночные вызовы. Компании необходимо предложить решения, которые сочетают в себе высокую производительность, доступную цену и практическую пользу для бизнеса, чтобы стимулировать массовое внедрение, а не оставаться merely «витринной» технологией.

marsbit8 мин. назад

Новая модель Anthropic «слизала» слухи, самый мощный Fable 5 оказался провалом

marsbit8 мин. назад

Через три месяца после смерти собаки Рози ее медицинская история превратилась в компанию по ИИ-медицине

Спустя три месяца после смерти собаки по кличке Рози её история болезни превратилась в стартап Gamgee, получивший финансирование в размере $4 млн. Владелец собаки, специалист по машинному обучению Пол Конингем, использовал ИИ-инструменты (ChatGPT, AlphaFold, Grok) для разработки персонализированной мРНК-вакцины против рака своей собаки, страдавшей от тучноклеточной опухоли. После начального успеха (уменьшения опухолей) болезнь вернулась, и Рози умерла, не дождавшись следующей дозы вакцины. Новая компания Gamgee ставит своей целью автоматизацию и стандартизацию этого процесса для создания индивидуальных мРНК-вакцин для собак с онкологическими заболеваниями. Клинические испытания планируется проводить в Австралии в сотрудничестве с местными университетами. История подчеркивает как потенциал ИИ и персонализированной медицины в ветеринарии, так и ключевую проблему таких методов — необходимость значительно ускорять весь цикл (от проектирования до введения препарата), чтобы успеть помочь пациенту. Инвестиции направлены на подтверждение эффективности метода в рамках регулируемых исследований.

marsbit17 мин. назад

Через три месяца после смерти собаки Рози ее медицинская история превратилась в компанию по ИИ-медицине

marsbit17 мин. назад

Вакцина на основе мРНК была слишком медленной, владелец потерял любимую собаку: представлена первая в мире персонализированная противораковая вакцина для собак на базе ИИ

История Пола Конангема и его собаки Рози, страдавшей от рака, облетела мир. Используя ChatGPT и AlphaFold, Пол, специалист по машинному обучению, самостоятельно разработал персонализированную мРНК-вакцину против рака для своего питомца. После первой инъекции опухоль уменьшилась на 75%. Однако Рози не дождалась следующей, адаптированной к новым мутациям вакцины, из-за медленных и сложных процессов её изготовления в существующей системе. Чтобы предотвратить подобные трагедии, Пол основал стартап Gamgee, который привлёк $4 млн инвестиций. Компания создаёт автоматизированную платформу для быстрого (цель — 48 часов) и доступного (цель — $2000 за курс) производства персонализированных мРНК-вакцин для собак. Процесс включает забор образцов, анализ данных с помощью ИИ для выбора мишеней и синтез вакцины. Выбор собак в качестве первой цели обусловлен огромной потребностью (только в США ежегодно диагностируется около 6 млн случаев) и идеальными условиями для отработки технологии: чистые генетические пулы и естественное развитие болезни. Успех Gamgee может заложить основу для медицины будущего «N-of-1» (крайне персонализированной), применяемой впоследствии и для людей. Недавний успех клинических испытаний персонализированной мРНК-терапии Moderna и Merck для лечения меланомы у людей подтверждает перспективность этого подхода. Наследие Рози — это надежда для миллионов собак и возможный прорыв в борьбе с раком.

marsbit21 мин. назад

Вакцина на основе мРНК была слишком медленной, владелец потерял любимую собаку: представлена первая в мире персонализированная противораковая вакцина для собак на базе ИИ

marsbit21 мин. назад

Не следуя за Кремниевой долиной: несколько молодых аспирантов делают ставку на единый мозг для двуногих гуманоидных роботов

В выходные в социальных сетях появилось впечатляющее видео: двуногий гуманоидный робот компании Symbiotic Cognition уверенно управляет картом на трассе, выполняя сложные маневры на высокой скорости с полной синхронизацией зрения, рук и ног. Это демонстрирует продвинутый уровень целостной координации и силового контроля, редко встречающийся в подобных демонстрациях. Основатель компании, Дин Пэнсян (1996 г.р.), и его команда, состоящая полностью из докторантов 2000-х годов рождения, работают над созданием сквозной (end-to-end) модели «мозга» для двуногих гуманоидных роботов. Они выбрали этот сложный и передовой путь, отказавшись от более распространенной модульной (иерархической) архитектуры, где «мозг» (принятие решений) и «мозжечок» (движение) разделены. По их мнению, сквозной подход, подобный эволюции автопилота Tesla, в долгосрочной перспективе является более эффективным и устраняет информационные потери между модулями. Ключевым технологическим отличием является переход от кинематики (траектории движения) к динамике — обучению модели тому, как управлять всем телом с учетом баланса, сил инерции и физического взаимодействия в реальном мире. Их модель работает на уровне целевых положений суставов (Joint Target), непосредственно управляя 29 степенями свободы робота. Для обеспечения стабильности без отдельного «мозжечка» команда разработала механизм двойного协同оптимизации, объединяющий поведенческое клонирование и дистилляцию приоритетов движения (DriftDistill), что наделяет модель одновременно интеллектом задач и интеллектом тела. Основные вызовы — нехватка качественных данных, особенно для скоординированных движений всего тела в реальных условиях. Команда использует такие методы, как TrajBooster, для преобразования траекторий манипуляторов в данные для гуманоидов. Дин Пэнсян ожидает, что коммерчески значимые результаты появятся при наличии миллионов часов данных, и подчеркивает, что ключевые вопросы отрасли еще не решены. Цель команды — не следовать за другими, а задавать новые тенденции в развитии технологий гуманоидных роботов.

marsbit22 мин. назад

Не следуя за Кремниевой долиной: несколько молодых аспирантов делают ставку на единый мозг для двуногих гуманоидных роботов

marsbit22 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片