Pidato Terbaru Dan Bin: Jangan Lewatkan Sebuah Era yang Hebat

marsbitОпубликовано 2026-07-02Обновлено 2026-07-02

Введение

**Intisari Pidato Dan Bin: Jangan Lewatkan Era Hebat (Generasi AI)** Pada 29 Juni, Dan Bin, Chairman Dongfang Harbor, menyampaikan pidato bertajuk "Jangan Lewatkan Era Hebat" di forum strategis Gelonghui. **Inti Argumen:** Daripada mengkhawatirkan gelembung jangka pendek di pasar AI, risiko terbesar adalah justru **kehilangan keseluruhan era teknologi ini.** AI dipandang sebagai gelombang disruptif yang lebih dahsyat daripada era elektronik, internet, dan mobile internet. **Perspektif Utama:** 1. **Siklus Industri Panjang:** Kemajuan teknologi, bukan suku bunga atau faktor makro jangka pendek, adalah pendorong utama pertumbuhan pasar. Era AI diperkirakan akan memiliki siklus panjang, berpotensi mengikuti ritme era internet (sekitar 10 tahun). Titik kritis risiko dapat muncul sekitar tahun 2033 (dihitung sejak peluncuran ChatGPT akhir 2022), bukan hanya dalam 3-4 tahun. 2. **Visi Peradaban "Kehidupan Silikon":** Dari sudut pandang peradaban jangka panjang, kecerdasan berbasis silikon (AI) memiliki kemungkinan besar untuk menggantikan atau menjadi tenaga produktif dominan dibandingkan kehidupan berbasis karbon (manusia), terutama untuk kelangsungan peradaban di masa depan yang sangat jauh. 3. **Persaingan Global & Aturan Baru:** Kompetisi AI antara AS dan Tiongkok dianggap sangat krusial sehingga tidak ada pihak yang boleh kalah. AI juga mengubah aturan perang, seperti terlihat dalam konflik terkini. 4. **Pelajaran dari Sejarah Investasi:** Dan Bin mengutip "penyesalan"...

Penulis: Dan Bin

Pada 29 Juni, Ketua Dongfang Harbor Dan Bin menyampaikan pidato bertema "Jangan Lewatkan Sebuah Era yang Hebat" di Konferensi Strategi Tengah Tahun 2026 "All in Era Baru Silikon" Glonghui.

Mengenai masalah gelembung Ai yang menjadi perhatian pasar, Dan Bin menunjuk dari perspektif siklus industri:Risiko kehilangan sebuah era mungkin lebih besar daripada risiko mengkhawatirkan gelembung jangka pendek.

Menurutnya, umat manusia sedang berdiri di titik awal era kecerdasan buatan—era ini mungkin lebih mengganggu daripada era elektronik, era internet, atau era internet seluler.

Dia menilai bahwa gelombang AI kemungkinan besar tidak akan berakhir dalam tiga atau empat tahun. Di tingkat industri, dapat merujuk pada ritme sepuluh tahun era internet, dengan rilis ChatGPT akhir 2022 sebagai titik awal, titik referensi risiko sebenarnya mungkin sekitar tahun 2033.

Dia menegaskan bahwa "penyebab utama" yang mendorong pertumbuhan jangka panjang pasar modal adalah kemajuan teknologi, perang dagang, kenaikan suku bunga, perang, dan lainnya hanyalah faktor sekunder. Dia juga berbicara dari sudut pandang peradaban manusia tentang logika jangka panjang kehidupan berbasis silikon menggantikan kehidupan berbasis karbon, menekankan bahwa investasi harus menangkap penyebab utama, menghormati inovasi perusahaan dan akal sehat pasar.

Terakhir, dia menekankan untuk tidak pernah menyia-nyiakan era hebat ini.

"Air pasang tidak pernah kembali, roda raksasa zaman bergerak maju tanpa suara. Dilahirkan pada waktu yang tepat sudah merupakan keberuntungan besar, jangan biarkan keraguan mengikat langkah, jangan biarkan pandangan sempit menyia-nyiakan waktu—jangan sampai melewatkan era hebat yang spektakuler dan milik kita ini."

Berikut adalah esensi pidato Dan Bin yang disusun oleh Glonghui, dibagikan kepada semua orang.

01 Dari Perspektif Siklus Industri, Risiko Kehilangan Era AI Lebih Besar Daripada Mengkhawatirkan Risiko Gelembung Jangka Pendek

Baru-baru ini banyak yang bertanya: Apakah AI memiliki gelembung? Bagaimana pandangan jangka pendeknya?

Jawaban Dan Bin adalah: Dari sudut pandang perkembangan industri jangka panjang, bagi pelaku pasar,risiko kehilangan sebuah era mungkin lebih besar daripada risiko yang Anda khawatirkan mengenai gelembung jangka pendek.Tentu saja, menghadapi fluktuasi dan ketidakpastian jangka pendek, investor juga perlu menilai secara independen dengan mempertimbangkan siklus investasi dan toleransi risiko mereka sendiri.

Melihat kembali sejarah 55 tahun Nasdaq sejak didirikan tahun 1971 hingga sekarang, daya dorong inti yang benar-benar mendorong pertumbuhan jangka panjang pasar modal adalah kemajuan teknologi, bukan faktor jangka pendek seperti suku bunga atau kebijakan makro.

Ada yang khawatir lingkungan suku bunga tinggi akan menyebabkan pasar runtuh.

Mari kita lihat sejarah: Suku bunga acuan AS pernah setinggi 22% di era 70-an, tetapi era perangkat keras elektronik naik 6,5 kali lipat dalam 16 tahun; era internet mengalami siklus lengkap penurunan dan kenaikan suku bunga, naik signifikan selama 10 tahun penuh; era internet seluler juga demikian. Suku bunga tidak pernah menjadi penyebab utama, kemajuan teknologilah yang menjadi penyebab utama.

02 Era AI Lebih Mengganggu Dari Tiga Era Sebelumnya, Tingkat Industri Mungkin Dapat Mengacu Pada Ritme Sepuluh Tahun Era Internet

Dia lebih lanjut menunjuk, saat rapat awal tahun lalu, dia pernah memperkirakan tahun 2026 mungkin mirip dengan tahun 1994—bintang salib setelah itu diikuti kenaikan besar. Tahun 23, 24, 25 sudah mengalami kenaikan besar tiga tahun, tahun ini masih menunjukkan daya dorong industri yang kuat.

"Mengapa?Karena era AI lebih mengganggu daripada tiga era sebelumnya—era elektronik, era internet, era internet seluler."

Penilaian dasar yang diberikan Dan Bin adalah:era kecerdasan buatan akan seperti era internet, memiliki siklus industri yang relatif panjang—ChatGPT dirilis akhir 2022, jika mengacu pada ritme sejarah "sepuluh tahun" internet, titik itu (sekitar 2033) kemungkinan besar baru menjadi jendela referensi yang perlu ditinjau risikonya. Sebelumnya, perkembangan industri AI kecil kemungkinan akan berakhir dalam tiga atau empat tahun. Namun, fluktuasi pasar jangka pendek dan gelembung lokal memang ada secara objektif, investor tetap harus menilai secara rasional sesuai dengan situasi mereka sendiri.

03 Visi Jangka Panjang Kehidupan Berbasis Silikon: Eksperimen Pemikiran dari Perspektif Peradaban

Dan Bin menunjukkan dua video, mengangkat sudut pandang dari pasar modal ke tingkat peradaban manusia.

Pandangannya sangat imajinatif:kehidupan berbasis silikon menggantikan kehidupan berbasis karbon, ini adalah arah yang sangat mungkin.Jika peradaban bumi ingin bertahan, kehidupan berbasis silikon kemungkinan besar akan menggantikan kehidupan berbasis karbon, atau menjadi kekuatan produktif yang dominan.

Dia memberikan seperangkat koordinat waktu dengan rentang yang sangat luas:

4,1 miliar tahun kemudian, matahari mungkin mengembang menjadi raksasa merah dan menelan bumi, atau mungkin runtuh menjadi katai putih.

Voyager telah terbang selama 77 tahun, masih sekitar 70.000 tahun cahaya untuk keluar dari tata surya.

100 miliar tahun kemudian, galaksi Andromeda mungkin bertabrakan dengan Bima Sakti—pada saat itu umat manusia harus keluar dari Bima Sakti.

"Kehidupan berbasis karbon tidak bisa terbang keluar dari Bima Sakti. Sedangkan kehidupan berbasis silikon—ia 1 juta kali lebih pintar dari kita, berpikir dan bekerja tanpa henti 24 jam sehari, perubahan revolusioner yang dihasilkannya mungkin membawa peradaban lebih jauh dengan cara yang melampaui pemahaman kita."

Dan Bin menyatakan, ini bukan penilaian investasi jangka pendek, melainkan menyediakan kerangka berpikir: kecerdasan berbasis silikon yang dibawa mungkin memiliki kemungkinan tak terbatas dan rantai industri yang lebih panjang. Memahami hal ini membantu melompati gangguan saat ini, meninjau tren jangka panjang.

04 Teknologi Menulis Ulang Aturan Perang, Kompetisi AI AS-China Tidak Ada yang Boleh Kalah

Dan Bin menunjukkan kasus terbaru dari medan perang Rusia-Ukraina: seorang prajurit Rusia ditawan oleh drone dan robot Ukraina.

"Pembuatan senjata AI adalahperubahan eksponensial, ini proses yang tak terhindarkan."

Menurutnya, AS dan China keduanya tidak mungkin kalah dalam perlombaan AI ini. AS memiliki keunggulan teknologi dasar dan bakat puncak, China memiliki keunggulan daya saing yang berbeda dalam skenario aplikasi, skala data, dan kelengkapan rantai industri. Kedua belah pihak terus meningkatkan tata letak jangka panjang AI.

05 "Penyesalan" Buffett dan Evolusi Kognitif Dongfang Harbor

Dan Bin membandingkan perubahan portofolio "orang tua" di AS dan China.

Buffett membeli Google pada kuartal ketiga tahun lalu, dan terus menambah posisi tahun ini, Google telah masuk ke dalam lima saham terbesar Berkshire.

"Sebelum meninggal, Munger dalam wawancara mengatakan bahwa di eranya seharusnya menghasilkan 100 miliar bahkan 1 triliun. Dia sangat dekat dengan Bill Gates, tapi hanya membeli 100 saham Microsoft secara simbolis. Microsoft naik 7000 kali lipat."

"Jika mengambil 1 miliar dari Coca-Cola untuk membeli Microsoft, itu akan menjadi 7000 miliar, lebih banyak dari semua uang yang dia hasilkan."

Dan Bin mengakui, fragmen sejarah ini tidak dapat menyimpulkan masa depan, tetapi mengingatkan kita bahwa investasi perlu terus memecahkan batasan kognitif. Dongfang Harbor juga sedang berevolusi dan berkembang: tim riset perusahaan kami terus melakukan pelacakan mendalam pada mata rantai daya komputasi dasar AI, penyimpanan, dan lainnya.

06 Tenangkan Hati, Pertahankan Pola Pikir, Pegang Secara Rasional Chip yang Diberikan Zaman

Dan Bin mengakhiri dengan sebuah puisi yang dia tulis:

"Air pasang tidak pernah kembali, roda raksasa zaman bergerak maju tanpa suara.

Ada yang terperangkap dalam kegaduhan remeh di depan mata, ada yang berdiri di atas siklus memandang bintang.

Tidak perlu bingung dengan naik turun sesaat, tidak perlu mengikuti panas dingin sekejap.

Gunung sungai terlahir kembali dalam perubahan, kesempatanberkembang dalam keteguhan panjang.

Dilahirkan pada waktu yang tepat sudah merupakan keberuntungan besar, jangan biarkan keraguan mengikat langkah, jangan biarkan pandangan sempit menyia-nyiakan waktu.

Hidup dengan baik, berjalan dengan serius, jangan sampai melewatkan era hebat yang spektakuler dan milik kita ini."

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QMenurut Dan Bin, apa risiko yang lebih besar daripada mengkhawatirkan gelembung jangka pendek dalam era AI?

AMenurut Dan Bin, risiko yang lebih besar adalah risiko kehilangan seluruh era (AI). Kehilangan sebuah era bisa lebih berisiko daripada mengkhawatirkan gelembung jangka pendek.

QBerdasarkan pandangan Dan Bin, berapa lama siklus industri era AI kemungkinan akan berlangsung?

ADan Bin berpendapat bahwa era AI kemungkinan akan memiliki siklus industri yang panjang, mirip dengan era internet sekitar sepuluh tahun. Dengan ChatGPT diluncurkan akhir 2022, titik referensi risiko mungkin sekitar tahun 2033.

QApa 'penyebab utama' yang mendorong pertumbuhan pasar modal jangka panjang menurut Dan Bin?

AMenurut Dan Bin, 'penyebab utama' yang mendorong pertumbuhan jangka panjang pasar modal adalah kemajuan teknologi, bukan faktor jangka pendek seperti suku bunga atau kebijakan makro.

QApa perspektif peradaban jangka panjang yang dibagikan Dan Bin mengenai kehidupan berbasis silikon?

ADan Bin menyajikan eksperimen pemikiran bahwa kehidupan berbasis silikon (AI) sangat mungkin menggantikan atau mendominasi kehidupan berbasis karbon (manusia) dalam jangka panjang, sebagai cara bagi peradaban untuk bertahan dan berkembang, terutama dalam skala kosmik yang besar.

QBagaimana Dan Bin menggambarkan pentingnya persaingan AI antara AS dan China?

ADan Bin menekankan bahwa baik AS maupun China tidak bisa kalah dalam perlombaan AI ini. AS unggul dalam teknologi dasar dan talenta puncak, sedangkan China memiliki keunggulan dalam skenario aplikasi, skala data, dan kelengkapan rantai industri. Kedua negara terus meningkatkan investasi jangka panjang di bidang AI.

Похожее

Доход 100 миллионов долларов в год. Два соседа по общежитию из Беркли, 90-х годов рождения, создали самый прибыльный бизнес в сфере ИИ

Два студента Калифорнийского университета в Беркли, Анастасиос Ангелопулос и Вэй-Лин Чианг, превратили свой исследовательский проект — платформу Chatbot Arena для слепого сравнения ИИ-моделей — в бизнес с годовым доходом $100 млн. Их платформа, теперь известная как Arena, использует голосование пользователей для создания рейтинга больших языковых моделей (LLM), собрав 100 млн оценок. Хотя сам сервис для пользователей бесплатный, компания зарабатывает, предлагая платные услуги по углубленной оценке (AI Evaluations) для ИИ-компаний и корпораций. Это позволяет клиентам тестировать свои модели в реалистичных условиях, выявляя сильные и слабые стороны перед выпуском. Бизнес-модель Arena сравнивают с «продажей лопат во время золотой лихорадки». Всего через несколько недель после отделения от университета в 2025 году компания привлекла $100 млн в рамках посевного раунда при оценке в $600 млн. К январю 2026 года, после раунда финансирования серии A в $150 млн, её оценка достигла $1,7 млрд. Сегодня Arena расширяет свою деятельность, тестируя не только чат-ботов, но и автономных ИИ-агентов, способных выполнять сложные задачи, такие как программирование и анализ. Платформа стала важнейшим независимым арбитром в конкурентной борьбе между такими гигантами, как OpenAI, Google и Anthropic, доказывая, что в мире ИИ быть судьёй может быть выгоднее, чем быть игроком.

marsbit31 мин. назад

Доход 100 миллионов долларов в год. Два соседа по общежитию из Беркли, 90-х годов рождения, создали самый прибыльный бизнес в сфере ИИ

marsbit31 мин. назад

Набирает 24 тыс. звезд: одной командой ИИ сам находит себе навыки

Vercel представил инструмент навыков (skills) для ИИ-агентов, набравший 24 000 звезд на GitHub. Это менеджер пакетов, подобный npm, который позволяет одной командой `npx skills add` устанавливать готовые наборы правил и скриптов — «навыки» — в различные ИИ-инструменты (Claude Code, Cursor и др.). Он решает проблему передачи проектных требований и лучших практик ИИ. Ключевой особенностью является навык `find-skills`, который автоматически находит и устанавливает нужные пакеты по описанию задачи, действуя как поисковик способностей для ИИ. Однако эксперты по безопасности предупреждают о рисках. Аудит тысяч навыков выявил, что многие содержат критические уязвимости или вредоносный код, способный украсть данные или выполнить произвольные команды. В отличие от npm, навыки напрямую влияют на поведение ИИ и имеют доступ к системе. Таким образом, инструмент открывает эру удобного обмена ИИ-способностями, но требует от пользователей осторожности и проверки источников устанавливаемых пакетов.

marsbit32 мин. назад

Набирает 24 тыс. звезд: одной командой ИИ сам находит себе навыки

marsbit32 мин. назад

Токены съедают треть зарплат, счет за ИИ в Кремниевой долине вышел из-под контроля

Ключевые выводы из анализа SemiAnalysis: расходы на токены для внутренних ИИ-моделей в некоторых компаниях достигают 30% от фонда заработной платы. При этом производительность возрастает в разы: задачи, требовавшие ранее часов работы, теперь решаются за минуты за несколько долларов. Хотя такие компании, как Uber и Microsoft, столкнулись с неконтролируемым ростом ИИ-расходов и ограничивают бюджеты, анализ показывает, что стоимость токенов будет резко снижаться. За счёт оптимизации ПО (14-кратный рост скорости) и новых аппаратных решений (в 17-32 раза производительнее) стоимость к 2030 году может упасть более чем на 90%. Токен становится новым "средством производства". Несмотря на рекордные инвестиции в ИИ-инфраструктуру (7400 млрд долларов в 2024 году) и текущее отсутствие макроэкономического эффекта, это типичная фаза технологической революции: сначала строится "трубопровод", затем он наполняется "потоком" приложений. Компании, которые уже сейчас эффективно используют ИИ, как SemiAnalysis, получают многократное преимущество в производительности на фоне снижающихся издержек.

marsbit36 мин. назад

Токены съедают треть зарплат, счет за ИИ в Кремниевой долине вышел из-под контроля

marsbit36 мин. назад

Инженер Claude представляет Fable 5 и «Пылающую формулу», которая научит вас устранить информационный разрыв с моделью

Модель Fable 5 Claude привлекла большое внимание — от высоких ожиданий до правительственных ограничений. Главный вопрос: почему мощные модели иногда не справляются с задачами? Инженер Claude Code Тэрик Шихипар объясняет: проблема в **информационном разрыве** между пользователем и ИИ — различии между подсказкой, контекстом и реальным выполнением. **Карта — это не территория:** «Карта» — это ваши инструкции и контекст для Claude, а «территория» — реальный код, ограничения и мир. Разрыв между ними — **«неизвестные»**. Когда Claude встречает неизвестное, он действует по предположениям. Чем сложнее задача, тем больше неизвестных. Качество работы с Fable 5 напрямую зависит от умения выявлять и устранять эти пробелы. **Типы «неизвестных»:** 1. **Известные известные:** То, что четко указано в подсказке. 2. **Известные неизвестные:** Вопросы, которые вы осознаете. 3. **Неизвестные известные:** Очевидные для вас, но не озвученные детали. 4. **Неизвестные неизвестные:** То, о чем вы даже не подозреваете. **Как работать с Claude для устранения разрыва:** * **Планирование:** Попросите Claude провести «сканирование слепых зон», помочь с мозговым штурмом, создать прототип или задать уточняющие вопросы. * **Использование референсов:** Покажите примеры кода, дизайна или документации. * **Создание плана:** Перед реализацией пусть Claude составит план, выделив ключевые решения. * **В процессе:** Попросите вести файл с заметками о принятых решениях и отклонениях от плана. * **После:** Создавайте итоговые документы с объяснениями и даже проводите тесты на понимание проделанной работы. **Вывод:** Сила современных моделей требует нового подхода. Ключ к успеху — не просто давать команды, а **итеративно сотрудничать** с ИИ, выявляя «неизвестные» на всех этапах работы с помощью прототипов, вопросов и референсов. Это превращает Claude в настоящего партнера по решению задач.

marsbit36 мин. назад

Инженер Claude представляет Fable 5 и «Пылающую формулу», которая научит вас устранить информационный разрыв с моделью

marsbit36 мин. назад

OpenAI рушится: в оригинальной работе по Scaling law обнаружен баг, триллионные вычислительные мощности потрачены впустую

Бывший исследователь OpenAI Диого Алмейда заявил, что оригинальная работа OpenAI о Scaling Law содержит критическую ошибку, из-за которой вся индустрия ИИ несколько лет следовала неверному пути. В 2020 году OpenAI утверждала, что при фиксированном бюджете вычислительных мощностей следует увеличивать параметры модели, а не объем данных. Это привело к созданию «раздутых» моделей, таких как GPT-3. Однако в 2022 году DeepMind своей моделью Chinchilla опровергла этот подход, показав, что параметры и данные должны масштабироваться сбалансированно. Алмейда указывает на три ключевые проблемы в первоначальном исследовании OpenAI: 1) все модели обучались на одинаковом и недостаточном для больших моделей объеме данных; 2) использование затухания скорости обучения создавало ложное впечатление, что модели достигли предела; 3) выводы, справедливые для ограниченных условий, были ошибочно приняты за универсальный закон. В результате индустрия, возможно, потратила триллионы операций впустую на обучение неоптимальных моделей. Более того, как отмечают некоторые исследователи, текущие Scaling Law в основном отражают закономерности английского языка, который требует для обучения больше данных, чем другие языки. Это ставит под сомнение универсальность данных законов и указывает на возможность создания более эффективных моделей.

marsbit53 мин. назад

OpenAI рушится: в оригинальной работе по Scaling law обнаружен баг, триллионные вычислительные мощности потрачены впустую

marsbit53 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片