Pidato Terbaru Dan Bin: Jangan Sia-siakan Era yang Hebat Ini

链捕手Опубликовано 2026-07-02Обновлено 2026-07-02

Введение

Dalam pidato bertajuk "Jangan Lewatkan Era yang Hebat" pada Konferensi Strategi "2026 – All in Era Silikon Baru" Glonghui, ketua Dongfang Harbor, Dan Bin, menekankan pentingnya menyikapi era kecerdasan buatan (AI) dari perspektif siklus industri jangka panjang. Ia berpendapat bahwa risiko kehilangan peluang di era AI jauh lebih besar daripada kekhawatiran atas gelembung jangka pendek. Menurut Dan Bin, kemajuan teknologi, bukan suku bunga atau kebijakan makro, adalah pendorong utama pertumbuhan pasar modal jangka panjang. Era AI, yang dimulai dengan peluncuran ChatGPT akhir 2022, dinilainya lebih mengganggu dan transformatif dibandingkan era elektronik, internet, atau ponsel. Ia memprediksi siklus industri AI kemungkinan akan berlangsung sekitar sepuluh tahun, dengan titik risiko potensial sekitar tahun 2033. Dari sudut pandang peradaban, Dan Bin menyatakan bahwa kehidupan berbasis silikon (AI/robot) pada akhirnya akan menggantikan atau mendominasi kehidupan berbasis karbon (manusia) sebagai kekuatan produktif utama, terutama untuk kelangsungan peradaban dalam skala waktu kosmik yang sangat panjang. Ia juga menyingkat persaingan AI antara AS dan Tiongkok, menyatakan kedua negara tidak akan mengalah karena implikasi strategisnya, termasuk dalam peperangan. Sambil merefleksikan "penyesalan" Warren Buffett dan Charlie Munger yang melewatkan saham teknologi seperti Microsoft, Dan Bin menekankan perlunya investor memperluas batas kognitif dan berfokus pada penyebab utama. Pidat...

Penulis: Dan Bin

Pada 29 Juni, Ketua Dongfang Bintang Dan Bin menyampaikan pidato berjudul "Jangan Sia-siakan Era yang Hebat Ini" pada Konferensi Strategi Tengah Tahun "2026--All in Era Baru Silikon" Glonghui.

Mengenai masalah gelembung Ai yang menjadi perhatian pasar, Dan Bin meninjau dari perspektif siklus industri: Risiko kehilangan sebuah era mungkin lebih besar daripada risiko khawatir tentang gelembung jangka pendek.

Menurutnya, umat manusia sedang berdiri di titik awal era kecerdasan buatan — era ini mungkin lebih mengganggu daripada era elektronik, era internet, dan era internet seluler.

Ia menilai bahwa gelombang AI kemungkinan besar tidak akan berakhir dalam tiga atau empat tahun saja, dan pada tingkat industri dapat mengacu pada ritme sepuluh tahun era internet. Dengan peluncuran ChatGPT pada akhir 2022 sebagai titik awal, titik referensi risiko yang sebenarnya mungkin sekitar tahun 2033.

Dia menegaskan bahwa "penyebab utama" yang mendorong pertumbuhan jangka panjang pasar modal adalah kemajuan teknologi, sedangkan perang dagang, kenaikan suku bunga, perang, dan lainnya hanyalah faktor sekunder. Dia juga berbicara dari perspektif peradaban manusia tentang logika jangka panjang kehidupan berbasis silikon menggantikan kehidupan berbasis karbon, menekankan bahwa investasi harus menangkap penyebab utama, menghormati inovasi perusahaan dan akal sehat pasar.

Terakhir, dia menekankan untuk tidak pernah menyia-nyiakan era yang hebat ini.

“Ombak tidak pernah berbalik arah, roda raksasa zaman sedang melaju ke depan tanpa suara. Lahir di saat yang tepat sudah merupakan keberuntungan besar, jangan biarkan keraguan membelenggu langkahmu, jangan biarkan pandangan sempit menyia-nyiakan waktu — jangan sampai melewatkan era yang hebat dan megah ini yang menjadi milik kita.”

Berikut adalah intisari pidato Dan Bin yang disusun oleh Glonghui, dibagikan untuk semua.

01 Dari Perspektif Siklus Industri, Risiko Kehilangan Era AI Lebih Besar Daripada Kekhawatiran Gelembung Jangka Pendek

Baru-baru ini banyak yang bertanya: Apakah AI ada gelembungnya? Bagaimana pandangan jangka pendek?

Jawaban Dan Bin adalah: Dari sudut pandang perkembangan industri jangka panjang, bagi peserta pasar,risiko kehilangan sebuah era mungkin lebih besar daripada risiko yang Anda khawatirkan tentang gelembung jangka pendek.Tentu saja, menghadapi volatilitas dan ketidakpastian jangka pendek, investor juga perlu menilai secara independen sesuai dengan siklus investasi dan toleransi risiko mereka sendiri.

Melihat kembali sejarah 55 tahun Nasdaq sejak didirikan pada 1971 hingga sekarang, kekuatan pendorong inti yang benar-benar mendorong pertumbuhan jangka panjang pasar modal adalah kemajuan teknologi, bukan faktor jangka pendek seperti suku bunga dan kebijakan makro.

Beberapa orang khawatir lingkungan suku bunga tinggi akan menyebabkan pasar runtuh.

Mari kita lihat sejarah: Pada era 70-an, suku bunga acuan AS pernah setinggi 22%, tetapi era perangkat keras elektronik naik 6,5 kali lipat dalam 16 tahun; era internet mengalami siklus penuh penurunan dan kenaikan suku bunga, benar-benar naik selama 10 tahun; era internet seluler juga demikian. Suku bunga tidak pernah menjadi penyebab utama, kemajuan teknologi-lah penyebab utamanya.

02 Era AI Lebih Mengganggu Daripada Tiga Era Sebelumnya, Tingkat Industri Mungkin Mengacu pada Ritme Sepuluh Tahun Era Internet

Dia lebih lanjut mencatat, tahun lalu saat konferensi awal tahun dia pernah memprediksi bahwa tahun 2026 mungkin mirip dengan tahun 1994 — membentuk pola salib lalu diikuti kenaikan besar. Tahun 23, 24, dan 25 sudah mengalami kenaikan besar selama tiga tahun, tahun ini masih menunjukkan kekuatan pendorong industri yang kuat.

"Mengapa?Karena era AI lebih mengganggu daripada tiga era sebelumnya — era elektronik, era internet, dan era internet seluler."

Penilaian dasar yang diberikan Dan Bin adalah:era kecerdasan buatan akan seperti era internet, memiliki siklus industri yang relatif panjang — ChatGPT dirilis pada akhir 2022, jika mengacu pada ritme sejarah "sepuluh tahun" internet, titik itu (sekitar tahun 2033) kemungkinan besar adalah jendela referensi yang perlu dipertimbangkan risikonya. Sebelum itu, evolusi industri AI kecil kemungkinan akan berakhir dalam tiga atau empat tahun saja. Namun, volatilitas pasar jangka pendek dan gelembung lokal memang ada secara objektif, investor tetap harus menilai secara rasional sesuai dengan kondisi mereka sendiri.

03 Visi Jangka Panjang Kehidupan Berbasis Silikon: Eksperimen Pemikiran dari Perspektif Peradaban

Dan Bin menampilkan dua klip video, memperluas pandangan dari dimensi pasar modal ke dimensi peradaban manusia.

Pandangannya sangat imajinatif:kehidupan berbasis silikon menggantikan kehidupan berbasis karbon, ini adalah arah yang sangat mungkin.Jika peradaban Bumi ingin bertahan, kehidupan berbasis silikon kemungkinan besar akan menggantikan kehidupan berbasis karbon, atau menjadi kekuatan produktif yang dominan.

Dia memberikan seperangkat koordinat waktu dengan rentang yang sangat luas:

4,1 miliar tahun kemudian, Matahari mungkin mengembang menjadi raksasa merah dan menelan Bumi, atau mungkin runtuh menjadi katai putih.

Voyager telah terbang selama 77 tahun, masih sekitar 70.000 tahun cahaya untuk keluar dari tata surya.

100 miliar tahun kemudian, galaksi Andromeda mungkin bertabrakan dengan Bima Sakti — saat itu umat manusia harus keluar dari Bima Sakti.

"Kehidupan berbasis karbon tidak bisa terbang keluar dari Bima Sakti. Sedangkan kehidupan berbasis silikon — ia 1 juta kali lebih pintar dari kita, berpikir dan bekerja tanpa henti 24 jam sehari, perubahan revolusioner yang dihasilkannya mungkin, dengan cara yang melampaui pemahaman kita, membawa peradaban ke tempat yang lebih jauh."

Dan Bin menyatakan, ini bukan penilaian investasi jangka pendek, melainkan menyediakan kerangka berpikir: kecerdasan berbasis silikon yang membawa paradigma pertumbuhan ekonomi mungkin memiliki kemungkinan yang tak terbatas dan rantai industri yang lebih panjang. Memahami hal ini membantu melompat keluar dari kekacauan saat ini dan meninjau tren jangka panjang.

04 Teknologi Menulis Ulang Aturan Perang, Kompetisi AI AS-China Tidak Ada yang Boleh Kalah

Dan Bin menunjukkan kasus terbaru dari medan perang Rusia-Ukraina: seorang prajurit Rusia ditangkap oleh drone dan robot Ukraina.

"Senjata AI adalah perubahan eksponensial, ini adalah proses yang tak terelakkan."

Menurutnya, kedua negara, AS dan China, tidak mungkin kalah dalam perlombaan AI ini. AS lebih dahulu dalam teknologi dasar dan talenta puncak, China memiliki daya saing yang berbeda dalam skenario aplikasi, skala data, dan kelengkapan rantai industri. Kedua belah pihak terus meningkatkan tata letak jangka panjang AI.

05 "Penyesalan" Buffett dan Evolusi Kognitif Dongfang Bintang

Dan Bin membandingkan perubahan portofolio para "sesepuh" AS dan China.

Buffett membeli Google pada kuartal ketiga tahun lalu, terus menambah saham tahun ini, Google telah masuk ke dalam lima saham utama Berkshire.

"Sebelum meninggal, Munger dalam sebuah wawancara mengatakan bahwa di zamannya dia seharusnya menghasilkan 100 miliar bahkan 1 triliun. Hubungannya dengan Bill Gates sangat baik, tetapi dia hanya membeli 100 saham Microsoft secara simbolis. Microsoft naik 7000 kali lipat."

"Jika mengambil 100 juta dari Coca-Cola untuk membeli Microsoft, itu adalah 700 miliar, lebih dari semua uang yang dia hasilkan."

Dan Bin mengakui, fragmen sejarah ini tidak dapat disimpulkan untuk masa depan, tetapi mengingatkan kita bahwa investasi perlu terus menerobos batas kognitif. Dongfang Bintang juga sedang berevolusi dan berkembang: tim penelitian perusahaan kami terus melakukan pelacakan mendalam pada kemampuan komputasi dasar AI, penyimpanan, dan lainnya.

06 Tenangkan Hati, Pertahankan Pola Pikir, Pegang Chip yang Diberikan Zaman dengan Rasional

Dan Bin mengakhiri dengan sebuah puisi yang dia tulis:

"Ombak tidak pernah berbalik arah, roda raksasa zaman sedang melaju ke depan tanpa suara.

Ada yang terjebak dalam hiruk-pikuk remeh di depan mata, ada yang berdiri di atas siklus memandang bintang-bintang.

Tak perlu terbelenggu pada naik turun sesaat, tak perlu ikut-ikutan pada dingin panas sekejap.

Gunung dan sungai terlahir kembali dalam perubahan besar, peluang mekar dalam keteguhan yang lama.

Lahir di saat yang tepat sudah merupakan keberuntungan besar, jangan biarkan keraguan membelenggu langkahmu, jangan biarkan pandangan sempit menyia-nyiakan waktu.

Hiduplah dengan baik, majulah dengan serius, jangan sampai melewatkan era yang hebat dan megah ini yang menjadi milik kita."

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QMenurut Dan Bin, apa yang menjadi faktor utama penggerak pertumbuhan pasar modal dalam jangka panjang?

AMenurut Dan Bin, faktor utama penggerak pertumbuhan pasar modal dalam jangka panjang adalah kemajuan teknologi, bukan faktor jangka pendek seperti suku bunga atau kebijakan makro.

QBagaimana Dan Bin membandingkan era AI dengan era elektronik, internet, dan internet seluler?

ADan Bin menyatakan bahwa era AI lebih mengganggu dan transformatif dibandingkan dengan era elektronik, era internet, dan era internet seluler.

QMenurut Dan Bin, berapa lama siklus industri era AI mungkin berlangsung, dan titik referensi risiko apa yang disebutkannya?

AMenurut Dan Bin, era AI kemungkinan memiliki siklus industri yang panjang, mengikuti ritme sepuluh tahun era internet. Titik referensi risiko yang disebutkan adalah sekitar tahun 2033, dengan ChatGPT yang diluncurkan akhir 2022 sebagai titik awal.

QApa pandangan Dan Bin tentang kemungkinan 'kehidupan berbasis silikon' menggantikan 'kehidupan berbasis karbon'?

ADan Bin berpendapat bahwa sangat besar kemungkinan kehidupan berbasis silikon akan menggantikan atau mendominasi kehidupan berbasis karbon sebagai kekuatan produktif utama, dari perspektif kelangsungan peradaban manusia jangka panjang.

QApa pelajaran investasi yang Dan Bin ambil dari kisah Warren Buffett dan Charlie Munger terkait Microsoft?

ALajaran yang diambil Dan Bin adalah bahwa investor perlu terus-menerus memperluas batas kognitif mereka. Meskipun Warren Buffett dan Charlie Munger dekat dengan Bill Gates, mereka hampir melewatkan peluang besar di Microsoft, yang mengingatkan pentingnya tidak terjebak dalam bias atau zona nyaman investasi.

Похожее

Доход 100 миллионов долларов в год. Два соседа по общежитию из Беркли, 90-х годов рождения, создали самый прибыльный бизнес в сфере ИИ

Два студента Калифорнийского университета в Беркли, Анастасиос Ангелопулос и Вэй-Лин Чианг, превратили свой исследовательский проект — платформу Chatbot Arena для слепого сравнения ИИ-моделей — в бизнес с годовым доходом $100 млн. Их платформа, теперь известная как Arena, использует голосование пользователей для создания рейтинга больших языковых моделей (LLM), собрав 100 млн оценок. Хотя сам сервис для пользователей бесплатный, компания зарабатывает, предлагая платные услуги по углубленной оценке (AI Evaluations) для ИИ-компаний и корпораций. Это позволяет клиентам тестировать свои модели в реалистичных условиях, выявляя сильные и слабые стороны перед выпуском. Бизнес-модель Arena сравнивают с «продажей лопат во время золотой лихорадки». Всего через несколько недель после отделения от университета в 2025 году компания привлекла $100 млн в рамках посевного раунда при оценке в $600 млн. К январю 2026 года, после раунда финансирования серии A в $150 млн, её оценка достигла $1,7 млрд. Сегодня Arena расширяет свою деятельность, тестируя не только чат-ботов, но и автономных ИИ-агентов, способных выполнять сложные задачи, такие как программирование и анализ. Платформа стала важнейшим независимым арбитром в конкурентной борьбе между такими гигантами, как OpenAI, Google и Anthropic, доказывая, что в мире ИИ быть судьёй может быть выгоднее, чем быть игроком.

marsbit32 мин. назад

Доход 100 миллионов долларов в год. Два соседа по общежитию из Беркли, 90-х годов рождения, создали самый прибыльный бизнес в сфере ИИ

marsbit32 мин. назад

Набирает 24 тыс. звезд: одной командой ИИ сам находит себе навыки

Vercel представил инструмент навыков (skills) для ИИ-агентов, набравший 24 000 звезд на GitHub. Это менеджер пакетов, подобный npm, который позволяет одной командой `npx skills add` устанавливать готовые наборы правил и скриптов — «навыки» — в различные ИИ-инструменты (Claude Code, Cursor и др.). Он решает проблему передачи проектных требований и лучших практик ИИ. Ключевой особенностью является навык `find-skills`, который автоматически находит и устанавливает нужные пакеты по описанию задачи, действуя как поисковик способностей для ИИ. Однако эксперты по безопасности предупреждают о рисках. Аудит тысяч навыков выявил, что многие содержат критические уязвимости или вредоносный код, способный украсть данные или выполнить произвольные команды. В отличие от npm, навыки напрямую влияют на поведение ИИ и имеют доступ к системе. Таким образом, инструмент открывает эру удобного обмена ИИ-способностями, но требует от пользователей осторожности и проверки источников устанавливаемых пакетов.

marsbit33 мин. назад

Набирает 24 тыс. звезд: одной командой ИИ сам находит себе навыки

marsbit33 мин. назад

Токены съедают треть зарплат, счет за ИИ в Кремниевой долине вышел из-под контроля

Ключевые выводы из анализа SemiAnalysis: расходы на токены для внутренних ИИ-моделей в некоторых компаниях достигают 30% от фонда заработной платы. При этом производительность возрастает в разы: задачи, требовавшие ранее часов работы, теперь решаются за минуты за несколько долларов. Хотя такие компании, как Uber и Microsoft, столкнулись с неконтролируемым ростом ИИ-расходов и ограничивают бюджеты, анализ показывает, что стоимость токенов будет резко снижаться. За счёт оптимизации ПО (14-кратный рост скорости) и новых аппаратных решений (в 17-32 раза производительнее) стоимость к 2030 году может упасть более чем на 90%. Токен становится новым "средством производства". Несмотря на рекордные инвестиции в ИИ-инфраструктуру (7400 млрд долларов в 2024 году) и текущее отсутствие макроэкономического эффекта, это типичная фаза технологической революции: сначала строится "трубопровод", затем он наполняется "потоком" приложений. Компании, которые уже сейчас эффективно используют ИИ, как SemiAnalysis, получают многократное преимущество в производительности на фоне снижающихся издержек.

marsbit37 мин. назад

Токены съедают треть зарплат, счет за ИИ в Кремниевой долине вышел из-под контроля

marsbit37 мин. назад

Инженер Claude представляет Fable 5 и «Пылающую формулу», которая научит вас устранить информационный разрыв с моделью

Модель Fable 5 Claude привлекла большое внимание — от высоких ожиданий до правительственных ограничений. Главный вопрос: почему мощные модели иногда не справляются с задачами? Инженер Claude Code Тэрик Шихипар объясняет: проблема в **информационном разрыве** между пользователем и ИИ — различии между подсказкой, контекстом и реальным выполнением. **Карта — это не территория:** «Карта» — это ваши инструкции и контекст для Claude, а «территория» — реальный код, ограничения и мир. Разрыв между ними — **«неизвестные»**. Когда Claude встречает неизвестное, он действует по предположениям. Чем сложнее задача, тем больше неизвестных. Качество работы с Fable 5 напрямую зависит от умения выявлять и устранять эти пробелы. **Типы «неизвестных»:** 1. **Известные известные:** То, что четко указано в подсказке. 2. **Известные неизвестные:** Вопросы, которые вы осознаете. 3. **Неизвестные известные:** Очевидные для вас, но не озвученные детали. 4. **Неизвестные неизвестные:** То, о чем вы даже не подозреваете. **Как работать с Claude для устранения разрыва:** * **Планирование:** Попросите Claude провести «сканирование слепых зон», помочь с мозговым штурмом, создать прототип или задать уточняющие вопросы. * **Использование референсов:** Покажите примеры кода, дизайна или документации. * **Создание плана:** Перед реализацией пусть Claude составит план, выделив ключевые решения. * **В процессе:** Попросите вести файл с заметками о принятых решениях и отклонениях от плана. * **После:** Создавайте итоговые документы с объяснениями и даже проводите тесты на понимание проделанной работы. **Вывод:** Сила современных моделей требует нового подхода. Ключ к успеху — не просто давать команды, а **итеративно сотрудничать** с ИИ, выявляя «неизвестные» на всех этапах работы с помощью прототипов, вопросов и референсов. Это превращает Claude в настоящего партнера по решению задач.

marsbit37 мин. назад

Инженер Claude представляет Fable 5 и «Пылающую формулу», которая научит вас устранить информационный разрыв с моделью

marsbit37 мин. назад

OpenAI рушится: в оригинальной работе по Scaling law обнаружен баг, триллионные вычислительные мощности потрачены впустую

Бывший исследователь OpenAI Диого Алмейда заявил, что оригинальная работа OpenAI о Scaling Law содержит критическую ошибку, из-за которой вся индустрия ИИ несколько лет следовала неверному пути. В 2020 году OpenAI утверждала, что при фиксированном бюджете вычислительных мощностей следует увеличивать параметры модели, а не объем данных. Это привело к созданию «раздутых» моделей, таких как GPT-3. Однако в 2022 году DeepMind своей моделью Chinchilla опровергла этот подход, показав, что параметры и данные должны масштабироваться сбалансированно. Алмейда указывает на три ключевые проблемы в первоначальном исследовании OpenAI: 1) все модели обучались на одинаковом и недостаточном для больших моделей объеме данных; 2) использование затухания скорости обучения создавало ложное впечатление, что модели достигли предела; 3) выводы, справедливые для ограниченных условий, были ошибочно приняты за универсальный закон. В результате индустрия, возможно, потратила триллионы операций впустую на обучение неоптимальных моделей. Более того, как отмечают некоторые исследователи, текущие Scaling Law в основном отражают закономерности английского языка, который требует для обучения больше данных, чем другие языки. Это ставит под сомнение универсальность данных законов и указывает на возможность создания более эффективных моделей.

marsbit53 мин. назад

OpenAI рушится: в оригинальной работе по Scaling law обнаружен баг, триллионные вычислительные мощности потрачены впустую

marsbit53 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ERA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Caldera (ERA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Caldera (ERA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Caldera (ERA)После приобретения вами Caldera (ERA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Caldera (ERA)С легкостью торгуйте Caldera (ERA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

777 просмотров всегоОпубликовано 2025.07.17Обновлено 2026.06.02

Как купить ERA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ERA (ERA) представлены ниже.

活动图片