Bài phát biểu mới nhất của Đản Bân: Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại

链捕手Опубликовано 2026-07-02Обновлено 2026-07-02

Введение

Bài phát biểu mới nhất của Đàm Bân: Đừng Bỏ Lỡ Một Thời Đại Vĩ Đại Ngày 29/6, Đàm Bân, Chủ tịch Đông Phương Loan, đã có bài phát biểu với chủ đề "Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại" tại hội nghị chiến lược của GuruFocus. **1. Rủi ro lớn hơn là bỏ lỡ cả một thời đại, không phải bong bóng ngắn hạn** Đàm Bân cho rằng, từ góc độ chu kỳ ngành, rủi ro bỏ lỡ cả thời đại AI có thể lớn hơn so với lo ngại về bong bóng ngắn hạn. Động lực cốt lõi thúc đẩy tăng trưởng thị trường vốn dài hạn là tiến bộ công nghệ, không phải các yếu tố ngắn hạn như lãi suất hay chính sách vĩ mô. **2. Thời đại AI mang tính đột phá hơn, chu kỳ có thể kéo dài khoảng 10 năm** Ông nhận định thời đại AI thậm chí còn mang tính đột phá hơn so với thời đại điện tử, internet và di động. Làn sóng AI khó có thể kết thúc chỉ sau 3-4 năm. Nếu lấy sự kiện ChatGPT ra mắt cuối năm 2022 làm điểm khởi đầu và tham chiếu theo nhịp độ "10 năm" của thời đại internet, thì điểm tham chiếu rủi ro thực sự có thể là vào khoảng năm 2033. **3. Viễn cảnh dài hạn của sự sống silicon: Một thí nghiệm tư duy từ góc độ văn minh** Đàm Bân đưa ra quan điểm có tính tưởng tượng cao: Sự sống silicon thay thế sự sống carbon là một xu hướng có xác suất rất lớn. Điều này cung cấp một khuôn khổ tư duy để hiểu rằng mô hình tăng trưởng kinh tế do trí tuệ silicon mang lại có thể có những khả năng vô hạn và chuỗi công nghiệp dài hơn. **4. AI định lại quy tắc chiến tranh, cả Mỹ và Trung Quốc đều không thể thua cuộc** Ông chỉ ra rằng vũ khí hóa AI là sự th...

Tác giả: Đản Bân

Vào ngày 29 tháng 6, Chủ tịch Đản Bân của Oriental Harbor (Đông Phương Cảng Loan) đã có bài phát biểu chủ đề với tiêu đề Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại tại hội nghị chiến lược trung kỳ “2026--All in Kỷ nguyên Mới Silicon” của Gelonghui.

Đối với vấn đề bong bóng AI mà thị trường quan tâm, từ góc độ chu kỳ ngành, Đản Bân chỉ ra:Rủi ro bỏ lỡ một thời đại có thể lớn hơn rủi ro lo lắng về bong bóng ngắn hạn.

Theo ông, nhân loại đang đứng ở điểm khởi đầu của thời đại trí tuệ nhân tạo — thời đại này có thể mang tính đột phá hơn cả thời đại điện tử, thời đại Internet và thời đại Internet di động.

Ông nhận định làn sóng AI khó có thể kết thúc chỉ sau ba bốn năm, ở cấp độ ngành có thể tham khảo nhịp độ mười năm của thời đại Internet, lấy thời điểm ChatGPT ra mắt cuối năm 2022 làm điểm khởi đầu, thời điểm tham chiếu rủi ro thực sự có lẽ là vào khoảng trước sau năm 2033.

Ông chỉ ra, "nguyên nhân chính" thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là tiến bộ công nghệ, còn chiến tranh thương mại, tăng lãi suất, chiến tranh... chỉ là các yếu tố phụ. Ông cũng nói từ góc độ văn minh nhân loại về logic dài hạn của việc sự sống silicon thay thế sự sống carbon, nhấn mạnh đầu tư cần nắm bắt nguyên nhân chính, tôn trọng đổi mới doanh nghiệp và hiểu biết thông thường của thị trường.

Cuối cùng, ông nhấn mạnh, tuyệt đối đừng phụ lòng thời đại vĩ đại này.

“Thủy triều chẳng bao giờ quay đầu, bánh xe thời đại đang lặng lẽ lăn về phía trước. Sống đúng thời đã là may mắn lớn lao, đừng để do dự trói buộc bước chân, đừng để tầm nhìn ngắn hạn phụ bạc năm tháng — nhất định đừng bỏ lỡ thời đại vĩ đại đầy biến động này thuộc về chúng ta.”

Dưới đây là phần tinh hoa bài phát biểu của Đản Bân do Gelonghui tổng hợp, chia sẻ với mọi người.

01 Nhìn từ chu kỳ ngành, rủi ro bỏ lỡ thời đại AI lớn hơn rủi ro lo về bong bóng ngắn hạn

Gần đây nhiều người hỏi: AI có phải là bong bóng không? Nhìn ngắn hạn thế nào?

Câu trả lời của Đản Bân là: Đứng từ góc độ phát triển dài hạn của ngành, đối với những người tham gia thị trường,rủi ro bỏ lỡ một thời đại có thể lớn hơn rủi ro lo lắng về bong bóng ngắn hạn.Tất nhiên, đối mặt với biến động ngắn hạn và sự không chắc chắn, nhà đầu tư cũng cần kết hợp chu kỳ đầu tư và khả năng chịu rủi ro của bản thân để đánh giá độc lập.

Nhìn lại lịch sử 55 năm của Nasdaq từ khi thành lập năm 1971 đến nay, động lực cốt lõi thực sự thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là tiến bộ công nghệ, chứ không phải các yếu tố ngắn hạn như lãi suất, chính sách vĩ mô.

Có người lo lắng môi trường lãi suất cao sẽ dẫn đến sụp đổ thị trường.

Chúng ta hãy xem lịch sử: những năm 70, lãi suất cơ bản của Mỹ từng cao tới 22%, nhưng thời đại phần cứng điện tử 16 năm tăng 6,5 lần; thời đại Internet trải qua chu kỳ giảm lãi suất - tăng lãi suất hoàn chỉnh, tăng mạnh suốt 10 năm; thời đại Internet di động cũng như vậy. Lãi suất chưa bao giờ là nguyên nhân chính, tiến bộ công nghệ mới là nguyên nhân chính.

02 Thời đại AI có tính đột phá hơn ba thời đại trước, cấp độ ngành có thể tham chiếu nhịp độ mười năm của thời đại Internet

Ông chỉ ra thêm, năm ngoái khi họp đầu năm, ông từng dự đoán năm 2026 có thể giống năm 1994 — vẽ ngôi sao chữ thập sau đó đón đợt tăng mạnh. Các năm 23, 24, 25 đã tăng mạnh ba năm, năm nay vẫn thể hiện sức đẩy ngành mạnh mẽ.

"Tại sao?Bởi vì thời đại AI có tính đột phá hơn cả ba thời đại trước — thời đại điện tử, thời đại Internet, thời đại Internet di động."

Đánh giá cơ bản mà Đản Bân đưa ra là:Thời đại trí tuệ nhân tạo sẽ giống như thời đại Internet, cóchu kỳ ngànhtương đối dài — ChatGPT được công bố cuối năm 2022, nếu tham chiếu nhịp độ lịch sử "mười năm" của Internet, thời điểm đó (khoảng trước sau năm 2033) có lẽ mới là cửa sổ tham chiếu cần xem xét rủi ro, trước đó, diễn biến ngành của AI khó có thể kết thúc chỉ sau ba bốn năm. Tuy nhiên, biến động thị trường ngắn hạn và bong bóng cục bộ khách quan vẫn tồn tại, nhà đầu tư vẫn phải đánh giá hợp lý dựa trên tình hình của bản thân.

03 Viễn cảnh dài hạn của sự sống silicon: Một thử nghiệm tư duy từ góc nhìn văn minh

Đản Bân trình chiếu hai đoạn video, kéo tầm nhìn từ thị trường vốn lên cấp độ văn minh nhân loại.

Quan điểm của ông đầy trí tưởng tượng:Sự sống silicon thay thế sự sống carbon, đây là một hướng đi có xác suất rất lớn.Nếu nền văn minh Trái đất muốn tiếp diễn, sự sống silicon rất có thể sẽ thay thế sự sống carbon, hoặc trở thành lực lượng sản xuất chủ đạo.

Ông đưa ra một bộ tọa độ thời gian có khoảng cách rất lớn:

4,1 tỷ năm sau, Mặt trời có thể phồng lên thành sao khổng lồ đỏ nuốt chửng Trái đất, cũng có thể co sập thành sao lùn trắng.

Tàu Voyager đã bay 77 năm, cách bay ra khỏi hệ Mặt trời còn khoảng 70.000 năm ánh sáng.

100 tỷ năm sau, thiên hà Andromeda có thể va chạm với Ngân Hà — khi đó nhân loại buộc phải bay ra khỏi Ngân Hà.

"Sự sống carbon không bay ra khỏi Ngân Hà được. Còn sự sống silicon — nó thông minh hơn chúng ta 1 triệu lần, suy nghĩ và làm việc không ngừng 24 giờ mỗi ngày, những biến đổi mang tính cách mạng mà nó tạo ra có thể, theo cách vượt quá nhận thức của chúng ta, đưa nền văn minh đến những nơi xa hơn."

Đản Bân cho biết, đây không phải là đánh giá đầu tư ngắn hạn, mà là cung cấp một khung tư duy:trí tuệ silicon mang lại mô hình tăng trưởng kinh tế có thể có khả năng vô hạn và chuỗi ngành dài hơn, hiểu được điểm này giúp thoát khỏi những xáo trộn trước mắt, xem xét xu hướng dài hạn.

04 Công nghệ viết lại quy tắc chiến tranh, cạnh tranh AI Trung-Mỹ không bên nào được thua

Đản Bân trình chiếu một ví dụ mới nhất từ chiến trường Nga-Ukraine: Một binh sĩ Nga bị máy bay không người lái và robot của Ukraine bắt làm tù binh.

“Vũ khí hóa AI làsự thay đổi theo cấp số nhân, đây là quá trình tất yếu.”

Ông cho rằng, cả Trung Quốc và Mỹ đều không thể thua trong cuộc đua AI này. Mỹ đi trước về công nghệ nền tảng, nhân tài đỉnh cao, Trung Quốc hình thành năng lực cạnh tranh khác biệt về kịch bản ứng dụng, quy mô dữ liệu, tính hoàn chỉnh của chuỗi cung ứng. Cả hai bên đều liên tục tăng cường bố trí dài hạn cho AI.

05 "Sự hối tiếc" của Buffett và sự lặp lại nhận thức tại Oriental Harbor

Đản Bân so sánh sự thay đổi danh mục nắm giữ của các "ông già" Trung-Mỹ.

Buffett mua cổ phiếu Google vào quý ba năm ngoái, năm nay tiếp tục tăng hạng mục, Google đã vàotop năm cổ phiếu nắm giữ nặng ký nhất của Berkshire.

“Trước khi qua đời, Charlie Munggơ nhận phỏng vấn, nói thời đại của mình lẽ ra nên kiếm 100 tỷ thậm chí 1 nghìn tỷ. Ông ấy và Bill Gates thân thiết như vậy, nhưng chỉ mua biểu tượng 100 cổ phiếu Microsoft. Microsoft tăng 7000 lần.”

“Nếu lấy 1 tỷ từ Coca-Cola mua Microsoft, thì sẽ là 7000 tỷ, nhiều hơn tất cả số tiền ông ấy kiếm được.”

Đản Bân thừa nhận, những mảnh lịch sử này không thể suy ra tương lai, nhưng nhắc nhở chúng ta đầu tư cần không ngừng phá vỡ ranh giới nhận thức. Oriental Harbor cũng đang lặp lại và tiến hóa: Đội ngũ nghiên cứu công ty chúng tôi liên tục theo dõi sâu các khâu như năng lực tính toán cơ sở, lưu trữ của AI.

06 Bình tâm giữ vững cục diện, lý trí nắm giữ quân bài mà thời đại ban tặng

Đản Bân kết thúc bằng một bài thơ do chính mình viết:

“Thủy triều chẳng bao giờ quay đầu, bánh xe thời đại đang lặng lẽ lăn về phía trước.

Có người mắc kẹt trong tiếng ồn vụn vặt trước mắt, có người đứng trên chu kỳ ngước nhìn dải ngân hà.

Không cần vướng bận lên xuống nhất thời, không cần mù quáng theo đuổi lạnh nóng chốc lát.

Sông núi tái sinh trong biến cục, cơhội nở hoa trong sự kiêntrì lâu dài.

Sống đúng thời, đã là may mắn lớn lao, đừng để do dự trói buộc bước chân, đừng để tầm nhìn ngắn hạn phụ bạc năm tháng.

Sống tốt, bước đi nghiêm túc, nhất định đừng bỏ lỡ thời đại vĩ đại đầy biến động này thuộc về chúng ta.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QTrong bài phát biểu của mình, Đàm Bân đã so sánh rủi ro của việc bỏ lỡ thời đại AI với rủi ro nào?

AĐàm Bân chỉ ra rằng, từ góc độ chu kỳ ngành, rủi ro của việc bỏ lỡ một thời đại (AI) có thể lớn hơn rủi ro lo ngại về bong bóng trong ngắn hạn.

QTheo Đàm Bân, động lực cốt lõi thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là gì? Ông lấy ví dụ từ lịch sử nào?

ATheo Đàm Bân, động lực cốt lõi là tiến bộ công nghệ, chứ không phải các yếu tố ngắn hạn như lãi suất hay chính sách vĩ mô. Ông lấy ví dụ từ lịch sử 55 năm của Nasdaq, nơi các thời đại như điện tử, internet và di động đều tăng trưởng mạnh bất chấp các chu kỳ lãi suất.

QĐàm Bân dự đoán chu kỳ ngành của thời đại AI có thể kéo dài bao lâu, và điểm tham chiếu rủi ro quan trọng là vào khoảng thời gian nào?

AÔng nhận định thời đại AI có thể có chu kỳ ngành dài, tham chiếu theo nhịp 'mười năm' của thời đại internet. Với điểm khởi đầu là ChatGPT cuối năm 2022, điểm tham chiếu rủi ro quan trọng có thể rơi vào khoảng thời gian trước năm 2033.

QQuan điểm của Đàm Bân về 'sinh mạng silic thay thế sinh mạng carbon' được đưa ra nhằm mục đích gì trong bài phát biểu?

AQuan điểm này là một 'thử nghiệm tư duy' từ góc độ văn minh, nhằm cung cấp một khuôn khổ suy nghĩ dài hạn. Nó giúp nhấn mạnh rằng sự tăng trưởng do trí tuệ silic mang lại có thể có khả năng vô hạn và chuỗi công nghiệp dài hơn, từ đó giúp người ta vượt ra khỏi những xáo trộn trước mắt để nhìn nhận xu hướng dài hạn.

QBài phát biểu kết thúc bằng một bài thơ do Đàm Bân sáng tác. Thông điệp chính của bài thơ đó là gì?

AThông điệp chính là kêu gọi mọi người giữ vững tầm nhìn, không bị cuốn theo những biến động ngắn hạn, sống và tiến lên một cách nghiêm túc, và đừng bỏ lỡ cơ hội của thời đại vĩ đại mà chúng ta đang sống. Nó nhấn mạnh sự may mắn khi 'sinh đúng thời' và sự cần thiết phải nắm bắt thời cơ.

Похожее

Доход 100 миллионов долларов в год. Два соседа по общежитию из Беркли, 90-х годов рождения, создали самый прибыльный бизнес в сфере ИИ

Два студента Калифорнийского университета в Беркли, Анастасиос Ангелопулос и Вэй-Лин Чианг, превратили свой исследовательский проект — платформу Chatbot Arena для слепого сравнения ИИ-моделей — в бизнес с годовым доходом $100 млн. Их платформа, теперь известная как Arena, использует голосование пользователей для создания рейтинга больших языковых моделей (LLM), собрав 100 млн оценок. Хотя сам сервис для пользователей бесплатный, компания зарабатывает, предлагая платные услуги по углубленной оценке (AI Evaluations) для ИИ-компаний и корпораций. Это позволяет клиентам тестировать свои модели в реалистичных условиях, выявляя сильные и слабые стороны перед выпуском. Бизнес-модель Arena сравнивают с «продажей лопат во время золотой лихорадки». Всего через несколько недель после отделения от университета в 2025 году компания привлекла $100 млн в рамках посевного раунда при оценке в $600 млн. К январю 2026 года, после раунда финансирования серии A в $150 млн, её оценка достигла $1,7 млрд. Сегодня Arena расширяет свою деятельность, тестируя не только чат-ботов, но и автономных ИИ-агентов, способных выполнять сложные задачи, такие как программирование и анализ. Платформа стала важнейшим независимым арбитром в конкурентной борьбе между такими гигантами, как OpenAI, Google и Anthropic, доказывая, что в мире ИИ быть судьёй может быть выгоднее, чем быть игроком.

marsbit32 мин. назад

Доход 100 миллионов долларов в год. Два соседа по общежитию из Беркли, 90-х годов рождения, создали самый прибыльный бизнес в сфере ИИ

marsbit32 мин. назад

Набирает 24 тыс. звезд: одной командой ИИ сам находит себе навыки

Vercel представил инструмент навыков (skills) для ИИ-агентов, набравший 24 000 звезд на GitHub. Это менеджер пакетов, подобный npm, который позволяет одной командой `npx skills add` устанавливать готовые наборы правил и скриптов — «навыки» — в различные ИИ-инструменты (Claude Code, Cursor и др.). Он решает проблему передачи проектных требований и лучших практик ИИ. Ключевой особенностью является навык `find-skills`, который автоматически находит и устанавливает нужные пакеты по описанию задачи, действуя как поисковик способностей для ИИ. Однако эксперты по безопасности предупреждают о рисках. Аудит тысяч навыков выявил, что многие содержат критические уязвимости или вредоносный код, способный украсть данные или выполнить произвольные команды. В отличие от npm, навыки напрямую влияют на поведение ИИ и имеют доступ к системе. Таким образом, инструмент открывает эру удобного обмена ИИ-способностями, но требует от пользователей осторожности и проверки источников устанавливаемых пакетов.

marsbit33 мин. назад

Набирает 24 тыс. звезд: одной командой ИИ сам находит себе навыки

marsbit33 мин. назад

Токены съедают треть зарплат, счет за ИИ в Кремниевой долине вышел из-под контроля

Ключевые выводы из анализа SemiAnalysis: расходы на токены для внутренних ИИ-моделей в некоторых компаниях достигают 30% от фонда заработной платы. При этом производительность возрастает в разы: задачи, требовавшие ранее часов работы, теперь решаются за минуты за несколько долларов. Хотя такие компании, как Uber и Microsoft, столкнулись с неконтролируемым ростом ИИ-расходов и ограничивают бюджеты, анализ показывает, что стоимость токенов будет резко снижаться. За счёт оптимизации ПО (14-кратный рост скорости) и новых аппаратных решений (в 17-32 раза производительнее) стоимость к 2030 году может упасть более чем на 90%. Токен становится новым "средством производства". Несмотря на рекордные инвестиции в ИИ-инфраструктуру (7400 млрд долларов в 2024 году) и текущее отсутствие макроэкономического эффекта, это типичная фаза технологической революции: сначала строится "трубопровод", затем он наполняется "потоком" приложений. Компании, которые уже сейчас эффективно используют ИИ, как SemiAnalysis, получают многократное преимущество в производительности на фоне снижающихся издержек.

marsbit37 мин. назад

Токены съедают треть зарплат, счет за ИИ в Кремниевой долине вышел из-под контроля

marsbit37 мин. назад

Инженер Claude представляет Fable 5 и «Пылающую формулу», которая научит вас устранить информационный разрыв с моделью

Модель Fable 5 Claude привлекла большое внимание — от высоких ожиданий до правительственных ограничений. Главный вопрос: почему мощные модели иногда не справляются с задачами? Инженер Claude Code Тэрик Шихипар объясняет: проблема в **информационном разрыве** между пользователем и ИИ — различии между подсказкой, контекстом и реальным выполнением. **Карта — это не территория:** «Карта» — это ваши инструкции и контекст для Claude, а «территория» — реальный код, ограничения и мир. Разрыв между ними — **«неизвестные»**. Когда Claude встречает неизвестное, он действует по предположениям. Чем сложнее задача, тем больше неизвестных. Качество работы с Fable 5 напрямую зависит от умения выявлять и устранять эти пробелы. **Типы «неизвестных»:** 1. **Известные известные:** То, что четко указано в подсказке. 2. **Известные неизвестные:** Вопросы, которые вы осознаете. 3. **Неизвестные известные:** Очевидные для вас, но не озвученные детали. 4. **Неизвестные неизвестные:** То, о чем вы даже не подозреваете. **Как работать с Claude для устранения разрыва:** * **Планирование:** Попросите Claude провести «сканирование слепых зон», помочь с мозговым штурмом, создать прототип или задать уточняющие вопросы. * **Использование референсов:** Покажите примеры кода, дизайна или документации. * **Создание плана:** Перед реализацией пусть Claude составит план, выделив ключевые решения. * **В процессе:** Попросите вести файл с заметками о принятых решениях и отклонениях от плана. * **После:** Создавайте итоговые документы с объяснениями и даже проводите тесты на понимание проделанной работы. **Вывод:** Сила современных моделей требует нового подхода. Ключ к успеху — не просто давать команды, а **итеративно сотрудничать** с ИИ, выявляя «неизвестные» на всех этапах работы с помощью прототипов, вопросов и референсов. Это превращает Claude в настоящего партнера по решению задач.

marsbit37 мин. назад

Инженер Claude представляет Fable 5 и «Пылающую формулу», которая научит вас устранить информационный разрыв с моделью

marsbit37 мин. назад

OpenAI рушится: в оригинальной работе по Scaling law обнаружен баг, триллионные вычислительные мощности потрачены впустую

Бывший исследователь OpenAI Диого Алмейда заявил, что оригинальная работа OpenAI о Scaling Law содержит критическую ошибку, из-за которой вся индустрия ИИ несколько лет следовала неверному пути. В 2020 году OpenAI утверждала, что при фиксированном бюджете вычислительных мощностей следует увеличивать параметры модели, а не объем данных. Это привело к созданию «раздутых» моделей, таких как GPT-3. Однако в 2022 году DeepMind своей моделью Chinchilla опровергла этот подход, показав, что параметры и данные должны масштабироваться сбалансированно. Алмейда указывает на три ключевые проблемы в первоначальном исследовании OpenAI: 1) все модели обучались на одинаковом и недостаточном для больших моделей объеме данных; 2) использование затухания скорости обучения создавало ложное впечатление, что модели достигли предела; 3) выводы, справедливые для ограниченных условий, были ошибочно приняты за универсальный закон. В результате индустрия, возможно, потратила триллионы операций впустую на обучение неоптимальных моделей. Более того, как отмечают некоторые исследователи, текущие Scaling Law в основном отражают закономерности английского языка, который требует для обучения больше данных, чем другие языки. Это ставит под сомнение универсальность данных законов и указывает на возможность создания более эффективных моделей.

marsbit53 мин. назад

OpenAI рушится: в оригинальной работе по Scaling law обнаружен баг, триллионные вычислительные мощности потрачены впустую

marsbit53 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ERA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Caldera (ERA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Caldera (ERA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Caldera (ERA)После приобретения вами Caldera (ERA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Caldera (ERA)С легкостью торгуйте Caldera (ERA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

777 просмотров всегоОпубликовано 2025.07.17Обновлено 2026.06.02

Как купить ERA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ERA (ERA) представлены ниже.

活动图片