Siapapun Dapat dengan Mudah Membuat Market Prediksi, Apakah Market Buatan Pengguna Limitless Dapat Bertahan Lama?

Foresight NewsОпубликовано 2026-07-02Обновлено 2026-07-02

Введение

Dalam bidang kripto, mekanisme pasar prediksi yang memungkinkan pengguna membuat pasar secara bebas telah lama menjadi tantangan besar, dengan hampir semua upaya sebelumnya berakhir gagal. Limitless kini mencoba pendekatan unik melalui fitur UGM (User-Generated Market), yang memungkinkan siapa pun membuat pasar prediksi harga aset kripto. Sejarah pasar prediksi terbuka seperti Augur, Omen, Zeitgeist, dan Manifold Markets menunjukkan pola kegagalan serupa: likuiditas tersebar tipis di banyak pasar yang tidak aktif, sulitnya penemuan pasar, dan masalah penyelesaian (settlement) yang memicu ketidakpercayaan. Limitless mengatasi masalah ini dengan tiga cara: 1. **Penyelesaian otomatis** melalui oracle (Pyth dan Chainlink) untuk pasar berbasis harga objektif, menghilangkan kebutuhan voting atau panel sengketa. 2. **Basis pengguna aktif** yang sudah ada (volume perdagangan kumulatif $30 miliar, 70.000 pedagang aktif) membantu mengatasi masalah likuiditas awal. 3. **Mekanisme insentif seimbang**—pembuat pasar membayar biaya (dalam token LMTS yang kemudian dibakar) dan mendapat 50% dari biaya perdagangan yang dihasilkan, mengurangi pasar sampah sekaligus memberi imbalan nyata. Dengan memusatkan pada pasar harga yang dapat diselesaikan secara instan, memanfaatkan basis pengguna yang mapan, dan merancang struktur biaya-imbalan yang tepat, Limitless menawarkan cetak biru potensial untuk mewujudkan pasar prediksi yang benar-benar terbuka dan berkelanjutan.


Ditulis oleh: Stacy Muur

Diterjemahkan oleh: AIdidiaoJP, Foresight News


Di ranah kripto, membiarkan pengguna membuat market prediksi secara bebas selalu menjadi masalah lama yang belum terselesaikan. Selama bertahun-tahun, hampir semua yang mencoba akhirnya gagal.


@trylimitless (Limitless) mengambil jalur yang unik untuk menghadapi tantangan ini. Baru-baru ini, mereka meluncurkan fitur UGM (User-Generated Market) yang memungkinkan semua pengguna untuk membuat market prediksi harga aset kripto. Ini adalah upaya berani untuk mengatasi titik sakit yang sudah lama ada di industri market prediksi.


Di bawah ini, kita akan membahas upaya-upaya sebelumnya dari berbagai pihak, alasan kegagalannya, dan bagaimana Limitless membuat model ini benar-benar berjalan.


Sejarah Market Prediksi Bebas Izin


Market prediksi bebas izin paling awal adalah @AugurProject. Diluncurkan di Ethereum pada 2018, dengan tagline "Siapa pun dapat membuat market untuk topik apa pun, di mana kebenaran ditentukan oleh kerumunan."



Sempurna secara teori, tetapi sepi pengguna. Kapitalisasi pasar token proyek pernah memuncak di atas $170 juta, tetapi pengguna aktif harian hanya sekitar 47 orang, bahkan kurang dari 115 orang yang menggunakan dalam seminggu.


Alasan kegagalannya kejam dan saling memperkuat:


  • Likuiditas tersebar di ribuan market kosong (karena siapa saja bisa membuat market)
  • Penyelesaian market membutuhkan 10 hingga 14 hari
  • Dana pengguna terkunci hingga settlement selesai
  • Pengguna harus menjalankan node Ethereum sendiri sebelum dapat bertaruh


Augur bukan satu-satunya. @OmenEth dengan model serupa di Gnosis Chain, juga perlahan-lahan menghilang. @ZeitgeistPM di Polkadot bahkan menambahkan biaya untuk pembuat market, namun tetap kesulitan mencapai volume perdagangan yang signifikan. @ManifoldMarkets pernah membangun komunitas nyata dengan mata uang virtual, dengan pengguna aktif harian pernah mencapai ribuan, tetapi setelah hype mereda, turun menjadi di bawah 900 orang.


Tim yang berbeda, blockchain yang berbeda, namun berakhir dengan nasib yang sama.


Pola yang Terjadi Berulang


Pola ini muncul berulang kali, sulit dikatakan hanya sebagai masalah eksekusi semata. Membuat yang gratis dan mudah tidak menciptakan permintaan, hanya membuat platform dipenuhi dengan lebih banyak penawaran, di mana semua penawaran bersaing memperebutkan kumpulan perhatian yang kecil.


Hal ini menyebabkan fragmentasi market prediksi pada dua tingkatan:


Likuiditas Tipis


Sebagian besar market yang dibuat pengguna dengan cepat ditinggalkan. Di platform AMM (Automated Market Maker) awal, membuat market bahkan memerlukan modal sendiri untuk menyediakan likuiditas awal, yang membuat biaya lebih tinggi.


Penemuan yang Buruk


Siapa pun bisa membuat market, yang berujung pada munculnya belasan varian market "Apakah The Fed akan menurunkan suku bunga pada Juli?" dengan sedikit perbedaan, sehingga likuiditas semakin tercerai-berai.


Bayangkan, pengguna membuka aplikasi, melihat banyak market setengah mati, hampir tidak ada likuiditas di setiap market. Siapa yang mau bertahan?


Masalah inilah yang memaksa pemain terbesar di industri untuk mengubah arah. Pada 2022, Polymarket beralih ke model kurasi, memusatkan likuiditas ke beberapa market yang dalam, dengan hasil yang signifikan. Namun, mereka juga meninggalkan janji awal pembuatan terbuka — "versi yang lebih sulit" yang memungkinkan siapa saja dengan mudah memulai market masih belum terpecahkan.


Masalah Penyelesaian (Settlement)


Likuiditas dan penemuan sudah cukup sulit, jika penyelesaian tidak dikodekan secara keras, kepercayaan pengguna akan runtuh.


Setelah market berakhir, platform harus memutuskan cara menyelesaikannya. Untuk peristiwa objektif seperti "Apakah BTC akan ditutup di atas $100,000?" mudah ditangani; tetapi yang melibatkan interpretasi subjektif, seperti apakah pernyataan politisi tertentu merupakan dukungan untuk kebijakan tertentu, mudah memicu kontroversi.


Kebanyakan platform mengandalkan pemegang token untuk memberikan suara menyelesaikan sengketa, dengan niat desentralisasi penyelesaian, tetapi hak suara sebenarnya sering terkonsentrasi di tangan pemegang terbesar. Dan mereka juga bisa bertaruh seperti pengguna biasa, sehingga berpotensi memanipulasi hasil.


Hal ini membuat orang kehilangan kepercayaan pada keadilan penyelesaian, yang dari sudut lain kembali ke masalah likuiditas.



Solusi Limitless


Setiap upaya baru harus melewati tiga hambatan: likuiditas tipis, penemuan yang buruk, dan penyelesaian yang tidak dapat diandalkan. @trylimitless membuat pilihan yang berbeda dalam hal-hal ini.


Mari fokus pada fitur UGM yang baru diluncurkan. Setiap pengguna hanya perlu beberapa langkah untuk membuat market:


  • Pilih aset
  • Tetapkan target harga (perubahan persentase atau level harga dolar tertentu)
  • Tetapkan durasi (bervariasi dari 15 menit hingga 1 hari)
  • Luncurkan (perlu memegang token LMTS)


Semakin lama durasi market, semakin tinggi biaya pembuatannya.


Siapa pun dapat memperdagangkan market ini, setelah berakhir, oracle akan secara otomatis mengambil harga aset dan langsung menyelesaikan hasilnya. Market ini mengandalkan umpan harga real-time dari @PythNetwork dan @Chainlink, tanpa pemungutan suara, tanpa panel sengketa, tanpa komite.


Market terbatas pada tipe objektif, misalnya "Apakah SOL di atas harga X pada waktu tertentu", kontrak pintar dapat secara otomatis menyelesaikan sesaat setelah market ditutup. Tidak dapat membuat market yang memerlukan interpretasi manusia (seperti hasil pemilu atau peristiwa berita yang kontroversial). Limitless sengaja membatasi lingkupnya pada market harga, karena ini adalah satu-satunya tipe yang dapat diandalkan diselesaikan dalam hitungan detik setiap kali, sementara platform lain seringkali membutuhkan berjam-jam bahkan berhari-hari.


Masalah cold start pernah menjatuhkan sebagian besar platform sebelumnya. Limitless memiliki keunggulan dalam hal ini:


  • Volume perdagangan kumulatif lebih dari $3 miliar
  • Volume perdagangan Mei dan Juni melebihi $1.2 miliar
  • Puncak pedagang aktif bulanan melebihi 70,000 orang


Sudah ada basis pedagang yang cukup aktif, sangat berbeda dengan Augur pada 2018.


Perbedaan penting lainnya: Limitless menggunakan order book daripada model AMM awal. Di platform seperti Augur, membuat market memerlukan modal sendiri untuk menyediakan likuiditas awal. Limitless sepenuhnya menghilangkan langkah ini, pedagang sendiri yang memasang order beli dan jual, market hanya perlu menarik mereka.


Bagian paling cerdas adalah mekanisme ekonomi pembuat market. Membuat market memerlukan biaya 100 hingga 1000 token LMTS, dan tidak dapat dikembalikan. Sebagai imbalan, pembuat market dapat menerima 50% dari semua biaya transaksi yang dihasilkan market tersebut.


Di satu sisi ada biaya nyata, di sisi lain ada imbalan nyata. Biaya efektif mencegah membanjirnya market sampah, karena setiap market memerlukan investasi uang sungguhan; imbalan memungkinkan market yang benar-benar aktif membawa pendapatan biaya yang nyata bagi pembuatnya.


Mekanisme biaya sekaligus memberikan utilitas pada token LMTS. Setiap pembuatan market akan membakar token LMTS dari pasar terbuka, mengikat utilitas token secara langsung dengan aktivitas UGM. Semakin banyak orang membuat market, semakin besar permintaan akan LMTS.


Ringkasan dan Prospek


Bukti yang ada jelas mengarah pada satu arah: semua upaya market prediksi bebas izin sebelumnya, baik terjebak dalam sengketa penyelesaian, tenggelam dalam likuiditas mati, atau sekadar meninggalkan model terbuka dan beralih ke kurasi.


Limitless adalah solusi pertama yang dirancang untuk ketiga mode kegagalan ini secara bersamaan.


Penyelesaian (masalah paling rumit) sepenuhnya dihindari dengan berpegang teguh pada market harga berbasis oracle.


Masalah cold start diredakan oleh basis pengguna aktif yang sudah ada.


Struktur biaya dan imbalan pembuatan market menyeimbangkan insentif kedua belah pihak.


Yang paling penting, market ini memiliki waktu penyelesaian yang lebih singkat, kita akan segera melihat apakah desain ini efektif dalam aplikasi skala besar.


Jika berhasil, market prediksi bebas izin akhirnya memiliki cetak biru yang layak untuk pertama kalinya.


Keterangan: Penulis memegang sebagian token $LMTS dan merupakan pengguna Limitless.

Связанные с этим вопросы

QApa saja tantangan utama yang dihadapi oleh pasar prediksi yang mengizinkan pembuatan pasar bebas oleh pengguna?

ATantangan utamanya adalah fragmentasi likuiditas yang menyebabkan pasar mati, sulitnya penemuan pasar yang relevan di antara banyak opsi, dan masalah penyelesaian yang kontroversial dan memakan waktu, terutama untuk pasar subjektif.

QBagaimana cara Limitless (UGM) mengatasi masalah penyelesaian (settlement) yang menjadi kendala platform sebelumnya?

ALimitless UGM membatasi pembuatan pasar hanya pada prediksi harga aset kripto yang obyektif, yang dapat diselesaikan secara instan dan otomatis oleh oracle seperti Pyth Network dan Chainlink, tanpa perlu proses voting atau panel sengketa yang lama.

QMengakah mekanisme biaya pembuatan pasar dan pembagian fee di UGM Limitless penting?

AMekanisme biaya (100-1000 LMTS) mencegah spam dan pasar sampah, sementara pembagian 50% fee transaksi kepada pembuat pasar memberikan insentif nyata untuk membuat pasar yang berkualitas dan aktif, menciptakan keseimbangan antara biaya dan imbalan.

QApa perbedaan signifikan dalam model likuiditas antara Limitless dan platform lama seperti Augur?

ALimitless menggunakan model order book, sehingga pembuat pasar tidak perlu menyediakan likuiditas awal. Likuiditas datang dari trader yang aktif memasang order. Sedangkan Augur dan platform AMM awal mengharuskan pembuat pasar menyediakan dan mengunci modalnya sendiri sebagai likuiditas awal.

QFaktor apa saja yang memberikan keunggulan bagi Limitless dalam menghadapi masalah cold start (memulai dari nol)?

ALimitless sudah memiliki basis pengguna aktif yang besar (volume kumulatif >$30B, >70k trader aktif/bulan), sehingga pasar yang dibuat oleh pengguna baru langsung terekspos ke komunitas trader yang sudah ada, berbeda dengan platform yang mulai benar-benar dari nol seperti Augur di masa lalu.

Похожее

По итогам исследования в Силиконовой долине, вывод Goldman Sachs: агенты вступают в эпоху выполнения, конкуренция в ИИ смещается на рабочие процессы, восходит мир моделей

В своем последнем отчете Goldman Sachs отмечает, что ИИ переходит от способности «отвечать» к способности «выполнять» задачи. Коммерциализация ИИ смещается с подписок на места к оплате за потребление, объем транзакций и результаты. Агенты превращаются из вспомогательных инструментов в исполнителей рабочих процессов, а ценность смещается с самих моделей к проприетарным данным, бизнес-контексту и отраслевой экспертизе. Конкуренция в отрасли смещается с мощности моделей к реальному овладению рабочими процессами. Ключевым препятствием для широкого внедрения агентов на предприятиях является не мощность моделей, а управляемость, распределение ответственности и возможность контроля всего процесса выполнения. Автоматизации в первую очередь поддаются рабочие процессы с четкими границами решений, проверяемыми результатами и возможностью отката ошибок. Рынок моделей ИИ движется к разделению труда: передовые модели будут отвечать за сложные, высокоценные и надежные задачи, в то время как модели с открытым исходным кодом будут обрабатывать более стандартизированные задачи и основную долю токенов. По некоторым оценкам, 90% токенов для вывода (inference) в ближайшие 12-18 месяцев могут приходиться на открытые модели. Исследователи все больше фокусируются на «моделях мира» (world models), которые понимают среду, причинно-следственные связи и физические законы, используя данные из физических систем и реальных операционных сценариев. Это повышает важность уникальных данных. По мере проникновения ИИ в физический мир спрос на вычислительные мощности для обучения, симуляции и вывода может получить новый импульс роста. Ожидается, что в следующие 5 лет спрос на вычислительные мощности вырастет примерно в 24 раза, что будет выгодно поставщикам облачных и вычислительных инфраструктур.

marsbit37 мин. назад

По итогам исследования в Силиконовой долине, вывод Goldman Sachs: агенты вступают в эпоху выполнения, конкуренция в ИИ смещается на рабочие процессы, восходит мир моделей

marsbit37 мин. назад

Fidelity предупреждает: Расцвет AI-агентов — не обязательно праздник для публичных блокчейнов

В отчете Fidelity Digital Assets рассматривается взаимосвязь между развитием ИИ-агентов и блокчейн-индустрией, предупреждая, что их рост не гарантирует процветания публичных блокчейнов. Анализ выделяет шесть ключевых рисков. Во-первых, ИИ-агентам не обязательно нужен публичный блокчейн. Корпоративные системы могут предпочесть закрытые инфраструктуры из-за скорости, стоимости и контроля. Во-вторых, рост транзакций не означает рост стоимости нативного токена. Микроплатежи ИИ-агентов могут приносить небольшие комиссии, а основную ценность могут захватить эмитенты стейблкоинов и платежные сервисы. В-третьих, ИИ, упрощая разработку, увеличивает количество кода, но не обязательно создает экономическую ценность, что ведет к насыщению рынка однотипными приложениями. В-четвертых, снижается уникальность технологических преимуществ, поскольку ИИ позволяет легко копировать функциональность. Конкуренция смещается в сторону бренда, ликвидности и экосистемы. В-пятых, ИИ снижает затраты на разработку, но также и на поиск уязвимостей, что увеличивает риски безопасности, что критично для институциональных инвесторов. В-шестых, институциональным игрокам, вероятно, потребуются контролируемые блокчейн-решения с четким соблюдением нормативных требований, а не полностью открытые сети. Вывод Fidelity: не следует автоматически отождествлять рост ИИ с успехом публичных блокчейнов. Важно анализировать, какие именно инфраструктуры смогут трансформировать спрос со стороны ИИ в устойчивую экономическую ценность, переходя от нарративов к конкретным бизнес-моделям.

marsbit37 мин. назад

Fidelity предупреждает: Расцвет AI-агентов — не обязательно праздник для публичных блокчейнов

marsbit37 мин. назад

Telegram представил технологию WEB-прокси: маскировка трафика под обычные сайты

Telegram представил экспериментальную технологию WEB-прокси для обхода блокировок, которая маскирует трафик мессенджера под обычное посещение веб-сайтов через HTTPS или WebSocket. Технология, представленная в августе 2026 года, использует встроенный браузерный движок (WebView) для передачи всех данных через единую сессию, внешне неотличимую от легитимного веб-серфинга. Сервер-ретранслятор принимает этот поток и разделяет его на отдельные соединения для MTProxy, не расшифровывая содержимое. WEB-прокси работает на обычном HTTPS-домене, который одновременно служит и публичному сайту. Специальная прокси-страница активируется только при запросе с уникальным параметром, вычисляемым на основе секретного ключа. Технология находится на стадии проверки концепции, с реализацией для Desktop, экспериментальным Android-клиентом и планами для iOS. Она усложняет фильтрацию, используя стандартные браузерные протоколы. Анализ отмечает сходство с более ранними методами, такими как domain fronting, и ставит вопрос об её долгосрочной устойчивости к адаптивным системам анализа трафика.

cryptonews.ru53 мин. назад

Telegram представил технологию WEB-прокси: маскировка трафика под обычные сайты

cryptonews.ru53 мин. назад

Джастин Сан объявляет войну альткоину: «Он замораживает активы пользователей с помощью скрытой функции»

Джастин Сан обвиняет World Liberty Financial в наличии «бэкдор-функций» в её стейблкоине $USD1, которые позволяют компании замораживать или уничтожать активы пользователей. Он заявил, что в ходе судебного разбирательства ему удалось оставить свои иски в открытом федеральном суде, а не передать их в частный арбитраж. В процессе, по словам Сана, выяснилось, что $USD1 имеет техническую структуру, дающую эмитенту такие полномочия, что представляет серьёзный риск для держателей токенов. Сан также подверг сомнению финансовое положение World Liberty Financial, заявив, что резервы стейблкоина на ~$4 млрд принадлежат пользователям и не могут быть использованы для покрытия потенциальных судебных требований, которые могут составить сотни миллионов долларов. Он призвал инвесторов к крайней осторожности. Компания World Liberty Financial пока не прокомментировала эти обвинения.

cryptonews.ru1 ч. назад

Джастин Сан объявляет войну альткоину: «Он замораживает активы пользователей с помощью скрытой функции»

cryptonews.ru1 ч. назад

MiCA готовится регулировать DeFi-хранилища, но это будет непросто

MiCA оставил криптокредитование за рамками первоначального свода правил, но сейчас в Брюсселе рассматривается вопрос о его включении. 20 мая 2026 года Европейская комиссия запросила мнение заинтересованных сторон по темам, исключённым из первоначальных рамок MiCA, таким как децентрализованные финансы (DeFi) и криптокредитование. Ключевой вопрос — правовой статус кредитных «хранилищ» (vaults), которые направляют миллиарды долларов в ончейн-кредитные рынки, не будучи похожими на традиционное кредитование. В настоящее время их статус определяется необязательными интерпретациями, что они не подпадают под MiCA и правила фондов ЕС. Структура, например, протокола Morpho, где функции разделены между куратором, аллокатором и сентинелем, не соответствует ни одной существующей регуляторной модели, что затрудняет идентификацию «поставщика» регулируемой услуги. Эксперты указывают на сложности регулирования. Джонатан Галеа предупреждает, что категория «DeFi-кредитование» может объединить структуры с совершенно разными функциями. Юрий Брисов предлагает фокус на структуре хранилища и контроле над ним, а не на степени децентрализации, которая является спектром. Майкл Егоров, основатель Curve Finance, настаивает, что DeFi-кредитование требует отдельного подхода и правил, отличных от традиционного финансирования. Консультации Комиссии завершаются 30 сентября, и их итог определит, останутся ли кредитные хранилища вне MiCA или попадут под новые правила. Задача для Брюсселя — не просто решить, регулировать ли DeFi-кредитование, а как создать правила, различающие очень разные формы ончейн-кредитования и лиц, которые ими управляют.

cointelegraph2 ч. назад

MiCA готовится регулировать DeFi-хранилища, но это будет непросто

cointelegraph2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片