La última reflexión del padre de Claude Code: la división del trabajo en equipos se reescribe en la era de la IA, estas 'cinco personas' son las más demandadas

marsbitОпубликовано 2026-06-30Обновлено 2026-06-30

Введение

Ante la transformación que la IA está imponiendo en la industria del software, Boris Cherny, responsable del equipo Claude Code de Anthropic, propone una redefinición de los roles en los equipos. En lugar de las etiquetas tradicionales (ingeniero, diseñador, etc.), identifica cinco perfiles basados en comportamientos y fases del ciclo de vida del producto: 1. **El Prototipador:** Genera gran cantidad de ideas disruptivas, sin enfocarse necesariamente en su implementación. 2. **El Constructor:** Transforma prototipos en productos estables y escalables, llevándolos de 0.1 a 1. 3. **El Limpiador:** Simplifica y refactoriza, eliminando redundancias para garantizar rendimiento y mantenibilidad. 4. **El Especialista en Crecimiento:** Optimiza iterativamente un producto ya lanzado para acercarlo al mercado y retener usuarios, combinando habilidades de producto, datos y experimentación. 5. **El Mantenedor:** Asegura la operación a largo plazo, la seguridad, fiabilidad y resiliencia de sistemas maduros. Estos roles no son puestos fijos. Un mismo individuo puede desempeñar varios según el proyecto y su fase (ej.: un nuevo producto necesita Prototipadores, Constructores y Limpiadores). La clave es la flexibilidad: el equipo ideal depende de la etapa del producto, y los profesionales deben adaptarse en lugar de encasillarse. Aunque herramientas como Claude pueden asistir en tareas de construcción y limpieza, la visión humana sigue siendo crucial para dirigir el proceso. Este mode...

En medio de la fiebre actual de Agent Coding, que está remodelando la industria del software, el sector parece haber aceptado gradualmente el hecho innegable de que el rol del 'ingeniero' está cambiando. Sin embargo, la realidad es que el cambio no se limita solo a este puesto de trabajo; una transformación más profunda está ocurriendo silenciosamente en la base misma de la estructura organizativa de los equipos...

Recientemente, Boris Cherny, responsable del equipo de Claude Code en Anthropic, compartió una observación muy interesante en X.

Señaló que, a medida que las funciones de ingeniería, producto, diseño y ciencia de datos se fusionan cada vez más, se ha preguntado cómo evolucionarán estos roles en el futuro. Tomando como ejemplo el equipo de Claude Code, las 'etiquetas laborales' tradicionales internas se están eliminando por completo, reemplazándose por 5 nuevos tipos de roles 'desacoplados' basados en patrones de comportamiento: el Prototipador, el Constructor, el Limpiador, el Impulsor de Crecimiento y el Mantenedor.

El Prototipador (The Prototyper): Es responsable principalmente de proponer ideas completamente nuevas, produciendo continuamente una gran cantidad de conceptos creativos, la mayoría de los cuales finalmente no se implementarán. Es decir, persiguen la cantidad y la naturaleza disruptiva de las ideas, sin obsesionarse con que cada una deba materializarse.

El Constructor (The Builder): Es responsable principalmente de transformar rápidamente ideas dispersas o prototipos rudimentarios en productos o infraestructuras de alta disponibilidad que puedan implementarse realmente en un entorno de producción y llegar a una gran cantidad de usuarios. En otras palabras, se encargan de resolver el difícil salto de 0.1 a 1.

El Limpiador (The Sweeper): Es responsable principalmente de 'hacer restas'. El efecto secundario más temible de la era de la IA es la expansión excesiva del código y las funcionalidades. La responsabilidad del Limpiador es limpiar y simplificar las interfaces de usuario, simplificar y refactorizar el código y la arquitectura del sistema confusos, y eliminar funciones redundantes innecesarias, para lograr un sistema de alto rendimiento y fácil mantenimiento.

El Impulsor de Crecimiento (The Growth): Toma un producto ya construido y formado. Cuando el producto entra en el mercado, el Impulsor de Crecimiento se encarga de iteraciones continuas, avanzando en pequeños pasos rápidos. Debe preocuparse por: ¿cómo acercar más el producto al mercado? ¿Cómo hacer que los usuarios se queden más tiempo? ¿Cómo hacer que un producto pase de 'ser utilizable' a 'ser necesario'. Sin embargo, este rol no equivale exactamente al operador de crecimiento tradicional, sino que se acerca más a una combinación de habilidades en producto, datos, comprensión del usuario y capacidad de experimentación.

El Mantenedor (The Maintainer): Es responsable de la operación a largo plazo de un sistema maduro. No necesariamente participan en la persecución de nuevas funcionalidades brillantes, pero son incansables en cuanto a seguridad, confiabilidad, eficiencia operativa extrema y resiliencia del sistema, garantizando que el servicio sea tan estable como una roca bajo cualquier tráfico extremo.

Sin embargo, es importante señalar que estos cinco roles no corresponden a puestos de trabajo tradicionales. Es decir, a diferencia de la gestión organizativa tradicional, donde el rol de una persona está fijado en su título profesional,

Boris Cherny cree que muchas personas pueden abarcar dos roles, a veces incluso tres.

"También he notado que estos roles no están realmente ligados a puestos de trabajo específicos. Por ejemplo, dentro de Anthropic, algunos diseñadores se ajustan más al tipo 1, otros al tipo 2 y otros al tipo 3; lo mismo ocurre con ingenieros, gerentes de producto y científicos de datos."

Esto significa que en equipos eficientes potenciados por IA, muchos miembros ya no son 'una sola pieza de un engranaje'. Un diseñador puede ser un Prototipador y también un Limpiador; un ingeniero puede ser un Constructor y también un Mantenedor; un gerente de producto puede asumir el rol de Impulsor de Crecimiento y también ser un Prototipador; un científico de datos puede no solo hacer análisis, sino también participar directamente en el crecimiento del producto y la optimización del sistema...

En otras palabras, la forma en que los equipos evalúan a las personas podría cambiar en el futuro. La pregunta del pasado podría haber sido principalmente '¿cuál es tu puesto de trabajo?'? Mientras que en el futuro, o ahora, podría estar transformándose en '¿en qué fase del ciclo de vida del producto puedes contribuir?'

Boris Cherny analiza que la combinación de estos roles que necesita un equipo saludable depende específicamente de la etapa en la que se encuentre el producto:

Un producto completamente nuevo, que aún no ha encontrado su encaje en el mercado, necesita personas que sean hábiles en los roles 1, 2 y 3;

Un producto en crecimiento, que ya ha encontrado su encaje en el mercado, necesita roles de tipo 2, 3 y 4, junto con algunos de tipo 5;

Un producto que ya tiene un fuerte encaje en el mercado necesita roles de tipo 3, 4 y 5, manteniendo algunos de tipo 2.

"Quizás los roles en los productos del futuro se parezcan más a esto, en lugar de la división por áreas profesionales que tenemos hoy."

Una vez publicada esta publicación, inmediatamente generó un acalorado debate entre los usuarios, y la mayoría expresó su acuerdo.

"Esto describe perfectamente el estado real del trabajo de las personas. En algunos proyectos, soy efectivamente una combinación de 1+3, y en otros proyectos, soy casi puramente 4. Los nombres de los puestos nunca han capturado realmente esto."

Un científico de datos también 'dio su testimonio', diciendo que como científico de datos, a menudo se encuentra haciendo trabajo de tipo Limpiador, mientras que también construye productos con un enfoque basado en la ciencia de datos. "¿Eso cuenta como que soy de tipo 2+3?"

El usuario Kun Chen@kunchenguid expresó que siente lo mismo. Dijo que nunca le ha gustado definir 'arquetipos de roles' porque las personas, al verlos, fácilmente piensan: 'Ah, eso es exactamente lo que soy', y luego dejan de reflexionar sobre sí mismas. En realidad, 'el rol de una persona a menudo necesita cambiar junto con el proyecto.'

Puso un ejemplo: al comenzar un nuevo proyecto, él suele ser un Prototipador y un Constructor; pero rápidamente, cuando esas partes rudimentarias e imperfectas comienzan a ser un cuello de botella, se convierte en un Limpiador. Y a medida que el proyecto madura gradualmente, cambia hacia el rol de Impulsor de Crecimiento y Mantenedor... "Si me encasillo en un solo tipo de rol, entonces, cuando el proyecto avanza a cierta etapa, tendría que dejarlo."

Y otra realidad es que ahora es cada vez más común que todos estén avanzando en múltiples proyectos simultáneamente, lo que requiere que las personas puedan desempeñar diferentes roles en diferentes proyectos. "Clasificarse a uno mismo en un arquetipo fijo a menudo limita la capacidad de una persona para expandir sus ambiciones."

Por lo tanto, su sugerencia es: manténganse flexibles, centren su atención en las cosas más importantes necesarias para lograr el objetivo, y preocúpense menos por los límites de los roles. Porque estos límites seguirán volviéndose más borrosos con el tiempo.

Boris Cherny respondió que esto capta perfectamente su punto de vista: "Totalmente de acuerdo. Los roles a menudo cambian constantemente con el tiempo y la etapa del proyecto."

También hubo usuarios que expresaron escepticismo: "Dado que el problema de escribir código con IA básicamente ya está resuelto, ¿por qué aún se necesitan roles como el Constructor y el Limpiador? ¿No podríamos simplemente dejar que Claude ejecute un ciclo continuo?"

Ante esto, la explicación de Boris Cherny fue que Claude puede ayudar en distintos grados a realizar estas tareas, y seguirá mejorando con el tiempo. En la actualidad, el Claude de hoy ya es bastante bueno asumiendo el trabajo de Limpiador y Constructor.

¿Y tú, qué opinas sobre este cambio en los roles profesionales? ¡Te invitamos a dejar tus comentarios y compartir tus ideas!

Enlaces de referencia:

https://x.com/bcherny/status/2071379474277613732

https://x.com/kunchenguid/status/2071382977628795289

Este artículo proviene del WeChat público "Machine Heart" (ID:almosthuman2014), autor: Especialista en IA.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

Q¿Según el artículo, cuáles son las cinco nuevas categorías de roles 'desagregadas' propuestas por el líder del equipo Claude Code?

ALas cinco nuevas categorías de roles 'desagregadas' son: El Prototipador, El Constructor, El Limpiador, El Creador de Crecimiento y El Mantenedor.

Q¿Cómo se redefinen los roles en los equipos potenciados por IA según el análisis de Boris Cherny?

ALos roles ya no están ligados a títulos o posiciones fijas como ingeniero o diseñador. En cambio, se definen por el tipo de comportamiento o contribución en el ciclo de vida del producto, y una misma persona puede asumir múltiples roles dependiendo de la fase del proyecto.

Q¿Qué ejemplo utiliza un comentarista para argumentar que los roles deben ser flexibles y cambiar con el proyecto?

AEl usuario Kun Chen cuenta que en un proyecto nuevo actúa como Prototipador y Constructor, pero cuando surgen problemas de calidad se convierte en Limpiador, y a medida que el proyecto madura, asume roles de Creador de Crecimiento y Mantenedor. Esto demuestra que una persona debe adaptar su función a las necesidades del proyecto.

Q¿Qué pregunta surge sobre la necesidad de roles como el Constructor y el Limpiador si la IA ya puede generar código?

AUn usuario pregunta por qué aún se necesitan los roles de Constructor y Limpiador si herramientas como Claude pueden ya escribir código y, teóricamente, ejecutar ciclos de mejora continua de forma autónoma.

Q¿Cómo responde Boris Cherny a la pregunta sobre si la IA puede reemplazar completamente a los roles humanos de Constructor y Limpiador?

ABoris Cherny responde que Claude puede ayudar en diversos grados en todas estas tareas y su capacidad irá mejorando. En el presente, Claude ya es bastante bueno realizando trabajos propios del Limpiador y del Constructor, pero implica que aún se requiere la supervisión y dirección humanas.

Похожее

Маркировка Cardano как "призрачной цепи" опровергнута? Почему 34 dApps ADA не раскрывают полной картины

Термин «ghost chain» («цепь-призрак») относится к блокчейну с минимальной активностью и развитием. Хотя Cardano (ADA) обвиняют в этом из-за малого количества dApps (34 против 442 у Solana и 1564 у Ethereum) и значительно более низких показателей транзакций и пользователей, статья объясняет это архитектурными особенностями. Cardano использует модель EUTXO и механизмы батчинга (объединения транзакций), которые повышают детерминизм и безопасность, но при этом статистика «недооценивает» реальную активность в сети. При этом разработка на Cardano остается интенсивной. Автор приходит к выводу, что, несмотря на разрыв в метриках с другими ведущими блокчейнами (Ethereum, Solana, Tron), лишь одно это не является достаточным основанием для ярлыка «ghost chain», так как Cardano занимает свою нишу, делая акцент на научно обоснованный подход, безопасность и соответствие требованиям институциональных клиентов.

ambcrypto47 мин. назад

Маркировка Cardano как "призрачной цепи" опровергнута? Почему 34 dApps ADA не раскрывают полной картины

ambcrypto47 мин. назад

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

Криптокомпания Bitmine Immersion Technologies увеличила свои запасы Ethereum (ETH) на 27 084 монеты за последнюю неделю. Теперь в её казне находится 5 700 040 ETH, что составляет 4,7% от общего предложения Ethereum и оценивается примерно в 9,01 млрд долларов по цене 1569 долларов за монету. Это произошло на фоне падения цены ETH и оттока средств из ETF-фондов Ethereum в июне. Несмотря на слабые рыночные условия и критику в адрес аналогичной стратегии накопления биткоинов компанией MicroStrategy, Bitmine продолжает агрессивно покупать ETH. Председатель Bitmine Том Ли считает, что текущая волатильность отчасти связана с «оконной отделкой» перед концом квартала, и выражает уверенность в будущем крипторынка. Компания подчеркивает свою устойчивость, отмечая ежегодный доход от стейкинга в размере около 211 млн долларов, наличие 555 млн долларов денежных средств и ликвидных ценных бумаг, а также включение в индекс Russell 1000. Ли заявил, что лучшие годы для криптовалют ещё впереди, и ожидает, что токенизация и прогресс в области искусственного интеллекта подстегнут спрос на блокчейн и децентрализованные криптоактивы.

ambcrypto1 ч. назад

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

ambcrypto1 ч. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

В мае Meta ввела внутренние ограничения на использование своих инженерами AI-инструментов Claude Code и Codex от Anthropic и OpenAI, несмотря на то, что является одним из крупнейших клиентов этих сервисов. Причина — не недостатки, а, наоборот, чрезмерная эффективность этих моделей. Компания разрабатывает собственного AI-ассистента для программирования MetaCode (ранее DevMate). Основная проблема, которую пытается решить Meta, — избежать «дистилляции знаний». Если данные, задачи или критерии оценки для обучения MetaCode будут созданы с помощью внешних моделей, то её собственный AI может начать копировать поведение и «знания» конкурентов, а не развивать оригинальные способности. Это стирает грань между независимо выработанными и заимствованными компетенциями. Внутренние правила запрещают использовать Claude или Codex для: 1. Генерации тестовых задач для MetaCode. 2. Поиска багов в исходном коде или анализа того, «что тестировать». 3. Размещения любого сгенерированного ими контента в среде, доступной для обучаемой модели. Разрешено применять эти инструменты только для вспомогательных задач, таких как настройка рабочих процессов или организация кода, при условии обязательной проверки человеком каждого результата. Эта ситуация отражает широкую отраслевую дилемму. Юридически «дистилляция» — использование выходных данных одной модели для обучения другой — в США не запрещена, но часто нарушает условия обслуживания компаний-разработчиков (как у OpenAI и Anthropic). Это создаёт значительные риски. Кроме того, переход на собственные решения поможет Meta сократить огромные расходы на внешние AI-сервисы, исчисляемые миллиардами долларов. Таким образом, Meta пытается балансировать, получая пользу от передовых внешних инструментов, но изолируя от них ключевые процессы разработки собственного AI. Этот кейс поднимает фундаментальный вопрос эпохи AI: когда системы помогают создавать себе подобных, всё сложнее определить, кому на самом деле принадлежат «знания» и способности итогового продукта.

marsbit2 ч. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

marsbit2 ч. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

Недавно проект ИИ-анимации Amazon «Punky Duck» был остановлен из-за этических споров, что отражает дилемму ИИ в создании контента. Несмотря на быстрый рост ИИ-контента (например, полноценные фильмы к 2026 году и популярные короткие видео), его проникновение в традиционную киноиндустрию вызывает опасения по поводу замены человеческого творчества и утраты уникальных ценностей. В статье подчёркивается, что человеческое творчество обладает незаменимыми качествами: инновационность, трудозатраты и эмоциональная связь, основанная на личном опыте. В отличие от этого, ИИ лучше подходит для производства «культурного фастфуда» — короткого, шаблонного контента для развлечения, но не для глубокого художественного высказывания. Однако бесконтрольное развитие ИИ-контента несёт риски: удешевление производства может вытеснить авторов-людей, взрывной рост объёмов ведёт к снижению общего качества и «мусорному» контенту, а высокая скорость генерации усложняет контроль за соблюдением авторских прав и этических норм. Для регулирования этих процессов необходима новая концепция — «мировоззрение в отношении ИИ-контента», основанное на четырёх принципах: ИИ должен расширять, а не сужать пространство для человеческого творчества; уважать и защищать результаты труда людей, а не присваивать их; человек должен сохранять ведущую роль и нести ответственность в творческом процессе; процессы создания ИИ-контента должны быть прозрачными и понятными для пользователей и регуляторов. Ключевой вывод: в эпоху ИИ человек должен оставаться «рулевым» технологий. Цель — не безудержный технический прогресс, а гармоничное сосуществование, где технологии служат усилению человеческого творчества, защите культурных ценностей и обеспечению этичного развития контент-индустрии.

marsbit2 ч. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

marsbit2 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

В цифровой базе Springer обнаружены две статьи Макса Планка, опубликованные в 1940 и 1942 годах в журнале *Die Naturwissenschaften*, помеченные как «отозванные» («retracted»). Расследование показало, что отзыв не связан с научной ошибкой или недобросовестностью, а является следствием автоматической обработки устаревшими алгоритмами платформы. Вероятно, системы распознали легитимные для той эпохи практики — переиздание речи в разных форматах или использование одинаковых заголовков в дискуссии — как «нарушение авторских прав» или «повторную публикацию» по современным нормам. В результате тексты статей на платформе заменены пустыми страницами, и для доступа к оригиналам необходимо обращаться к сторонним архивам, например, Internet Archive. Этот случай иллюстрирует проблему некритичного применения современных издательских и юридических стандартов к историческим научным материалам в процессе их оцифровки. Автоматизированные системы управления метаданными могут искажать контекст и ограничивать доступ к наследию, что особенно опасно в эпоху ИИ, когда алгоритмы формируют знание на основе подобных «отфильтрованных» данных. Инцидент ставит важные вопросы о сохранении целостности научной памяти в цифровую эпоху, контроле платформ над историческими архивами и рисках утраты контекста при обработке информации машинами.

marsbit3 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片