DeepSeek开始造富

marsbitОпубликовано 2026-06-28Обновлено 2026-06-28

Введение

DeepSeek近期从神秘的实验室转型为商业公司,开始大规模招聘并接受外部融资,估值达4000亿元。这标志着公司进入造富前夜,员工期权首次获得明确估值。 中国AI行业整体进入造富阶段,智谱、月之暗面等公司估值飙升,Pre-IPO融资活跃。AI是近十年来首个能大规模创造新产业、新岗位的赛道,类似移动互联网的造富周期重新开启。 当前竞争正从卷模型转向卷Agent。DeepSeek成立Harness团队,旨在参与全球Agent竞争,并重新定义下一代工程师的核心能力——掌握推理优化、Agent架构等前沿技术。 对普通人而言,AI红利不仅在于加入AI公司,更在于利用AI重塑各行各业。如同移动互联网赋能内容创作者和电商卖家,Agent时代将为每个行业的从业者提供用AI放大自身技能、开启新事业的机会。 DeepSeek的招聘象征中国AI进入了可持续创造财富、公司与职业的新阶段。新的造富周期属于所有学会使用AI的个体。

作者|画画

很长一段时间,DeepSeek一直不像一家公司。

梁文锋,不融资,不接受采访,不对外做任何解释。

外界不知道DeepSeek有多少人,赚了多少钱,也不知道究竟准备走向哪里。

直到最近,它突然开始大规模招人。

我认为,这件事甚至比510亿元融资更重要。

这意味着,DeepSeek第一次,从一家神秘的实验室,变成了一家真正意义上的商业公司。

一、DeepSeek走到了造富前夜

DeepSeek最神秘的那段时间,没有产品经理的编制,没有大规模研发协作流程,没有Agent商业化的岗位需求。

梁文锋靠自己量化基金赚来的钱养着整个团队。这家公司存在的方式,是发论文,用发布模型改变行业预期,让全球AI圈在大年初一惊醒。

今天不一样了。

大规模招人,接受外部融资,成立Harness团队,甚至团队负责人崔添翼主动走向台前对媒体解释招聘条件,这一系列动作加在一起,只说明一件事:DeepSeek的神话时代结束了,一家需要面对市场竞争的AI公司,开始出现。

微信、淘宝、抖音最草根的那个阶段,普通人其实没有入口。真正的大规模红利,都是在公司开始建立组织、搭建平台、推出股权激励之后才释放出来。

今天的DeepSeek,也开始进入这个阶段。

作为一家公司,它开始需要批量吞吐人才,不只是供养少数天才。

二、一张不断扩大的AI财富地图

但DeepSeek不是故事的全部。

先看几组数字。

DeepSeek,A轮融资510亿元,投后估值4000亿元。

智谱,2026年1月港股上市,六个月后市值突破万亿港元,半年涨幅超1900%。

月之暗面、百川、阶跃、零一万物,几乎全部处于Pre-IPO,估值在涨,资本持续涌入。

这个名单传递的信息是,中国AI行业,第一次大规模进入员工可以跟公司一起造富的阶段。

如果把时间拉长一点,这件事会更明显。

过去十年,中国当然也诞生了很多优秀公司。

但真正像移动互联网一样,能够持续创造财富、创造岗位、创造产业的新赛道,其实没有出现。

互联网红利结束之后,大厂依然很强,但年轻人加入腾讯、阿里、字节,更像加入一家成熟企业,而不是进入一场共同成长的创业。

AI,是过去十年来,第一个重新打开这扇门的新产业。

互联网为什么能造富?

很多人的答案是上市,套现。但上市只是结果。真正的原因是,互联网创造了一整套新产业。

门户、搜索、电商、支付、广告、云计算,每一层都诞生了新公司,新岗位,新财富。不是字节、腾讯或者阿里一家赢了,是带动的一个个产业从无到有。

AI也在重演这个逻辑。

模型只是第一层。往后还有Agent、芯片、机器人、AI办公、AI教育、AI医疗......未来十年,会有越来越多新的公司从这些层里长出来。

一家DeepSeek造不出一个造富周期。真正造出这个周期的,是整个AI产业正在形成这件事。

DeepSeek从成立到4000亿估值,不到三年。智谱上市不到半年,股价直接奔向20倍。互联网那波也有过这样的速度,只是那个窗口已经关闭了将近十年。

今天,它重新打开了。

三、4000亿,只是开始

关于加入DeepSeek的时间点,我看到不少评论说:已经晚了。早期员工赚得多,现在进去,原始红利已经被吃干净了。

并不尽然。

DeepSeek这轮融资,有一个细节很少被提及。之前文章里我也提到过,DeepSeek为了留住人才,这次融资目的之一是解决员工期权的定价、流通与变现问题。(延伸阅读:不缺钱的梁文锋,为什么要融资?

在此之前,DeepSeek员工手里的期权是一张价格不明的白纸,公司不融资、不上市、没有外部估值参考。

510亿融资之后,4000亿估值落地。员工手里的期权,第一次有了价格。

从4000亿到未来上市,中间还有一段距离。今天加入的人,站在这段距离的入口。

2017年末字节跳动融资估值约220–250亿美元,当时多数投资人认为估值偏高。

三年之后的2021年,公司员工股权激励、私募老股交易对应的内部估值一度突破3000亿美元。一级市场估值波动难以精准预判,但依托短视频全球化的长期成长逻辑始终成立。

四、从卷模型到卷Agent

期权讲完了。现在聊聊DeepSeek这次招聘真正在赌什么。

先说个判断,今天AI的竞争,正在从第一阶段切换到第二阶段。

第一阶段,大家卷模型。

谁的大模型更强,参数效率更高,推理成本更低。这个阶段DeepSeek打赢了,用更少的资源做出了打败GPT的模型,让全球AI界重新评估技术路径。

第二阶段,大家卷Agent。

OpenAI新一代Agent产品Codex,2026年前5个月周活从60万暴涨至500万,增幅约730%,已经从编程工具演变成把任务全部委托给自主Agent的入口。

Anthropic的Claude Code更不用说,现在是全球Agent的领头羊,在开发者调查里,用户评分超过了Copilot和Cursor,成为Github上使用最广的AI编程Agent。Google的Project Mariner,让AI直接接管浏览器替你操作网页。

DeepSeek成立Harness团队,押的就是这个判断。崔添翼出来说"没有不招外国人的规定",潜台词是:我们在打的,是全球这场仗。

Harness对标的是Codex and Claude Code,要做的是让中国AI产品真正进入全球Agent竞争。

很多人觉得,DeepSeek是在招研发。

我反而觉得,它是在重新定义下一代工程师。

过去,一个优秀工程师,需要会写代码、懂系统、懂架构。

Agent时代,一个优秀工程师,更需要理解推理、理解Agent、理解模型如何真正完成工作。

DeepSeek招聘的,不只是员工。

它其实在制定未来五年AI行业最贵的人才标准,那些能在Agent时代从0到1推动产品落地的人。

五、找到溢价最高的稀缺技能

每一轮技术革命,都会重新定义一批工程师。

2003年,进入阿里的人,后来学会的是互联网商业。

2011年,进入腾讯微信的人,后来学会的是社交产品。

2014年,进入字节的人,后来学会的是算法推荐。

今天去不去DeepSeek,期权值不值,工资多少,这笔账很多人在算。

算完之后,还有一件更重要的事没算进去。

那就是这些进入AI产业核心层的人,在底层逻辑重构的时候,提前买断了一种行业未来十年都需要的稀缺能力。

比如当年阿里,掀起了一波互联网商业潮流,如何在零用户基础上做电商、搭团队,把一个想法变成日活百万的产品,这套方法论,是互联网泡沫之后任何简历都写不出来的东西。

腾讯做的社交产品,学的是如何做用户增长,如何理解连接,如何把一个工具变成一个平台。

字节带动的是算法推荐,如何用数据做决策,如何在极短时间内冷启动一个新产品。这套东西,是TikTok席卷全球之前极少有人掌握的。

今天,DeepSeek教的,可能是Agent。

五年以后,会不会所有公司都需要Agent工程师?没人知道。

但可以确定的是,真正懂Agent的人,今天还非常少。

一个今天加入DeepSeek的工程师,接触的是推理优化、Agent架构、多模态协同的最前沿。全球范围内真正懂这些的人,今天加起来不超过几千个。

五年后,当AI Agent成为每个公司的标配,这几千个人,会在哪里?

六、普通人的窗口

DeepSeek这次开放招聘的只有36个岗位。

但这轮造富浪潮涉及的,远不止DeepSeek一家。

智谱、MiniMax、月之暗面、百川、阶跃,加起来是几千上万个岗位,分布在模型研发、Agent应用、数据标注、产品运营、商业化的每一个环节。

更大的机会,在这些公司之外。

尤其是对普通人来说,AI真正的红利,从来不是加入AI公司,是让每一个行业,都重新变成供普通人创业的节点。

比如,设计师开始重新定义创作,销售开始重新定义客户关系,老师开始重新定义教学,医生开始重新定义诊断。

每一次生产力工具被重建,最终拿到最大分配权力的,往往不是研发工具的人,是最先使用新工具重新做生意的人。

移动互联网爆发和普及之后,吃到红利的不只是腾讯、阿里、字节的员工,更多的是学会用互联网做内容的博主,用电商卖货的商家,用流量做生意的每一个普通人。

AI这次也一样。Agent时代的到来,正在给每个行业里的普通人制造一个窗口。找到自己核心技能和AI的结合点,用AI撬动那件自己最擅长的事,可能比入职DeepSeek更早看到结果。

几年后,他们和同行的差距,不比2014年加入字节的程序员小。

【版面之外】的话:

DeepSeek开始大规模招人,表面上看开放的只是36个类别的岗位。

但它真正告诉所有人的,是中国AI第一次进入了可以持续创造财富、创造公司、创造职业的新阶段。

新的造富周期,不属于DeepSeek,它属于每个学会使用AI的这代人。

本文来自微信公众号“版面之外”,作者:画画

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

Q文章认为DeepSeek最近的大规模招聘意味着什么根本性的转变?

A文章认为,DeepSeek最近的大规模招聘、接受外部融资、成立Harness团队等一系列动作,标志着该公司从一家神秘的研究实验室,转变成为一家真正意义上的、需要面对市场竞争的商业公司。这意味着其'神话时代'的结束,并进入了可以创造财富、搭建平台、推出股权激励的商业化新阶段。

Q根据文章,为什么说中国AI行业第一次大规模进入了员工可以跟公司一起造富的阶段?

A文章列举了一系列数据:DeepSeek获得510亿元A轮融资,投后估值4000亿元;智谱AI在港股上市后市值半年内突破万亿港元,涨幅巨大;月之暗面、百川智能等多家头部AI公司都处于Pre-IPO阶段,估值持续上涨。这些现象表明,多家领先的AI公司正在或即将达到能通过股权激励等方式让员工分享公司成长红利的成熟阶段,这是过去十年移动互联网红利结束后首次出现的新产业造富机会。

Q文章指出DeepSeek这轮融资为员工期权解决了什么关键问题?

A这轮融资为DeepSeek员工手里的期权解决了定价、流通与变现的问题。融资之前,由于公司不融资、不上市、没有外部估值参考,员工期权是一张'价格不明的白纸'。510亿元融资落地后,公司有了明确的4000亿元估值,员工期权第一次有了可以参考的市场价格,为其未来的价值实现奠定了基础。

Q文章认为当前AI竞争正从第一阶段切换到第二阶段,这两个阶段分别是什么?DeepSeek成立Harness团队的目标是什么?

A第一阶段是'卷模型',竞争焦点是模型本身的能力、参数效率和推理成本。第二阶段是'卷Agent',竞争焦点是AI代理(Agent)产品的开发和应用。DeepSeek成立Harness团队,目标是对标OpenAI的Codex和Anthropic的Claude Code等全球领先的Agent产品,旨在让中国AI产品进入全球Agent竞争,并致力于定义下一代工程师(即理解推理、Agent和模型如何协同完成任务的工程师)的标准。

Q对于普通从业者而言,文章认为AI浪潮中比加入AI公司更大的机会是什么?

A文章认为,对于普通从业者而言,AI真正的红利不在于加入AI公司,而在于'让每一个行业,都重新变成供普通人创业的节点'。即利用AI作为新的生产力工具,与自己最擅长的核心技能(如设计、销售、教学、医疗等)相结合,在自己所处的行业内重新定义工作方式和商业模式。就像移动互联网时代,最大的受益者不仅是互联网公司的员工,更是那些利用互联网做内容、电商和流量的普通创业者。

Похожее

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

Криптокомпания Bitmine Immersion Technologies увеличила свои запасы Ethereum (ETH) на 27 084 монеты за последнюю неделю. Теперь в её казне находится 5 700 040 ETH, что составляет 4,7% от общего предложения Ethereum и оценивается примерно в 9,01 млрд долларов по цене 1569 долларов за монету. Это произошло на фоне падения цены ETH и оттока средств из ETF-фондов Ethereum в июне. Несмотря на слабые рыночные условия и критику в адрес аналогичной стратегии накопления биткоинов компанией MicroStrategy, Bitmine продолжает агрессивно покупать ETH. Председатель Bitmine Том Ли считает, что текущая волатильность отчасти связана с «оконной отделкой» перед концом квартала, и выражает уверенность в будущем крипторынка. Компания подчеркивает свою устойчивость, отмечая ежегодный доход от стейкинга в размере около 211 млн долларов, наличие 555 млн долларов денежных средств и ликвидных ценных бумаг, а также включение в индекс Russell 1000. Ли заявил, что лучшие годы для криптовалют ещё впереди, и ожидает, что токенизация и прогресс в области искусственного интеллекта подстегнут спрос на блокчейн и децентрализованные криптоактивы.

ambcrypto54 мин. назад

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

ambcrypto54 мин. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

В мае Meta ввела внутренние ограничения на использование своих инженерами AI-инструментов Claude Code и Codex от Anthropic и OpenAI, несмотря на то, что является одним из крупнейших клиентов этих сервисов. Причина — не недостатки, а, наоборот, чрезмерная эффективность этих моделей. Компания разрабатывает собственного AI-ассистента для программирования MetaCode (ранее DevMate). Основная проблема, которую пытается решить Meta, — избежать «дистилляции знаний». Если данные, задачи или критерии оценки для обучения MetaCode будут созданы с помощью внешних моделей, то её собственный AI может начать копировать поведение и «знания» конкурентов, а не развивать оригинальные способности. Это стирает грань между независимо выработанными и заимствованными компетенциями. Внутренние правила запрещают использовать Claude или Codex для: 1. Генерации тестовых задач для MetaCode. 2. Поиска багов в исходном коде или анализа того, «что тестировать». 3. Размещения любого сгенерированного ими контента в среде, доступной для обучаемой модели. Разрешено применять эти инструменты только для вспомогательных задач, таких как настройка рабочих процессов или организация кода, при условии обязательной проверки человеком каждого результата. Эта ситуация отражает широкую отраслевую дилемму. Юридически «дистилляция» — использование выходных данных одной модели для обучения другой — в США не запрещена, но часто нарушает условия обслуживания компаний-разработчиков (как у OpenAI и Anthropic). Это создаёт значительные риски. Кроме того, переход на собственные решения поможет Meta сократить огромные расходы на внешние AI-сервисы, исчисляемые миллиардами долларов. Таким образом, Meta пытается балансировать, получая пользу от передовых внешних инструментов, но изолируя от них ключевые процессы разработки собственного AI. Этот кейс поднимает фундаментальный вопрос эпохи AI: когда системы помогают создавать себе подобных, всё сложнее определить, кому на самом деле принадлежат «знания» и способности итогового продукта.

marsbit1 ч. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

marsbit1 ч. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

Недавно проект ИИ-анимации Amazon «Punky Duck» был остановлен из-за этических споров, что отражает дилемму ИИ в создании контента. Несмотря на быстрый рост ИИ-контента (например, полноценные фильмы к 2026 году и популярные короткие видео), его проникновение в традиционную киноиндустрию вызывает опасения по поводу замены человеческого творчества и утраты уникальных ценностей. В статье подчёркивается, что человеческое творчество обладает незаменимыми качествами: инновационность, трудозатраты и эмоциональная связь, основанная на личном опыте. В отличие от этого, ИИ лучше подходит для производства «культурного фастфуда» — короткого, шаблонного контента для развлечения, но не для глубокого художественного высказывания. Однако бесконтрольное развитие ИИ-контента несёт риски: удешевление производства может вытеснить авторов-людей, взрывной рост объёмов ведёт к снижению общего качества и «мусорному» контенту, а высокая скорость генерации усложняет контроль за соблюдением авторских прав и этических норм. Для регулирования этих процессов необходима новая концепция — «мировоззрение в отношении ИИ-контента», основанное на четырёх принципах: ИИ должен расширять, а не сужать пространство для человеческого творчества; уважать и защищать результаты труда людей, а не присваивать их; человек должен сохранять ведущую роль и нести ответственность в творческом процессе; процессы создания ИИ-контента должны быть прозрачными и понятными для пользователей и регуляторов. Ключевой вывод: в эпоху ИИ человек должен оставаться «рулевым» технологий. Цель — не безудержный технический прогресс, а гармоничное сосуществование, где технологии служат усилению человеческого творчества, защите культурных ценностей и обеспечению этичного развития контент-индустрии.

marsbit2 ч. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

marsbit2 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

В цифровой базе Springer обнаружены две статьи Макса Планка, опубликованные в 1940 и 1942 годах в журнале *Die Naturwissenschaften*, помеченные как «отозванные» («retracted»). Расследование показало, что отзыв не связан с научной ошибкой или недобросовестностью, а является следствием автоматической обработки устаревшими алгоритмами платформы. Вероятно, системы распознали легитимные для той эпохи практики — переиздание речи в разных форматах или использование одинаковых заголовков в дискуссии — как «нарушение авторских прав» или «повторную публикацию» по современным нормам. В результате тексты статей на платформе заменены пустыми страницами, и для доступа к оригиналам необходимо обращаться к сторонним архивам, например, Internet Archive. Этот случай иллюстрирует проблему некритичного применения современных издательских и юридических стандартов к историческим научным материалам в процессе их оцифровки. Автоматизированные системы управления метаданными могут искажать контекст и ограничивать доступ к наследию, что особенно опасно в эпоху ИИ, когда алгоритмы формируют знание на основе подобных «отфильтрованных» данных. Инцидент ставит важные вопросы о сохранении целостности научной памяти в цифровую эпоху, контроле платформ над историческими архивами и рисках утраты контекста при обработке информации машинами.

marsbit2 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

marsbit2 ч. назад

Верните деньги! Claude 4.8 внезапно стал глупее, а вычислительные мощности GPT-5.6 «сократили вдвое»

Крупные ИИ-компании OpenAI и Anthropic оказались в центре скандала, связанного со снижением производительности их моделей. В сообществе ИИ распространилась информация о возможном скрытом тестировании OpenAI облегчённой версии GPT-5.6-sol через платформу Codex. Пользователи, использующие специальный XML-тест («Juice test»), сообщают, что у модели, маршрутизированной на gpt-5.6-sol, показатель «Juice» (условная мера вычислительного бюджета) упал с 768 до 128, что может указывать на значительное сокращение глубины рассуждений для экономии вычислительных ресурсов. Параллельно пользователи выражают массовое недовольство резким ухудшением способностей модели Claude Opus 4.8 Max от Anthropic. Модель, изначально впечатлявшая глубокими рассуждениями, теперь, по сообщениям, демонстрирует слабую логику, потерю контекста, отказ от сложных размышлений и даже склонность к спорам с пользователями. В субреддите r/Anthropic нарастают протесты. Автор выдвигает гипотезу, что изначально высокая производительность могла быть временным «бустом» для создания ажиотажа, а текущее снижение качества — способом сократить огромные затраты на вычисления, особенно на фоне возможных сложностей с привлечением финансирования после масштабного IPO SpaceX. Ключевая претензия пользователей — полная непрозрачность таких изменений в услугах, за которые они платят ежемесячную подписку. Тест «Juice» стал для сообщества символическим инструментом попытки узнать, что же они на самом деле получают.

marsbit2 ч. назад

Верните деньги! Claude 4.8 внезапно стал глупее, а вычислительные мощности GPT-5.6 «сократили вдвое»

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить T

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Threshold Network Token (T) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Threshold Network Token (T).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Threshold Network Token (T)После приобретения вами Threshold Network Token (T) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Threshold Network Token (T)С легкостью торгуйте Threshold Network Token (T) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

896 просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить T

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на T (T) представлены ниже.

活动图片