渣打银行再唱 50 倍狂想曲,为 AAVE“画饼”剑指 3500 美元

链捕手Опубликовано 2026-06-25Обновлено 2026-06-25

Введение

渣打银行发布研报,预测DeFi借贷协议AAVE的代币价格有望在2030年底前上涨50倍,达到3500美元。其核心逻辑基于两大趋势预判:一是到2030年DeFi总锁仓量(TVL)将增长37倍至约2.7万亿美元,主要受稳定币扩张和现实世界资产(RWA)上链驱动;二是RWA在DeFi中的渗透率将从目前的3.5%大幅提升至30%。报告认为,Aave凭借其高效业务模式、V4新架构的跨链流动性能力以及稳定币GHO的费率捕获,能将这些宏观红利转化为实际协议收入。 文章指出,Aave目前以借贷赛道约一半的TVL,占据了该赛道超过80%的协议留存收益,展现出强大的盈利能力。灰度(Grayscale)的报告也认为AAVE是现金流驱动型资产,当前价格被低估。 然而,报告也揭示了Aave面临的挑战。其点对池(Peer-to-Pool)借贷模型存在固有缺陷,导致大量资金闲置,造成每年数千万美元的“无形损失”,资本效率偏低。此外,4月发生的KelpDAO安全事件暴露了该模式在极端情况下的脆弱性。新兴协议如Morpho正以更高的资本效率从效率端发起挑战。 综上,渣打银行的“50倍狂想”描绘了传统金融对资产上链的巨大期望,但Aave要实现万亿资产规模的愿景,仍需在狂想与现实之间,解决其结构性短板,夯实发展地基。

作者:Jae,PANews

继UNI之后,渣打银行向加密行业再放豪言:AAVE有望在2030年底前飙升50倍,达到3,500美元。

相关阅读:渣打银行开出40倍“赌盘”,喊单UNI涨至100美元

激进的论调、夸张的倍数,再配上熟悉的剧情:AAVE价格一路冲破80美元,24小时涨幅一度逼近20%。链上借贷市场一片骚动,有人欢呼传统巨头唱多AAVE,也有人嘲讽渣打银行是又一个被冲昏头脑的卖方。

Aave的下一场战役,将在狂想与现实的交织中打响。

渣打银行用 Excel 给 AAVE 画出 50 倍上涨“K线”

如果把渣打银行的AAVE研报浓缩成一句话,那就是:存款规模决定贷款容量,贷款容量驱动手续费收入,手续费收入最终转化为代币市值。过去12个月,Aave约90%的费用收入都是来自于存贷净利差。

基于线性映射逻辑的传统估值框架,也被渣打银行直接套用到了借贷协议上,依据其定价模型,AAVE将走出一条阶梯式上涨曲线。

渣打的假设源于对DeFi赛道两大趋势的预判:

  • DeFi TVL(总锁仓量)将增长37倍。渣打预测,到2030年,DeFi中活跃的资产总额将从目前水平增长37倍,达到约2.7万亿美元。驱动力来自稳定币规模扩张的2万亿美元增长和RWA(现实世界资产)的链上化大潮。

  • RWA在DeFi中的渗透率从3.5%提升至30%。这意味着,数万亿美元的传统资产将涌入链上借贷协议。

回望去年10月的巅峰期,Aave曾管理着高达750亿美元的存款。如果将它视作一家传统银行,这一体量足以跻身美国前35大银行之列。

渣打认为,Aave的业务效率远超依赖物理网点和冗余人力的传统银行。一旦代币化浪潮到来,Aave将凭借着Horizon许可型借贷市场及其稳定币GHO的费率捕获,将RWA上链的红利转化为实打实的协议收入。

对于今年4月因KelpDAO rsETH桥接安全事故引发的资金出逃,渣打银行将其定性为筑底阶段的短暂波动,而非长期协议基本面的崩溃。

即便抛开长期叙事,回到中短期视角,Aave的基本面也足够稳固。

6月18日,灰度发布了一份Aave深度报告,首次将传统金融的DCF(现金流折现)模型和P/E(市盈率)法应用于DeFi协议的估值。

灰度得出的结论是:AAVE是典型的现金流驱动型资产,目前价格处于低估区间。

灰度强调,Aave在2025年的全年协议收入高达1.42亿美元,拥有着健康的现金流。更重要的是,Aave DAO在去年4月启动的代币回购销毁计划,以及"Aave Will Win"提案对产品收益向代币持有者的转移,都在机制上打通了“协议造血→代币增值”的传导路径。

以同赛道一半 TVL 垄断八成利润,部分资金闲置成阿喀琉斯之踵

在机构资本描绘的宏观画卷之外,Aave也在微观层面建立起了深厚的护城河。

首先,是新一代技术架构Aave V4的超预期破局。作为协议自2020年以来最大规模的底层架构重写,V4 用“流动性枢纽+分支(Hub-and-Spoke)”的设计,打破了过去单链流动性的孤岛效应。截至目前,V4存款总额已突破2亿美元,贷款规模接近6000万美元。

更令人瞩目的是其盈利能力。链上数据分析机构MSB Intel指出,年初至今,Aave在借贷赛道中累计产生了约4,330万美元的“协议留存收益”(Earnings),占到整个赛道利润的80.7%。排在其身后的Maple Finance、Fluid、Venus等协议,单家盈利均未超过500万美元,与Aave不在一个量级。

在传统商业世界里,一家企业的成色往往取决于净利润,而非总资产。留存收益就是一个扣除了相关运营成本及代币通胀激励后,真实反映协议链上净造血能力的指标。

换句话说,Aave用整条赛道约一半的TVL,攫取了超过八成的系统净利。这种近乎垄断的盈利结构,正是渣打银行50倍预测里最坚硬的一块基石。

在硬币的另一面,加密研究机构Delphi Digital曾提出的结构性沉疴,仍是个待解的难题。问题的根源,就藏在Aave的点对池(Peer-to-Pool)借贷模型里。

据Delphi Digital测算,在WETH、USDT、USDC三个主要市场上,Aave 每年因资金闲置造成的无形损失(Deadweight Loss)就高达5,200万美元,规模几乎相当于其2026年一季度年化净收入的一半。

存款利率与借款利率之间的系统性脱节是点对池模型的天然缺陷。为了保证存款人可以随时无损耗赎回,Aave必须在资金池内维持庞大的闲置流动性缓冲区。这就导致存款人拿到的利率通常比借款人支付的利率低25%到35%。中间的差额,就是闲置资金的机会成本。即便DAO治理层将准备金系数调至0,资金闲置的无形损失依然会高达3,600万美元。

4月的KelpDAO事故,更是充分揭示了这种模式的脆弱性。黑客套走近2亿美元WETH后,WETH资金池使用率被锁死在100%长达5天,普通存款用户既无法提现,也无法参与清算,给Aave烙下了至今仍未痊愈的伤疤。

这种结构性瑕疵导致Aave容易被“上游风险”传染,加上低资本效率的天生短板,也给了后来者突围的机会。以Morpho为代表的新兴借贷协议,主打模块化隔离、点对点匹配、极简底层设计,正在从效率端蚕食Aave的市场份额,成为其王座之下最强劲的挑战者。

在2026年的中点回望,Aave正站在狂想与现实的拐角。

渣打银行画出的“3500美元”大饼,折射出传统金融对资产上链的雄心。比起TVL数值的增长,Aave未来的重点将是如何找出一条支撑起万亿资产规模的可行路径。

DeFi借贷的王座仍在,但王座之下的地基,还需要经历一场重构或加固。

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

Q渣打银行对AAVE的价格做出了怎样的长期预测?其核心逻辑是什么?

A渣打银行预测AAVE代币有望在2030年底前上涨50倍,达到3500美元。其核心逻辑基于线性映射估值框架,认为:1)存款规模决定贷款容量,贷款容量驱动手续费收入,手续费收入最终转化为代币市值;2)预测到2030年,DeFi TVL将增长37倍至约2.7万亿美元,其中RWA(现实世界资产)在DeFi中的渗透率将从3.5%提升至30%。Aave将凭借其业务效率和Horizon许可型借贷市场捕获RWA上链的红利,驱动协议收入和代币价值增长。

Q除了渣打银行的宏观预测,另一家机构从微观估值层面如何评价AAVE?

A灰度(Grayscale)在6月18日发布的深度报告中,首次将传统金融的DCF(现金流折现)模型和P/E(市盈率)法应用于AAVE估值。其结论是:AAVE是典型的现金流驱动型资产,2025年全年协议收入达1.42亿美元,现金流健康,且通过代币回购销毁及“Aave Will Win”提案打通了“协议造血→代币增值”的传导路径,因此认为AAVE目前价格处于低估区间。

Q在当前的DeFi借贷赛道中,AAVE的盈利能力表现如何?

A据链上数据分析机构MSB Intel的数据,年初至今,Aave在借贷赛道中累计产生了约4330万美元的“协议留存收益”,占整个赛道利润的80.7%。这意味著Aave用约一半赛道总锁仓量(TVL),攫取了超过八成的系统净利。协议留存收益是扣除了运营成本及代币通胀激励后的净造血能力指标,这显示了Aave强大的、近乎垄断的盈利能力。

Q文章指出AAVE的借贷模型存在怎样的结构性缺陷或挑战?

AAave的点对池(Peer-to-Pool)借贷模型存在结构性缺陷:1)资金闲置率高:为保证存款人能随时赎回,必须维持庞大的闲置流动性缓冲区,导致存款利率通常比借款利率低25%-35%,产生巨额无形损失。据测算,仅在WETH、USDT、USDC三个市场上,每年因此造成的无形损失就高达5200万美元。2)易受上游风险传染:4月的KelpDAO安全事故导致WETH资金池使用率锁死100%长达5天,暴露了其流动性模式在极端情况下的脆弱性。这些低资本效率问题给了Morpho等新兴协议挑战其市场的机会。

QAave正在通过哪些技术或产品迭代来应对挑战和把握未来机会?

AAave正通过以下举措应对挑战和把握机会:1)推出新一代技术架构Aave V4:采用“流动性枢纽+分支”设计,打破单链流动性孤岛效应,提升资本效率和可扩展性。目前V4存款总额已突破2亿美元。2)发展Horizon许可型借贷市场:旨在合规地承接和捕获RWA(现实世界资产)上链带来的借贷需求。3)发行稳定币GHO:作为新的费率捕获途径,丰富其产品生态和收入来源。这些举措旨在解决现有模型的效率问题,并为承接万亿级资产规模的未来奠定技术基础。

Похожее

Маркировка Cardano как "призрачной цепи" опровергнута? Почему 34 dApps ADA не раскрывают полной картины

Термин «ghost chain» («цепь-призрак») относится к блокчейну с минимальной активностью и развитием. Хотя Cardano (ADA) обвиняют в этом из-за малого количества dApps (34 против 442 у Solana и 1564 у Ethereum) и значительно более низких показателей транзакций и пользователей, статья объясняет это архитектурными особенностями. Cardano использует модель EUTXO и механизмы батчинга (объединения транзакций), которые повышают детерминизм и безопасность, но при этом статистика «недооценивает» реальную активность в сети. При этом разработка на Cardano остается интенсивной. Автор приходит к выводу, что, несмотря на разрыв в метриках с другими ведущими блокчейнами (Ethereum, Solana, Tron), лишь одно это не является достаточным основанием для ярлыка «ghost chain», так как Cardano занимает свою нишу, делая акцент на научно обоснованный подход, безопасность и соответствие требованиям институциональных клиентов.

ambcrypto2 мин. назад

Маркировка Cardano как "призрачной цепи" опровергнута? Почему 34 dApps ADA не раскрывают полной картины

ambcrypto2 мин. назад

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

Криптокомпания Bitmine Immersion Technologies увеличила свои запасы Ethereum (ETH) на 27 084 монеты за последнюю неделю. Теперь в её казне находится 5 700 040 ETH, что составляет 4,7% от общего предложения Ethereum и оценивается примерно в 9,01 млрд долларов по цене 1569 долларов за монету. Это произошло на фоне падения цены ETH и оттока средств из ETF-фондов Ethereum в июне. Несмотря на слабые рыночные условия и критику в адрес аналогичной стратегии накопления биткоинов компанией MicroStrategy, Bitmine продолжает агрессивно покупать ETH. Председатель Bitmine Том Ли считает, что текущая волатильность отчасти связана с «оконной отделкой» перед концом квартала, и выражает уверенность в будущем крипторынка. Компания подчеркивает свою устойчивость, отмечая ежегодный доход от стейкинга в размере около 211 млн долларов, наличие 555 млн долларов денежных средств и ликвидных ценных бумаг, а также включение в индекс Russell 1000. Ли заявил, что лучшие годы для криптовалют ещё впереди, и ожидает, что токенизация и прогресс в области искусственного интеллекта подстегнут спрос на блокчейн и децентрализованные криптоактивы.

ambcrypto1 ч. назад

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

ambcrypto1 ч. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

В мае Meta ввела внутренние ограничения на использование своих инженерами AI-инструментов Claude Code и Codex от Anthropic и OpenAI, несмотря на то, что является одним из крупнейших клиентов этих сервисов. Причина — не недостатки, а, наоборот, чрезмерная эффективность этих моделей. Компания разрабатывает собственного AI-ассистента для программирования MetaCode (ранее DevMate). Основная проблема, которую пытается решить Meta, — избежать «дистилляции знаний». Если данные, задачи или критерии оценки для обучения MetaCode будут созданы с помощью внешних моделей, то её собственный AI может начать копировать поведение и «знания» конкурентов, а не развивать оригинальные способности. Это стирает грань между независимо выработанными и заимствованными компетенциями. Внутренние правила запрещают использовать Claude или Codex для: 1. Генерации тестовых задач для MetaCode. 2. Поиска багов в исходном коде или анализа того, «что тестировать». 3. Размещения любого сгенерированного ими контента в среде, доступной для обучаемой модели. Разрешено применять эти инструменты только для вспомогательных задач, таких как настройка рабочих процессов или организация кода, при условии обязательной проверки человеком каждого результата. Эта ситуация отражает широкую отраслевую дилемму. Юридически «дистилляция» — использование выходных данных одной модели для обучения другой — в США не запрещена, но часто нарушает условия обслуживания компаний-разработчиков (как у OpenAI и Anthropic). Это создаёт значительные риски. Кроме того, переход на собственные решения поможет Meta сократить огромные расходы на внешние AI-сервисы, исчисляемые миллиардами долларов. Таким образом, Meta пытается балансировать, получая пользу от передовых внешних инструментов, но изолируя от них ключевые процессы разработки собственного AI. Этот кейс поднимает фундаментальный вопрос эпохи AI: когда системы помогают создавать себе подобных, всё сложнее определить, кому на самом деле принадлежат «знания» и способности итогового продукта.

marsbit1 ч. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

marsbit1 ч. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

Недавно проект ИИ-анимации Amazon «Punky Duck» был остановлен из-за этических споров, что отражает дилемму ИИ в создании контента. Несмотря на быстрый рост ИИ-контента (например, полноценные фильмы к 2026 году и популярные короткие видео), его проникновение в традиционную киноиндустрию вызывает опасения по поводу замены человеческого творчества и утраты уникальных ценностей. В статье подчёркивается, что человеческое творчество обладает незаменимыми качествами: инновационность, трудозатраты и эмоциональная связь, основанная на личном опыте. В отличие от этого, ИИ лучше подходит для производства «культурного фастфуда» — короткого, шаблонного контента для развлечения, но не для глубокого художественного высказывания. Однако бесконтрольное развитие ИИ-контента несёт риски: удешевление производства может вытеснить авторов-людей, взрывной рост объёмов ведёт к снижению общего качества и «мусорному» контенту, а высокая скорость генерации усложняет контроль за соблюдением авторских прав и этических норм. Для регулирования этих процессов необходима новая концепция — «мировоззрение в отношении ИИ-контента», основанное на четырёх принципах: ИИ должен расширять, а не сужать пространство для человеческого творчества; уважать и защищать результаты труда людей, а не присваивать их; человек должен сохранять ведущую роль и нести ответственность в творческом процессе; процессы создания ИИ-контента должны быть прозрачными и понятными для пользователей и регуляторов. Ключевой вывод: в эпоху ИИ человек должен оставаться «рулевым» технологий. Цель — не безудержный технический прогресс, а гармоничное сосуществование, где технологии служат усилению человеческого творчества, защите культурных ценностей и обеспечению этичного развития контент-индустрии.

marsbit2 ч. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

marsbit2 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

В цифровой базе Springer обнаружены две статьи Макса Планка, опубликованные в 1940 и 1942 годах в журнале *Die Naturwissenschaften*, помеченные как «отозванные» («retracted»). Расследование показало, что отзыв не связан с научной ошибкой или недобросовестностью, а является следствием автоматической обработки устаревшими алгоритмами платформы. Вероятно, системы распознали легитимные для той эпохи практики — переиздание речи в разных форматах или использование одинаковых заголовков в дискуссии — как «нарушение авторских прав» или «повторную публикацию» по современным нормам. В результате тексты статей на платформе заменены пустыми страницами, и для доступа к оригиналам необходимо обращаться к сторонним архивам, например, Internet Archive. Этот случай иллюстрирует проблему некритичного применения современных издательских и юридических стандартов к историческим научным материалам в процессе их оцифровки. Автоматизированные системы управления метаданными могут искажать контекст и ограничивать доступ к наследию, что особенно опасно в эпоху ИИ, когда алгоритмы формируют знание на основе подобных «отфильтрованных» данных. Инцидент ставит важные вопросы о сохранении целостности научной памяти в цифровую эпоху, контроле платформ над историческими архивами и рисках утраты контекста при обработке информации машинами.

marsbit2 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Что такое $BANK

Банк ИИ: Революционный шаг в будущее банковского дела Введение В эпоху, отмеченную быстрыми темпами технологического прогресса, Банк ИИ находится на пересечении искусственного интеллекта (ИИ) и банковских услуг. Этот инновационный проект стремится переопределить финансовый ландшафт, повышая операционную эффективность, меры безопасности и качество обслуживания клиентов с помощью ИИ. Приступая к этому изучению Банка ИИ, мы углубимся в то, что включает в себя проект, его операционную динамику, его исторический контекст и значительные вехи. Что такое Банк ИИ? В своей основе Банк ИИ представляет собой преобразовательную инициативу, направленную на интеграцию искусственного интеллекта в различные банковские операции. Этот проект использует возможности ИИ для автоматизации процессов, улучшения протоколов управления рисками иEnhancing взаимодействия с клиентами через персонализированные услуги. Основные цели Банка ИИ включают: Автоматизация банковских функций: Используя технологии ИИ, Банк ИИ стремится автоматизировать рутинные задачи, снижая нагрузку на человеческие ресурсы и повышая эффективность. Улучшение управления рисками: Проект использует алгоритмы ИИ для прогнозирования и выявления рисков, тем самым укрепляя меры безопасности против мошенничества и других угроз. Персонализация банковских услуг: Банк ИИ сосредоточен на предложении индивидуально подобранных финансовых продуктов и услуг, анализируя данные и поведение клиентов. Улучшение клиентского опыта: Внедрение решений на базе ИИ, таких как чат-боты и виртуальные помощники, направлено на предоставление пользователям более человеческого взаимодействия, революционизируя способ, которым клиенты взаимодействуют с банками. С этими целями Банк ИИ позиционирует себя как ключевого игрока в сделании банковских услуг более эффективными, безопасными и ориентированными на пользователей. Кто создатель Банка ИИ? Детали, касающиеся создателя Банка ИИ, остаются неизвестными. Таким образом, ни одно конкретное лицо или организация не были идентифицированы в доступной информации. Анонимность, окружающая начало проекта, поднимает вопросы, но не умаляет его амбициозного видения и целей. Кто инвесторы Банка ИИ? Подобно создателю проекта, конкретная информация о инвесторах или поддерживающих организациях Банка ИИ не была раскрыта. Без этой информации трудно описать финансовую поддержку и институциональную поддержку, которая может продвигать проект вперед. Тем не менее, важность наличия прочной инвестиционной базы является ключевой для поддержания развития в такой инновационной сфере. Как работает Банк ИИ? Банк ИИ работает на нескольких инновационных фронтах, сосредотачиваясь на уникальных факторах, которые отличают его от традиционных банковских рамок. Ниже приведены ключевые операционные особенности: Автоматизация: Применяя алгоритмы машинного обучения, Банк ИИ автоматизирует различные ручные процессы внутри банков. Это приводит к снижению операционных затрат и позволяет работникам перераспределять свои усилия на более стратегические деятельности. Совершенное управление рисками: Интеграция ИИ в практики управления рисками обеспечивает банки инструментами для точного прогнозирования потенциальных угроз, таких как мошенничество, обеспечивая безопасность информации и активов клиентов. Индивидуализированные финансовые рекомендации: Путем непрерывного обучения на основе взаимодействия с клиентами, системы ИИ развивают тонкое понимание потребностей пользователей, позволяя им предлагать персонализированные советы по финансовым решениям. Улучшенные взаимодействия с клиентами: Используя чат-боты и виртуальных помощников на базе ИИ, Банк ИИ обеспечивает более увлекательный клиентский опыт, позволяя пользователям быстро получать ответы на свои запросы, тем самым сокращая время ожидания и повышая уровень удовлетворенности. Все вместе эти операционные особенности позиционируют Банк ИИ как пионера в банковском секторе, устанавливающего новые эталоны для предоставления услуг и операционного совершенства. Хронология Банка ИИ Понимание траектории Банка ИИ требует взгляда на его исторический контекст. Ниже представлена хронология, подчеркивающая важные вехи и события: Начало 2010-х: Концепция интеграции ИИ в банковские услуги начала привлекать внимание, когда банковские учреждения осознали потенциальные преимущества. 2018: Произошел заметный рост внедрения технологий ИИ, когда банки начали использовать инструменты ИИ, такие как чат-боты, для базового обслуживания клиентов и системы управления рисками для улучшения безопасности. 2023: Сложность ИИ продолжала развиваться, при этом генеративный ИИ был представлен для выполнения более сложных задач, таких как обработка документов и анализ инвестиций в реальном времени. Этот год стал значительным шагом вперед в возможностях, которые ИИ-технологии предоставили банкам. 2024-Настоящее состояние: На данный момент Банк ИИ находится на восходящей траектории, с продолжающимися исследованиями и разработками, которые расширяют возможности в банковских операциях. Продолжение изучения приложений ИИ намекает на захватывающие события, которые еще предстоят. Ключевые моменты о Банке ИИ Интеграция ИИ в банковское дело: Банк ИИ сосредоточен на принятии искусственного интеллекта для оптимизации банковских процессов и улучшения пользовательского опыта. Автоматизация и фокус на управлении рисками: Проект сильно акцентирует внимание на этих областях, стремясь сместить бремя рутинных задач, одновременно усиливая системы безопасности с помощью предсказательной аналитики. Персонализированные банковские решения: Используя данные клиентов, Банк ИИ предоставляет индивидуально подобранные банковские услуги, которые учитывают потребности отдельных пользователей. Обязанность по развитию: Банк ИИ остается приверженным постоянным исследовательским и развивающим усилиям, обеспечивая свою адаптируемость и постоянную актуальность по мере того, как технологии продолжают развиваться. Заключение В заключение, Банк ИИ является важным шагом вперед в банковской индустрии, использующим искусственный интеллект для изменения операционных парадигм, повышения безопасности и повышения удовлетворенности клиентов. Несмотря на пробелы в информации о создателе и инвесторах, четкие цели и функциональные механизмы Банка ИИ обеспечивают прочную основу для его постоянной эволюции. Поскольку технологии ИИ продолжают развиваться и сливаться с банковским сектором, Банк ИИ хорошо позиционирован, чтобы существенно повлиять на будущее финансовых услуг, улучшая наш подход к пониманию и взаимодействию с банковским делом.

175 просмотров всегоОпубликовано 2024.04.06Обновлено 2024.12.03

Что такое $BANK

Как купить BANK

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Lorenzo Protocol (BANK) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Lorenzo Protocol (BANK).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Lorenzo Protocol (BANK)После приобретения вами Lorenzo Protocol (BANK) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Lorenzo Protocol (BANK)С легкостью торгуйте Lorenzo Protocol (BANK) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.05.09Обновлено 2026.06.02

Как купить BANK

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BANK (BANK) представлены ниже.

活动图片