1996 or 1999? Walsh's First Test is 'How to View AI'

marsbitОпубликовано 2026-06-20Обновлено 2026-06-20

Введение

"1996 or 1999? Wall's First Big Test Is 'How to View AI'" Federal Reserve Chairman Wall's initial challenge is not whether to raise or cut rates, but a more fundamental judgment: what kind of boom is the current AI boom? This will determine the Fed's policy path and define his legacy. Economics is split between two opposing views, according to reporter Nick Timiraos. One sees imminent productivity gains that will increase supply and cool inflation, allowing the Fed to hold steady. The other argues that while productivity benefits are distant, demand shocks are here now, and waiting for data confirmation risks missing the intervention window, forcing sharper rate hikes later. Wall has signaled a leaning toward the first view, echoing 1996-era Alan Greenspan, who embraced strong, productivity-driven growth without fear of inflation. However, Wall faces a different macro environment than Greenspan did, with tariff pressures, expanding fiscal deficits, and diminishing globalization benefits, which could force more significant inflation pressures even if AI benefits materialize. Wall's logic, expressed before taking office, is that AI-driven productivity gains won't show in official data for years. If the Fed waits for confirmation, it might mistakenly tighten policy and choke off the very growth that could suppress inflation. This argues for using forward-looking narratives over lagging data. Chicago Fed President Austan Goolsbee presents a key counter-argument. He distingui...

Written by: Dong Jing

The foremost challenge facing Walsh upon becoming Fed Chairman is not whether to raise or lower interest rates, but a more fundamental judgment: What kind of boom is the current AI prosperity? This judgment will determine the Fed's policy direction and define Walsh's place in history.

On June 19, Nick Timiraos, known as the "New Fed Whisperer," reported that the economic community holds two diametrically opposed interpretations of the AI construction boom:

First, the productivity dividend is about to materialize, supply will catch up with demand, and the Fed can stand pat and wait for inflation to subside naturally; second, the benefits of productivity gains are still in the distant future, while the demand shock has already arrived. If the Fed waits for data confirmation, it will miss the optimal intervention window and ultimately be forced to raise rates more sharply.

While the Fed held rates steady this week, nearly half the officials in the latest dot plot still project rate hikes this year, with the rest holding the opposite view. This deep internal division reflects the high degree of uncertainty surrounding this core issue.

Walsh's own inclination was faintly visible at the press conference. He repeatedly emphasized "robust, productivity-driven growth is not something we fear, but something we embrace," an echo of Greenspan's 1996 thinking.

However, the macroeconomic environment he faces—tariff pressures, widening fiscal deficits, fading globalization dividends—is far removed from the smooth sailing of Greenspan's era. Making the correct judgment between these two historical scripts will be Walsh's first true test at the Fed's helm.

Two 1990s: The Dual Legacy Left by Greenspan

Timiraos indicates that Walsh has repeatedly invoked the 1990s as a historical reference over the past year, but that decade itself contains two very different stories.

In 1996, facing rapid economic expansion, Greenspan chose to stand pat. He judged that fast growth wouldn't ignite inflation, and history proved him right. The expansion continued for years, earning him the reputation of a "maestro."

In 1999, Greenspan changed his judgment. With soaring stock markets and a persistently tight labor market, he began a series of rate hikes, which culminated in the dot-com bubble burst. It was also in this year that the Fed established its "forward guidance" mechanism of signaling rate hikes in advance—a practice that continues to this day and one that Walsh has explicitly stated he wishes to abolish.

The Trump administration publicly favors the 1996 version of the Fed. Before taking office, Walsh also publicly expressed his desire to create a central bank "confident enough to do less." Yet, current economic conditions may be handing him a different version of the script.

Walsh's Judgment Logic: Believe the Narrative, Not Wait for the Data

Before taking office, Walsh publicly stated his position on Fox Business: He fears the Fed is about to make its "sixth or seventh major mistake"—tightening monetary policy too early in what should be a hands-off productivity boom.

Timiraos reports that his core argument is: Productivity gains from AI will not be immediately reflected in official statistics; it may take several years for them to show up. If the Fed insists on waiting for data confirmation, it risks misdiagnosing a benign boom as an overheating economy and raising rates—which would precisely choke off the growth momentum that could have subdued inflation.

The essence of this logic advocates using a forward-looking narrative instead of lagging data as the basis for decision-making. Walsh continued this line of thinking at the press conference: when asked whether AI is currently boosting demand or expanding supply, he merely stated "demand is easier to measure than supply," deliberately avoiding a clear stance while adhering to the principle of "not telegraphing the next move" in communication.

Timiraos believes that even if Walsh's ultimate judgment is correct, the 1990s analogy is not complete.

When Greenspan made his famous gamble in 1996, he had multiple tailwinds: cheap goods and labor from abroad continuously suppressed inflation, and the federal fiscal deficit was narrowing. These structural factors provided additional safety margins for the Fed's "wait-and-see" approach.

Walsh faces a markedly different environment: tariff policies are raising import costs, fiscal deficits are expanding rather than contracting, and globalization dividends have faded. This means that even if the AI productivity dividend ultimately materializes as expected, the inflationary pressure Walsh endures while waiting will far exceed what Greenspan faced back then.

Counterargument: The Chicago Fed's "Front-Loading of Expectations" Model

Timiraos points out that the most systematic challenge to Walsh's judgment logic comes from Chicago Fed President Austan Goolsbee.

According to a Wall Street Journal report, Goolsbee proposed a key distinction at a Stanford University conference last month: Whether a productivity boom allows a central bank to stand pat depends on whether the boom is unexpected. A boom that everyone can foresee can have the opposite effect—people will front-load their future wealth, increasing spending significantly before the productivity gains materialize, leading to economic overheating.

"You end up having to raise rates more than you would have had to if you had acted earlier," Goolsbee said.

He believes the current AI boom is precisely this type of "visible to all." Surveys of economists, tech workers, and the general public show the market widely expects AI to deliver about one percentage point of annual productivity gains, with most benefits still in the future. According to his model, this expectation itself constitutes a reason to raise rates, not a reason to cut.

Goolsbee also cited real-world "overheating signals": AI data center construction is driving up the prices of land, electricity, and chips, while also increasing costs for electricians and equipment, squeezing resources from other sectors. Apple's announcement this week of price hikes due to rising costs was cited by him as evidence this mechanism is at work.

It is worth noting that Goolsbee's framework is not without challengers. Fed Governor Christopher Waller, at the same Stanford conference, pointed out that the "front-loading of expectations" mechanism can work only if people are able to borrow to spend ahead. In reality, however, spending for many households is tightly constrained by current income, making it difficult to monetize future wealth easily.

"If they cannot front-load that spending, the whole mechanism gets shut off," Waller said.

This rebuttal provides theoretical support for Walsh's "stand pat" stance: If borrowing constraints are widespread enough, the demand-frontloading effect will be greatly diminished, making a productivity boom more likely to expand supply in a benign manner rather than triggering inflation.

Ultimate Paradox: Abolish Forward Guidance, or Be Forced to Use It

Furthermore, Timiraos argues that Walsh faces a deeper paradox at the Fed's helm, and this paradox stems precisely from what he most wants to change.

He has explicitly stated his desire to create a Fed that "does not show its cards in advance," reducing forward guidance and keeping markets guessing. However, the Fed's current forward guidance mechanism was established precisely in 1999—when Greenspan, to avoid catching markets off guard, began signaling rate hikes in advance.

If the economic trajectory is as optimistic as the Trump administration portrays, Walsh may never need to signal rate hikes early. But if the economy follows the other script, he will face a dilemma:

Either use the forward guidance convention he wishes to abolish, informing markets of rate hike plans in advance; or remain silent, letting markets guess the magnitude and pace of hikes, and bear the risk of severe financial market volatility that ensues.

The solution to this paradox ultimately still depends on the answer to the same question: Is it 1996, or 1999?

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QWhat is the core challenge that Chairman Wash faces regarding AI, and how will it influence his policy decisions?

AThe core challenge is determining the nature of the current AI boom. He must judge whether it is a productivity-driven boom like in 1996 (where patience is warranted) or a demand-driven boom that risks overheating like in 1999 (requiring preemptive tightening). This fundamental judgment will dictate the Federal Reserve's monetary policy path, including decisions on interest rates, and ultimately define Wash's historical legacy.

QAccording to the article, what are the two contrasting interpretations of the AI boom within the economics community?

AThe two interpretations are: 1) Productivity dividends are imminent, supply will catch up with demand, and the Fed can hold steady while inflation naturally recedes. 2) The benefits of productivity gains are still distant, but the demand shock has already arrived. If the Fed waits for data confirmation, it will miss the optimal intervention window and eventually be forced to raise rates more aggressively.

QHow does Wash's personal logic on AI and productivity differ from a purely data-dependent approach?

AWash's logic advocates using a forward-looking narrative over lagging data for decision-making. He argues that AI's productivity gains won't be immediately visible in official statistics and may take years to show. If the Fed waits for data confirmation, it risks misjudging a benign productivity boom as economic overheating and raising rates, which would choke off the very growth that could suppress inflation.

QWhat is the key argument posed by Chicago Fed President Austan Goolsbee against Wash's 'wait-and-see' stance on the AI boom?

AGoolsbee argues that whether a productivity boom allows the Fed to hold steady depends on whether the boom is unexpected. A widely anticipated boom, like the current AI wave, can have the opposite effect. People might front-load future wealth by spending more before productivity gains materialize, leading to economic overheating. This dynamic, visible in rising costs for data centers and related inputs, creates a rationale for raising rates sooner, not later.

QWhat is the fundamental paradox Chairman Wash faces regarding the Fed's communication policy, as outlined in the article?

AThe paradox is rooted in Wash's desire to abolish the Fed's practice of forward guidance (pre-signaling policy moves). However, this very practice was established in 1999 to prevent market shocks. If the economy follows a 1999-like scenario requiring preemptive tightening, Wash faces a dilemma: either use the forward guidance he wants to end to prepare markets, or remain silent and risk significant market volatility as participants guess the Fed's next move. The solution depends on his judgment of whether the current era is more like 1996 or 1999.

Похожее

Охотник сам становится добычей: самый прибыльный MEV-бот был взломан

**Взлом высокодоходного MEV-бота Jaredfromsubway.eth: убыток составил $7.5 млн** Знаменитый и печально известный MEV-бот Jaredfromsubway.eth, один из самых активных и прибыльных на сети Ethereum, стал жертвой сложной цепной атаки, потеряв более 7.5 миллионов долларов. Атака, произошедшая в субботу, не была традиционным фишингом или эксплуатацией уязвимости смарт-контракта. Вместо этого злоумышленники применили целенаправленную «контр-MEV-атаку с помощью ловушки» (counter-MEV honeypot attack). В течение нескольких недель атакующие развернули 66 поддельных контрактов токенов и фальшивых пулов ликвидности, искусно замаскированных под популярные активы, такие как WETH, USDC и USDT. Они создали иллюзию прибыльных арбитражных возможностей. Автоматизированная система бота, обнаружив эти «возможности», выполнила транзакции, в процессе чего предоставила разрешения (approve) контролируемым атакующими вспомогательным контрактам. Не отозвав эти разрешения вовремя, бот оставил свои средства уязвимыми. В итоге атакующие в одной транзакции воспользовались «бэкдором» и вывели ETH, USDC и USDT с адреса бота. Jaredfromsubway.eth был ключевым исполнителем «сэндвич-атак» (Sandwich Attack) в Ethereum, систематически извлекая прибыль из мемпула. По некоторым данным, он был связан с примерно 70% таких атак в сети за последний год и заработал десятки миллионов долларов. Этот инцидент демонстрирует, что даже самые изощренные цепочки атак в криптопространстве теперь сами могут стать мишенью для еще более сложных стратегий. После взлома в X появился фейковый аккаунт, выдав себя за команду бота, что побудило экспертов призвать пользователей к бдительности.

Odaily星球日报36 мин. назад

Охотник сам становится добычей: самый прибыльный MEV-бот был взломан

Odaily星球日报36 мин. назад

Платежная реальность Латинской Америки совсем не такая, как вы думаете

Автор провела почти месяц в Латинской Америке, проведя более 500 часов полевых исследований и пообщавшись с более чем 100 местными пользователями, разработчиками и регуляторами. Ее выводы противоречат распространенным представлениям. 1. Основной объем операций с криптокартами приходится на состоятельных клиентов, которые получают зарплату в долларах или USDT и конвертируют их в местную валюту через Pix, а не на розничные покупки. 2. QR-платежи доминируют в большинстве развивающихся стран (Бразилия, Китай, Индия и др.), тогда как рынки США и Европы все еще ориентированы на карты. Pix в Бразилии обрабатывает больше транзакций, чем кредитные и дебетовые карты вместе взятые. 3. Ключевая нерешенная проблема — отсутствие международной совместимости между системами мгновенных платежей (Pix, UPI, CoDi и др.), что затрудняет платежи иностранцев. 4. Конкуренция смещается от привлечения клиентов к контролю над расчетной инфраструктурой; ведущие компании приобретают банки для ускорения расчетов и снижения затрат. 5. Латиноамериканский рынок крайне неоднороден: Бразилия, Мексика, Аргентина и другие страны имеют разные валютные режимы и модели поведения пользователей. 6. Маржа на конвертацию стабильных монет стремительно сокращается, приближаясь к нулю. Будущие победители создадут ценность поверх дешевых конвертационных услуг. 7. Новые платежные компании должны с самого начала создавать узнаваемый международный бренд и кросс-граничную технологическую платформу. 8. Бразилия и Мексика — перенасыщенные рынки. Перспективными являются менее конкурентные коридоры, такие как "забытая пятерка" стран (Доминикана, Гватемала, Гондурас, Никарагуа, Сальвадор) или маршруты Колумбия-Европа. 9. Маркетинг должен быть точно сегментирован. Например, в Бразилии минимум 5 различных групп пользователей с уникальными денежными потоками и потребностями. 10. Регуляторы Латинской Америки (Бразилия, Мексика, Колумбия) часто опережают США в создании четких рамок для криптовалют и цифровых платежей, стремясь не запрещать, а сделать их безопаснее. Главный вывод: победа в платежной сфере Латинской Америки зависит не от копирования западных моделей, а от понимания локальных реалий, адаптации к доминированию QR-платежей и построения инфраструктуры для международной совместимости.

marsbit41 мин. назад

Платежная реальность Латинской Америки совсем не такая, как вы думаете

marsbit41 мин. назад

Делать музыку в медвежьем рынке: выживающий эксперимент биткоин-группы

В условиях медвежьего рынка криптовалют группа Orange Pill Jam продолжает записывать музыку, сосредоточенную на темах финансового суверенитета, приватности и критики современных систем. Их стиль варьируется от гипси-регги до афро-латинских и хип-хоп ритмов. Несмотря на скромное присутствие на YouTube и Spotify, группа находит отклик в определённых кругах, стремясь создавать музыку, доступную как понимающим, так и не знакомым с биткоином. История началась с импровизированного выступления на конференции Plan B Forum в Лугано в 2022 году. Вокалистка Mermaid, вдохновлённая подкастом Макса Кейзера, написала песню "Dollar Apocalypse". Это событие привело к формированию коллектива с продюсером и мультиинструменталистом Michi, который отвечает за аранжировки и ритм, и менеджером Martino. В песнях, таких как "Cypherpunks' Manifesto" и "Fire of Freedom", группа исследует идеи приватности, опасности "бесплатных" продуктов и личной свободы, находя вдохновение в принятии биткоина Сальвадором. Отношение группы к искусственному интеллекту в музыке философское: они видят в нём инструмент для рутинных задач, но не для подлинного творчества, которое рождается из человеческого намерения и инстинкта. Практические вызовы включают монетизацию по модели copyleft с добровольными взносами в биткоинах, сложности с продвижением в эпоху алгоритмов и поиск подходящих концертных площадок. Их проект представляет собой эксперимент по сохранению человеческого, не поддающегося оптимизации творческого процесса — в медвежьем рынке и эпоху ИИ именно такая аутентичность становится самой ценной валютой.

marsbit50 мин. назад

Делать музыку в медвежьем рынке: выживающий эксперимент биткоин-группы

marsbit50 мин. назад

Платежная система Латинской Америки совсем не такая, как вы думаете

**Состояние платежей в Латинской Америке сильно отличается от ожиданий.** Автор провел почти месяц в регионе, проведя более 500 часов полевых исследований и опросив более 100 местных пользователей и экспертов. Вот ключевые выводы, опровергающие распространенные представления: 1. **Криптокаты:** Основной объем транзакций генерируют не розничные покупки, а состоятельные клиенты (например, профессионалы, получающие зарплату в USDT и конвертирующие ее через Pix в местную валюту). 2. **Доминирование QR-кодов:** QR-платежи (Pix в Бразилии, Mercado Pago в Аргентине и др.) стремительно становятся доминирующим методом оплаты в регионе, обгоняя карточные платежи. Карточные системы теряют relevance. 3. **Ключевая нерешенная проблема — международная интероперабельность:** Национальные системы мгновенных платежей (как Pix) не связаны между странами. Для иностранцев нет простого способа платить локальными QR-кодами — это огромная неиспользованная возможность. 4. **Битва за расчеты, а не за клиентов:** Ведущие платежные компании стремятся получить банковские лицензии, чтобы контролировать расчеты и снижать затраты на AML-проверки, а не просто подключаться к сторонним PSP. 5. **Латинская Америка — не единый рынок:** Бразилия, Аргентина, Мексика и другие страны имеют радикально разные экономические условия, валютные режимы и поведение пользователей. Нельзя использовать универсальный подход. 6. **Конкуренция в сфере стабильных монет сводит маржу к нулю:** Обмен USD/USDT становится товаром с почти нулевой прибылью. Победят те, кто построит дополнительные сервисы (кошельки, карты) поверх этого. 7. **Новое направление — кросс-бордерная экспансия с самого начала:** Успешные компании будущего должны строить узнаваемый международный бренд и технологический стек, способный масштабироваться на несколько стран, а не углубляться в один коридор. 8. **Бразилия и Мексика — "красный океан".** Большие возможности лежат в менее конкурентных странах, таких как "Забытая пятерка" (Доминикана, Гватемала, Гондурас, Никарагуа, Сальвадор), где объемы переводов высоки, а конкуренция минимальна. 9. **Точечный маркетинг:** В каждой стране есть 5-6 четких сегментов пользователей (туристы, экспаты, цифровые кочевники, местная молодежь и т.д.) с разными потоками денег и потребностями. Маркетинг должен быть гипер-таргетированным. 10. **Регуляторная среда опережает США:** Страны Латинской Америки (Бразилия, Мексика, Колумбия) внедряют четкие правила для криптоактивов и платежных инноваций быстрее и прагматичнее, чем регуляторы США. Ожидание "регуляторной ясности" в регионе ошибочно — она уже есть. Главный урок: будущее платежей в регионе определяют не карты, а локальные системы мгновенных QR-платежей. Ключевые возможности лежат в их соединении между странами и в создании сервисов для конкретных, а не усредненных сегментов пользователей.

链捕手54 мин. назад

Платежная система Латинской Америки совсем не такая, как вы думаете

链捕手54 мин. назад

Утечка талантов ИИ в Google: стресс-тест или начало «заката»?

Три ведущих специалиста по ИИ покинули Google: Ноам Шазер (соавтор архитектуры Transformer) перешел в OpenAI, Джон Джампер (соавтор AlphaFold) — в Anthropic, а Даниэль Де Фрейтас (сооснователь Character.AI) также ушел. Эти потери затрагивают ключевые направления ИИ: трансформеры, диалоговые системы и научные приложения. Однако автор считает, что это не «некролог» для Google, а скорее стресс-тест. Google остается одним из крупнейших центров ИИ-талантов, и его конкуренты активно переманивают оттуда специалистов перед своими IPO. В отличие от OpenAI и Anthropic, которые сосредоточены на моделях, Google обладает полным стеком: инфраструктура (TPU, облако), модели (Gemini, AlphaFold), продукты (Поиск, YouTube, Android) и миллиарды пользователей. Его сила — в интеграции ИИ в уже существующие сервисы, а не только в соревновании моделей. Кроме того, Google является стратегическим инвестором и инфраструктурным партнером для Anthropic, получая выгоду даже от успехов конкурентов. Хотя Google сталкивается с дилеммой инноватора, замедляясь из-за масштаба основного бизнеса (Поиск), компания показывает способность адаптироваться, как видно на примере сделки по возвращению команды Character.AI. Итог: уход талантов — серьезный сигнал, но Google, с его ресурсами, дистрибуцией и долгосрочной стратегией, остается ключевым игроком в многолетней гонке ИИ.

marsbit56 мин. назад

Утечка талантов ИИ в Google: стресс-тест или начало «заката»?

marsbit56 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.5k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片