Pencucian Informasi Baru di Pasar Prediksi: Bagaimana Rahasia Menyatu ke Dalam Sinyal Investasi

链捕手Опубликовано 2026-05-25Обновлено 2026-05-25

Введение

Penulis: Polyfactual. Kompilasi: Hu Tao, ChainCatcher. Pada akhir Februari 2026, empat dompet anonim muncul di platform Polymarket. Dompet-dompet ini, yang baru dibuat, melakukan lebih dari 80 taruhan dalam beberapa minggu terkait mekanisme perang AS-Iran, waktu serangan pertama, lengsernya pemimpin tertinggi Iran, dan pengumuman gencatan senjata. Analisis Bubblemaps mengungkap sembilan akun terkait yang memenangkan lebih dari $2,4 juta dengan tingkat kemenangan 98%, meskipun banyak taruhan dilakukan saat peluang menang rendah. Fenomena ini disebut **pencucian informasi**. Untuk memahaminya, perlu dipahami bahwa harga di pasar prediksi mencerminkan ekspektasi kolektif semua pedagang, diperbarui secara real-time dengan informasi baru. Sistem ini secara efektif mengubah informasi menjadi harga probabilitas. **Masalahnya, sistem ini tidak bisa membedakan informasi publik dari informasi rahasia atau curian.** Seperti pencucian uang, di mana uang kotor masuk dan uang bersih keluar, dalam pencucian informasi, informasi rahasia dimasukkan, dan harga pasar yang "bersih" keluar tanpa jejak. Misalnya, seseorang yang tahu akan ada pemogokan dalam 48 jam dapat membeli kontrak pada harga 15%, mendorong harga naik. Bagi orang lain, ini tampak seperti penilaian geopolitik yang baik, bukan kebocoran informasi. Ironisnya, pasar ini lebih transparan daripada bursa tradisional karena semua transaksi tercatat di blockchain. Transparansi ini memungkinkan analis seperti Bubblemaps melacak akti...

Penulis: Polyfactual

Diterjemahkan oleh: Hu Tao, ChainCatcher

Pada akhir Februari 2026, empat dompet anonim muncul di platform Polymarket. Dompet-dompet ini baru dibuat beberapa hari sebelumnya dan tampaknya sangat percaya diri. Dalam beberapa minggu berikutnya, mereka membuat lebih dari 80 taruhan tentang mekanisme spesifik perang AS-Iran, waktu serangan pertama, pengunduran diri pemimpin tertinggi Iran, dan pengumuman gencatan senjata. Ketika Bubblemaps akhirnya memetakan klaster taruhan ini dan mengaitkan empat dompet awal dengan lima dompet lainnya, ditemukan bahwa sembilan akun terkait ini bersama-sama memenangkan hadiah lebih dari 2,4 juta dolar AS, dengan tingkat kemenangan mencapai 98%, bahkan meskipun banyak taruhan dilakukan dalam kondisi odds yang rendah.

Sekarang, fenomena ini memiliki nama, atau setidaknya sebuah kategori: pencucian informasi. Untuk memahami mengapa hal ini begitu merusak, kita harus terlebih dahulu memahami sifat harga pasar prediksi, karena mekanisme yang membuat pasar ini berfungsi adalah mekanisme yang sama yang membuat mereka rentan dieksploitasi.

Mengesampingkan kemasan kriptonya, kontrak PM sebenarnya sangat sederhana. Setiap saham, jika prediksinya benar, akan mendapatkan 1 dolar AS, dan jika salah, tidak akan mendapatkan biaya apa pun. Karena setiap masalah biner hanya memiliki dua kemungkinan hasil, maka satu saham "YA" ditambah satu saham "TIDAK" selalu sama dengan 1 dolar AS, sehingga harga saham "YA" sebesar 0,36 dolar AS menunjukkan bahwa pasar menganggap probabilitas prediksi tersebut benar adalah 36%.

Yang sangat penting, Polymarket tidak menetapkan harga-harga ini. Mereka berasal dari buku pesanan pedagang (CLOB). Hubungan permintaan dan penawaran di antara para pedagang menentukan harga, dan harga yang ditampilkan berada di titik tengah spread beli-jual. Mungkin inilah kecanggihannya. Dalam model ini, harga bukanlah pendapat dari bandar taruhan, tetapi ekspektasi kolektif dari semua pedagang di buku pesanan. Ketika informasi baru muncul, misalnya laporan ketenagakerjaan yang kuat atau data CPI di bawah ekspektasi, pedagang akan melakukan penyesuaian harga, dan harga akan menyesuaikan. Pada dasarnya, pasar menjadi perkiraan probabilitas yang terus diperbarui, dan lembaga keuangan bersedia membayar untuk ini. Institusi seperti Bloomberg, Reuters, dan hedge fund sekarang membeli akses real-time ke antarmuka data Polymarket, menganggapnya sebagai indikator sentimen pasar yang lebih cepat daripada jajak pendapat tradisional.

Namun, jebakannya adalah, sistem yang dirancang untuk mengubah informasi menjadi harga tidak dapat membedakan antara informasi publik dan informasi yang dicuri. Buku pesanan tidak akan bertanya dari mana keunggulan Anda berasal, ia hanya akan mencatat bahwa Anda telah membeli.

Di sinilah analogi "pencucian uang" menjadi tepat. Dalam pencucian uang tradisional, uang tunai kotor mengalir masuk dari satu sisi sistem, dan uang tunai bersih yang tidak dapat dilacak mengalir keluar dari sisi lainnya. Sementara dalam aktivitas pencucian informasi, informasi rahasia mengalir masuk dari satu sisi, dan harga pasar mengalir keluar dari sisi lainnya, tanpa meninggalkan jejak apa pun.

Sebagai contoh, anggaplah seseorang mengetahui bahwa akan terjadi pemogokan dalam 48 jam ke depan, sementara pasar saat ini memberikan harga 15%. Tekanan beli mereka akan melahap semua pesanan jual di buku pesanan dan mendorong harga tengah naik, misalnya harga kontrak naik menjadi 35%. Bagi orang lain, ini tampak seperti penyesuaian harga biasa, seolah-olah seorang trader memiliki penilaian geopolitik yang akurat. Rahasia ini dikemas dengan rapi menjadi sinyal yang jelas. Ketika pemogokan terjadi, harga kontrak YA akan naik menjadi 1 dolar AS. Posisi yang dibeli di sekitar 0,15 dolar AS akan memberikan pengembalian sekitar 6,7 kali lipat. Kasus Maduro beberapa bulan lalu dengan jelas menunjukkan skala semacam ini. Jaksa menuduh sersan Angkatan Darat itu mengubah taruhan sekitar 34.000 dolar AS menjadi sekitar 400.000 dolar AS.

Metafora pencucian uang juga berlaku untuk menyembunyikan kebenaran. Bubblemaps menemukan bahwa jumlah kerugian kelompok kriminal Iran sangat kecil, hanya beberapa ratus dolar AS. Perusahaan tersebut berpendapat bahwa kerugian ini sengaja dibuat untuk menyesatkan penyelidik. Tingkat kemenangan 98% terlihat luar biasa, tetapi tingkat kemenangan 98% ditambah dengan beberapa kerugian kecil yang disengaja terlihat hampir seperti seorang trader yang sangat hebat.

Namun, ironisnya, pasar-pasar ini justru lebih transparan daripada bursa tradisional. Meskipun pemegang akun tetap anonim, setiap transaksi setidaknya akan dicatat dalam sistem publik. Keterbukaan inilah yang memungkinkan analis menggunakan alat seperti Bubblemaps untuk merekonstruksi konspirasi yang melibatkan sembilan dompet berdasarkan korelasi waktu dan volume perdagangan, misalnya transaksi yang dicatat beberapa hari sebelum pergerakan pasar opsi pada 28 Februari.

Tetapi transparansi yang sama juga membawa risiko sekunder yang sangat mengkhawatirkan regulator. Jika analis eksternal dapat menguraikan bahwa suatu kelompok tindakan terkoordinasi bertaruh besar-besaran pada serangan, maka pihak lawan juga dapat melakukannya. Pengamat musuh dapat mendeteksi transaksi yang tidak biasa dan merencanakan perang serta memprediksi pasar berdasarkan itu. Lonjakan abnormal di pasar perang tertentu menjadi sumber intelijen berbiaya rendah dan dapat disangkal bagi siapa pun yang memperhatikan rantainya. Pencuci membersihkan informasinya sendiri, dan sebagai produk sampingan, mereka justru menyebarkan rahasia awal tersebut ke seluruh dunia dalam bentuk abstrak.

Mengapa hukum yang ada tidak dapat dengan sederhana mencakup situasi ini? Karena aturan perdagangan orang dalam tradisional berkisar pada saham, informasi material non-publik terkait perusahaan, laba, merger dan akuisisi, pengungkapan eksekutif, dan sebagainya, bukan pada waktu operasi militer. Perang tidak memiliki "penerbit", dan dalam pengertian hukum juga tidak ada orang dalam perusahaan.

Faktor geografi yurisdiksi memperburuk masalah ini. Hukum federal AS melarang pasar prediksi menawarkan taruhan tentang perang atau pembunuhan, tetapi taruhan Maduro dilakukan di situs lepas pantai Polymarket, yang tidak tunduk pada pembatasan ini. Dan penghalang masuknya sangat rendah, hanya perlu VPN dengan biaya sekitar 2 dolar AS per bulan untuk dengan mudah menghindari larangan AS. Akun yang telah terverifikasi KYC juga dapat dibeli. Meskipun demikian, Washington akhirnya memperhatikan masalah ini. Pada 22 Mei, Komite Pengawas DPR meluncurkan penyelidikan resmi terhadap pasar prediksi, meminta catatan tentang bagaimana mereka memverifikasi identitas, menegakkan pembatasan geografis, dan menangani transaksi mencurigakan terkait Venezuela dan Iran. RUU yang diusulkan, Death Gambling Act dan Financial Prediction Markets Public Integrity Act, bertujuan untuk melarang taruhan perang dan melarang pejabat menggunakan informasi non-publik untuk berdagang.

Realitas yang kejam adalah, pencucian informasi bukanlah kerentanan buatan manusia di pasar prediksi, melainkan efek samping dari mekanisme intinya. Pasar yang dapat dengan sempurna mengubah pengetahuan menjadi harga, pada dasarnya, akan menghargai mereka yang memiliki informasi terbaik, termasuk mereka yang seharusnya tidak memiliki informasi tersebut. Tanpa melemahkan mekanisme yang membuat pasar ini lebih akurat daripada jajak pendapat, tidak mungkin untuk sepenuhnya menutup celah ini.

Ketika industri ini memandang ke depan, bahkan jika hanya 1-2% trader derivatif yang mengadopsi alat-alat ini, itu dapat mendorong volume perdagangan tahunan menjadi 500 miliar dolar AS. Pertanyaannya bukan lagi apakah pasar prediksi berfungsi, tetapi apakah mereka terlalu efektif. Pertanyaannya adalah, apakah suatu masyarakat dapat mentoleransi mesin seperti ini: mesin yang mengubah rahasia terkuat masyarakat menjadi penawaran publik, angka yang dapat diperdagangkan, dan membayar pemegangnya dengan imbalan yang besar untuk itu.

Связанные с этим вопросы

QApa yang dimaksud dengan 'pencucian informasi' (information laundering) dalam konteks pasar prediksi seperti Polymarket?

APencucian informasi merujuk pada praktik di mana informasi rahasia atau tidak sah (seperti rahasia militer atau politik) dimasukkan ke dalam pasar prediksi melalui taruhan yang didasarkan pada pengetahuan tersebut. Informasi 'kotor' ini kemudian 'dicuci' menjadi sinyal harga pasar yang tampak sah dan tidak terlacak, karena mekanisme pasar hanya merekam aktivitas perdagangan tanpa mempertanyakan sumber keunggulan informasinya. Ini analog dengan pencucian uang di mana uang haram diubah menjadi uang bersih.

QBagaimana insiden yang melibatkan sembilan dompet anonim terkait Iran di Polymarket pada Februari 2026 menggambarkan risiko 'pencucian informasi'?

ASembilan dompet anonim tersebut melakukan lebih dari 80 taruhan dengan akurasi 98% mengenai detail konflik AS-Iran seperti waktu serangan pertama dan pengumuman gencatan senjata, memenangkan lebih dari $2,4 juta. Kluster taruhan ini menunjukkan pola yang sangat tidak biasa dan mengindikasikan penggunaan informasi orang dalam atau rahasia. Kerugian kecil yang disengaja juga ditambahkan untuk menyamarkan aktivitas mereka, membuatnya terlihat seperti trader yang sangat ahli daripada penipu, sehingga mengilustrasikan bagaimana informasi rahasia dapat 'dicuci' menjadi sinyal pasar.

QMengapa aturan perdagangan orang dalam (insider trading) tradisional tidak efektif dalam menangani 'pencucian informasi' di pasar prediksi untuk peristiwa seperti perang?

AAturan perdagangan orang dalam tradisional dirancang untuk pasar saham dan berfokus pada informasi material non-publik yang terkait dengan perusahaan (seperti laba atau merger). Peristiwa seperti perang tidak memiliki 'penerbit' (issuer) atau 'orang dalam' perusahaan dalam pengertian hukum. Selain itu, banyak pasar prediksi ini beroperasi di yurisdiksi lepas pantai yang tidak tunduk pada larangan AS terhadap taruhan perang, sehingga menciptakan celah hukum yang signifikan.

QApa paradoks atau ironi utama yang terkait dengan transparansi blockchain di pasar prediksi terkait fenomena pencucian informasi?

AParadoksnya adalah transparansi penuh blockchain yang mencatat semua transaksi justru memunculkan risiko sekunder. Di satu sisi, transparansi ini memungkinkan analis (seperti Bubblemaps) melacak dan mengungkap kluster aktivitas mencurigakan. Di sisi lain, transparansi yang sama berarti bahwa musuh atau pengamat yang bermusuhan juga dapat mendeteksi lonjakan aktivitas tidak biasa di pasar prediksi terkait perang dan menggunakannya sebagai sumber intelijen yang murah dan dapat disangkal untuk merencanakan tindakan mereka, sehingga secara tidak sengaja menyebarkan rahasia yang awalnya ingin dicuci.

QMenurut artikel, mengapa 'pencucian informasi' dianggap sebagai efek samping dari mekanisme inti pasar prediksi, bukan sekadar celah yang dapat dengan mudah ditutup?

APencucian informasi adalah efek samping mekanisme inti karena pasar prediksi dirancang untuk secara efisien menggabungkan semua informasi yang tersedia (termasuk pengetahuan pribadi atau rahasia) menjadi harga yang mencerminkan probabilitas kolektif. Pasar akan secara alami memberi penghargaan kepada siapa pun yang memiliki informasi terbaik. Menutup celah pencucian informasi sepenuhnya akan membutuhkan pelemahan mekanisme penetapan harga berbasis permintaan-penawaran ini, yang justru membuat pasar prediksi lebih akurat daripada jajak pendapat tradisional. Oleh karena itu, terdapat pertukaran antara efisiensi pasar dan pencegahan penyalahgunaan.

Похожее

Wintermute Market Weekly: Iran War Ends, Inflation Meets Expectations, BTC Rebounds to Lower 60ks But Don’t Rush to Buy the Dip

**Wintermute Market Weekly: BTC Rebounds to $60K Lows, But Caution Advised** This week saw a broad market rebound, primarily driven by two converging factors: a US CPI inflation reading that met expectations (4.2% YoY) and former President Trump's announcement of a deal to end the Iran conflict. The latter triggered a sharp drop in oil prices, reducing geopolitical risk premiums and easing inflation fears. Consequently, risk assets like equities and cryptocurrencies rallied, with Bitcoin recovering from lows around $60,000 to close the week up 1.9%, while altcoins gained 3.1%. Despite the price bounce, the underlying liquidity picture for crypto remains weak. Key funding channels—stablecoin flows, ETF inflows, and Digital Asset Treasury (DAT) activity—show no signs of structural improvement. ETF outflows recently hit a record streak, and DAT assets have declined significantly. The rally from $60K to $83K earlier is now viewed as a bear-market rally that has failed. The current environment is characterized by low directional conviction and choppy, range-bound trading, likely persisting into summer. The report advises caution against aggressively buying the dip. While the $60K area offers attractive long-term risk/reward, a sustained bull run requires a visible turnaround in capital inflows, which hasn't materialized. The upcoming FOMC meeting and Powell's commentary, alongside the formal Iran deal signing, are noted as near-term catalysts. The core takeaway is to watch fund flows rather than price action and avoid being whipsawed by volatility before clear signs of institutional or retail capital returning emerge.

marsbit3 мин. назад

Wintermute Market Weekly: Iran War Ends, Inflation Meets Expectations, BTC Rebounds to Lower 60ks But Don’t Rush to Buy the Dip

marsbit3 мин. назад

Cursor, Why Boarded Musk's Starship?

SpaceX announced its acquisition of AI programming startup Cursor's parent company, Anysphere, for $60 billion in an all-stock deal, just days after its record-breaking IPO. The move sent SpaceX's stock soaring, briefly making it the most valuable U.S. company. Cursor, founded in 2022 by MIT graduate Michael Truell and his classmates, is a popular AI coding assistant that allows developers to switch between models from OpenAI, Anthropic, and others. It saw explosive revenue growth, reaching a $4 billion annualized run rate in early 2026. However, its market share was eroded by the launch of competitor Claude Code from its key AI supplier, Anthropic. This dependence prompted Cursor to develop its own AI model, Composer, in early 2026. To scale Composer, Cursor needed immense computing power. In April 2026, it struck a deal with SpaceX, granting the latter an option to acquire it post-IPO. SpaceX exercised this option, offering Cursor access to its Colossus supercomputer, powered by hundreds of thousands of top-tier Nvidia AI chips. For SpaceX, the acquisition is a strategic move to bolster its AI capabilities, particularly for its xAI division, and advance its broader ambition of building orbital, solar-powered data centers. While the deal surprised some employees and investors given Truell's earlier stance on independence, it represents a high-stakes partnership. SpaceX CEO Elon Musk has projected the company could reach $1 trillion in revenue by 2030. For Truell, joining forces with SpaceX is a monumental gamble on an unprecedented scale in the race for AI dominance.

链捕手6 мин. назад

Cursor, Why Boarded Musk's Starship?

链捕手6 мин. назад

The More It Rises, the More Dangerous? The Systemic Risks Behind SpaceX's Soaring Valuation

Summary: The article raises concerns about the systemic risks posed by SpaceX's skyrocketing valuation, arguing that modern market mechanics, rather than fundamentals, are driving its price discovery. Following SpaceX's market capitalization surpassing $3 trillion in after-hours trading, the author contends that the market is no longer functioning properly. The core issue is not SpaceX's business prospects but the unhealthy market structure surrounding it. With limited float and the imminent launch of options trading, the stage is set for a potential "gamma squeeze"—a feedback loop where market makers hedging call options are forced to buy shares, pushing the price higher and attracting more speculative momentum traders. This mechanism, seen previously with Tesla and meme stocks, can decouple valuation from financial reality. The danger escalates as extreme valuations force passive funds, ETFs, pensions, and major indices to hold the stock. If SpaceX grows large enough—hypothetically reaching $5 or even $10 trillion—its performance would increasingly dictate broader market indices, embedding systemic risk. The author warns that when price appreciation itself becomes the primary bullish thesis, the market transforms from a capital allocation mechanism into a self-reinforcing speculative machine, endangering the retirement savings of ordinary investors tied to passive strategies. The piece questions whether such a system can still perform its fundamental role of price discovery.

marsbit10 мин. назад

The More It Rises, the More Dangerous? The Systemic Risks Behind SpaceX's Soaring Valuation

marsbit10 мин. назад

How Much of the Subscription Fee You Pay to Claude Can Optical Module Companies Get?

How much of your $20 Claude Pro subscription actually goes to AI model companies like Anthropic? A viral breakdown image highlights the fundamental valuation challenge for AI applications versus traditional SaaS. Unlike SaaS with high software margins, AI subscriptions face variable "inference costs": every user query consumes GPU time, power, and cloud resources. This creates a tension between fixed subscription fees and usage-driven expenses. While the specific dollar splits are illustrative, the core question is whether AI revenue can achieve SaaS-like margins as usage scales. Currently, infrastructure providers (cloud platforms, GPU makers like Nvidia, HBM suppliers, power/data centers) capture more certain revenue from growing AI usage. Their financials reflect pricing power and faster earnings validation. The bullish case hinges on efficiency improvements: model optimization, caching, smaller models, and custom chips could lower per-token costs over time. The key debate is whether cost declines can outpace increases in user workload complexity and volume. Ultimately, for AI companies to command high SaaS-like valuations, they must demonstrate not just user growth but also improving gross margins after accounting for inference costs. Investors will scrutinize not just subscriber numbers, but usage patterns, enterprise pricing tiers, and real efficiency gains.

marsbit20 мин. назад

How Much of the Subscription Fee You Pay to Claude Can Optical Module Companies Get?

marsbit20 мин. назад

OpenAI's Hyperliquid Pre-IPO Pricing Venture: Why Did It Last Only Half a Year?

The article discusses the rise and fall of Pre-IPO pricing markets on the Hyperliquid blockchain. Trade.xyz, an anonymous team, successfully built the largest pre-market for SpaceX (SPCX) by launching a contract with a clear anchor: the eventual Nasdaq listing price. This provided inherent price stability and validation. In contrast, Ventuals, a team backed by Paradigm, failed despite holding exclusive contracts for highly sought-after companies like OpenAI and Anthropic. Its key mistake was its pricing mechanism. For companies with no near-term IPO date, Ventuals' oracle relied partly on opaque private market transactions and, critically, partly on its own contract's moving average price. This created a self-referential feedback loop where prices were artificially propped up and detached from genuine supply and demand, leading to illiquid markets. Ventuals shut down after nine months, settling positions at final prices of $1,341.80 for OpenAI and $1,618.90 for Anthropic. Ironically, some employees and late-stage investors of these very companies reportedly used these flawed Ventuals prices for valuation reference, highlighting the acute demand for any price signal in illiquid private markets. The article concludes that while demand for pre-IPO trading is real and growing, with players like Coinbase now entering the space, the fundamental challenge remains: without a public listing to provide a definitive price anchor, these markets struggle to establish truly accurate and liquid pricing. The need for a transparent, self-correcting market is the critical lesson from Ventuals' failure.

marsbit37 мин. назад

OpenAI's Hyperliquid Pre-IPO Pricing Venture: Why Did It Last Only Half a Year?

marsbit37 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Как купить F

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Synfutures (F) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Synfutures (F).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Synfutures (F)После приобретения вами Synfutures (F) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Synfutures (F)С легкостью торгуйте Synfutures (F) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

529 просмотров всегоОпубликовано 2024.12.21Обновлено 2026.06.02

Как купить F

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на F (F) представлены ниже.

活动图片