Nomad Bridge 被盗,过亿美元资产如今在哪?

Foresight ResearchОпубликовано 2022-08-16Обновлено 2022-08-16

Введение

2022 年 8 月 2 日,Nomad Bridge 受到攻击。与以往安全事件不同的是,此次参与攻击的黑客多达上百位(其中不乏白帽黑客)。

Nomad Bridge 事件损失约 190M 美元,约 37M 美元已从白帽黑客手中回收,仍有超过 100M 美元的损失掌握在获利最大的两位黑客手中。

2022 年 8 月 2 日,Nomad Bridge 受到攻击。与以往安全事件不同的是,此次参与攻击的黑客多达上百位(其中不乏白帽黑客)。其原因是攻击手法简单且被部分攻击者传播开来,任何用户通过复制 - 粘贴成功攻击交易的 payload、再将其中的地址信息修改为自己的任意地址,便能成功从 Nomad Bridge 提走资金。由于 Nomad 项目方没有紧急停止机制,桥中资金几乎被全部套出,损失约 190 M 美元。

自 8 月 3 日官方发布回收程序至今已有 12 日,Nomad Bridge 回收资产累计 37 M 美元,多数资产仍然流落在外。这些尚未归还的资产目前停留在哪?由哪些黑客控制?我们通过这篇文章来简单了解一下。

01 事件概览

2022 年 8 月 2 日,Nomad Bridge 遭到攻击。攻击原理和实施细节可见

Attack Analysis | How Unchecked Mapping Makes $200M Losses of Nomad Bridge[1]

2022 年 8 月 3 日,Nomad Bridge 官方发表资产回收程序:此次事件中从 Nomad Bridge

取走资产的白帽黑客 / 研究员可以将资产转入地址 0x94A844 来实现回收[2]。

2022 年 8 月 5 日,Nomad Bridge 官方补充声明:参与此次事件的攻击者只需返还取走资产的 90% 则可被视为白帽黑客,Nomad Bridge 不会进一步追究其法律责任[3]。

02 资产追踪

从 2022-08-01 9:32 PM 到 2022-08-02 12:05 AM (UTC 时间 ),共有 322 个地址通过 962 笔交易调用了漏洞合约的 process 函数累计 1177 次,Nomad Bridge 被取走 USDC、USDT、DAI、WETH、WBTC 等 14 种资产,损失累计约 190 M 美元。

与普通攻击事件不同,此次事件中的 962 笔交易由 322 个地址发起,而这些地址大多属于不同实体,被盗资产也分散流入到了 329 个获利地址。截至 2022-08-15 11:00,在 329 个获利地址中, 65 个地址返还了全部资产,50 个地址返还了 90% 资产,7 个地址返还了不到 90% 资产。此外,在 Nomad Bridge 发布回收程序之前已有 12 个地址向 Nomad: ERC20 Bridge 返还过资金,其中 11 个地址返还了全部获利。

在尚未返还资产的 195 个地址中,有 16 个地址将获利转移到了 Tornado.Cash,4 个地址不受攻击者控制(不知是出于恶作剧心态还是业务能力不大熟练,有 4 笔攻击交易的获利地址被分别设置为 Maker、WETH、FRAX 以及空地址)。这意味着上述 20 个获利地址中的资产大概率无法回收,这部分资产累计约 17 M 美元。此外,有 86 个地址中的获利已经开始转移。最后,仍有 90 个获利地址没有任何动静。

03 攻击者分析

在此次事件中,看似有 322 个地址独立地发起了攻击,但实际的攻击者却并不是 322 位。攻击交易发起地址和获利地址累计有 606 个(排除 Maker 等四个地址),经地址聚类后得到 219 个地址簇(一个地址簇中的地址有极高的概率受同一个实体控制)。这意味着攻击者数量不会超过 219 个。

图中 6 个获利地址可被认为由同一实体控制

在这 219 个地址簇中,有 2 个地址簇(疑似 2 位攻击者)掌控了近半数 Nomad Bridge 在此次事件中损失的资产。

关键的是,当我们从实体的维度再次统计偿还情况时发现,这两位攻击者尚未偿还任何资产。这就导致,虽然约半数攻击者(106)选择向项目方偿还全部或部分资金(其中 100 位攻击者还款超过 90%),但 Nomad Bridge 回收的资金却仅有 37 M 美元,与 190 M 美元相去甚远。

04 结语

截止 8 月 13 日, Nomad Bridge 已经从白帽黑客手中回收了约 37M 美元的损失。遗憾的是,仍有超过 100M 美元的损失掌握在获利最大的两位黑客手中。这两位黑客用于发起攻击交易的手续费均来源于 Tornado Cash,且获利尚未开始转移,这使得我们很难追踪到他们的身份(不了解 Tornado Cash 的朋友可以阅读我们团队的科普文章——70 亿美金流转地,Tornado Cash 的前世今生)。

BlockSec 将持续监控被盗资金动向,及时和社区共享新的发现。

05 数据整理

攻击交易获利

无法挽回的损失

参考

[1] https://blocksecteam.medium.com/attack-analysis-how-unchecked-mapping-makes-200m-losses-of-nomad-bridge-441336e28924

[2] https://twitter.com/nomadxyz_/status/1554679735006859264

[3] https://twitter.com/nomadxyz_/status/1555293965049630722?s=20

[4] https://twitter.com/nomadxyz_/status/1557086692133064705

[5] https://github.com/nomad-xyz/hack-data

Похожее

Биткоин 59K - это не дно, остался последний падение! Где реальное дно BTC по данным on-chain и анализу ликвидности

**Резюме: Где находится истинное дно биткойна? Анализ данных блокчейна и ликвидности** Трейдер Beggar (贝格先生) считает, что текущая цена BTC около 59 000 долларов близка к дну текущего медвежьего рынка, но, вероятно, это еще не конечная низшая точка. Основываясь на своем методе анализа ликвидности (технический анализ) и данных блокчейна, он предполагает, что для формирования прочного основания рынку, возможно, потребуется еще один спад ниже отметки 59 000 долларов для "охоты за стоп-лоссами" (stop hunt) и очистки скопившейся ниже ликвидности. **Ключевые моменты анализа:** 1. **Три сценария:** Наиболее вероятными путями развития являются либо прямое падение ниже 59K, либо отскок вверх для "охоты" за ликвидностью около 67 300 долларов с последующим падением. Прямой разворот в бычий тренд без нового минимума маловероятен. 2. **Анализ ликвидности (Liquidity):** Beggar определяет ключевые уровни ликвидности (equal highs/lows, trendline liquidity) прямо на графике, без использования индикаторов. Исторически BTC почти всегда возвращается, чтобы "выбить" эти скопления ордеров. 3. **Модели дна по данным блокчейна:** В качестве ориентиров для циклического дна используются четыре модели: * **Цена монет-времени (Cointime Price):** Наиболее точный показатель средней стоимости BTC на рынке, взвешенный по времени владения, исключающий неактивные и майнерские монеты. * **Реализованная цена (Realized Price) и цена долгосрочных держателей (LTH Realized Price).** * **Модель AVIV:** Усовершенствованная версия MVRV, учитывающая снижение волатильности BTC. Текущее положение указывает на приближение к зоне исторического дна (синяя область на тепловой карте). 4. **Сигналы дна:** В начале июня активировался один циклический сигнал дна — **PSIP (Percent Supply in Profit)** упал ниже 50%, что указывает на снижение продавческого давления. Однако обычно одного такого сигнала недостаточно для подтверждения окончательного дна. 5. **Совет для инвесторов:** Самое главное — действовать в рамках своей "зоны комфорта" (strike zone). Не стоит покупать актив (будь то криптовалюты или акции AI) **только потому, что он растет**. Инвестиции должны основываться на анализе и понимании будущих перспектив, а не на эмоциях или FOMO. Для долгосрочного инвестирования в BTC рекомендуется ориентироваться на сигналы цепочек блоков, указывающие на область дна. **Вывод:** Хотя дно цикла близко, окончательное формирование, вероятно, потребует еще одного движения ниже 59 000 долларов. Инвесторам стоит набраться терпения и внимательно следить за ключевыми уровнями ликвидности и данными блокчейна (Cointime Price, AVIV), чтобы определить оптимальную точку для накопления.

marsbit4 мин. назад

Биткоин 59K - это не дно, остался последний падение! Где реальное дно BTC по данным on-chain и анализу ликвидности

marsbit4 мин. назад

От мониторинга сигналов до копирования стратегий: как PPP снижает порог входа для торговли на Polymarket?

С появлением предсказательных рынков, таких как Polymarket, особенно во время таких событий, как Чемпионат мира по футболу, резко возрос спрос на торговлю. Однако многие новички часто совершают эмоциональные сделки, слепо следуя за толпой, что приводит к потерям. Платформа Prediction Position Platform (PPP) была создана для решения этой проблемы. PPP — это инструмент для обнаружения стратегий и копирования сделок, работающий через Telegram-бота. Он помогает пользователям находить многообещающие торговые стратегии, получать актуальные торговые сигналы и автоматически копировать сделки с управлением позициями. Сервис работает по подписке и предлагает такие функции, как круглосуточный мониторинг сигналов, торговля в один клик на горячие события, рекомендации стратегий и адресов для копирования, AI-анализ адресов и интеллектуальное управление копированием. Ключевые модули PPP включают: 1. **Мониторинг сигналов:** Отслеживает ключевые изменения на рынке, такие как сделки «умных денег» и резкие колебания вероятностей. 2. **Площадка стратегий:** Отбирает и рекомендует адреса для долгосрочного копирования на основе комплексного анализа доходности, процента побед, просадок и поведения. 3. **Рейтинг трейдеров:** Выделяет адреса, показавшие выдающиеся результаты в последнее время, что помогает пользователям оперативно находить выгодные возможности. 4. **Управление позициями:** Позволяет пользователям просматривать, настраивать и управлять своими скопированными позициями, обеспечивая контроль над процессом. PPP использует некастодиальный кошелек, что означает, что средства пользователей всегда остаются под их контролем на блокчейне, а платформа не имеет к ним доступа. Это создает основу доверия для автоматического исполнения сделок. Таким образом, PPP снижает порог входа для новичков на Polymarket, минимизируя затраты на обучение за счет эффективного обнаружения стратегий, агрегации сигналов и автоматизации исполнения, позволяя пользователям учиться и получать прибыль, следуя за опытными участниками рынка.

Odaily星球日报7 мин. назад

От мониторинга сигналов до копирования стратегий: как PPP снижает порог входа для торговли на Polymarket?

Odaily星球日报7 мин. назад

Докторант-поколение 95-х посвящает себя мировой модели, компания FaceMind привлекла десятки миллионов юаней в рамках финансирования.

Компания FaceMind, занимающаяся разработкой мировых моделей ИИ, привлекла десятки миллионов юаней в рамках финансирования раунда Pre-A. Основным инвестором выступил Xinglian Capital, а предыдущий инвестор 360 продолжил поддержку с увеличенным вкладом. Основатель компании — 95-ый исследователь Лу Хунъюань, доктор наук, выпускник Китайского университета Гонконга. Изначально компания занималась разработкой мультимодальных моделей для устройств, но затем сместила фокус на фундаментальные исследования мировых моделей. Мировая модель предназначена для прогнозирования изменений в окружающей среде, что критически важно для таких приложений, как GUI-агенты и воплощённый искусственный интеллект. Работа команды Лу Хунъюаня по проблемам низкочастотных слов (SLoW) и закону Адама (Adam's Law) привлекла внимание, в том числе со стороны Anthropic. FaceMind разрабатывает собственную систему мировой модели с упором на рекуррентную архитектуру и параметрическую эффективность для улучшения долгосрочного прогнозирования. Инвесторы высоко оценили глубокие исследовательские способности, техническое видение и скорость выполнения задач командой. После привлечения инвестиций компания продолжит разработку мировой модели и её валидацию в различных сценариях, включая симуляции, GUI-агентов и робототехнику, стремясь стать частью новой базовой инфраструктуры ИИ.

marsbit18 мин. назад

Докторант-поколение 95-х посвящает себя мировой модели, компания FaceMind привлекла десятки миллионов юаней в рамках финансирования.

marsbit18 мин. назад

От "Беловолосого гуру фондового рынка" до мастера фонда на 10 миллиардов долларов: Все умные люди, шортящие NVIDIA, богатеют, используя одну и ту же схему

Леопольд основал фонд с капиталом $225 млн, который за 12 месяцев вырос до $5,5 млрд, а сейчас достиг $13 млрд. Его инвестиции сфокусированы на узких местах физической инфраструктуры ИИ: энергоснабжении, вычислительных мощностях, памяти (HBM) и оптических соединениях. Примечательно, что в его портфеле нет акций NVIDIA — вместо этого он открыл короткую позицию на $8,46 млрд против всего полупроводникового сектора. Другие крупные инвесторы, такие как «седой гуру» и CEO Intel Чэнь Лиу, также делают ставки на схожие «бутылочные горлышки»: EDA-инструменты, новые материалы (GaN, SiC, InP), передовую упаковку (CoWoS, EMIB), фотоволоконную связь (CPO), жидкостное охлаждение и энергетику. В статье подробно разбираются девять ключевых ограничений в цепочке поставок аппаратного обеспечения ИИ, от проектирования чипов и дефицита гелия для производства до нехватки мощностей по упаковке, проблем с межчиповой связью и огромного спроса на электроэнергию для ЦОД. Дефицит, особенно в сегментах HBM и передовой упаковки, как ожидается, сохранится как минимум до 2028 года. Однако стратегия Леопольда предполагает подготовку к развороту: он одновременно инвестирует в энергетику и инфраструктуру (долгосрочные и устойчивые активы) и страхуется короткими позициями против полупроводникового сектора, ожидая, что после пика инвестиционного цикла ИИ конкуренция и избыток предложения обрушат прибыли чипмейкеров.

链捕手35 мин. назад

От "Беловолосого гуру фондового рынка" до мастера фонда на 10 миллиардов долларов: Все умные люди, шортящие NVIDIA, богатеют, используя одну и ту же схему

链捕手35 мин. назад

Автор популярного проекта с 28 тысячами звёзд оказался уволен из Google, и IT-магнаты Силиконовой долины тут же вступили в борьбу за него

В июне 2026 года в Google произошёл скандальный инцидент: сотрудник Джастин Поехнелт, проработавший в компании почти 7 лет в команде разработчиков, создал чрезвычайно успешный CLI-инструмент gws для Google Workspace. Инструмент, написанный на Rust, позволял через терминал управлять всеми сервисами Workspace и был специально разработан для работы с AI-агентами. Проект мгновенно стал хитом, набрав 28 тысяч звёзд на GitHub и вызвав огромный интерес сообщества. Однако вместо награды Поехнелт получил увольнение. За два дня до его официального ухода Google на конференции Cloud Next 2026 анонсировала «официальную» версию CLI для Workspace. Этот шаг был расценен многими как присвоение идеи сотрудника. Сам Поехнелт считает, что настоящей причиной увольнения стал страх руководства Workspace перед его инструментом. Gws превращал Workspace из набора приложений с интерфейсом в инфраструктуру для AI-агентов, что потенциально могло подорвать существующую бизнес-модель. Инцидент вызвал резонанс в индустрии, а такие фигуры, как Питер Штайнбергер (создатель OpenClaw), немедленно предложили уволенному инженеру работу, раскритиковав бюрократическую культуру Google.

marsbit1 ч. назад

Автор популярного проекта с 28 тысячами звёзд оказался уволен из Google, и IT-магнаты Силиконовой долины тут же вступили в борьбу за него

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片