LayerZero: ¿Puede ZRO recuperar los 2,50 dólares tras un intercambio de ballena de 24 millones?

ambcryptoОпубликовано 2026-02-12Обновлено 2026-02-12

Введение

Tras recuperarse de una caída a $1.3, LayerZero (ZRO) alcanzó un máximo de $2.59 antes de retroceder a $2.071, registrando una caída del 11.61% en las últimas 24 horas. Anteriormente, había subido un 21% semanal. El impulso inicial se debió al lanzamiento de Layer1-Zero, que promete avances técnicos en almacenamiento, computación y redes. Esto atrajo a inversores, resultando en un volumen de compra superior al de venta (32.47M vs. 30.2M). La participación institucional, incluida una inversión de $24 millones de Alameda Research al cambiar STG por ZRO, y la colaboración con ARK Invest reforzaron la confianza. Aunque las entradas netas ($3.23M) aumentan el riesgo a la baja, ZRO se mantiene por encima de sus medias móviles clave y el RSI en 61 sugiere tendencia alcista. Se espera que ZRO recupere los $2.50 y apunte a $3.01, con soporte en $1.8 si la toma de beneficios persiste.

Desde que se recuperó de una caída de 1,3 dólares, LayerZero [ZRO] ha logrado ganancias sustanciales, alcanzando un máximo de 2,59 dólares. Poco después de alcanzar estos niveles, ZRO retrocedió a un mínimo de 2,05 dólares.

Al momento de escribir, ZRO cotizaba a 2,071 dólares, con una caída del 11,61% en los gráficos diarios. Antes de esta caída de precio, ZRO había estado en una trayectoria alcista, subiendo un 21% en los gráficos semanales.

¿Es este el comienzo de algo grande para LayerZero o un simple rebote especulativo?

La Layer1 de LayerZero impulsa la demanda del mercado

ZRO alcanzó un máximo de 2,5 dólares el 11 de febrero tras el anuncio del equipo del lanzamiento de Layer1-Zero. Indicadores Zero para avances de 100x en almacenamiento (QMDB), computación (FAFO), redes (SVID) y pruebas zk (Jolt Pro).

Combina cuatro avances técnicos para crear un rendimiento e interoperabilidad excepcionales. Tras el anuncio, inversores, tanto individuales como institucionales, se lanzaron al mercado para asegurar posiciones estratégicas.

De hecho, ZRO registró un volumen de compra de 32,47 millones en comparación con un volumen de venta de 30,2 millones en las últimas 24 horas al momento de escribir.

Durante este período, el altcoin registró el Delta de Compra-Venta más alto, superando los 2 millones en todos los principales exchanges. Un delta positivo señaló una mayor demanda del activo, un preludio de precios más altos.

Alameda añade 24 millones de dólares en ZRO

Los inversores institucionales también se han unido a la tendencia, comprometiendo capital significativo.

Una colaboración entre LayerZero y ARK Invest, destacada por el nombramiento de Cathie Wood en el consejo asesor, ayudó a incentivar la participación y fortalecer la confianza de los inversores.

Uno de esos inversores institucionales fue Alameda. Según Lookonchain, la cartera de bancarrota de Alameda intercambió 129,04 millones de STG, valorados en 24,49 millones de dólares, por 11,14 millones de ZRO, valorados en 24,29 millones de dólares.

El intercambio de STG por ZRO por parte de Alameda señaló una gran confianza en el activo, ya que se percibió como una alternativa más prometedora.

¿Qué sigue para ZRO?

LayerZero se disparó a medida que la demanda aumentó tras las noticias positivas sobre la Layer1 y la asociación con ARK Invest. Al mismo tiempo, ZRO retrocedió a medida que la demanda del mercado se enfrió y se impuso la toma de ganancias.

De hecho, el 11 de febrero, el Netflow spot del altcoin escaló a un récord alto de 6,16 millones de dólares, una tendencia que ha persistido. Al momento de la publicación, la Entrada Neta era de 3,23 millones de dólares, lo que indica mayores entradas.

A menudo, mayores entradas aceleran el riesgo a la baja, impulsando así los precios a la baja. A pesar del aumento en la toma de ganancias, la estructura de tendencia alcista permanece intacta, y ZRO se mantiene dentro del canal ascendente.

Más importante aún, el altcoin se mantuvo por encima de sus Medias Móviles a corto y largo plazo (EMAs de 20, 50, 100 y 200 días), lo que indica una fuerte tendencia alcista.

Además, su Índice de Fuerza Relativa (RSI) estaba en la zona alcista en 61, reflejando un sesgo de mercado optimista.

Estas condiciones del mercado indican un sentimiento favorable para ZRO y sugieren una recuperación del retroceso y una potencial continuación del movimiento alcista.

Por lo tanto, entre los pares que reanudan la tendencia, LayerZero recuperará los 2,5 dólares y apuntará al nivel de resistencia de 3,01 dólares. Sin embargo, si los tomadores de ganancias abruman el mercado y la demanda no logra absorber la presión, las EMAs 20 y 100 actuarán como soporte en 1,8 dólares.


Reflexiones Finales

  • Alameda intercambió 129,04 millones de STG, valorados en 24,49 millones de dólares, por 11,14 millones de ZRO, valorados en 24,29 millones de dólares.
  • LayerZero [ZRO] retrocedió desde 2,5 dólares, cayendo un 11,6% a 2,071 dólares en medio de una creciente toma de ganancias.

Связанные с этим вопросы

Q¿Cuál es el precio actual de LayerZero (ZRO) y cuánto ha caído en las últimas 24 horas?

AEn el momento de redactar el artículo, ZRO cotizaba a 2,071 dólares, lo que supone una caída del 11,61% en los gráficos diarios.

Q¿Qué anuncio importante impulsó la demanda de ZRO y le hizo alcanzar un máximo de 2,5 dólares?

AEl precio de ZRO alcanzó un máximo de 2,5 dólares el 11 de febrero tras el anuncio del lanzamiento de Layer1-Zero por parte del equipo, que combina cuatro avances técnicos para un rendimiento excepcional.

Q¿Qué gran movimiento realizó la firma de inversión Alameda respecto a ZRO?

ALa billetera de bancarrota de Alameda intercambió 129,04 millones de STG, valorados en 24,49 millones de dólares, por 11,14 millones de ZRO, valorados en 24,29 millones de dólares, mostrando una gran confianza en el activo.

QSegún el análisis técnico, ¿cuáles son los niveles de soporte clave para ZRO si la presión de venta continúa?

ASi los tomadores de beneficios abruman al mercado, las Medias Móviles (EMA) de 20 y 100 días, situadas alrededor de 1,8 dólares, actuarán como niveles de soporte clave.

Q¿Qué indicador sugiere que el sentimiento del mercado hacia ZRO sigue siendo alcista a pesar de la corrección?

AEl Índice de Fuerza Relativa (RSI) se encontraba en la zona alcista, en 61, lo que refleja un sesgo de mercado optimista y sugiere una posible continuación del movimiento al alza.

Похожее

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

Заголовок: Конец математики: 40 ведущих математиков на закрытой встрече в OpenAI Только что получивший Филдсовскую премию Джейкоб Цимерман объявил о переходе в OpenAI для исследований в области безопасности ИИ. В начале августа он и исследователь OpenAI Себастьен Бюбек организовали в штаб-квартире компании закрытый саммит с участием около 40 математиков. Один из докладов назывался «Конец математики». Профессор Дэниел Литт заявил, что мир может прийти к ситуации, где не останется высококачественных математических исследований, а человеческий экспертный опыт в этой области полностью исчезнет. Математик MIT Дрю Сазерленд выразился более прямо: возможно, математики — это первые жертвы, «канарейки в угольной шахте». Математика выбрана в качестве испытательного полигона для ИИ, так как она служит индикатором высоких интеллектуальных достижений. Непосредственным фоном встречи стал поток достижений ИИ в математике. В мае невыпущенная модель OpenAI опровергла «гипотезу единичных расстояний» — давнюю проблему в комбинаторной геометрии, которую Цимерман назвал публикуемым в любом журнале результатом. В августе OpenAI анонсировала 10 новых открытий в математике и информатике, сделанных с помощью ИИ. В Anthropic сотрудник с помощью Claude создал искомые, но никогда не построенные пары ортогональных векторов в 668-мерном гиперкубе, опубликовав результат в виде поста из 24 000 символов. Такие результаты часто обходят традиционный путь публикации (arXiv, рецензирование). Например, предприниматель Дмитрий Рыбин, подбадривая ChatGPT «сделать прорыв», получил от модели контрпример к одной гипотезе о потоках в сетях и опубликовал это в Twitter во время просмотра фильма. На прошлой неделе Anthropic сообщила, что внутренняя версия Claude по настоянию исследователя добилась нового результата в задаче, связанной с гипотезой Римана. Реакция математического сообщества разделилась. В июне было опубликовано «Лейденское обращение», под которым подписались более 3000 математиков, призывающее к ответственному использованию ИИ. Другие выступают за полный отказ от ИИ. Участница саммита и соавтор обращения, профессор Брина Кра, подчеркивает, что суть математики — в понимании, а не только в доказательстве. Математик Мелани Вуд, написавшая «человеческое» доказательство для результата OpenAI о гипотезе единичных расстояний, отмечает, что современные ИИ плохо объясняют самые сложные части доказательств. Немецкий математик Андреас Том, чьи работы дополнило одно из открытий ИИ, считает, что ИИ умно решает проблемы, но новые концепции все еще появляются благодаря человеческому участию. Организатор саммита Бюбек описал четыре возможных будущего: математика станет похожа на разработку ПО (масштабная коллаборация), на физику (усилия сместятся на создание ИИ-«ускорителей»), на кураторство в музее (ИИ генерирует, человек отбирает) или математики массово перейдут в сферу безопасности ИИ. Он подчеркнул, что математика имеет смысл, только когда математики чему-то учатся. Участники не пришли к консенсусу. Цимерман отметил, что у математического сообщества пока нет единой позиции, и цель встречи — начать диалог. Его собственный переход в OpenAI символизирует дилемму, стоящую перед областью. Его следующие шаги могут стать еще более значимым сигналом, чем доклады на этом саммите.

marsbit7 мин. назад

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

marsbit7 мин. назад

Новая модель Anthropic «слизала» слухи, самый мощный Fable 5 оказался провалом

Антропик готовит выпуск двух новых моделей ИИ под кодовыми названиями Marshmallow («Зефир») и Melon («Дыня»), которые были обнаружены в сторонних приложениях. Предварительные тесты показывают, что Marshmallow превосходит по естественности диалога текущую флагманскую модель Opus, в то время как Melon немного слабее. Их выход ожидается в ближайшее время. Этот анонс происходит на фоне неожиданно низкого рыночного принятия текущего топ-модели Anthropic — Fable 5, выпущенной два месяца назад. Несмотря на статус самого мощного и дорогого решения компании, данные платформы Ramp показывают, что на Fable 5 приходится лишь около 11% расходов предприятий на токены Anthropic. Для сравнения, флагман конкурента OpenAI, GPT-5.6 Sol, занимает 25% доли. Основные причины холодного приема Fable 5 — чрезмерно высокая цена и недостаточное ценностное предложение. Модель стоит в 2 раза дороже Opus 4.8 и в 10 раз дороже Haiku 4.5. При этом выпущенная в конце июля модель Opus 5, которая стоит вдвое дешевле Fable 5, демонстрирует сопоставимую, а в некоторых тестах (например, CursorBench 3.2) даже лучшую производительность, делая ценник Fable 5 неоправданным. Дополнительное давление создает стремительный рост популярности открытых моделей. Согласно данным Vercel AI Gateway, их доля в использовании токенов выросла с 11% в апреле до 62% в августе, при этом на них приходится менее 4% общих расходов предприятий. Таким образом, анонсированные модели Marshmallow и Melon, вероятно, являются стратегическим ответом Anthropic на текущие рыночные вызовы. Компании необходимо предложить решения, которые сочетают в себе высокую производительность, доступную цену и практическую пользу для бизнеса, чтобы стимулировать массовое внедрение, а не оставаться merely «витринной» технологией.

marsbit8 мин. назад

Новая модель Anthropic «слизала» слухи, самый мощный Fable 5 оказался провалом

marsbit8 мин. назад

Через три месяца после смерти собаки Рози ее медицинская история превратилась в компанию по ИИ-медицине

Спустя три месяца после смерти собаки по кличке Рози её история болезни превратилась в стартап Gamgee, получивший финансирование в размере $4 млн. Владелец собаки, специалист по машинному обучению Пол Конингем, использовал ИИ-инструменты (ChatGPT, AlphaFold, Grok) для разработки персонализированной мРНК-вакцины против рака своей собаки, страдавшей от тучноклеточной опухоли. После начального успеха (уменьшения опухолей) болезнь вернулась, и Рози умерла, не дождавшись следующей дозы вакцины. Новая компания Gamgee ставит своей целью автоматизацию и стандартизацию этого процесса для создания индивидуальных мРНК-вакцин для собак с онкологическими заболеваниями. Клинические испытания планируется проводить в Австралии в сотрудничестве с местными университетами. История подчеркивает как потенциал ИИ и персонализированной медицины в ветеринарии, так и ключевую проблему таких методов — необходимость значительно ускорять весь цикл (от проектирования до введения препарата), чтобы успеть помочь пациенту. Инвестиции направлены на подтверждение эффективности метода в рамках регулируемых исследований.

marsbit17 мин. назад

Через три месяца после смерти собаки Рози ее медицинская история превратилась в компанию по ИИ-медицине

marsbit17 мин. назад

Вакцина на основе мРНК была слишком медленной, владелец потерял любимую собаку: представлена первая в мире персонализированная противораковая вакцина для собак на базе ИИ

История Пола Конангема и его собаки Рози, страдавшей от рака, облетела мир. Используя ChatGPT и AlphaFold, Пол, специалист по машинному обучению, самостоятельно разработал персонализированную мРНК-вакцину против рака для своего питомца. После первой инъекции опухоль уменьшилась на 75%. Однако Рози не дождалась следующей, адаптированной к новым мутациям вакцины, из-за медленных и сложных процессов её изготовления в существующей системе. Чтобы предотвратить подобные трагедии, Пол основал стартап Gamgee, который привлёк $4 млн инвестиций. Компания создаёт автоматизированную платформу для быстрого (цель — 48 часов) и доступного (цель — $2000 за курс) производства персонализированных мРНК-вакцин для собак. Процесс включает забор образцов, анализ данных с помощью ИИ для выбора мишеней и синтез вакцины. Выбор собак в качестве первой цели обусловлен огромной потребностью (только в США ежегодно диагностируется около 6 млн случаев) и идеальными условиями для отработки технологии: чистые генетические пулы и естественное развитие болезни. Успех Gamgee может заложить основу для медицины будущего «N-of-1» (крайне персонализированной), применяемой впоследствии и для людей. Недавний успех клинических испытаний персонализированной мРНК-терапии Moderna и Merck для лечения меланомы у людей подтверждает перспективность этого подхода. Наследие Рози — это надежда для миллионов собак и возможный прорыв в борьбе с раком.

marsbit21 мин. назад

Вакцина на основе мРНК была слишком медленной, владелец потерял любимую собаку: представлена первая в мире персонализированная противораковая вакцина для собак на базе ИИ

marsbit21 мин. назад

Не следуя за Кремниевой долиной: несколько молодых аспирантов делают ставку на единый мозг для двуногих гуманоидных роботов

В выходные в социальных сетях появилось впечатляющее видео: двуногий гуманоидный робот компании Symbiotic Cognition уверенно управляет картом на трассе, выполняя сложные маневры на высокой скорости с полной синхронизацией зрения, рук и ног. Это демонстрирует продвинутый уровень целостной координации и силового контроля, редко встречающийся в подобных демонстрациях. Основатель компании, Дин Пэнсян (1996 г.р.), и его команда, состоящая полностью из докторантов 2000-х годов рождения, работают над созданием сквозной (end-to-end) модели «мозга» для двуногих гуманоидных роботов. Они выбрали этот сложный и передовой путь, отказавшись от более распространенной модульной (иерархической) архитектуры, где «мозг» (принятие решений) и «мозжечок» (движение) разделены. По их мнению, сквозной подход, подобный эволюции автопилота Tesla, в долгосрочной перспективе является более эффективным и устраняет информационные потери между модулями. Ключевым технологическим отличием является переход от кинематики (траектории движения) к динамике — обучению модели тому, как управлять всем телом с учетом баланса, сил инерции и физического взаимодействия в реальном мире. Их модель работает на уровне целевых положений суставов (Joint Target), непосредственно управляя 29 степенями свободы робота. Для обеспечения стабильности без отдельного «мозжечка» команда разработала механизм двойного协同оптимизации, объединяющий поведенческое клонирование и дистилляцию приоритетов движения (DriftDistill), что наделяет модель одновременно интеллектом задач и интеллектом тела. Основные вызовы — нехватка качественных данных, особенно для скоординированных движений всего тела в реальных условиях. Команда использует такие методы, как TrajBooster, для преобразования траекторий манипуляторов в данные для гуманоидов. Дин Пэнсян ожидает, что коммерчески значимые результаты появятся при наличии миллионов часов данных, и подчеркивает, что ключевые вопросы отрасли еще не решены. Цель команды — не следовать за другими, а задавать новые тенденции в развитии технологий гуманоидных роботов.

marsbit22 мин. назад

Не следуя за Кремниевой долиной: несколько молодых аспирантов делают ставку на единый мозг для двуногих гуманоидных роботов

marsbit22 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片