2 días, 20 veces: Un vistazo al mecanismo automático de market making de la nueva moneda meme Snowball

marsbitОпубликовано 2025-12-22Обновлено 2025-12-22

Введение

Snowball, un nuevo meme coin lanzado en pump.fun el 18 de diciembre, ha generado un crecimiento significativo, alcanzando una capitalización de mercado de 10 millones de dólares en solo cuatro días. Su mecanismo central redirige el 100% de las tarifas del creador a un bot de market making en cadena, que realiza compras automáticas, añade liquidez y quema tokens periódicamente. Este sistema busca crear un "efecto bola de nieve": las transacciones generan tarifas que alimentan compras, lo que impulsa el precio y atrae más actividad. Aunque la estructura intenta evitar que los desarrolladores huyan con los fondos, su éxito depende de un volumen de trading sostenido. En un mercado actualmente frío, los riesgos persisten, como la venta por parte de grandes tenedores o la falta de liquidez. Snowball representa una tendencia de "meme coins mecanizados", pero, como experimento, sigue siendo principalmente un activo especulativo.

El mercado de las criptomonedas en diciembre está tan frío como el clima.

Las transacciones on-chain llevan mucho tiempo hibernando, y las nuevas narrativas también están estancadas. Basta con ver las peleas y los chismes que se discuten en la CT china estos días para darse cuenta de que ya casi nadie está jugando en este mercado.

Pero en la comunidad anglófona se está hablando estos días de algo nuevo.

Una moneda meme llamada Snowball, lanzada en pump.fun el 18 de diciembre, alcanzó una capitalización de mercado de 10 millones de dólares en cuatro días y sigue marcando nuevos máximos; mientras que en los círculos chinos casi nadie la menciona.

En el entorno actual, donde no hay nuevas narrativas y las memes ni los perros las juegan, esto es una de las pocas cosas que brilla y tiene un efecto de riqueza local.

Y el nombre Snowball, que se traduce como efecto bola de nieve, es en sí mismo la historia que quiere contar:

Un mecanismo que permite que el token «crezca rodando por sí mismo».

Convertir las tarifas de transacción en compras, hacer market making como una bola de nieve

Para entender lo que hace Snowball, primero hay que saber cómo suelen ganar dinero los tokens de pump.fun.

En pump.fun, cualquiera puede crear un token en minutos. El creador del token puede establecer una «tarifa del creador», básicamente, que se tome un porcentaje de cada transacción para su propia billetera, normalmente entre el 0,5% y el 1%.

En teoría, este dinero podría usarse para la construcción de la comunidad o la promoción del mercado, pero en la práctica, la opción de la mayoría de los Devs es: acumular lo suficiente y largarse.

Esto también es parte del ciclo de vida típico de un token meme. Lanzar, bombear el precio, cobrar las tarifas, huir. Los inversores no apuestan por el token en sí, sino por la conciencia del desarrollador.

Lo que hace Snowball es no tomar ese dinero de las tarifas del creador.

Para ser exactos, el 100% de las tarifas del creador no van a la billetera de nadie, sino que se transfieren automáticamente a un robot de market making on-chain.

Este robot ejecuta tres acciones periódicamente:

Primero, utiliza los fondos acumulados para comprar tokens en el mercado, creando un soporte de compra;

Segundo, añade los tokens comprados y el SOL correspondiente al pool de liquidez, mejorando la profundidad de negociación;

Tercero, en cada operación, quema el 0,1% de los tokens, creando deflación.

Además, el porcentaje de la tarifa del creador que cobra este token no es fijo, sino que fluctúa entre el 0,05% y el 0,95% según la capitalización de mercado.

Cuando la capitalización es baja, se cobra más, para que el robot acumule munición más rápido; cuando es alta, se reduce, para disminuir la fricción en las transacciones.

En resumen, la lógica de este mecanismo es: cada vez que negocias, una parte del dinero se convierte automáticamente en compras y liquidez, en lugar de ir al bolsillo del desarrollador.

Por lo tanto, es fácil entender este efecto bola de nieve:

Las transacciones generan tarifas → las tarifas se convierten en compras → las compras empujan el precio al alza → el precio atrae más transacciones → más tarifas... Teóricamente, puede empezar a rodar por sí mismo.

Situación de los datos on-chain

Terminado el mecanismo, veamos los datos on-chain.

Snowball se lanzó el 18 de diciembre, hace cuatro días. Su capitalización de mercado pasó de cero a 10 millones de dólares, con un volumen de negociación de 24 horas que supera los 11 millones.

Para un token meme de pump.fun, este rendimiento ya es de los que más ha durado en el entorno actual.

En cuanto a la estructura de tenencia, actualmente hay 7270 direcciones de titulares. Los diez mayores titulares juntos representan alrededor del 20% de la oferta total, y el mayor titular individual posee el 4,65%.

(Fuente de datos: surf.ai)

No hay una dirección que posea el 20-30% de los tokens, la distribución es relativamente dispersa.

En cuanto a los datos de transacciones, desde el lanzamiento ha habido más de 58.000 transacciones acumuladas, de las cuales 33.000 fueron compras y 24.000 ventas. El volumen total de compras fue de 4,4 millones de dólares, y el de ventas de 4,3 millones, con una entrada neta de aproximadamente 100.000 dólares. La compra y venta están básicamente equilibradas, no ha habido una presión de venta abrumadora.

En el pool de liquidez hay aproximadamente 380.000 dólares, la mitad en tokens y la mitad en SOL. Para el tamaño de esta capitalización, la profundidad no es muy gruesa, y las órdenes grandes aún tendrán un deslizamiento significativo.

Otro punto a destacar es que Bybit Alpha anunció la listing del token en menos de 96 horas después del lanzamiento, lo que en cierta medida confirma el calor a corto plazo.

La máquina de movimiento perpetuo se encuentra con un mercado frío

Al echar un vistazo, se puede ver que la discusión en la comunidad anglófona sobre Snowball se centra principalmente en el mecanismo en sí. La lógica de los partidarios es directa:

Es la primera meme coin que bloquea el 100% de las tarifas del creador en el protocolo, el desarrollador no puede tomar el dinero y huir, al menos estructuralmente es más segura que otras memes.

El desarrollador también está colaborando con esta narrativa. La billetera del desarrollador, la billetera del robot de market making y los registros de transacciones son todos públicos, enfatizando que «son verificables on-chain».

@bschizojew se autodenomina «esquizofrénico on-chain, fuerzas especiales de 4chan, veterano de la primera generación de memes», un aire degen de autoburla que encaja muy bien con la comunidad cripto nativa.

Pero la seguridad del mecanismo y si se puede ganar dinero son dos cosas diferentes.

La premisa para que el efecto bola de nieve funcione es que haya suficiente volumen de transacciones para generar tarifas de forma continua, alimentando al robot para que ejecute las recompras. Cuantas más transacciones, más munición tiene el robot, más fuerte es la compra, más alto el precio, atrayendo a más gente a negociar...

Este es también el estado ideal en el que cualquier supuesto volante de recompra de memes gira en un mercado alcista.

El problema es que el volante necesita un impulso externo para arrancar.

¿Cuál es el entorno actual del mercado de criptomonedas? La actividad on-chain es baja, el calor general de las memes ha disminuido, y el capital dispuesto a apostar por tokens meme es escaso. En este contexto, si no llega nueva compra y el volumen de transacciones se contrae, las tarifas que el robot puede recibir serán cada vez menores, la fuerza de recompra se debilitará, el soporte de precios se reducirá y la voluntad de negociación disminuirá aún más.

El volante puede girar hacia adelante, pero también hacia atrás.

Un problema más realista es que el mecanismo resuelve un único punto de riesgo, que es «que el desarrollador tome el dinero y huya», pero los riesgos que enfrentan las memes van mucho más allá de eso.

Que los ballenas vendan masivamente, la liquidez insuficiente, que la narrativa pase de moda... Cualquiera de estas cosas que ocurra, la recompra del 100% de las tarifas tendrá un efecto limitado.

Todo el mundo está cansado de ser estafado, y un hermano mayor en los círculos chinos lo resumió muy acertadamente:

Juega, juega, pero no te emociones.

No es solo una bola de nieve rodando

Snowball no es el único proyecto que cuenta esta historia de market making automático.

Dentro del ecosistema de pump.fun, un token llamado FIREBALL también hace algo similar: recompra automática y quema, empaquetándolo como un protocolo al que otros tokens pueden conectarse. Pero su capitalización de mercado es mucho menor que la de Snowball.

Esto indica que el mercado está respondiendo actualmente a la dirección de las «memes coin mecanizadas».

El juego tradicional de hype, bombear precios y community building cada vez atrae menos capital, y usar el diseño de mecanismos para contar una historia de «seguridad estructural» podría ser una de las estrategias recientes de las memes.

Sin embargo, crear artificialmente un mecanismo no es una jugada nueva.

El (3,3) de OlympusDAO en 2021 es el caso más típico, que empaquetó un mecanismo de staking con teoría de juegos, contando la historia de que «si todos holdean, todos ganan juntos», alcanzando una capitalización de mercado de miles de millones de dólares en su punto máximo. El final posterior ya lo sabemos todos: espiral descendente, cayendo más del 90%.

Un poco antes también estaba el juego de Safemoon con su «impuesto en cada transacción que se distribuye a los holders», también una narrativa de innovación de mecanismos, que terminó con una demanda de la SEC y los fundadores acusados de fraude.

Los mecanismos pueden ser un gran gancho narrativo, capaz de reunir capital y atención a corto plazo, pero el mecanismo en sí no crea valor.

Cuando el capital externo deja de fluir, incluso el volante más ingenioso se detendrá.

Finalmente, repasemos qué está haciendo realmente esta pequeña moneda meme:

Convertir las tarifas del creador de la meme coin en un «robot automático de market making». El mecanismo en sí no es complicado, y el problema que resuelve es muy claro: evitar que el desarrollador pueda tomar el dinero y huir directamente.

Que el desarrollador no pueda huir, no significa que tú puedas ganar dinero.

Si después de leer esto crees que el mecanismo es interesante y quieres participar, recuerda una cosa: es primero una meme coin, y segundo un experimento de un nuevo mecanismo.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

Q¿Qué es Snowball y por qué ha generado atención en el mercado de criptomonedas?

ASnowball es un meme coin lanzado en pump.fun el 18 de diciembre que alcanzó una capitalización de mercado de 10 millones de dólares en cuatro días. Su mecanismo único de reinversión automática de las tarifas de transacción en compras y liquidez, en lugar de enviarlas al desarrollador, ha captado la atención por su enfoque innovador en un mercado actualmente frío.

Q¿Cómo funciona el mecanismo de 'auto-market making' de Snowball?

ASnowball redirige el 100% de las tarifas del creador a un bot de market making en cadena. Este bot utiliza los fondos acumulados para comprar el token periódicamente, añadir liquidez al pool y quemar el 0.1% de los tokens, creando un efecto de bola de nieve donde las transacciones generan más compras y soporte de precio.

Q¿Cuáles son los datos clave en cadena de Snowball hasta ahora?

ATras cuatro días, Snowball tiene 7270 titulares, con los 10 mayores poseedores representando el 20% de la oferta. El volumen de 24 horas superó los 11 millones de dólares, con 58000 transacciones en total y un flujo neto positivo de aproximadamente 100000 dólares. El pool de liquidez actual es de unos 380000 dólares.

Q¿Qué riesgos o limitaciones tiene el modelo de Snowball?

AEl mecanismo depende de un volumen de transacciones sostenido para alimentar al bot de compras. En un mercado con poca actividad, la rueda puede girar inversamente: menos transacciones reducen las compras automáticas, debilitando el soporte del precio. Además, no mitiga riesgos como ventas masivas de 'ballenas' o pérdida de interés en la narrativa.

Q¿Hay otros proyectos similares a Snowball y qué precedentes históricos existen?

ASí, FIREBALL en pump.fun también implementa un mecanismo de recompras automáticas. Históricamente, proyectos como OlympusDAO (2021) con su mecanismo (3,3) o Safemoon con impuestos redistribuidos, usaron narrativas de 'mecanismo innovador', pero colapsaron cuando el flujo de capital externo se detuvo, mostrando que el diseño no garantiza valor a largo plazo.

Похожее

Медленный старт ETF на Litecoin показывает, что альткоин-фонды все еще сталкиваются с проверкой спроса

Канадский Litecoin ETF (LTCC) от Canary Capital стал ранним тестом спроса на биржевые фонды, выходящие за рамки Bitcoin и Ethereum. Согласно данным, с момента запуска приток средств составил около $9,3 млн, что значительно уступает масштабам фондов на Bitcoin и даже Ethereum. Текущие активы под управлением (AUM) фонда ещё ниже — около $5,43 млн, что объясняется волатильностью цены Litecoin и операциями с фондом. Этот медленный старт подчёркивает ключевую разницу: утверждение регулятором не гарантирует автоматического институционального спроса. В отличие от Bitcoin (макро-актив) и Ethereum (смарт-контракты), Litecoin позиционируется как проверенная платёжная сеть с долгой историей, что может быть привлекательно лишь для нишевых инвесторов. Таким образом, LTCC демонстрирует, что рынок альткойн-ETF будет избирательным. Успех будущих продуктов (например, на Solana или XRP) будет зависеть от силы их инвестиционной идеи. Пока же Bitcoin и Ethereum остаются основными направлениями для институциональных капиталов, в то время как фонды на альткойны борются за специализированный капитал.

bitcoinist14 мин. назад

Медленный старт ETF на Litecoin показывает, что альткоин-фонды все еще сталкиваются с проверкой спроса

bitcoinist14 мин. назад

Все рукоплещут приходу Ноама, но счет убытков OpenAI стал еще на страницу толще

Ведущий исследователь в области искусственного интеллекта Ноам Шейзер, один из авторов архитектуры Transformer, присоединился к OpenAI. Это событие было встречено с большим энтузиазмом. Однако одновременно были обнародованы финансовые результаты компании за 2025 год: выручка составила 13,07 миллиарда долларов при операционном убытке в 20,92 миллиарда. Чистый убыток, включая разовые списания, приблизился к 39 миллиардам. В первом квартале 2026 года денежные расходы достигли 3,7 миллиарда. OpenAI сталкивается с серьезными проблемами: массовый отток ключевых исследователей, смещение фокуса с фундаментальных исследований на разработку продуктов и огромные расходы на вычислительные мощности (аренда у Microsoft обошлась в 10,59 миллиарда в 2025 году). При этом из 900 миллионов еженедельных активных пользователей лишь 50 миллионов являются платными. На этом фоне найм звездного исследователя выглядит скорее стратегией для поддержания высокой оценки перед потенциальным IPO, чем решением фундаментальных проблем. В отличие от OpenAI, компания Anthropic демонстрирует более устойчивую бизнес-модель, ориентированную на корпоративных клиентов, и, по сообщениям, уже вышла на прибыльность. Вывод: несмотря на громкое назначение, основная проблема OpenAI — отсутствие устойчивой бизнес-модели, способной покрыть колоссальные затраты. Время, отпущенное компании для ожидания результатов исследований Шейзера, ограничено ее финансовыми ресурсами.

marsbit18 мин. назад

Все рукоплещут приходу Ноама, но счет убытков OpenAI стал еще на страницу толще

marsbit18 мин. назад

«Владеть» или «арендовать» интеллект? Новый вопрос для AI-стартапов

Заголовок: «Владеть» или «арендовать» интеллект? Новый вопрос для AI-стартапов Событие: Закрытие Mythos на этой неделе заставило многих основателей AI-стартапов задуматься о ключевой проблеме: что действительно принадлежит компании, если её основная функциональность построена на внешних моделях и платформах? Основная идея: Главный вопрос — не стоимость, а контроль. Использование передовых API-моделей позволяет быстро запустить продукт, но означает зависимость от правил, цен, стратегических решений и даже риска отключения со стороны поставщика. Концепция «владения интеллектом» не подразумевает отказ от передовых моделей, но предполагает интеграцию собственных данных, рабочих процессов, экспертных знаний и критериев оценки в контролируемую модель. Ключевые выводы: 1. **Аренда vs. Владение:** Использование API — это как «аренда»: удобно, но есть ограничения и риски (как показал пример Mythos). «Владение» — это создание собственной модели на базе открытых решений, настроенной под уникальные задачи компании. 2. **Будущее — во множестве «фронтов»:** Конкуренция в AI не будет определяться одной самой большой моделью. Будут сосуществовать разные «фронты»: общие передовые модели, корпоративные дообученные модели, узкоспециализированные модели и системы маршрутизации между ними. 3. **Уникальный актив:** Истинным конкурентным преимуществом станет способность превратить интеллект в уникальный актив компании, а не просто возможность использовать мощную модель. Итог: История Mythos служит напоминанием о том, что устойчивый бизнес в эпоху AI строится на контроле над ключевыми технологиями, а не на их временном использовании. Будущее принадлежит компаниям, которые смогут создать и владеть своей частью «фронта» в развитии искусственного интеллекта.

marsbit37 мин. назад

«Владеть» или «арендовать» интеллект? Новый вопрос для AI-стартапов

marsbit37 мин. назад

Тенденции фондового рынка США (19 июня): премия по Иранской сделке ушла, полупроводники бьют рекорды, энергетический сектор лидирует по падению

**Обзор рынка акций США (19 июня): Соглашение США и Ирана вступило в силу, премия за риски исчезла. Чипы вновь бьют рекорды, энергетический сектор лидирует по падениям** Рынки акций США выросли в четверг после подписания временного соглашения между США и Ираном, что снизило геополитическую напряженность вокруг Ормузского пролива и позволило инвесторам сосредоточиться на позитивных корпоративных новостях. Ключевые события дня: * **Рост высокотехнологичных акций:** Индекс Philadelphia Semiconductor вырос более чем на 6%, достигнув исторического максимума. Акции Intel подскочили на 10.5% на слухах о новом контракте с Apple. Также выросли акции производителей чипов памяти, таких как Micron и Western Digital. * **Падение энергетического сектора:** Цены на нефть WTI упали примерно на 2% до $74.29 за баррель после открытия Ормузского пролива, что привело к снижению акций ExxonMobil, Chevron и всего энергетического сектора. * **Коррекция SpaceX:** Акции SpaceX упали на 3.56%, продолжив снижение на фоне сообщений о планах компании по выпуску облигаций на $20 млрд для рефинансирования долга. **Обзор рынка:** Индексы S&P 500 и Nasdaq выросли на 1.08% и 1.91% соответственно, восполнив большую часть потерь после заседания ФРС накануне. Активизировались рисковые активы, в то время как оборонительные акции и "голубые фишки" отставали. **Макроэкономический контекст:** Индекс волатильности VIX значительно снизился, что указывает на снижение страха на рынке. Доходность 10-летних казначейских облигаций немного отступила. Внимание на следующей неделе будет приковано к данным по PCE (индекс расходов на личное потребление) и отчету Micron, которые станут важными индикаторами для рынка. **Перспективы:** Рост в четверг опирался на два фактора: разовое снижение геополитических рисков и устойчивую долгосрочную логику инвестиций в инфраструктуру ИИ в секторе чипов. Однако ближайшие макроэкономические данные (PCE) могут быстро изменить настроения, особенно в отношении ожиданий по ставкам ФРС.

marsbit40 мин. назад

Тенденции фондового рынка США (19 июня): премия по Иранской сделке ушла, полупроводники бьют рекорды, энергетический сектор лидирует по падению

marsbit40 мин. назад

Попадет ли MicroStrategy в спираль смерти? Какова макроэкономическая ситуация во второй половине года?

Автор статьи и приглашенный эксперт Дидье обсуждают недавнее падение биткоина, стратегию компании MicroStrategy (теперь Strategy), рост фондового рынка США на волне интереса к ИИ и перспективы криптоотрасли. Основные тезисы: 1. **Почему упал биткоин?** Главная причина — не макроэкономика и не отток средств из ETF, а опасения рынка, что MicroStrategy будет вынуждена регулярно продавать небольшие объемы биткоинов для покрытия расходов по обслуживанию своих привилегированных акций и долговых инструментов (STRC, STRZ и др.). Рынок начал переоценивать компанию с учетом этой новой модели потенциального постоянного давления на цену. 2. **Микростратегия и «спираль смерти».** Хотя ситуация создает структурное давление, эксперт считает маловероятным, что она сама по себе приведет к катастрофической «спирали смерти» для MicroStrategy и биткоина, если не будет новых серьезных негативных макроэкономических событий. Это скорее игра между компанией и рынком в поиске уровня, на котором найдется достаточный спрос для поглощения продаж. 3. **ИИ и новый «труд».** Рост акций в секторе ИИ (чипы, дата-центры) в США обусловлен фундаментальным сдвигом: токены (token) становятся новой формой «рабочей силы». Предприятия все больше будут тратить бюджет не на сотрудников, а на токены, ИИ-агентов и вычислительные мощности для автоматизации, что повышает эффективность. Это меняет структуру компаний и создает долгосрочный тренд. 4. **Криптобиржи и акции США.** Расширение криптобиржами предложения по торговле акциями США — это естественная эволюция в поиске ликвидных и ценных активов, так как количество крипто-нативных активов с устойчивой стоимостью ограничено. Для трейдеров это не требует кардинальной смены логики: в美股 можно найти аналоги как спекулятивных мем-активов, так и фундаментально сильных компаний. 5. **Конец эры альткойнов?** Сильная потеря ликвидности после событий 11 октября («1011 event») нанесла серьезный удар по криптоиндустрии. Спекулятивная эра альткойнов, вероятно, завершена, так как капитал и «мем-повествования» перемещаются в более ликвидный фондовый рынок США. 6. **Макропрогноз.** На вторую половину года сохраняется осторожность из-за высокой оценки рынка, возможного выхода на IPO гигантов (SpaceX, OpenAI) и политических рисков (выборы в США). Однако долгосрочный тренд на автоматизацию с помощью ИИ и его конвергенцию с блокчейном (машино-ориентированная экономика) остается в силе. Будущее Web3 видится более институциональным и зрелым, уходящим от эпохи неконтролируемых спекуляций.

marsbit43 мин. назад

Попадет ли MicroStrategy в спираль смерти? Какова макроэкономическая ситуация во второй половине года?

marsbit43 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Как купить QUICK

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Quickswap (QUICK) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Quickswap (QUICK).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Quickswap (QUICK)После приобретения вами Quickswap (QUICK) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Quickswap (QUICK)С легкостью торгуйте Quickswap (QUICK) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

431 просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить QUICK

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на QUICK (QUICK) представлены ниже.

活动图片