Le cofondateur de Terraform Labs, Do Kwon, condamné à 15 ans de prison

bitcoinistОпубликовано 2025-12-12Обновлено 2025-12-12

Введение

Le co-fondateur de Terraform Labs, Do Kwon, a été condamné à 15 ans de prison ce jeudi par le juge américain Paul A. Engelmayer. La sentence fait suite à l'effondrement en 2022 des cryptomonnaies TerraUSD et Luna, qui ont effacé environ 40 milliards de dollars du marché et affecté des centaines de milliers d'investisseurs. Le juge a qualifié la fraude de "particulièrement grave", soulignant que Kwon a "menti publiquement au marché pendant quatre ans" en présentant frauduleusement le TerraUSD comme une stablecoin fiable. Une peine plus clémente a été jugée inacceptable pour servir de dissuasion. Déjà en détention depuis 17 mois, Kwon, inculpé en janvier pour fraude financière et blanchiment d'argent, pourrait purger sa peine à Fort Dix ou partiellement en Corée du Sud, où il fait face à d'autres poursuites.

La saga judiciaire entourant Do Kwon, cofondateur de Terraform Labs, a abouti à une décision significative, le magnat de la cryptomonnaie étant condamné à 15 ans de prison ce jeudi.

Cette décision suit une période tumultueuse marquée par l'effondrement de deux monnaies numériques créées par l'entreprise, qui ont collectivement effacé environ 40 milliards de dollars du marché en 2022, entraînant des répercussions généralisées dans l'ensemble de l'industrie des cryptomonnaies.

La peine de 15 ans de Do Kwon

Lors de l'audience de détermination de la peine, le juge du tribunal de district américain Paul A. Engelmayer a souligné la gravité des actions de Do Kwon, déclarant : « Votre fraude était exceptionnellement grave. Pendant quatre ans, vous avez publiquement menti au marché. »

Le juge a souligné que Kwon avait présenté à tort TerraUSD comme une stablecoin soutenue par un système conçu pour maintenir sa parité avec le dollar, affirmant que les déclarations de Kwon se sont finalement révélées frauduleuses lorsque la parité a vacillé.

Le juge Engelmayer a déclaré que les actions de Do Kwon avaient eu des effets dévastateurs, contribuant à l'effondrement des investissements de « centaines de milliers d'investisseurs ». Il a noté qu'une peine plus légère serait inacceptable, déclarant :

« Cinq ans seraient si peu plausibles qu'ils nécessiteraient une annulation en appel. D'autres doivent être dissuadés. Les gens regardent cela [en direct]. Il y aura de futurs entrepreneurs. Cette affaire servira de rappel sur les conséquences de mal agir. »

Sur ce, le juge du tribunal de district américain a imposé une peine de 15 ans, en tenant compte du temps déjà purgé — 17 mois et huit jours en détention avant l'extradition.

Le juge évoque un transfert vers Fort Dix

Il est intéressant de noter que le juge et les procureurs ont suggéré que Kwon pourrait être transféré à Fort Dix, un établissement où certains détenus de haut profil sont incarcérés. Il est également possible qu'une partie de sa peine soit purgée en Corée du Sud, où il fait face à des défis juridiques supplémentaires.

En janvier, Do Kwon a été inculpé de neuf chefs d'accusation criminelle, notamment fraude en valeurs mobilières, fraude électronique, fraude sur les marchandises et conspiration en vue de blanchir de l'argent.

Le graphique quotidien montre la capitalisation totale du marché des cryptomonnaies à 3,1 billions de dollars. Source : TOTAL sur TradingView.com

Image en vedette de ABC, graphique de TradingView.com

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QQuelle est la peine prononcée contre Do Kwon, co-fondateur de Terraform Labs ?

ADo Kwon a été condamné à 15 ans de prison.

QQuel juge a présidé le procès et prononcé la sentence ?

ALe juge du tribunal de district américain Paul A. Engelmayer a présidé l'audience et prononcé la sentence.

QQuel était le principal chef d'accusation retenu contre Do Kwon ?

ALa fraude était le principal chef d'accusation, le juge ayant qualifié ses actions de 'fraude exceptionnellement grave' pour avoir 'menti au marché pendant quatre ans'.

QQuelles ont été les conséquences de l'effondrement des cryptomonnaies de Terraform Labs ?

AL'effondrement des deux cryptomonnaies a effacé environ 40 milliards de dollars du marché en 2022 et a eu des répercussions généralisées dans l'industrie cryptographique.

QOù Do Kwon pourrait-il purger sa peine ?

AIl a été suggéré qu'il pourrait être transféré à Fort Dix, une installation pour détenus de haut profil, ou purger une partie de sa peine en Corée du Sud où il fait face à d'autres défis juridiques.

Похожее

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

**Как определить, является ли видео созданным ИИ? Обзор динамической, отслеживаемой и объяснимой системы обнаружения** За последние два года модели генерации видео, такие как Sora, Google Veo и Kling, достигли кинематографического качества, создавая многосекундные сложные сцены. Это создает растущий разрыв с областью обнаружения, которая отстает, в то время как количество и качество поддельных видео в социальных сетях стремительно растет. В обзоре, принятом на ACL 2026, исследователи переосмысливают цель обнаружения: от простой бинарной классификации («поддельное/настоящее») к **верификации фактологической достоверности**. Задача — проверить, соответствует ли содержание видео (кто, что, где, когда) восприятию и знаниям о реальном мире, включая физические законы и здравый смысл. Авторы выделяют три парадигмы AI-видео: 1. **Локальная манипуляция (LMV):** Изменение части реального видео (например, Deepfake). 2. **Аудиовизуальное редактирование (AVE):** Изменение синхронизации между звуком, речью и видео. 3. **Генеративный синтез видео (GVS):** Полная генерация видео «с нуля» (например, Sora), что представляет наибольшую сложность. Для обнаружения предлагается **четырехуровневая система с двойным визуально-языковым подходом**: * **Уровень 1: Низкоуровневые визуальные сигналы** (артефакты, шум, физиологические сигналы). * **Уровень 2: Пространственно-временная согласованность** (плавность движений, физическая непрерывность). * **Уровень 3: Межмодальная согласованность** (проверка соответствия видео, звука и текста). * **Уровень 4: Рассуждение на уровне знаний о мире** (проверка соответствия фактам, законам физики и здравому смыслу). Фокус методов смещается от первых двух уровней (визуальных) к третьему и четвертому (языковым и смысловым). Обзор подчеркивает, что будущие системы обнаружения должны быть **динамическими, объяснимыми и отслеживаемыми**. Они должны не просто классифицировать, а предоставлять доказательства, связывать выводы с конкретными элементами видео (объектами, событиями) и оставаться устойчивыми к новым генеративным моделям. Это требует объединения усилий компьютерного зрения, обработки естественного языка и исследований многомодальных моделей для создания надежной системы проверки достоверности видео в эпоху продвинутого ИИ.

marsbit8 мин. назад

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

marsbit8 мин. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

NVIDIA представила открытую библиотеку NeMo AutoModel, которая значительно ускоряет тонкую настройку MoE-моделей. Достаточно добавить одну строку импорта в код на основе Hugging Face Transformers v5, чтобы получить прирост производительности до 3.7 раз и сократить использование видеопамяти GPU на 29-32%. Библиотека совместима с API Transformers и вводит три ключевые оптимизации: Expert Parallelism (EP) для распределения параметров экспертов по GPU и снижения нагрузки на память, DeepEP для совмещения вычислений и коммуникаций, а также Transformer Engine для ускорения базовых операций. На примере модели Qwen3-30B-A3B на 8 GPU H100 скорость обучения выросла с 3075 до 11340 токенов в секунду на GPU. Для очень крупных моделей, таких как Nemotron 3 Ultra 550B, NeMo AutoModel позволяет проводить тонкую настройку там, где стандартный Transformers v5 исчерпывает доступную память. Проект доступен на GitHub, предоставляя простой способ ускорения работы с MoE-архитектурами без серьёзных изменений кода.

marsbit8 мин. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

marsbit8 мин. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

По неожиданному сценарию, первой областью, где искусственный интеллект (ИИ) реально изменил криптоиндустрию, стала безопасность и аудит. В 2026 году DeFi-сектор столкнулся с растущим давлением: общая стоимость заблокированных средств (TVL) сократилась примерно на 39% с начала года, а хакерские атаки привели к потере около 942 миллионов долларов только за первое полугодие. Распространение продвинутых ИИ-моделей, таких как Claude Mythos, радикально снизило стоимость и требования к навыкам для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Атаки стали масштабными, быстрыми (от обнаружения до эксплуатации — минуты) и нацеленными даже на старые, давно развернутые контракты. Традиционная модель аудита, основанная на разовых отчетах, демонстрирует трещины. Атаки смещаются от чистого кода к эксплуатации логики протоколов, ошибок конфигурации и социальной инженерии (как в случаях с Drift Protocol и KelpDAO). Соучредитель OpenZeppelin заявил, что считает весь DeFi небезопасным из-за сверхчеловеческих способностей ИИ в поиске уязвимостей. В ответ проект и аудиторские компании вынуждены меняться. Возникает спрос на повторные аудиты по новым стандартам. Аудиторские фирмы внедряют собственные ИИ-системы для автоматического анализа и переходят от разовых проверок к непрерывному мониторингу, формальной верификации и встраиванию защиты на этапе разработки (как Skills от OpenZeppelin). Такие ИИ-инструменты, как Firepan, уже находят сложные комбинированные уязвимости, упущенные при многократных ручных аудитах, как в случае с Curve Finance. Эпоха, когда одного аудита было достаточно навсегда, закончилась. Безопасность становится не разовым этапом, а постоянной инфраструктурной затратой. Будущее останется за теми, кто быстрее адаптирует свои услуги к реалиям «гонки вооружений» между ИИ-атаками и ИИ-защитой.

marsbit15 мин. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

marsbit15 мин. назад

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

Данные показывают, что к июню TVL в DeFi упал примерно до $700 млрд, что на 39% меньше показателей начала года. При этом в 2026 году в сфере DeFi произошло 121 хакерское нападение с общим ущербом около $942 млн. С распространением новых инструментов ИИ значительно снизились стоимость и требуемые навыки для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Традиционная модель аудита безопасности сталкивается с серьёзными проблемами. Наступление ИИ-атак происходит быстрее, что сокращает жизненный цикл аудиторских отчётов. Даже прошедшие аудит протоколы, такие как Drift Protocol и KelpDAO, подверглись атакам через уязвимости в логике операций или конфигурации инфраструктуры. В ответ на это проекты начинают пересматривать свою безопасность в соответствии с новыми стандартами эпохи ИИ. Компании, занимающиеся аудитом безопасности, также трансформируются, внедряя системы аудита с поддержкой ИИ и переходя от разовых проверок к постоянному мониторингу и встроенной безопасности. Такие инструменты, как Firepan, уже доказали свою эффективность, находя сложные уязвимости в тщательно проверенных контрактах, например, в Curve Finance. В целом, сфера аудита безопасности переходит от модели, основанной на разовых проверках, к конкурентной модели, требующей постоянных инвестиций. ИИ ускоряет как атаки, так и развитие защитных систем.

链捕手22 мин. назад

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

链捕手22 мин. назад

На Polymarket произошла эксплуатация уязвимости на сумму $3 млн: пользователи получат полные возмещения после взлома третьей стороны

Платформа прогнозных рынков Polymarket пострадала от взлома, в результате которого было похищено криптоактивов на сумму около $3 млн. Компания заявила, что полностью возместит убытки пострадавшим пользователям. Инцидент произошёл не из-за уязвимости основной архитектуры платформы, а из-за вредоносного скрипта, внедрённого на её фронтенд через взломанного стороннего поставщика. Считается, что атака затронула менее 15 кошельков. Исследователи безопасности охарактеризовали произошедшее как атаку на цепочку поставок, отметив, что базовый протокол Polymarket не был скомпрометирован. Это уже второй инцидент безопасности на платформе за последние два месяца, что подчеркивает растущие риски, связанные с зависимостью от стороннего программного обеспечения. Несмотря на готовность Polymarket компенсировать убытки, подобные атаки становятся серьёзной проблемой для криптоиндустрии, всё больше полагающейся на внешних поставщиков услуг.

TheNewsCrypto25 мин. назад

На Polymarket произошла эксплуатация уязвимости на сумму $3 млн: пользователи получат полные возмещения после взлома третьей стороны

TheNewsCrypto25 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить SAGA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Saga (SAGA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Saga (SAGA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Saga (SAGA)После приобретения вами Saga (SAGA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Saga (SAGA)С легкостью торгуйте Saga (SAGA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

350 просмотров всегоОпубликовано 2024.04.09Обновлено 2026.06.02

Как купить SAGA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SAGA (SAGA) представлены ниже.

活动图片