Do Kwon, Cofundador de Terraform Labs, Condenado a 15 Años de Prisión

bitcoinistОпубликовано 2025-12-12Обновлено 2025-12-12

Введение

El cofundador de Terraform Labs, Do Kwon, fue condenado a 15 años de prisión este jueves tras el colapso de las criptomonedas de la empresa que eliminaron unos 40.000 millones de dólares del mercado en 2022. El juez federal Paul A. Engelmayer calificó el fraude de "excepcionalmente grave", destacando que Kwon mintió durante cuatro años sobre TerraUSD, presentándola como una moneda estable respaldada para mantener su paridad con el dólar. La sentencia busca disuadir futuros delitos financieros y refleja el daño a cientos de miles de inversores. Kwon, que ya cumplió 17 meses de detención, podría ser trasladado a la prisión de Fort Dix o cumplir parte de la condena en Corea del Sur, donde enfrenta cargos adicionales.

La saga legal en torno a Do Kwon, cofundador de Terraform Labs, ha culminado con un fallo significativo, con el magnate de las criptomonedas sentenciado a 15 años de prisión este jueves.

Esta decisión sigue a un período tumultuoso marcado por el colapso de dos monedas digitales creadas por la empresa, que en conjunto borraron un estimado de $40 mil millones del mercado en 2022, lo que llevó a repercusiones generalizadas dentro de la industria más amplia de las criptomonedas.

La Condena de 15 Años de Do Kwon

Durante la audiencia de sentencia, el juez del Distrito de EE. UU. Paul A. Engelmayer subrayó la seriedad de las acciones de Do Kwon, declarando: "Su fraude fue inusualmente grave. Durante cuatro años mintió públicamente al mercado".

El juez enfatizó que Kwon tergiversó a TerraUSD como una stablecoin respaldada por un sistema diseñado para mantener su paridad con el dólar, afirmando que las afirmaciones de Kwon fueron finalmente fraudulentas cuando la paridad falló.

El juez Engelmayer comentó que las acciones de Do Kwon tuvieron efectos devastadores, contribuyendo al colapso de las inversiones de "cientos de miles de inversores". Señaló que una sentencia más leve sería inaceptable, declarando:

"Cinco años sería tan implausible que requeriría una reversión apelatoria. Otros deben ser disuadidos. La gente está viendo esto [en vivo]. Habrá futuros emprendedores. Este caso servirá como un recordatorio de romper mal y lo que sucede".

Con eso, el juez del Distrito de EE. UU. impuso una sentencia de 15 años, teniendo en cuenta el tiempo ya cumplido—17 meses y ocho días mientras estuvo bajo custodia previa a la extradición.

El Juez Insinúa una Transferencia a Fort Dix

Curiosamente, hubo sugerencias tanto del juez como de los fiscales de que Kwon podría ser transferido a Fort Dix, una instalación donde se alberga a algunos reclusos de alto perfil. También existe la posibilidad de que parte de su sentencia pueda cumplirse en Corea del Sur, donde enfrenta desafíos legales adicionales.

En enero, Do Kwon fue acusado de nueve cargos criminales que incluían fraude de valores, fraude electrónico, fraude de commodities y conspiración para cometer lavado de dinero.

El gráfico diario muestra la capitalización total del mercado de criptomonedas en $3.1 billones. Fuente: TOTAL en TradingView.com

Imagen destacada de ABC, gráfico de TradingView.com

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

Q¿A cuántos años de prisión fue sentenciado Do Kwon, cofundador de Terraform Labs?

ADo Kwon fue sentenciado a 15 años de prisión.

Q¿Qué juez federal dictó la sentencia contra Do Kwon y qué destacó sobre el caso?

AEl juez Paul A. Engelmayer del Distrito Sur de Nueva York dictó la sentencia, destacando que el fraude fue 'inusualmente grave' y que Kwon mintió al mercado durante cuatro años.

Q¿Qué criptomonedas colapsaron y cuánto valor estimado perdieron en el mercado en 2022?

ALas criptomonedas TerraUSD y Luna colapsaron, eliminando aproximadamente 40.000 millones de dólares del mercado.

Q¿Qué cargos criminales enfrentó Do Kwon en enero además del fraude?

AEn enero, Do Kwon fue acusado de nueve cargos criminales, incluyendo fraude de valores, fraude electrónico, fraude de commodities y conspiración para lavar dinero.

Q¿En qué centro penitenciario se sugirió que Do Kwon podría ser trasferido y qué opción adicional se mencionó para cumplir su condena?

ASe sugirió que podría ser transferido a Fort Dix, y también existe la posibilidad de que cumpla parte de su condena en Corea del Sur.

Похожее

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

**Как определить, является ли видео созданным ИИ? Обзор динамической, отслеживаемой и объяснимой системы обнаружения** За последние два года модели генерации видео, такие как Sora, Google Veo и Kling, достигли кинематографического качества, создавая многосекундные сложные сцены. Это создает растущий разрыв с областью обнаружения, которая отстает, в то время как количество и качество поддельных видео в социальных сетях стремительно растет. В обзоре, принятом на ACL 2026, исследователи переосмысливают цель обнаружения: от простой бинарной классификации («поддельное/настоящее») к **верификации фактологической достоверности**. Задача — проверить, соответствует ли содержание видео (кто, что, где, когда) восприятию и знаниям о реальном мире, включая физические законы и здравый смысл. Авторы выделяют три парадигмы AI-видео: 1. **Локальная манипуляция (LMV):** Изменение части реального видео (например, Deepfake). 2. **Аудиовизуальное редактирование (AVE):** Изменение синхронизации между звуком, речью и видео. 3. **Генеративный синтез видео (GVS):** Полная генерация видео «с нуля» (например, Sora), что представляет наибольшую сложность. Для обнаружения предлагается **четырехуровневая система с двойным визуально-языковым подходом**: * **Уровень 1: Низкоуровневые визуальные сигналы** (артефакты, шум, физиологические сигналы). * **Уровень 2: Пространственно-временная согласованность** (плавность движений, физическая непрерывность). * **Уровень 3: Межмодальная согласованность** (проверка соответствия видео, звука и текста). * **Уровень 4: Рассуждение на уровне знаний о мире** (проверка соответствия фактам, законам физики и здравому смыслу). Фокус методов смещается от первых двух уровней (визуальных) к третьему и четвертому (языковым и смысловым). Обзор подчеркивает, что будущие системы обнаружения должны быть **динамическими, объяснимыми и отслеживаемыми**. Они должны не просто классифицировать, а предоставлять доказательства, связывать выводы с конкретными элементами видео (объектами, событиями) и оставаться устойчивыми к новым генеративным моделям. Это требует объединения усилий компьютерного зрения, обработки естественного языка и исследований многомодальных моделей для создания надежной системы проверки достоверности видео в эпоху продвинутого ИИ.

marsbit24 мин. назад

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

marsbit24 мин. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

NVIDIA представила открытую библиотеку NeMo AutoModel, которая значительно ускоряет тонкую настройку MoE-моделей. Достаточно добавить одну строку импорта в код на основе Hugging Face Transformers v5, чтобы получить прирост производительности до 3.7 раз и сократить использование видеопамяти GPU на 29-32%. Библиотека совместима с API Transformers и вводит три ключевые оптимизации: Expert Parallelism (EP) для распределения параметров экспертов по GPU и снижения нагрузки на память, DeepEP для совмещения вычислений и коммуникаций, а также Transformer Engine для ускорения базовых операций. На примере модели Qwen3-30B-A3B на 8 GPU H100 скорость обучения выросла с 3075 до 11340 токенов в секунду на GPU. Для очень крупных моделей, таких как Nemotron 3 Ultra 550B, NeMo AutoModel позволяет проводить тонкую настройку там, где стандартный Transformers v5 исчерпывает доступную память. Проект доступен на GitHub, предоставляя простой способ ускорения работы с MoE-архитектурами без серьёзных изменений кода.

marsbit24 мин. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

marsbit24 мин. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

По неожиданному сценарию, первой областью, где искусственный интеллект (ИИ) реально изменил криптоиндустрию, стала безопасность и аудит. В 2026 году DeFi-сектор столкнулся с растущим давлением: общая стоимость заблокированных средств (TVL) сократилась примерно на 39% с начала года, а хакерские атаки привели к потере около 942 миллионов долларов только за первое полугодие. Распространение продвинутых ИИ-моделей, таких как Claude Mythos, радикально снизило стоимость и требования к навыкам для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Атаки стали масштабными, быстрыми (от обнаружения до эксплуатации — минуты) и нацеленными даже на старые, давно развернутые контракты. Традиционная модель аудита, основанная на разовых отчетах, демонстрирует трещины. Атаки смещаются от чистого кода к эксплуатации логики протоколов, ошибок конфигурации и социальной инженерии (как в случаях с Drift Protocol и KelpDAO). Соучредитель OpenZeppelin заявил, что считает весь DeFi небезопасным из-за сверхчеловеческих способностей ИИ в поиске уязвимостей. В ответ проект и аудиторские компании вынуждены меняться. Возникает спрос на повторные аудиты по новым стандартам. Аудиторские фирмы внедряют собственные ИИ-системы для автоматического анализа и переходят от разовых проверок к непрерывному мониторингу, формальной верификации и встраиванию защиты на этапе разработки (как Skills от OpenZeppelin). Такие ИИ-инструменты, как Firepan, уже находят сложные комбинированные уязвимости, упущенные при многократных ручных аудитах, как в случае с Curve Finance. Эпоха, когда одного аудита было достаточно навсегда, закончилась. Безопасность становится не разовым этапом, а постоянной инфраструктурной затратой. Будущее останется за теми, кто быстрее адаптирует свои услуги к реалиям «гонки вооружений» между ИИ-атаками и ИИ-защитой.

marsbit31 мин. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

marsbit31 мин. назад

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

Данные показывают, что к июню TVL в DeFi упал примерно до $700 млрд, что на 39% меньше показателей начала года. При этом в 2026 году в сфере DeFi произошло 121 хакерское нападение с общим ущербом около $942 млн. С распространением новых инструментов ИИ значительно снизились стоимость и требуемые навыки для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Традиционная модель аудита безопасности сталкивается с серьёзными проблемами. Наступление ИИ-атак происходит быстрее, что сокращает жизненный цикл аудиторских отчётов. Даже прошедшие аудит протоколы, такие как Drift Protocol и KelpDAO, подверглись атакам через уязвимости в логике операций или конфигурации инфраструктуры. В ответ на это проекты начинают пересматривать свою безопасность в соответствии с новыми стандартами эпохи ИИ. Компании, занимающиеся аудитом безопасности, также трансформируются, внедряя системы аудита с поддержкой ИИ и переходя от разовых проверок к постоянному мониторингу и встроенной безопасности. Такие инструменты, как Firepan, уже доказали свою эффективность, находя сложные уязвимости в тщательно проверенных контрактах, например, в Curve Finance. В целом, сфера аудита безопасности переходит от модели, основанной на разовых проверках, к конкурентной модели, требующей постоянных инвестиций. ИИ ускоряет как атаки, так и развитие защитных систем.

链捕手39 мин. назад

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

链捕手39 мин. назад

На Polymarket произошла эксплуатация уязвимости на сумму $3 млн: пользователи получат полные возмещения после взлома третьей стороны

Платформа прогнозных рынков Polymarket пострадала от взлома, в результате которого было похищено криптоактивов на сумму около $3 млн. Компания заявила, что полностью возместит убытки пострадавшим пользователям. Инцидент произошёл не из-за уязвимости основной архитектуры платформы, а из-за вредоносного скрипта, внедрённого на её фронтенд через взломанного стороннего поставщика. Считается, что атака затронула менее 15 кошельков. Исследователи безопасности охарактеризовали произошедшее как атаку на цепочку поставок, отметив, что базовый протокол Polymarket не был скомпрометирован. Это уже второй инцидент безопасности на платформе за последние два месяца, что подчеркивает растущие риски, связанные с зависимостью от стороннего программного обеспечения. Несмотря на готовность Polymarket компенсировать убытки, подобные атаки становятся серьёзной проблемой для криптоиндустрии, всё больше полагающейся на внешних поставщиков услуг.

TheNewsCrypto41 мин. назад

На Polymarket произошла эксплуатация уязвимости на сумму $3 млн: пользователи получат полные возмещения после взлома третьей стороны

TheNewsCrypto41 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить SAGA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Saga (SAGA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Saga (SAGA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Saga (SAGA)После приобретения вами Saga (SAGA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Saga (SAGA)С легкостью торгуйте Saga (SAGA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

350 просмотров всегоОпубликовано 2024.04.09Обновлено 2026.06.02

Как купить SAGA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SAGA (SAGA) представлены ниже.

活动图片