Pendiri Bersama Terraform Labs Do Kwon Dihukum 15 Tahun Penjara

bitcoinistОпубликовано 2025-12-12Обновлено 2025-12-12

Введение

Kasus hukum Do Kwon, pendiri Terraform Labs, mencapai klimaks dengan vonis 15 tahun penjara oleh hakim AS Paul A. Engelmayer. Hakim menegaskan bahwa Kwon melakukan penipuan serius dengan membohongi pasar selama empat tahun terkait stablecoin TerraUSD yang gagal mempertahankan nilai ikatannya. Runtuhnya dua mata uang digital perusahaan menghapus $40 miliar dari pasar pada 2022 dan merugikan ratusan ribu investor. Vonis ini bertujuan memberikan efek jera bagi pelaku kejahatan finansial di masa depan. Kwon juga menghadapi tuduhan pidana lainnya di AS dan Korea Selatan, dengan kemungkinan menjalani sebagian hukuman di fasilitas Fort Dix atau negaranya.

Drama hukum seputar Do Kwon, pendiri Terraform Labs, mencapai puncaknya dengan putusan signifikan, di mana sang magnat kripto dihukum 15 tahun penjara pada Kamis ini.

Keputusan ini menyusul periode bergejolak yang ditandai dengan runtuhnya dua mata uang digital yang diciptakan perusahaan tersebut, yang secara kolektif menghapus sekitar $40 miliar dari pasar pada tahun 2022, mengakibatkan dampak luas di seluruh industri kripto.

Hukuman 15 Tahun Untuk Do Kwon

Selama sidang penetapan hukuman, Hakim Distrik AS Paul A. Engelmayer menekankan keseriusan tindakan Do Kwon, dengan menyatakan, "Penipuan Anda sangat serius. Selama empat tahun Anda secara terbuka berbohong kepada pasar."

Hakim menekankan bahwa Kwon menyalahrepresentasikan TerraUSD sebagai stablecoin yang didukung oleh sistem yang dirancang untuk mempertahankan patokannya terhadap dolar, dengan menegaskan bahwa klaim Kwon pada akhirnya adalah penipuan ketika patokan itu goyah.

Hakim Engelmayer berkomentar bahwa tindakan Do Kwon memiliki efek yang menghancurkan, berkontribusi pada runtuhnya investasi "ratusan ribu investor". Dia mencatat bahwa hukuman yang lebih ringan tidak dapat diterima, dengan menyatakan:

"Lima tahun akan sangat tidak masuk akal sehingga memerlukan pembalikan banding. Orang lain harus dijera. Orang-orang sedang menyaksikan ini [langsung]. Akan ada pengusaha masa depan. Kasus ini akan menjadi pengingat untuk berbuat jahat dan apa yang terjadi."

Dengan itu, Hakim Distrik AS menjatuhkan hukuman 15 tahun, dengan mempertimbangkan waktu yang telah dijalani—17 bulan dan delapan hari selama dalam tahanan pra-ekstradisi.

Hakim Memberi Isyarat Transfer ke Fort Dix

Yang menarik, ada saran dari hakim dan jaksa penuntut bahwa Kwon dapat dipindahkan ke Fort Dix, sebuah fasilitas di mana beberapa narapidana terkenal ditahan. Ada juga kemungkinan bahwa sebagian dari hukumannya dapat dijalani di Korea Selatan, di mana dia menghadapi tantangan hukum tambahan.

Pada bulan Januari, Do Kwon didakwa dengan sembilan dakwaan kriminal yang mencakup penipuan sekuritas, penipuan kawat, penipuan komoditas, dan konspirasi untuk melakukan pencucian uang.

Grafik harian menunjukkan total kapitalisasi pasar kripto di $3,1 triliun. Sumber: TOTAL di TradingView.com

Gambar unggulan dari ABC, grafik dari TradingView.com

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QApa hukuman yang dijatuhkan kepada Do Kwon, pendiri Terraform Labs?

ADo Kwon dijatuhi hukuman penjara selama 15 tahun.

QMengapa hakim memutuskan hukuman yang berat untuk Do Kwon?

AHakim menilai tindakan penipuan Do Kwon sangat serius, menyebabkan kerugian besar bagi ratusan ribu investor dan perlu memberikan efek jera.

QBerapa kerugian yang ditimbulkan dari kolapsnya mata uang digital Terraform Labs?

AKolapsnya dua mata uang digital Terraform Labs menghapus sekitar $40 miliar dari pasar pada tahun 2022.

QDi mana Do Kwon mungkin menjalani masa hukumannya selain di Amerika Serikat?

ADo Kwon mungkin dipindahkan ke penjara Fort Dix atau menjalani sebagian hukuman di Korea Selatan, di mana ia juga menghadapi tantangan hukum lainnya.

QApa saja tuduhan pidana yang dihadapi Do Kwon pada Januari?

ADo Kwon didakwa dengan sembilan tuduhan pidana, termasuk penipuan sekuritas, penipuan kawat, penipuan komoditas, dan konspirasi pencucian uang.

Похожее

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

**Как определить, является ли видео созданным ИИ? Обзор динамической, отслеживаемой и объяснимой системы обнаружения** За последние два года модели генерации видео, такие как Sora, Google Veo и Kling, достигли кинематографического качества, создавая многосекундные сложные сцены. Это создает растущий разрыв с областью обнаружения, которая отстает, в то время как количество и качество поддельных видео в социальных сетях стремительно растет. В обзоре, принятом на ACL 2026, исследователи переосмысливают цель обнаружения: от простой бинарной классификации («поддельное/настоящее») к **верификации фактологической достоверности**. Задача — проверить, соответствует ли содержание видео (кто, что, где, когда) восприятию и знаниям о реальном мире, включая физические законы и здравый смысл. Авторы выделяют три парадигмы AI-видео: 1. **Локальная манипуляция (LMV):** Изменение части реального видео (например, Deepfake). 2. **Аудиовизуальное редактирование (AVE):** Изменение синхронизации между звуком, речью и видео. 3. **Генеративный синтез видео (GVS):** Полная генерация видео «с нуля» (например, Sora), что представляет наибольшую сложность. Для обнаружения предлагается **четырехуровневая система с двойным визуально-языковым подходом**: * **Уровень 1: Низкоуровневые визуальные сигналы** (артефакты, шум, физиологические сигналы). * **Уровень 2: Пространственно-временная согласованность** (плавность движений, физическая непрерывность). * **Уровень 3: Межмодальная согласованность** (проверка соответствия видео, звука и текста). * **Уровень 4: Рассуждение на уровне знаний о мире** (проверка соответствия фактам, законам физики и здравому смыслу). Фокус методов смещается от первых двух уровней (визуальных) к третьему и четвертому (языковым и смысловым). Обзор подчеркивает, что будущие системы обнаружения должны быть **динамическими, объяснимыми и отслеживаемыми**. Они должны не просто классифицировать, а предоставлять доказательства, связывать выводы с конкретными элементами видео (объектами, событиями) и оставаться устойчивыми к новым генеративным моделям. Это требует объединения усилий компьютерного зрения, обработки естественного языка и исследований многомодальных моделей для создания надежной системы проверки достоверности видео в эпоху продвинутого ИИ.

marsbit5 мин. назад

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

marsbit5 мин. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

NVIDIA представила открытую библиотеку NeMo AutoModel, которая значительно ускоряет тонкую настройку MoE-моделей. Достаточно добавить одну строку импорта в код на основе Hugging Face Transformers v5, чтобы получить прирост производительности до 3.7 раз и сократить использование видеопамяти GPU на 29-32%. Библиотека совместима с API Transformers и вводит три ключевые оптимизации: Expert Parallelism (EP) для распределения параметров экспертов по GPU и снижения нагрузки на память, DeepEP для совмещения вычислений и коммуникаций, а также Transformer Engine для ускорения базовых операций. На примере модели Qwen3-30B-A3B на 8 GPU H100 скорость обучения выросла с 3075 до 11340 токенов в секунду на GPU. Для очень крупных моделей, таких как Nemotron 3 Ultra 550B, NeMo AutoModel позволяет проводить тонкую настройку там, где стандартный Transformers v5 исчерпывает доступную память. Проект доступен на GitHub, предоставляя простой способ ускорения работы с MoE-архитектурами без серьёзных изменений кода.

marsbit5 мин. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

marsbit5 мин. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

По неожиданному сценарию, первой областью, где искусственный интеллект (ИИ) реально изменил криптоиндустрию, стала безопасность и аудит. В 2026 году DeFi-сектор столкнулся с растущим давлением: общая стоимость заблокированных средств (TVL) сократилась примерно на 39% с начала года, а хакерские атаки привели к потере около 942 миллионов долларов только за первое полугодие. Распространение продвинутых ИИ-моделей, таких как Claude Mythos, радикально снизило стоимость и требования к навыкам для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Атаки стали масштабными, быстрыми (от обнаружения до эксплуатации — минуты) и нацеленными даже на старые, давно развернутые контракты. Традиционная модель аудита, основанная на разовых отчетах, демонстрирует трещины. Атаки смещаются от чистого кода к эксплуатации логики протоколов, ошибок конфигурации и социальной инженерии (как в случаях с Drift Protocol и KelpDAO). Соучредитель OpenZeppelin заявил, что считает весь DeFi небезопасным из-за сверхчеловеческих способностей ИИ в поиске уязвимостей. В ответ проект и аудиторские компании вынуждены меняться. Возникает спрос на повторные аудиты по новым стандартам. Аудиторские фирмы внедряют собственные ИИ-системы для автоматического анализа и переходят от разовых проверок к непрерывному мониторингу, формальной верификации и встраиванию защиты на этапе разработки (как Skills от OpenZeppelin). Такие ИИ-инструменты, как Firepan, уже находят сложные комбинированные уязвимости, упущенные при многократных ручных аудитах, как в случае с Curve Finance. Эпоха, когда одного аудита было достаточно навсегда, закончилась. Безопасность становится не разовым этапом, а постоянной инфраструктурной затратой. Будущее останется за теми, кто быстрее адаптирует свои услуги к реалиям «гонки вооружений» между ИИ-атаками и ИИ-защитой.

marsbit12 мин. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

marsbit12 мин. назад

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

Данные показывают, что к июню TVL в DeFi упал примерно до $700 млрд, что на 39% меньше показателей начала года. При этом в 2026 году в сфере DeFi произошло 121 хакерское нападение с общим ущербом около $942 млн. С распространением новых инструментов ИИ значительно снизились стоимость и требуемые навыки для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Традиционная модель аудита безопасности сталкивается с серьёзными проблемами. Наступление ИИ-атак происходит быстрее, что сокращает жизненный цикл аудиторских отчётов. Даже прошедшие аудит протоколы, такие как Drift Protocol и KelpDAO, подверглись атакам через уязвимости в логике операций или конфигурации инфраструктуры. В ответ на это проекты начинают пересматривать свою безопасность в соответствии с новыми стандартами эпохи ИИ. Компании, занимающиеся аудитом безопасности, также трансформируются, внедряя системы аудита с поддержкой ИИ и переходя от разовых проверок к постоянному мониторингу и встроенной безопасности. Такие инструменты, как Firepan, уже доказали свою эффективность, находя сложные уязвимости в тщательно проверенных контрактах, например, в Curve Finance. В целом, сфера аудита безопасности переходит от модели, основанной на разовых проверках, к конкурентной модели, требующей постоянных инвестиций. ИИ ускоряет как атаки, так и развитие защитных систем.

链捕手19 мин. назад

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

链捕手19 мин. назад

На Polymarket произошла эксплуатация уязвимости на сумму $3 млн: пользователи получат полные возмещения после взлома третьей стороны

Платформа прогнозных рынков Polymarket пострадала от взлома, в результате которого было похищено криптоактивов на сумму около $3 млн. Компания заявила, что полностью возместит убытки пострадавшим пользователям. Инцидент произошёл не из-за уязвимости основной архитектуры платформы, а из-за вредоносного скрипта, внедрённого на её фронтенд через взломанного стороннего поставщика. Считается, что атака затронула менее 15 кошельков. Исследователи безопасности охарактеризовали произошедшее как атаку на цепочку поставок, отметив, что базовый протокол Polymarket не был скомпрометирован. Это уже второй инцидент безопасности на платформе за последние два месяца, что подчеркивает растущие риски, связанные с зависимостью от стороннего программного обеспечения. Несмотря на готовность Polymarket компенсировать убытки, подобные атаки становятся серьёзной проблемой для криптоиндустрии, всё больше полагающейся на внешних поставщиков услуг.

TheNewsCrypto22 мин. назад

На Polymarket произошла эксплуатация уязвимости на сумму $3 млн: пользователи получат полные возмещения после взлома третьей стороны

TheNewsCrypto22 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить SAGA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Saga (SAGA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Saga (SAGA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Saga (SAGA)После приобретения вами Saga (SAGA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Saga (SAGA)С легкостью торгуйте Saga (SAGA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

350 просмотров всегоОпубликовано 2024.04.09Обновлено 2026.06.02

Как купить SAGA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SAGA (SAGA) представлены ниже.

活动图片