Đồng Sáng Lập Terraform Labs Do Kwon Bị Kết Án 15 Năm Tù

bitcoinistОпубликовано 2025-12-12Обновлено 2025-12-12

Введение

Phiên tòa xét xử Do Kwon, nhà đồng sáng lập Terraform Labs, đã kết thúc với bản án 15 năm tù. Thẩm phán Paul A. Engelmayer nhấn mạnh hành vi gian lận "cực kỳ nghiêm trọng" của Kwon, người đã nói dối công chúng trong 4 năm về tính ổn định của đồng TerraUSD. Sự sụp đổ của TerraUSD và Luna đã xóa sổ 40 tỷ USD, ảnh hưởng nặng nề đến hàng trăm nghìn nhà đầu tư. Bản án nhằm răn đe các hành vi tương tự trong tương lai. Kwon cũng phải đối mặt với các cáo buộc khác ở Hàn Quốc và có thể thụ án một phần tại đây.

Vụ án pháp lý xoay quanh Do Kwon, đồng sáng lập Terraform Labs, đã đi đến hồi kết với phán quyết quan trọng, khi ông trùm tiền mã hóa này bị kết án 15 năm tù vào thứ Năm tuần này.

Quyết định này diễn ra sau một giai đoạn đầy biến động với sự sụp đổ của hai loại tiền kỹ thuật số do công ty này tạo ra, vụ việc đã xóa sổ ước tính 40 tỷ USD khỏi thị trường vào năm 2022, dẫn đến những hậu quả lan rộng trong toàn ngành công nghiệp tiền mã hóa.

Bản Án 15 Năm Của Do Kwon

Trong phiên tòa tuyên án, Thẩm phán Quận Hoa Kỳ Paul A. Engelmayer đã nhấn mạnh tính nghiêm trọng trong hành động của Do Kwon, phát biểu: "Sự gian lận của anh là cực kỳ nghiêm trọng. Trong bốn năm, anh đã công khai nói dối thị trường."

Thẩm phán nhấn mạnh rằng Kwon đã trình bày sai sự thật về TerraUSD như một stablecoin được hỗ trợ bởi một hệ thống được thiết kế để duy trì tỷ giá cố định so với đô la, khẳng định rằng các tuyên bố của Kwon cuối cùng là gian lận khi tỷ giá này sụp đổ.

Thẩm phán Engelmayer nhận xét rằng hành động của Do Kwon đã gây ra những hậu quả tàn khốc, góp phần làm sụp đổ khoản đầu tư của "hàng trăm nghìn nhà đầu tư". Ông lưu ý rằng một bản án nhẹ hơn là không thể chấp nhận được, nói:

"Năm năm tù sẽ là phi lý đến mức cần phải bị tòa phúc thẩm đảo ngược. Những người khác phải được răn đe. Mọi người đang theo dõi sự việc này [trực tiếp]. Sẽ có những nhà khởi nghiệp trong tương lai. Vụ án này sẽ là một lời nhắc nhở về việc phạm tội và hậu quả của nó."

Với nhận định đó, Thẩm phán Quận Hoa Kỳ đã tuyên phạt 15 năm tù, có tính đến thời gian đã thụ án — 17 tháng và 8 ngày trong thời gian bị giam giữ trước khi dẫn độ.

Thẩm Phán Gợi Ý Về Việc Chuyển Đến Fort Dix

Điều thú vị là cả thẩm phán và công tố viên đều gợi ý rằng Kwon có thể được chuyển đến Fort Dix, một cơ sở nơi một số phạm nhân nổi tiếng bị giam giữ. Ngoài ra còn có khả năng một phần bản án của anh ta có thể được thụ án tại Hàn Quốc, nơi anh ta đang phải đối mặt với các thách thức pháp lý bổ sung.

Vào tháng 1, Do Kwon đã bị buộc tội chín tội danh hình sự bao gồm lừa đảo chứng khoán, lừa đảo qua đường dây điện, lừa đảo hàng hóa và âm mưu rửa tiền.

Biểu đồ hàng ngày cho thấy tổng vốn hóa thị trường crypto là 3,1 nghìn tỷ USD. Nguồn: TOTAL trên TradingView.com

Hình ảnh nổi bật từ ABC, biểu đồ từ TradingView.com

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QDo Kwon, người đồng sáng lập Terraform Labs, đã bị kết án bao nhiêu năm tù?

ADo Kwon đã bị kết án 15 năm tù.

QThẩm phán nào đã tuyên án Do Kwon và mô tả hành vi gian lận của ông ta như thế nào?

AThẩm phán Paul A. Engelmayer của Tòa án Quận Hoa Kỳ đã tuyên án. Ông mô tả hành vi gian lận của Do Kwon là 'cực kỳ nghiêm trọng' và rằng Do Kwon đã 'nói dối công chúng trên thị trường trong bốn năm'.

QSự sụp đổ của hai loại tiền kỹ thuật số do Terraform Labs tạo ra đã xóa sổ bao nhiêu giá trị khỏi thị trường?

ASự sụp đổ của hai loại tiền kỹ thuật số này đã xóa sổ khoảng 40 tỷ USD giá trị thị trường vào năm 2022.

QNgoài bản án ở Mỹ, Do Kwon còn phải đối mặt với các thách thức pháp lý nào khác?

ADo Kwon cũng đang phải đối mặt với các thách thức pháp lý bổ sung ở Hàn Quốc, nơi ông có thể phải thụ án một phần bản án.

QCơ sở nào được đề cập như một nơi Do Kwon có thể được chuyển đến để thụ án?

ACó đề xuất từ thẩm phán và công tố viên rằng Do Kwon có thể được chuyển đến Fort Dix, một cơ sở nơi một số phạm nhân nổi tiếng bị giam giữ.

Похожее

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

**Как определить, является ли видео созданным ИИ? Обзор динамической, отслеживаемой и объяснимой системы обнаружения** За последние два года модели генерации видео, такие как Sora, Google Veo и Kling, достигли кинематографического качества, создавая многосекундные сложные сцены. Это создает растущий разрыв с областью обнаружения, которая отстает, в то время как количество и качество поддельных видео в социальных сетях стремительно растет. В обзоре, принятом на ACL 2026, исследователи переосмысливают цель обнаружения: от простой бинарной классификации («поддельное/настоящее») к **верификации фактологической достоверности**. Задача — проверить, соответствует ли содержание видео (кто, что, где, когда) восприятию и знаниям о реальном мире, включая физические законы и здравый смысл. Авторы выделяют три парадигмы AI-видео: 1. **Локальная манипуляция (LMV):** Изменение части реального видео (например, Deepfake). 2. **Аудиовизуальное редактирование (AVE):** Изменение синхронизации между звуком, речью и видео. 3. **Генеративный синтез видео (GVS):** Полная генерация видео «с нуля» (например, Sora), что представляет наибольшую сложность. Для обнаружения предлагается **четырехуровневая система с двойным визуально-языковым подходом**: * **Уровень 1: Низкоуровневые визуальные сигналы** (артефакты, шум, физиологические сигналы). * **Уровень 2: Пространственно-временная согласованность** (плавность движений, физическая непрерывность). * **Уровень 3: Межмодальная согласованность** (проверка соответствия видео, звука и текста). * **Уровень 4: Рассуждение на уровне знаний о мире** (проверка соответствия фактам, законам физики и здравому смыслу). Фокус методов смещается от первых двух уровней (визуальных) к третьему и четвертому (языковым и смысловым). Обзор подчеркивает, что будущие системы обнаружения должны быть **динамическими, объяснимыми и отслеживаемыми**. Они должны не просто классифицировать, а предоставлять доказательства, связывать выводы с конкретными элементами видео (объектами, событиями) и оставаться устойчивыми к новым генеративным моделям. Это требует объединения усилий компьютерного зрения, обработки естественного языка и исследований многомодальных моделей для создания надежной системы проверки достоверности видео в эпоху продвинутого ИИ.

marsbit8 мин. назад

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

marsbit8 мин. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

NVIDIA представила открытую библиотеку NeMo AutoModel, которая значительно ускоряет тонкую настройку MoE-моделей. Достаточно добавить одну строку импорта в код на основе Hugging Face Transformers v5, чтобы получить прирост производительности до 3.7 раз и сократить использование видеопамяти GPU на 29-32%. Библиотека совместима с API Transformers и вводит три ключевые оптимизации: Expert Parallelism (EP) для распределения параметров экспертов по GPU и снижения нагрузки на память, DeepEP для совмещения вычислений и коммуникаций, а также Transformer Engine для ускорения базовых операций. На примере модели Qwen3-30B-A3B на 8 GPU H100 скорость обучения выросла с 3075 до 11340 токенов в секунду на GPU. Для очень крупных моделей, таких как Nemotron 3 Ultra 550B, NeMo AutoModel позволяет проводить тонкую настройку там, где стандартный Transformers v5 исчерпывает доступную память. Проект доступен на GitHub, предоставляя простой способ ускорения работы с MoE-архитектурами без серьёзных изменений кода.

marsbit8 мин. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

marsbit8 мин. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

По неожиданному сценарию, первой областью, где искусственный интеллект (ИИ) реально изменил криптоиндустрию, стала безопасность и аудит. В 2026 году DeFi-сектор столкнулся с растущим давлением: общая стоимость заблокированных средств (TVL) сократилась примерно на 39% с начала года, а хакерские атаки привели к потере около 942 миллионов долларов только за первое полугодие. Распространение продвинутых ИИ-моделей, таких как Claude Mythos, радикально снизило стоимость и требования к навыкам для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Атаки стали масштабными, быстрыми (от обнаружения до эксплуатации — минуты) и нацеленными даже на старые, давно развернутые контракты. Традиционная модель аудита, основанная на разовых отчетах, демонстрирует трещины. Атаки смещаются от чистого кода к эксплуатации логики протоколов, ошибок конфигурации и социальной инженерии (как в случаях с Drift Protocol и KelpDAO). Соучредитель OpenZeppelin заявил, что считает весь DeFi небезопасным из-за сверхчеловеческих способностей ИИ в поиске уязвимостей. В ответ проект и аудиторские компании вынуждены меняться. Возникает спрос на повторные аудиты по новым стандартам. Аудиторские фирмы внедряют собственные ИИ-системы для автоматического анализа и переходят от разовых проверок к непрерывному мониторингу, формальной верификации и встраиванию защиты на этапе разработки (как Skills от OpenZeppelin). Такие ИИ-инструменты, как Firepan, уже находят сложные комбинированные уязвимости, упущенные при многократных ручных аудитах, как в случае с Curve Finance. Эпоха, когда одного аудита было достаточно навсегда, закончилась. Безопасность становится не разовым этапом, а постоянной инфраструктурной затратой. Будущее останется за теми, кто быстрее адаптирует свои услуги к реалиям «гонки вооружений» между ИИ-атаками и ИИ-защитой.

marsbit15 мин. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

marsbit15 мин. назад

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

Данные показывают, что к июню TVL в DeFi упал примерно до $700 млрд, что на 39% меньше показателей начала года. При этом в 2026 году в сфере DeFi произошло 121 хакерское нападение с общим ущербом около $942 млн. С распространением новых инструментов ИИ значительно снизились стоимость и требуемые навыки для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Традиционная модель аудита безопасности сталкивается с серьёзными проблемами. Наступление ИИ-атак происходит быстрее, что сокращает жизненный цикл аудиторских отчётов. Даже прошедшие аудит протоколы, такие как Drift Protocol и KelpDAO, подверглись атакам через уязвимости в логике операций или конфигурации инфраструктуры. В ответ на это проекты начинают пересматривать свою безопасность в соответствии с новыми стандартами эпохи ИИ. Компании, занимающиеся аудитом безопасности, также трансформируются, внедряя системы аудита с поддержкой ИИ и переходя от разовых проверок к постоянному мониторингу и встроенной безопасности. Такие инструменты, как Firepan, уже доказали свою эффективность, находя сложные уязвимости в тщательно проверенных контрактах, например, в Curve Finance. В целом, сфера аудита безопасности переходит от модели, основанной на разовых проверках, к конкурентной модели, требующей постоянных инвестиций. ИИ ускоряет как атаки, так и развитие защитных систем.

链捕手22 мин. назад

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

链捕手22 мин. назад

На Polymarket произошла эксплуатация уязвимости на сумму $3 млн: пользователи получат полные возмещения после взлома третьей стороны

Платформа прогнозных рынков Polymarket пострадала от взлома, в результате которого было похищено криптоактивов на сумму около $3 млн. Компания заявила, что полностью возместит убытки пострадавшим пользователям. Инцидент произошёл не из-за уязвимости основной архитектуры платформы, а из-за вредоносного скрипта, внедрённого на её фронтенд через взломанного стороннего поставщика. Считается, что атака затронула менее 15 кошельков. Исследователи безопасности охарактеризовали произошедшее как атаку на цепочку поставок, отметив, что базовый протокол Polymarket не был скомпрометирован. Это уже второй инцидент безопасности на платформе за последние два месяца, что подчеркивает растущие риски, связанные с зависимостью от стороннего программного обеспечения. Несмотря на готовность Polymarket компенсировать убытки, подобные атаки становятся серьёзной проблемой для криптоиндустрии, всё больше полагающейся на внешних поставщиков услуг.

TheNewsCrypto25 мин. назад

На Polymarket произошла эксплуатация уязвимости на сумму $3 млн: пользователи получат полные возмещения после взлома третьей стороны

TheNewsCrypto25 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить SAGA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Saga (SAGA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Saga (SAGA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Saga (SAGA)После приобретения вами Saga (SAGA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Saga (SAGA)С легкостью торгуйте Saga (SAGA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

350 просмотров всегоОпубликовано 2024.04.09Обновлено 2026.06.02

Как купить SAGA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SAGA (SAGA) представлены ниже.

活动图片