Данным ищут киловатты

cryptonews.ruОпубликовано 2025-06-02Обновлено 2025-12-03

Потребление электроэнергии ЦОДами и майнерами криптовалют в России к 2030 году достигнет 2%, а основными потребителями электроэнергии станут ЦОДы для ИИ, прогнозирует ВТБ. В целом же для предотвращения дефицита электроэнергии к этому периоду придется профинансировать строительство новых энергомощностей на 6 трлн руб. Аналитики называют такую оценку завышенной, когда участники рынка отмечают, что спрос на услуги ЦОДов будет формироваться за счет обычных, а не ИИ-стоек.

К 2030 году доля потребления электроэнергии ЦОДами и майнерами криптовалют в России достигнет 2% от всего потребления электроэнергии, увеличившись в 2,5 раза, заявил на форуме «Россия зовет!» член правления ВТБ Виталий Сергейчук. По его словам, это произойдет, несмотря на снижение до 1% темпа прироста потребления электроэнергии в этом году. Чтобы предотвратить дефицит электроэнергии, мощности и обеспечения надежности энергоснабжения к 2030 году потребуется строительство новых энергомощностей, капитальные затраты на которые он оценивает в 6 трлн руб. до 2030 года, а основными потребителями электроэнергии станут ЦОДы для ИИ, промпроизводства, жилищное строительство и т. д., заявил господин Сергейчук.

Директор Центра исследований в электроэнергетике НИУ ВШЭ Сергей Сасим указывает, что, согласно оценке правительства, сейчас энергопотребление ЦОДов оценивается в 1 ГВт и ожидается на уровне 2,5 ГВт к 2030 году — вклад ЦОДов в потребление мощности составит 1,3%. Исходя из более смелых оценок, рынок ЦОДов (без учета майнинга) оценивается уже сегодня на уровне в 1,5–2 ГВт установленной мощности, тогда потребление ЦОДами мощности к 2030 году может увеличиться до 3–4 ГВт. При этом ИИ в общей вычислительной работе занимает только 4–8%. Эта доля может увеличиться до 10–15%, но основной прирост энергопотребления ЦОДами обусловлен не влиянием ИИ, а естественным развитием информационного сектора. Стоимостной показатель в 6 трлн — 17,6% всех инвестиций в новую генерацию — кажется завышенным. Даже если предположить, что весь новый спрос со стороны ЦОДов будет покрываться только за счет строительства энергомощностей, то капвложения не превысят 770 млрд руб. С тем, что оценка завышена, соглашается директор технологической практики «ТеДо» Юрий Швыдченко. «Рынок ЦОДов оценивается до 200 млрд руб., что не позволяет покрыть такие затраты на необходимые энергомощности»,— говорит он.

По оценкам Международного энергетического агентства, дата-центры сейчас потребляют около 1–1,5% мировой электроэнергии, к концу десятилетия эта доля может вырасти примерно до 3% — «заметно, но далеко не доминирующе», напоминает директор по развитию ЦОД РТК-ЦОД Константин Степанов. «В России пока ограничен круг компаний, способных создавать специализированные кластеры для работы с ИИ и обеспечивать их функционирование при высоких нагрузках»,— объясняет директор направления дата-центров компании Selectel Илья Михайлов. Он добавляет, что, несмотря на растущий спрос на ИИ-системы, основной спрос будет формироваться стандартными стойками мощностью 5–7 кВт.

«Проблема заключается не столько в абсолютном объеме потребления, сколько в его географической концентрации. В Москве и Санкт-Петербурге наблюдается локальный дефицит энергомощностей для ЦОДов из-за их высокой концентрации и ограничений по инфраструктуре электроснабжения. На данный момент в России работает порядка 200 дата-центров с общим числом стойко-мест свыше 80 тыс. И основная часть ЦОДов находится именно в Москве и Московской области (около 80% рынка) и Санкт-Петербурге (около 10%)»,— говорит директор по стратегии Cloud.ru Илья Королев. «Цодостроители жалуются, что приходится годами ждать разрешения от энергетиков на подключение или искать другие площадки. Избыток мощностей существует как раз там, где ЦОДы востребованы меньше из-за удаленности от экономических центров»,— объясняет ведущий консультант iKS-Consulting Станислав Мирин.

Похожее

Интерпретация отчета Morgan Stanley: Министерство финансов удвоило масштабы выкупа, логика увеличения крутизны кривой казначейских облигаций США не изменилась

Морган Стэнли (Morgan Stanley) в своём макроотчёте от 20 августа анализирует решение Минфина США с 9 сентября удвоить объём регулярных выкупов долгосрочных казначейских облигаций (до не менее $4 млрд за операцию для сроков 10-20 и 20-30 лет). Аналитики считают, что сам сигнал важнее масштабов операции, которые относительно невелики. Цель действий Минфина — использовать инструмент выкупа, чтобы стабилизировать долгосрочный сегмент рынка и выиграть время до ноябрьского квартального заимствования, когда могут быть объявлены изменения в объёмах эмиссии. Согласно анализу, недавний рост доходности на длинном конце кривой в основном обусловлен переоценкой рынком траектории политики ФРС и динамики цен на энергоносители, а не опасениями по поводу дефицита и роста предложения госдолга. Опасения, связанные с большим объёмом выпуска корпоративных облигаций, также, вероятно, скоро ослабнут. Проводя параллель с ноябрём 2023 года, когда неожиданное сокращение эмиссии долгосрочных облигаций временно сплющило кривую, Morgan Stanley полагает, что текущая ситуация схожа: данные по инфляции и рынку труда не указывают на перегрев экономики, а ожидания по конечной ставке ФРС имеют потенциал к снижению. Банк сохраняет рекомендацию по торговле на увеличение крутизны кривой (стейпенинг) между 7- и 30-летними облигациями. Валютные стратеги Morgan Stanley отмечают, что рынок может интерпретировать действия Минфина как мягкую попытку сдержать укрепление доллара. Если тема валютной политики вновь выйдет на первый план, это может поддержать дальнейшее ослабление доллара, особенно к швейцарскому франку. В итоге, хотя действия Минфина предоставляют рынку передышку, базовый сценарий Morgan Stanley остаётся неизменным: основными драйверами в конечном счёте будут фундаментальные факторы — замедление инфляции, данные по рынку труда и корректировка ожиданий относительно политики ФРС, что поддерживает прогноз по увеличению крутизны кривой доходности и ослаблению доллара.

marsbit15 мин. назад

Интерпретация отчета Morgan Stanley: Министерство финансов удвоило масштабы выкупа, логика увеличения крутизны кривой казначейских облигаций США не изменилась

marsbit15 мин. назад

Kaito перезапускает «экономику разговоров», но новое расширение многие не решаются устанавливать

Kaito AI анонсировала браузерное расширение Kaito Pulse, которое призвано объединить обсуждения в X (бывший Twitter) с ончейн-активностью и социальным влиянием, возрождая модель стимулирования "токенизированных обсуждений". Расширение отображает в ленте X публичные торговые позиции пользователей с платформ, таких как Polymarket, вводя новую систему оценки Aura, которая измеряет влияние на основе контента, взаимодействия с сообществом и проверенных ончейн-действий. Однако, сразу после запуска Kaito Pulse столкнулась со спорами о конфиденциальности. Сообщество, в частности аналитик Ultra, выразило обеспокоенность по поводу сбора данных, включая создание цифрового отпечатка устройства, отслеживание поведения в X и проверку сторонних аккаунтов (например, ChatGPT или бирж). Критики опасаются чрезмерного доступа к личным данным. Основатель Kaito Ю Ху ответил, что принципом дизайна является минимизация данных. Он утверждает, что расширение не собирает исходные пользовательские данные, а использует такие технологии, как zkTLS, для генерации проверенных доказательств без раскрытия приватной информации. Тем не менее, он признал, что формулировки запросов разрешений могут вводить в заблуждение и будут улучшены. Дискуссия вокруг Kaito Pulse затрагивает ключевую дилемму для проектов в области информационных финансов (InfoFi): как отличить реальное влияние от искусственной активности, не нарушая приватность пользователей. Пользователям теперь приходится балансировать между потенциальными наградами и объемом личных данных, которыми они готовы поделиться.

marsbit15 мин. назад

Kaito перезапускает «экономику разговоров», но новое расширение многие не решаются устанавливать

marsbit15 мин. назад

Kaito перезапускает «экономику постов в соцсетях», но новый плагин многие опасаются устанавливать

**Kaito анонсировал плагин Pulse, который проверяет активность в X и блокчейне, но пользователи опасаются за приватность** 18 августа Kaito AI представил браузерное расширение Kaito Pulse, цель которого — связать поведение пользователей в X (обсуждения, влияние) с их действиями в блокчейне (например, открытые позиции на платформах вроде Polymarket). Это часть нового подхода к вознаграждению контента и вклада в сообщество, начиная с партнерства с Axis Robotics. Ранее Kaito измерял влияние через активность в Yaps. Теперь система Aura оценивает не только количество обсуждений, но и проверяет, соответствуют ли заявления реальным действиям, чтобы повысить достоверность. Однако после запуска Pulse возникли споры о конфиденциальности. Аналитик Ultra заявил, что плагин может собирать обширные данные: отпечаток устройства (через GPU, аудио), поведение в X (просмотры, клики) и информацию из сторонних аккаунтов (ChatGPT, торговые платформы). Сообщество разделилось: одни видят в этом способ борьбы с накруткой, другие считают сбор данных чрезмерным. Основатель Kaito Ю Ху ответил, что принцип — минимизация данных. Плагин, по его словам, получает не исходные данные, а лишь доказательства владения аккаунтом или совершения действия, используя такие технологии, как zkTLS. Он пообещал уточнить запросы прав в будущих версиях. Дискуссия вокруг Pulse отражает ключевую дилемму InfoFi: как проверить реальное влияние, не нарушая приватность. Пользователям предстоит решить, сколько данных они готовы раскрыть ради рейтинга и потенциальных наград, а платформе — доказать, что данные используются только для верификации.

Odaily星球日报35 мин. назад

Kaito перезапускает «экономику постов в соцсетях», но новый плагин многие опасаются устанавливать

Odaily星球日报35 мин. назад

Securitize и Neuberger Berman выводят токенизированный фонд HINC на сеть Sui

Компании Securitize и Neuberger Berman запустили токенизированный фонд Neuberger Securitize High Income Tokenized Fund (HINC), который будет размещен в сетях Sui, Solana, Avalanche и Ethereum. Фонд предоставляет подходящим аккредитованным инвесторам доступ через токены к портфелю, который может включать высокодоходные облигации, кредиты с левериджем и обязательства, обеспеченные займами. Важно отметить, что HINC — это не стейблкоин, а активно управляемый частный токенизированный фонд с ограниченным доступом, относящийся к категории токенизации реальных активов (RWA). Его запуск на Sui является значимым событием для этой сети, добавляя ей еще один институциональный актив и подтверждая ее конкурентоспособность наряду с более устоявшимися блокчейнами. Мультичейн-развертывание HINC на четырех сетях отражает общую тенденцию в токенизации, где эмитенты стремятся к доступности на разных платформах, а блокчейны конкурируют за привлечение таких активов, предлагая надежность, низкие затраты и инструментарий. Продукт ориентирован строго на аккредитованных инвесторов и отличается от публичных DeFi-продуктов наличием регуляторных ограничений и комплаенс-структуры. В целом, запуск HINC демонстрирует переход токенизации финансов от теоретических концепций к реальным продуктам, где традиционные кредитные инструменты адаптируются под блокчейн-инфраструктуру, а новые сети, такие как Sui, активно борются за место в этой экосистеме.

bitcoinist40 мин. назад

Securitize и Neuberger Berman выводят токенизированный фонд HINC на сеть Sui

bitcoinist40 мин. назад

Через два с половиной года после старта компании и повсеместного внедрения ИИ компания стала более «традиционной»

Основатель компании поделился опытом работы за 2,5 года с момента создания фирмы. Несмотря на полную интеграцию AI и использование агентов во всех отделах (финансы, HR, юристы, коммерция и др.), компания не сократилась, а расширилась, и ее культура стала более «традиционной». Ключевые выводы: 1. **Централизация AI минимальна:** Вместо создания громоздкого «AI-центра» компания использует модель «тонкий центр, сильные ряды». Центр отвечает за безопасность и инфраструктуру, а сотрудники на местах сами с помощью AI решают свои операционные задачи, что дает им больше контроля и понимания процессов. 2. **Данные важнее инструментов:** Реальный актив компании — это накопленные данные (переговоры, контракты, метки на партнеров). Без качественных, структурированных и актуальных данных AI неэффективен. Компания делает упор на «сохранение всего» и постоянную очистку информации. 3. **Возврат к сути профессий:** AI берет на себя рутинную работу (анализ, подготовка документов), освобождая время сотрудников для главного — человеческого взаимодействия. Коммерсанты больше общаются с клиентами, менеджеры — с блогерами, выстраивая доверие, которое невозможно автоматизировать. 4. **Куда уходит сэкономленное время?** Важный вопрос — не увеличивать нагрузку, а направлять высвободившиеся ресурсы на углубление отношений с клиентами, творчество или личное время сотрудников, чтобы избежать выгорания. 5. **Роль руководителя меняется:** Управленец теперь должен не контролировать каждый шаг, а четко ставить цели, определять границы допустимого и брать на себя ответственность за решения. AI обнажает некомпетентность в этих сферах. 6. **Сложности с новичками:** AI позволяет новичкам быстро выдавать хороший результат, но лишает их возможности учиться на ошибках и вырабатывать собственное суждение. Необходимо создавать для них безопасную среду для роста и понимания, а не просто делегировать задачи AI. **Суть:** AI — это не способ заменить людей, а инструмент для устранения рутины и бюрократических барьеров. Его цель — освободить время для самого ценного и «неускоряемого»: построения человеческих отношений, доверия и принятия ответственных решений. Именно это становится основой традиционной, но эффективной компании в эпоху искусственного интеллекта.

marsbit43 мин. назад

Через два с половиной года после старта компании и повсеместного внедрения ИИ компания стала более «традиционной»

marsbit43 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片