美股创一个月最大单日跌幅,发生了什么?

coinvoiceОпубликовано 2025-11-12Обновлено 2025-11-14

作者:华尔街见闻

 

美国政府停摆结束带来的短暂乐观情绪迅速消散,市场焦点转向大量推迟的经济数据、美联储降息前景的不确定性以及对高估值科技股的担忧,从而引发了对高估值科技股和风险资产的广泛抛售。

10月13日周四,美股三大股指在当日的交易中集体下挫,以科技股为主的纳斯达克综合指数收盘暴跌2.29%。

风险情绪恶化也蔓延至加密货币市场,比特币跌破10万美元大关,以太坊一度跌超10%。

此次抛售的直接催化剂,是多位美联储官员发表的谨慎言论,暗示降息需谨慎。据芝商所(CME)数据,利率期货市场显示,降息概率已从一周前的超过70%骤降至50%左右。

这一转变加剧了本月以来已在进行的市场轮动。据报道,投资者正从今年表现最热门的股票中获利了结,转而投向估值更低、更具防御性的板块,这一“避险模式”在周四的交易中表现得淋漓尽致。

美股创一个月最大单日跌幅

美国政府关门事件结束,经济数据推迟发布,投资者重估美联储12月降息前景,周四美股创一个月最大单日跌幅。

美股基准股指:

标普500指数收跌113.43点,跌幅1.66%,报6737.49点。

道琼斯工业平均指数收跌797.60点,跌幅1.65%,报47457.22点,脱离收盘历史最高位。

纳指收跌536.102点,跌幅2.29%,报22870.355点。纳斯达克100指数收跌536.102点,跌幅2.05%,报24993.463点。

罗素2000指数收跌2.77%,报2382.984点。

恐慌指数VIX收涨14.33%,报20.02,北京时间04:23曾涨至21.31,之后有所回吐涨幅。

科技七巨头:

美国科技股七巨头(Magnificent 7)指数跌2.26%,报203.76点。

特斯拉收跌6.64%,英伟达跌3.58%,谷歌A跌2.84%,亚马逊跌2.71%,微软跌1.54%,Meta则收涨0.14%。

芯片股:

费城半导体指数收跌3.72%,报6818.736点。

AMD跌4.22%,台积电跌2.90%。

甲骨文收跌4.15%,博通跌4.29%,高通跌1.23%。

多位美联储官员发表鹰派言论,“中间派”开始动摇

多位美联储官员发表鹰派言论,对通胀表示担忧,并对未来降息持谨慎态度。

其中,克利夫兰联储主席Hammack(2026年FOMC票委)表示,预计通胀还将在未来2-3年高于2%这一目标。随着就业市场的疲软,美联储的就业目标(即双重使命中的就业方面)正面临挑战。预计关税将推高通胀,并持续到明年初。美联储需要维持一定程度上的政策限制性,从而为通胀降温。

明尼阿波利斯联储主席Neel Kashkari周四表示,由于经济的韧性,他反对上个月的降息,并对12月的决定持观望态度。圣路易斯联储主席Alberto Musalem也重申,他认为货币政策需要“顶住”通胀。

由于对通胀的担忧以及部分官员认为劳动力市场依然稳健,越来越多决策者对进一步放松货币政策流露出犹豫,其中包括一些此前坚定的支持者。

最新动态是,波士顿联储主席Susan Collins和旧金山联储主席Mary Daly——两位今年都曾投票支持降息的官员——发出了迄今最明确的谨慎信号。Collins直言,近期进一步放松政策的“门槛相对较高”,而Daly则表示,现在对12月的决定下结论为时过早,她持“开放心态”。

即将公布的海量数据(这可能带来更多而非更少的不确定性),加上近期密集的员鹰派表态,已经将市场对12月降息的押注推回到50%以下。

12月会议的两种可能

展望12月的会议,结果似乎正倒向“两种选择”:要么维持利率不变,要么再次降息25个基点。据《华尔街日报》记者Nick Timiraos分析,另一种可能是,美联储在12月降息的同时,通过政策指引为未来进一步的宽松政策设定更高的门槛。

无论最终决定如何,鲍威尔都可能面临比10月会议上(两人异议)更多的反对票。Evercore ISI副主席Krishna Guha在周四的一份报告中写道,Collins明确反对12月降息的表态,“加剧了我们对鲍威尔管理FOMC内部分歧能力的担忧”。

Guha分析称,如果美联储决定降息,堪萨斯城联储主席Jeffrey Schmid可能会得到Collins和Musalem等人的附议;如果美联储决定按兵不动,那么此前主张更大幅度降息的理事Stephen Miran,则可能与同样支持宽松政策的理事Christopher Waller和Michelle Bowman一起投下反对票。

这进一步凸显了委员会内部的深刻裂痕,使得12月的决策充满变数。


声明:本内容为作者独立观点,不代表 CoinVoice 立场,且不构成投资建议,请谨慎对待,如需报道或加入交流群,请联系微信:VOICE-V。

来源:华尔街见闻

Похожее

Прогноз цены Ethena: Сможет ли зона $0,08 поддержать восстановление ENA?

Прогноз цены Ethena: Сможет ли зона $0,08 поддержать восстановление ENA? Курс Ethena (ENA) демонстрирует рост с 8 июля, увеличившись на 14,11% с минимума $0,072 и преодолев краткосрочный уровень сопротивления $0,08. Однако общий тренд остаётся медвежьим после падения с июня. Положительным фактором стал запуск функции Robinhood Earn 1 июля, которая привлекла значительные средства в протокол. В то же время, крупный перевод на $94 млн между неизвестными кошельками создаёт неоднозначный сигнал. Анализ графика показывает, что долгосрочный тренд ENA остаётся медвежьим, а индикатор балансового объёма (OBV) обновляет минимумы. Для закрепления текущего восстановления необходимы устойчивый рост OBV и поддержка со стороны общего настроения рынка. Ключевой зоной сопротивления для проверки силы любого бычьего движения является диапазон $0,105-$0,125. В текущих условиях сделки для свинг-трейдеров сопряжены с неоптимальным соотношением риска и доходности.

ambcrypto30 мин. назад

Прогноз цены Ethena: Сможет ли зона $0,08 поддержать восстановление ENA?

ambcrypto30 мин. назад

Все в сети ругают Claude за «глупость», Anthropic объясняет: проблема не в модели, а в вас

Клод стал глупее? Нет, пользователи просто не понимают разницу между «моделью» (Model) и «усилием» (Effort). Объяснение от Anthropic: Model — это «мозг» ИИ, его замороженные во время обучения возможности. Effort — это «отношение к работе», то, насколько тщательно ИИ выполнит задачу: проверит ли файлы, запустит ли тесты, выполнит ли многошаговую работу до конца без запросов. В марте 2024 многие жаловались на «глупость» Claude Code. Оказалось, Anthropic тихо изменил *стандартный* уровень Effort с high на medium для снижения задержек. Когда через месяц настройку вернули, производительность «восстановилась». Проблема была не в модели, а в усилии. **Ключевое правило:** если Claude пропускает шаги, ленится, просит лишней информации — повышайте Effort. Если он явно старается, но дает принципиально неверный результат даже с идеальным промптом — меняйте модель на более мощную. Sonnet с высоким Effort может обойти Opus с низким на многих задачах, требующих тщательности. Дорогой Fable нужен только для узкоспециализированных проблем. Вывод: эра простого выбора самой мощной модели заканчивается. Теперь ключевой навык — грамотное «управление» ИИ: распределение задач между моделями с разным уровнем усилий для оптимального результата и стоимости.

marsbit35 мин. назад

Все в сети ругают Claude за «глупость», Anthropic объясняет: проблема не в модели, а в вас

marsbit35 мин. назад

Фонд Ethereum может превратиться в «талисман»? Разнообразные организации перехватывают его функции

Фонд Ethereum (EF) официально распустил свою группу поддержки протокола, что стало частью крупнейшего сокращения персонала в истории организации — было уволено 20% сотрудников. Это событие высветило внутренние структурные проблемы и критику EF за бюрократизм и непрозрачность принятия решений. Параллельно с сокращениями появились новые независимые некоммерческие организации, такие как Ethlabs и Ethereum Institutional, основанные бывшими членами EF. Их цель — взять на себя часть функций по развитию экосистемы, исследованиям и привлечению институциональных инвестиций, что указывает на смещение центра влияния в сообществе Ethereum. Кроме того, команда безопасности EF начала использовать ИИ-агентов для тестирования сети на уязвимости, обнаружив реальные пробелы, например, в библиотеке gossipsub. Хотя EF заявляет, что ИИ не заменяет исследователей, эта технология может привести к дальнейшим изменениям в структуре фонда. Основатель Ethereum Виталик Бутерин ранее заявлял, что EF должен стать меньше и придерживаться долгосрочных целей, а не быть центральным органом управления. На фоне этих изменений и отсутствия четкого нарратива для роста цены ETH, роль Фонда Ethereum в будущем может трансформироваться в символическую, в то время как новые организации будут двигать экосистему вперед.

marsbit1 ч. назад

Фонд Ethereum может превратиться в «талисман»? Разнообразные организации перехватывают его функции

marsbit1 ч. назад

Достаточно ли сжигания LIT на сумму 42 миллиона долларов, чтобы спровоцировать следующий крупный ралли альткоина?

Lighter (LIT) продемонстрировал рост на 3,68% за последние 24 часа с увеличением торгового объема на 13,52%. На прошлой неделе его рост составил 18%. Ранее AMBCrypto предупреждал о возможной перекупленности и коррекции к уровню $2. После снижения примерно на 13% до $2,3 токен восстановился до $2,60. 10 июля проект провел масштабное сжигание более 15,6 миллионов токенов LIT на сумму свыше $42 млн, что составляет около 6,3% от циркулирующего предложения. Это событие могло создать краткосрочный бычий импульс, указывая на возможность движения к $3. Однако на дневном графике наблюдается медвежья дивергенция RSI: при росте цены до более высокого максимума индикатор сформировал более низкий пик, что сигнализирует о вероятной коррекции. Уровни Фибоначчи указывают на то, что падение ниже $2,30 (уровень 23,6%) может открыть путь к более глубокой коррекции. На 4-часовом графике сформировался диапазон между $2,31 и $2,68. Трейдеры могут рассматривать покупки при бычьем пробое выше $2,70 с целями у $3,06 и $3,21. С другой стороны, пробой ниже $2,31 усилит вероятность снижения к отметке $2. В итоге, несмотря на сильный спрос и бычий импульс после сжигания, технический анализ предупреждает о признаках перекупленности. Следующее направление тренда, вероятно, определит пробой границ текущего ценового диапазона.

ambcrypto3 ч. назад

Достаточно ли сжигания LIT на сумму 42 миллиона долларов, чтобы спровоцировать следующий крупный ралли альткоина?

ambcrypto3 ч. назад

Почти сто игроков ворвались в индустрию данных для воплощенного интеллекта: Кто на самом деле может заработать на «продаже данных», если за год привлекли 4,47 млрд?

Более 90 игроков выходят на рынок данных для воплощенного интеллекта: за год привлечено 44,7 млрд юаней инвестиций, но кто действительно может заработать на «продаже данных»? Индустрия данных для воплощенного интеллекта (Embodied AI) формируется как самостоятельный сегмент, привлекая разнообразных участников: независимых поставщиков данных, государственные платформы, робототехнические компании и игроков из смежных отраслей. За последний год 15 независимых поставщиков услуг по обработке данных привлекли около 44,7 млрд юаней. Однако, по сравнению с общим объемом финансирования в области воплощенного интеллекта (438 млрд юаней за первое полугодие 2026 года), эта сумма невелика, что указывает на сохраняющуюся осторожность инвесторов. Основные методы сбора данных включают телеуправление реальными роботами, сбор данных без робота (с использованием захвата движений, перспективы от первого лица и т.д.), синтез в симуляциях и дистилляцию из интернет-видео. Наиболее распространены гибридные подходы. Текущая годовая производственная мощность отрасли оценивается в 1,6-1,8 млн часов данных + 70-80 млн отдельных единиц данных, но краткосрочная цель — увеличить это в 15-20 раз. Сбор данных ведется более чем в 20 провинциях Китая, при этом наибольшая концентрация — в регионе дельты Янцзы. Несмотря на бурный рост, отрасль остается на ранней стадии: более половины ключевых независимых компаний младше года, большинство находятся на ранних стадиях финансирования (A-раунд и ранее), и лишь одна компания заявляет о прибыльности. Капитал распределен широко, но ни один институциональный инвестор не сделал крупной ставки. Ключевой вопрос, который предстоит решить в ближайшие год-два, — сможет ли «чистая» продажа данных стать устойчивой и прибыльной бизнес-моделью в этой сфере.

marsbit4 ч. назад

Почти сто игроков ворвались в индустрию данных для воплощенного интеллекта: Кто на самом деле может заработать на «продаже данных», если за год привлекли 4,47 млрд?

marsbit4 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片