Венчурные капиталисты инвестировали почти $350 млн в криптовалютный сектор за неделю

cryptonews.ruОпубликовано 2025-11-16Обновлено 2025-11-16

В период с 27 по 31 октября 2025 года венчурные инвестиции в криптосектор достигли $349 млн. Финансирование получили 26 проектов, среди которых лидировали Bron Labs ($15 млн), ZAR ($12,9 млн), KapKap ($10 млн) и Standard Economics ($9 млн). Об этом заявили исследователи Messari. Компания OceanPal объявила о размещении $120 млн цифрового казначейства в токенах NEAR, а на рынке M&A активность выросла благодаря нескольким крупным сделкам с участием Gate Ventures, Redacted, ANT.FUN и Lolli.

Главным событием стало выделение $120 млн компанией OceanPal Inc., зарегистрированной на Nasdaq, на запуск дочернего подразделения SovereignAI. Новый проект строится на NEAR Protocol при поддержке NEAR Foundation и займется созданием приватной инфраструктуры для искусственного интеллекта. В рамках программы компания планирует держать до 10% от общего объема токенов NEAR, превращаясь в публичный инструмент для инвестиций в экосистему.

Gate Ventures приобрела ADEN — децентрализованную биржу с месячным объемом торгов свыше $20 млрд и базой из 200 тыс. пользователей. После сделки ADEN будет перенесена на Gate Layer, сетевую инфраструктуру уровня 2 (L2) на основе OP Stack. Это обеспечит повышение масштабируемости и интеграцию с экосистемой Gate. Новая платформа Gate Perp DEX объединит ликвидность и позволит торговать более чем 447 бессрочными контрактами с кредитным плечом до 125x.

Redacted и Tenset подписали партнерское соглашение, чтобы создать платформу для токенизации реальных активов (RWA) в сферах киноиндустрии, недвижимости и структурного кредитования. Новый проект стартует с CineFi — децентрализованной платформы для финансирования фильмов, созданной совместно с Mugafi. Цель объединения — сделать инвестиции в ранее закрытые отрасли доступными для Web3-сообщества, сохранив при этом токеномики обеих экосистем.

Руководители ANT.FUN завершили покупку платежной платформы WhalePay, управляющей активами на сумму более $100 млн и выпускающей криптовалютные карты U. После слияния команды займутся переработкой продуктов и интеграцией их в экосистему x402. Наконец, компания Lolli приобрела Slice — браузерное расширение, которое позволяет пользователям зарабатывать биткоины во время онлайн-покупок и просмотра контента.

Похожее

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

В мае Meta ввела внутренние ограничения на использование своих инженерами AI-инструментов Claude Code и Codex от Anthropic и OpenAI, несмотря на то, что является одним из крупнейших клиентов этих сервисов. Причина — не недостатки, а, наоборот, чрезмерная эффективность этих моделей. Компания разрабатывает собственного AI-ассистента для программирования MetaCode (ранее DevMate). Основная проблема, которую пытается решить Meta, — избежать «дистилляции знаний». Если данные, задачи или критерии оценки для обучения MetaCode будут созданы с помощью внешних моделей, то её собственный AI может начать копировать поведение и «знания» конкурентов, а не развивать оригинальные способности. Это стирает грань между независимо выработанными и заимствованными компетенциями. Внутренние правила запрещают использовать Claude или Codex для: 1. Генерации тестовых задач для MetaCode. 2. Поиска багов в исходном коде или анализа того, «что тестировать». 3. Размещения любого сгенерированного ими контента в среде, доступной для обучаемой модели. Разрешено применять эти инструменты только для вспомогательных задач, таких как настройка рабочих процессов или организация кода, при условии обязательной проверки человеком каждого результата. Эта ситуация отражает широкую отраслевую дилемму. Юридически «дистилляция» — использование выходных данных одной модели для обучения другой — в США не запрещена, но часто нарушает условия обслуживания компаний-разработчиков (как у OpenAI и Anthropic). Это создаёт значительные риски. Кроме того, переход на собственные решения поможет Meta сократить огромные расходы на внешние AI-сервисы, исчисляемые миллиардами долларов. Таким образом, Meta пытается балансировать, получая пользу от передовых внешних инструментов, но изолируя от них ключевые процессы разработки собственного AI. Этот кейс поднимает фундаментальный вопрос эпохи AI: когда системы помогают создавать себе подобных, всё сложнее определить, кому на самом деле принадлежат «знания» и способности итогового продукта.

marsbit30 мин. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

marsbit30 мин. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

Недавно проект ИИ-анимации Amazon «Punky Duck» был остановлен из-за этических споров, что отражает дилемму ИИ в создании контента. Несмотря на быстрый рост ИИ-контента (например, полноценные фильмы к 2026 году и популярные короткие видео), его проникновение в традиционную киноиндустрию вызывает опасения по поводу замены человеческого творчества и утраты уникальных ценностей. В статье подчёркивается, что человеческое творчество обладает незаменимыми качествами: инновационность, трудозатраты и эмоциональная связь, основанная на личном опыте. В отличие от этого, ИИ лучше подходит для производства «культурного фастфуда» — короткого, шаблонного контента для развлечения, но не для глубокого художественного высказывания. Однако бесконтрольное развитие ИИ-контента несёт риски: удешевление производства может вытеснить авторов-людей, взрывной рост объёмов ведёт к снижению общего качества и «мусорному» контенту, а высокая скорость генерации усложняет контроль за соблюдением авторских прав и этических норм. Для регулирования этих процессов необходима новая концепция — «мировоззрение в отношении ИИ-контента», основанное на четырёх принципах: ИИ должен расширять, а не сужать пространство для человеческого творчества; уважать и защищать результаты труда людей, а не присваивать их; человек должен сохранять ведущую роль и нести ответственность в творческом процессе; процессы создания ИИ-контента должны быть прозрачными и понятными для пользователей и регуляторов. Ключевой вывод: в эпоху ИИ человек должен оставаться «рулевым» технологий. Цель — не безудержный технический прогресс, а гармоничное сосуществование, где технологии служат усилению человеческого творчества, защите культурных ценностей и обеспечению этичного развития контент-индустрии.

marsbit54 мин. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

marsbit54 мин. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

В цифровой базе Springer обнаружены две статьи Макса Планка, опубликованные в 1940 и 1942 годах в журнале *Die Naturwissenschaften*, помеченные как «отозванные» («retracted»). Расследование показало, что отзыв не связан с научной ошибкой или недобросовестностью, а является следствием автоматической обработки устаревшими алгоритмами платформы. Вероятно, системы распознали легитимные для той эпохи практики — переиздание речи в разных форматах или использование одинаковых заголовков в дискуссии — как «нарушение авторских прав» или «повторную публикацию» по современным нормам. В результате тексты статей на платформе заменены пустыми страницами, и для доступа к оригиналам необходимо обращаться к сторонним архивам, например, Internet Archive. Этот случай иллюстрирует проблему некритичного применения современных издательских и юридических стандартов к историческим научным материалам в процессе их оцифровки. Автоматизированные системы управления метаданными могут искажать контекст и ограничивать доступ к наследию, что особенно опасно в эпоху ИИ, когда алгоритмы формируют знание на основе подобных «отфильтрованных» данных. Инцидент ставит важные вопросы о сохранении целостности научной памяти в цифровую эпоху, контроле платформ над историческими архивами и рисках утраты контекста при обработке информации машинами.

marsbit59 мин. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

marsbit59 мин. назад

Верните деньги! Claude 4.8 внезапно стал глупее, а вычислительные мощности GPT-5.6 «сократили вдвое»

Крупные ИИ-компании OpenAI и Anthropic оказались в центре скандала, связанного со снижением производительности их моделей. В сообществе ИИ распространилась информация о возможном скрытом тестировании OpenAI облегчённой версии GPT-5.6-sol через платформу Codex. Пользователи, использующие специальный XML-тест («Juice test»), сообщают, что у модели, маршрутизированной на gpt-5.6-sol, показатель «Juice» (условная мера вычислительного бюджета) упал с 768 до 128, что может указывать на значительное сокращение глубины рассуждений для экономии вычислительных ресурсов. Параллельно пользователи выражают массовое недовольство резким ухудшением способностей модели Claude Opus 4.8 Max от Anthropic. Модель, изначально впечатлявшая глубокими рассуждениями, теперь, по сообщениям, демонстрирует слабую логику, потерю контекста, отказ от сложных размышлений и даже склонность к спорам с пользователями. В субреддите r/Anthropic нарастают протесты. Автор выдвигает гипотезу, что изначально высокая производительность могла быть временным «бустом» для создания ажиотажа, а текущее снижение качества — способом сократить огромные затраты на вычисления, особенно на фоне возможных сложностей с привлечением финансирования после масштабного IPO SpaceX. Ключевая претензия пользователей — полная непрозрачность таких изменений в услугах, за которые они платят ежемесячную подписку. Тест «Juice» стал для сообщества символическим инструментом попытки узнать, что же они на самом деле получают.

marsbit1 ч. назад

Верните деньги! Claude 4.8 внезапно стал глупее, а вычислительные мощности GPT-5.6 «сократили вдвое»

marsbit1 ч. назад

Карнавал рынка предсказаний ЧМ: общий оборот $33 млрд, половина средств ушла на аутсайдеров

Объем торгов на рынке прогнозов Polymarket, связанных с чемпионатом мира по футболу, превысил 33 миллиарда долларов, что более чем вдвое превышает показатели Суперкубка. Франция и Аргентина являются фаворитами как на победу в турнире (вероятности 23% и 21% соответственно), так и на выход в финал, что указывает на ожидания повтора финала 2022 года. Парадоксально, что около 16 миллиардов долларов (почти половина общего объема) были вложены в аутсайдеров с шансами на победу 1% и ниже, таких как Кот-д'Ивуар, Мексика и Египет. Это объясняется уникальностью рынков прогнозов: высокая ликвидность контракта не отражает текущих ожиданий, а может быть следствием ранних ставок, спекуляций, хеджирования или незакрытых исторических позиций. В то время как ставка на квинтет фаворитов (Франция, Аргентина, Испания, Англия, Португалия) обходится всего в 0,72 доллара за потенциальный выигрыш в 1 доллар, огромные средства остаются замороженными в маловероятных исходах. Чемпионат мира стимулирует бум всей индустрии прогнозных рынков. Ожидается, что общий объем ставок на события турнира может достичь 100 миллиардов долларов. Активность распространилась и на внеспортивные контракты (политика, выборы), недельный объем торгов на которых вырос в 18 раз за год и достиг нового рекорда в 145 миллиардов. Однако на фоне роста усиливается и регуляторное давление. Комиссия по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) расследует деятельность Polymarket, что создает неопределенность для платформы, ранее уже сталкивавшейся с санкциями. Регуляторы стремятся четче определить границы между легальными контрактами на события и азартными играми.

Foresight News1 ч. назад

Карнавал рынка предсказаний ЧМ: общий оборот $33 млрд, половина средств ушла на аутсайдеров

Foresight News1 ч. назад

Торговля

Спот