Руководство Avalon Labs анонсировало концепцию AI-MaaS и возможности токенизации коммерческих прав

cryptonews.ruОпубликовано 2025-02-27Обновлено 2025-10-30

Avalon Labs представила технический документ, описывающий новую концепцию AI-MaaS и ончейн-маркетплейс реальных активов (RWA). Проект поддержан YZi Labs и Framework Ventures. В белой книге подробно изложен механизм Reinforcement Learning на BNB Chain и новый стандарт токенизации CRT, обеспечивающий юридические коммерческие права. Это решение объединяет искусственный интеллект (ИИ) и реальные активы в единую децентрализованную экосистему.

Главной идеей стало создание AI Marketplace. На платформе разработчики моделей ИИ и поставщики GPU могут работать в едином пространстве. В отличие от традиционной аренды вычислительных мощностей, Avalon Labs предлагает готовые модели на основе AI-Model-as-a-Service. Это дает компаниям доступ к заранее обученным системам без затрат на инфраструктуру, что делает внедрение ИИ более простым и масштабируемым.

Первым продуктом в рамках AI-MaaS стали модели с оптимизацией на основе обучения. Такие решения дают возможность разработчикам и бизнесу использовать мощные ИИ-инструменты без необходимости управления оборудованием и сложными образовательными процессами. Этот формат меняет подход к применению искусственного интеллекта, превращая его в сервис с мгновенным доступом.

Параллельно Avalon Labs также представила токенизацию коммерческих прав под названием Commercial Rights Tokenization (CRT). В отличие от классических моделей, ориентированных на ценные бумаги, CRT выделяет и оцифровывает именно коммерческие права на доступ и услуги. Это делает возможным легальное и регулируемое обращение таких активов через блокчейн, формирую новую основу для работы.

Механизм CRT позволяет переносить в цепочку не только финансовые инструменты, но и утилитарные активы, такие как лицензии, контракты и сервисные права. Это создает путь для институциональных участников рынка, которые ищут безопасные и масштабируемые способы взаимодействия с Web3-инфраструктурой. Avalon Labs также разработала структурную модель маркетплейса, разделяющую доступ к вычислительным ресурсам на 2 уровня — Senior Allocation (sAI) и Junior Allocation (jAI). Первая обеспечивает приоритетное и стабильное использование ресурсов, вторая предлагает более гибкие условия с потенциальной выгодой при росте спроса. Структура объединяет принципы DeFi и институционального управления рисками, создавая прозрачную систему доступа к ИИ-инфраструктуре нового поколения.

Трендовые криптовалюты

Похожее

Перебалансировка власти между Apple и «Micron»: Разбираем счёт прибыли за iPhone

Анализируется изменение баланса сил между Apple и производителями памяти, такими как Micron, на примере структуры прибыли iPhone. Пост в соцсетях от @BluthCapital критикует Apple за недавнее повышение цен на iPhone, которое компания объясняет ростом затрат на память, в то время как сама Apple получает с каждого устройства огромную прибыль. По оценкам, из прибыли от одного iPhone Apple забирает около 25%, в то время как производители памяти, такие как Micron, — менее 3%. Анализ финансовых отчетов Apple показывает, что компания стабильно получает высокую чистую прибыль (24-36% с устройства), захватывая около 75% общей прибыли рынка смартфонов. Роль стоимости памяти в себестоимости iPhone значительно выросла: с примерно 1.6-2.3% в эпоху iPhone X (2017) до 12-15% для iPhone 17 (2026). Гендиректор Apple Тим Кук назвал нынешний рост цен на память беспрецедентным за 40 лет, что привело к повышению цен на линейку продуктов Apple и падению акций. Основная причина — взрывной спрос на память со стороны индустрии искусственного интеллекта и дата-центров. Производители памяти, такие как Micron, SK Hynix и Samsung, переориентируют производство на более прибыльные продукты для AI (например, HBM), создавая дефицит на рынке потребительской памяти. Это позволило им укрепить свои позиции в переговорах с такими гигантами, как Apple, которые ранее диктовали низкие цены. В этой ситуации сообщается, что Apple изучает возможность закупки чипов памяти у китайской компании CXMT.

Odaily星球日报7 мин. назад

Перебалансировка власти между Apple и «Micron»: Разбираем счёт прибыли за iPhone

Odaily星球日报7 мин. назад

Могут ли киты BTC спасти Биткоин после оттока средств из ETF на 4,06 миллиарда долларов?

Институциональный спрос на биткоин демонстрирует признаки ослабления: американские биткоин-ETF фиксируют отток средств седьмой день подряд, общий объем которого за месяц достиг примерно $4,06 млрд. Это снижает ключевой источник структурного спроса, который ранее поддерживал рынок. Однако активность крупных держателей (китов) указывает на растущее убеждение: при падении цены ниже $60 000 наблюдался значительный всплеск крупных транзакций, что говорит о накоплении. В то же время долгосрочные держатели начинают фиксировать убытки, о чем свидетельствует отрицательный показатель SOPR, что может сигнализировать о фазе капитуляции. Таким образом, несмотря на ослабление институциональной поддержки со стороны ETF, накопление китами может смягчить давление продаж, но для устойчивого восстановления рынку необходима более широкая поддержка со стороны спотового спроса.

ambcrypto9 мин. назад

Могут ли киты BTC спасти Биткоин после оттока средств из ETF на 4,06 миллиарда долларов?

ambcrypto9 мин. назад

Диалог с основателем 42 Macro: «Медленное кипячение лягушки» от ФРС и K-образная экономика

Источник: Anthony Pompliano. В интервью подкасту основатель и CEO исследовательской компании 42 Macro Дариус Дейл обсудил политику ФРС и состояние экономики США. Дейл охарактеризовал нового главу ФРС Кевина Уорша как «голубя в ястребином обличии», который верит в дефляционный потенциал ИИ, но вынужден занимать жесткую риторику. По его мнению, в ближайшие 2-3 квартала ФРС потребуется ужесточить политику или сигнализировать об этом, чтобы впоследствии получить пространство для смягчения. Эксперт утверждает, что текущие инфляционные драйверы — рост денежной массы, дефицит бюджета, монетизация долга — несовместимы с целью по инфляции в 2%. По его словам, ФРС фактически отказалась от этой цели, но должна поддерживать нарратив для контроля над рынками. Дейл сравнил текущую ситуацию с «медленным кипячением» (финансовым подавлением), где задача ФРС — «сварить лягушку», не дав ей выпрыгнуть. Особое внимание уделено «K-образной экономике». Верхушка (владельцы активов) накопила триллионы долларов ликвидности с начала пандемии, что позволяет им тратить, несмотря на низкую норму сбережений. Низы же сталкиваются с рекордными уровнями просрочек по кредитам, сравнимыми с кризисом 2008 года, на фоне высокой стоимости жизни. Это порождает социальное неравенство и политическую напряженность. Дейл подчеркивает важность участия в инвестициях, чтобы не отстать от создаваемого наверху богатства и избежать негативных последствий «эффекта Кантильона» (неравномерного распределения новых денег). Он также отмечает сдвиг на рынке акций: инвесторы начинают распределять средства за пределы «великолепной семерки» в поисках возможностей в более широком пуле компаний, связанных с ИИ. В заключение эксперт делится личным наблюдением, что люди на «дне» экономики, независимо от происхождения, хотят одного — достойно содержать свои семьи, и критикует стигматизацию бедных слоев населения.

marsbit35 мин. назад

Диалог с основателем 42 Macro: «Медленное кипячение лягушки» от ФРС и K-образная экономика

marsbit35 мин. назад

Восемь отцов Transformer: где они сегодня?

В статье рассказывается о восьми соавторах знаменитой статьи 2017 года «Attention Is All You Need», в которой был представлен архитектурный блок Transformer, ставший основой для современных больших языковых моделей. Все они изначально работали в Google, но с тех пор покинули компанию и разошлись по разным направлениям. Теперь их пути разошлись: Ашиш Вашвани основал Essential AI, а Нуам Шазер ушел в OpenAI. Ники Пармар присоединилась к Anthropic. Якоб Ушкорэит основал биотех-компанию Inceptive, а Ллион Джонс стал соучредителем Sakana AI в Токио. Эйдан Н. Гомес руководит Cohere, компанией, ориентированной на корпоративные решения. Лукаш Кайзер продолжает фундаментальные исследования в OpenAI, а Илья Полосухин перешел в блокчейн, основав NEAR Protocol. Статья подчеркивает, что, несмотря на огромное влияние Transformer, его создатели не считают эту архитектуру конечной точкой развития ИИ и продолжают искать новые, более эффективные решения в своих разнообразных областях.

marsbit39 мин. назад

Восемь отцов Transformer: где они сегодня?

marsbit39 мин. назад

Космические вычисления: китайский ответ — фотонные технологии эффективнее, Маск и Хуанг пошли не тем путем

Гонка за космическими вычислениями превратилась в настоящую гонку вооружений. Такие гиганты, как Маск и Нвидиа, продвигают идею размещения ИИ и вычислительных мощностей на спутниках, но традиционные электронные чипы сталкиваются в космосе с серьёзными проблемами: радиация, отвод тепла и высокое энергопотребление. Фотонные вычисления предлагают принципиально иное решение. Поскольку фотоны не имеют заряда, они невосприимчивы к воздействию высокоэнергетических частиц. Вычисления, выполняемые с помощью света в волноводах, практически не генерируют тепло, что критически важно в вакууме, где нет конвекции. Кроме того, статическое энергопотребление фотонных чипов близко к нулю, что идеально соответствует ограниченным энергоресурсам спутников. Эти преимущества — устойчивость к радиации, низкое тепловыделение и энергоэффективность — позволяют фотонным системам обеспечивать большую вычислительную мощность при одинаковой массе полезной нагрузки по сравнению с электронными аналогами. В то время как электронные чипы упираются в физические ограничения миниатюризации, фотонные развиваются за счёт масштабирования архитектуры и использования свойств света, таких как длина волны и поляризация. Хотя фотонные вычисления для ИИ, особенно для задач вывода, всё ещё сталкиваются с проблемами, такими как разделение памяти и вычислений, а также сложности масштабирования, новые подходы, например, фотонные вычисления в памяти, предлагают пути решения. Для развёртывания в космосе также необходимо решить инженерные задачи, связанные с устойчивостью к вибрациям при запуске и системной интеграцией на орбите. «Фотонно-ориентированные» вычисления и коммуникации могут стать ключевым фактором в космической гонке за вычислительными мощностями, предлагая альтернативный путь в обход физических ограничений традиционной электроники и определяя будущий потенциал орбитальных вычислительных созвездий.

marsbit1 ч. назад

Космические вычисления: китайский ответ — фотонные технологии эффективнее, Маск и Хуанг пошли не тем путем

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片