Трамп планирует использовать забытый мандат ФРС против доллара

cryptonews.ruОпубликовано 2025-05-16Обновлено 2025-09-17

Кандидат Трампа на пост управляющего Федеральной резервной системы Стивен Миран (Stephen Miran) напомнил о существовании «третьего мандата» центробанка, что может кардинально изменить долгосрочную денежно-кредитную политику США. Этот забытый пункт из учредительных документов ФРС способен открыть дорогу для более агрессивного вмешательства в рынки облигаций.

Третий мандат

Традиционно считается, что у Федрезерва двойной мандат — минимальная инфляция и максимальная занятость. Однако в основополагающих документах центробанка зафиксирован третий пункт: умеренные долгосрочные процентные ставки.

Этот третий мандат десятилетиями игнорировался, поскольку большинство экономистов рассматривали его как естественное следствие достижения первых двух целей. Теперь администрация Трампа готова использовать этот законодательный пункт как правовое обоснование для потенциального контроля кривой доходности и расширенного количественного смягчения.

Закон о Федеральной резервной системе 1913 года действительно содержит упоминание третьего мандата об умеренных долгосрочных процентных ставках. Трамп давно выступает за снижение ставок, критикуя главы ФРС Джерома Пауэлла (Jerome Powell) за слишком медленные действия.

Инструменты воздействия на ставки

Администрация хочет активно подавлять долгосрочные процентные ставки. Потенциальные инструменты включают:

  • Увеличенный выпуск казначейских векселей
  • Выкуп облигаций
  • Количественное смягчение
  • Прямой контроль кривой доходности

Снижение долгосрочных ставок сократит расходы правительства на обслуживание долга при рекордном национальном долге в $37,5 трлн. Администрация также планирует стимулировать рынок жилья через снижение ипотечных ставок.

Что такое кривая доходности

Кривая доходности — это график, который показывает процентные ставки по государственным облигациям с разными сроками погашения: от краткосрочных (несколько месяцев) до долгосрочных (10-30 лет). В нормальных условиях долгосрочные облигации дают более высокую доходность, чем краткосрочные — инвесторы требуют премию за риск длительного вложения денег.

Контроль кривой доходности означает, что центробанк начинает покупать долгосрочные гособлигации в таких объемах, чтобы искусственно снизить их доходность до желаемого уровня. Фактически ФРС будет печатать деньги для скупки облигаций, принуждая рынок принять низкие ставки по долгосрочным бумагам.

Влияние на доллар и криптовалюты

Кристиан Пусатери (Christian Pusateri), основатель протокола шифрования Mind Network, назвал третий мандат «финансовыми репрессиями под другим названием», отметив, что это очень похоже на контроль кривой доходности.

«Цена денег попадает под более жесткий контроль, потому что вековой баланс между капиталом и трудом, между долгом и ВВП, стал нестабильным», — пояснил он.

По мнению Пусатери, биткоин может поглотить огромный капитал как предпочтительный инструмент хеджирования против глобальной финансовой системы.

Основатель BitMEX Артур Хейс (Arthur Hayes) также считает эту новость положительной для криптовалют, предполагая, что контроль кривой доходности может отправить биткоин к отметке $1 млн.

Похожее

Разбор роста Notion: от приложения для заметок до 100 миллионов пользователей — как Notion построил тройную маховик роста на основе продукта, шаблонов и сообщества

Notion — это уникальный пример роста SaaS-компании, который основан не на одной функции или агрессивном маркетинге, а на взаимосвязанной системе из трех «маховиков роста»: продукта, шаблонов и сообщества. Изначально Notion начинал как сложный инструмент для создания пользовательских рабочих пространств, но после перезапуска команда сосредоточилась на модульности и простоте. Это позволило превратить его в гибкую платформу, где пользователи могут комбинировать блоки для различных задач — от ведения заметок до управления проектами. Первый маховик — Product-Led Growth (PLG). Свободный план позволил быстро привлечь студентов, создателей и стартапы. Продукт обладает встроенными вирусными механиками: страницы и шаблоны легко делиться, а необходимость сотрудничества естественным образом приводит к приглашению новых пользователей. Второй маховик — экономика шаблонов. Высокая гибкость Notion может отпугнуть новичков. Шаблоны решают эту проблему, превращая абстрактные возможности в готовые решения для конкретных сценариев (планирование, учёба, управление контентом). Пользователи и создатели генерируют тысячи шаблонов, что расширяет экосистему, улучшает SEO и создаёт сообщество заинтересованных создателей. Третий маховик — сообщество. Пользователи делятся своими рабочими процессами, обучают других и формируют идентичность вокруг философии «лучших способов работы». Программа Ambassador помогает локализовать контент и проводить мероприятия по всему миру, превращая пользователей в активных евангелистов. Notion успешно перешёл от индивидуальных пользователей к корпоративному рынку благодаря стратегии «снизу вверх»: сотрудники сначала используют его неформально, а затем компании официально внедряют его для команд. В эпоху ИИ Notion интегрирует возможности искусственного интеллекта непосредственно в рабочие процессы (написание, суммирование, управление знаниями), что повышает ценность платформы и открывает новые сценарии использования. Секрет устойчивого роста Notion заключается не в отдельных функциях, а в целостной экосистеме, где продукт, пользовательский контент и сообщество взаимно усиливают друг друга, создавая значительные барьеры для конкурентов.

marsbit8 мин. назад

Разбор роста Notion: от приложения для заметок до 100 миллионов пользователей — как Notion построил тройную маховик роста на основе продукта, шаблонов и сообщества

marsbit8 мин. назад

Руководство по тестированию AI-карты WeChat: Наступила ли эпоха AI Shopping?

**Автор:** Alan | Команда Biteye **Дата:** 17 июня **Что это?** WeChat Pay представил «AI Special Card» — специальную карту для оплаты через ИИ-агентов, начиная с WorkBuddy. Это не отдельная карта, а изолированный «кошелёк» внутри WeChat Pay. Пользователи пополняют его с основного баланса, и платежи агентов списываются оттуда, а не с основных средств. **Как работает?** 1. Агент (например, WorkBuddy) инициирует платёж. 2. Пользователь сканирует QR-код для подтверждения в приложении WeChat. 3. Средства списываются с баланса AI-карты. 4. Основной счёт WeChat Pay не затрагивается. **Текущие возможности:** Платежи за цифровой контент, API, инструменты, подписки (хотя на практике найти такие сценарии сложно). **Тест: Заказ Bubble Tea через WorkBuddy (Неудача)** * WorkBuddy не может заказать напрямую, требуется вызов стороннего навыка (Skill), например, «Meituan Life Assistant». * Процесс требует авторизации в Meituan, что расходует много внутренних баллов WorkBuddy. * Агент успешно сгенерировал ссылку на оплату через AI Special Card, и платёж прошёл. * **Но:** Была куплена не та позиция (неправильный купон Meituan), а не конкретный напиток. **Вывод:** Проблема не в платежах, а в исполнении задачи агентом. AI Special Card решает только вопрос безопасного списания средств, но не гарантирует, что агент правильно поймёт запрос, выберет товар и выполнит заказ. Платёж остаётся под полным контролем пользователя. **Рекомендации:** Можно опробовать с небольшой суммой для цифровых услуг, но всегда проверяйте детали покупки перед подтверждением платежа.

marsbit9 мин. назад

Руководство по тестированию AI-карты WeChat: Наступила ли эпоха AI Shopping?

marsbit9 мин. назад

На 10 миллиардов долларов: Qualcomm покупает компанию легендарного инженера Jim Keller

По сообщениям, компания Qualcomm ведет переговоры о приобретении стартапа Tenstorrent, занимающегося разработкой ИИ-чипов, за 8-10 миллиардов долларов. Эта сделка может стать крупнейшим приобретением в области ИИ-чипов за последние годы. Tenstorrent, возглавляемый легендарным проектировщиком Джимом Келлером, известен своими разработками в области ускорителей ИИ и процессоров на архитектуре RISC-V. Для Qualcomm, чьи доходы сильно зависят от рынка смартфонов, эта покупка стала бы стратегическим шагом для диверсификации бизнеса, особенно в таких сферах, как центры обработки данных и облачные вычисления. Ключевым преимуществом Tenstorrent является его «анти-Nvidia» подход: компания использует более доступные компоненты, такие как GDDR6 и SRAM, вместо дорогой памяти HBM, а также стандартный Ethernet для соединения ускорителей. Это позволяет создавать высокопроизводительные вычислительные платформы по значительно более низкой цене. Кроме того, технология высокопроизводительных RISC-V CPU от Tenstorrent может предложить Qualcomm альтернативу архитектуре Arm, снизив зависимость от лицензионных соглашений. Разработки стартапа для автомобильного рынка (например, проект Alexandria) также хорошо сочетаются со стратегией Qualcomm в области автомобильных решений. Однако сделка вызывает вопросы из-за высокой оценки стартапа, рисков интеграции технологий и необходимости сохранения ключевой команды Tenstorrent. Аналитики предполагают, что оплата может быть частично привязана к будущим коммерческим успехам компании.

marsbit58 мин. назад

На 10 миллиардов долларов: Qualcomm покупает компанию легендарного инженера Jim Keller

marsbit58 мин. назад

CARDS: Суровая реальность за 535 миллионов долларов FDV: чистый доход лишь 43 миллиона, маржа прибыли сократилась вдвое

**Ключевые моменты статьи о Collector Crypt (CARDS)** Проект Collector Crypt (CC), с FDV 535 млн долларов, показывает тревожную финансовую картину: * Общая выручка платформы составляет 635 млн долларов, но **90.6% этой суммы (5.76 млрд) мгновенно возвращается пользователям** через автовыкуп карт. Чистый доход CC — лишь **43 млн долларов** (коэффициент удержания 6.7%). * Деятельность крайне сконцентрирована: несколько десятков кошельков генерируют основную часть объема, а ежедневно активны только около 420 игроков. * Вторичный рынок (eBay и P2P-торговля на платформе) практически отсутствует (менее 500 тыс. долларов), а доля eBay в обороте неуклонно снижается шесть кварталов подряд. * Чистая прибыльность платформы снизилась с 11.2% до 5.8% по мере роста объемов и смещения активности к более дорогим, но менее маржинальным наборам карт. * Захват стоимости токеном CARDS минимален: общий объем сжигания и выкупа составил лишь **1.4 млн долларов** (3.4% от чистого дохода). При этом операционные кошельки проекта вывели 45.7 млн USDC. * Текущая оценка в 535 млн долларов (FDV) выглядит завышенной — это **7.3x к чистому доходу** от бизнеса с падающей маржой. 72% предложения токенов принадлежит инсайдерам и залочены до ноября 2027 года. Вывод: CC нашла продукт для узкой аудитории "высокоскоростных" игроков, но не создала ожидаемый рынок для коллекционеров, а ценность её токена слабо связана с финансовыми результатами платформы.

marsbit1 ч. назад

CARDS: Суровая реальность за 535 миллионов долларов FDV: чистый доход лишь 43 миллиона, маржа прибыли сократилась вдвое

marsbit1 ч. назад

Активность кошелька, связанного с Артуром Хейсом, и киты накапливают десятки миллионов в ETH

По данным трекера Lookonchain, кошелек, связанный с Артуром Хейсом, купил дополнительные 1400 ETH на сумму около 2,51 млн долларов. Ранее этот же кошелек, возможно, получил 3000 ETH от Flowdesk. Активность китов, таких как эта, привлекает внимание, поскольку крупные покупки могут оказывать поддержку рынку в периоды слабых настроений. Однако важно отметить, что данные трекеров указывают на активность кошельков, а не обязательно на личные действия конкретных лиц, если нет прямого подтверждения. Активность китов рассматривается как потенциально позитивный сигнал, но она должна подтверждаться улучшением технической картины и более широким спросом, а не быть единичными сделками. В настоящее время трейдеры следят за тем, поможет ли этот спрос со стороны крупных игроков Ethereum удержать ключевые уровни поддержки и станет ли он частью более устойчивого восстановления. Следующим важным сигналом будут повторные выводы средств с централизованных бирж, указывающие на долгосрочное накопление.

bitcoinist1 ч. назад

Активность кошелька, связанного с Артуром Хейсом, и киты накапливают десятки миллионов в ETH

bitcoinist1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片