Цены на биткоин и эфир остаются стабильными. Трейдеры готовятся к снижению ставки ФРС

cryptonews.ruОпубликовано 2025-02-15Обновлено 2025-09-16

Цены на биткоин и эфир во вторник практически не изменились, поскольку трейдеры готовились к решению Федеральной резервной системы по процентной ставке в среду. Аналитики внимательно следят за этим решением и говорят, что оно может сбросить аппетит к риску в конце года.

Мэтт Мена, аналитик и стратег криптовалютной компании 21Shares, заявил, что на встрече обсуждался не столько вопрос о том, сократит ли ФРС ставку, сколько вопрос о том, насколько сильно.

Базовый сценарий — снижение на четверть пункта. Согласно данным CME FedWatch, подавляющее большинство трейдеров настроено на снижение на 25 базисных пунктов, в то время как такие платформы, как Polymarket, по-прежнему оценивают вероятность снижения на 50 базисных пунктов. Аналитики прогнозируют, что последнее может стать стимулом для нового витка роста криптовалют, если оно будет реализовано.

Мена отметил, что объём средств, находящихся в фондах денежного рынка, достигал 7,5 триллиона долларов, доходность которых, вероятно, снизится по мере смягчения политики. Он добавил, что это «мощный стимул» для возвращения капитала в сторону акций и альтернативных активов, таких как криптовалюты.

«Снижение на 25 базисных пунктов уже заложено в цене, но неожиданное снижение на 50 базисных пунктов, вероятно, послужит искрой для нового подъема», — сказал Мена, добавив, что более «голубиный» точечный график может спровоцировать переоценку по всей кривой.

В преддверии заседания Федерального комитета по открытым рынкам (FCOP) во вторник курс биткоина колебался в диапазоне от 115 000 до 116 000 долларов, поскольку трейдеры готовились к результатам решения ФРС. Согласно The Block, эфир также демонстрировал горизонтальную динамику, пока крипторынок затаил дыхание перед заседанием.

«Ралли остается хрупким в преддверии заседания FOMC», — сказал Тимоти Мисир, руководитель аналитического отдела BRN, сославшись на «острую» ситуацию с кредитным плечом и более легкое хеджирование, которые могут усилить движение после заседания ФРС.

Тем не менее, приток средств в криптоETF в последние дни оживился. Данные показывают, что спотовые продукты на биткоине и эфире в США демонстрируют несколько последовательных сессий чистого притока средств в преддверии события. Мисир заявил, что это сигнализирует о возобновлении интереса к инвестициям со стороны институциональных инвесторов после неспокойного августа.

15 сентября американские спотовые ETF BTC завершили шесть последовательных дней притока средств, составив около 260 млн долларов США, в то время как 360 млн долларов США капитала для спотовых продуктов Ethereum ознаменовали пять последовательных дней положительного притока средств для ETH.

Кайл Родда, старший аналитик рынка Capital.com, отметил, что общий аппетит к риску усилился в ожидании смягчения денежно-кредитной политики, при этом технологический сектор обусловил новые рекорды на американских акциях. Тем не менее, он предупредил, что краткосрочным риском является «взвешенная, осторожная и менее «голубиная» позиция ФРС, которая в будущем снизит кривую доходности. Это может оказать давление на акции и укрепить доллар, на некоторое время оставив криптовалюты в подвешенном состоянии.

Исторически сентябрь был непростым месяцем для BTC, ETH и других криптовалют. В то же время, предстоящий квартал обычно является периодом роста для BTC и рискованных активов. Хотя недавняя вялая динамика рынка подстегнула спекуляции о завершении ралли, биржа опционов на блокчейне Derive.xyz назвала сентябрьскую волатильность «передышкой», а не пиком. Руководитель исследований, доктор Шон Доусон, указал на бычий уклон на досках опционов к декабрьскому сроку экспирации: открытый интерес к колл-опционам BTC сконцентрирован в диапазоне страйков от $140 000 до $200 000, а перекос ETH указывает на растущую вероятность роста цены до $5000–$6000 к концу года.

Однако, как пишет Доунсон, эти уровни цен зависят от макроэкономического смягчения и устойчивого спроса на ETF.

Похожее

Переплата в 1,7 миллиона долларов: «Черный ящик» счетов за ИИ вскрыт, Anthropic возвращает деньги, но не признает ошибок

Бывший директор Oracle Майкл Хан основал компанию Vaudit, которая проверяет счета за использование ИИ. При аудите счетов на 34 млн долларов у 60 компаний, включая Panasonic, HP и Honda, было выявлено около 1,7 млн долларов потенциальных переплат, в основном за сервис Claude Code от Anthropic. Основные причины переплат: 1. **Подмена модели**: Использование более старой и дешевой модели при выставлении счета по тарифу новой и дорогой. 2. **Оплата сбоев**: Списание средств за неудачные запросы или ошибки системы. 3. **«Шторм повторов»**: Автоматические многократные повторные попытки выполнения задачи агентом ИИ без ведома пользователя, ведущие к большим расходам. Anthropic и OpenAI заявили, что системных ошибок в начислениях нет. Однако после обращений клиентов около 80% спорных сумм были возвращены провайдерами, включая Amazon, Google, Microsoft, Anthropic и OpenAI, хотя официальных признаний ошибок не последовало. Проблема кроется в сложности и непрозрачности системы тарификации ИИ, основанной на количестве токенов, особенно с ростом использования агентских моделей, выполняющих множество фоновых вызовов. Одновременно с этим на Anthropic подан коллективный иск за несоответствие заявленных и фактических лимитов использования в подписках высокого уровня. Vaudit, чей бизнес построен на аудите и возврате переплат за ИИ-услуги (комиссия 1% от проверенной суммы + 30% от возвращенных средств), демонстрирует, что проверка счетов за ИИ становится отдельной отраслью на фоне подготовки крупных игроков к IPO и растущей сложности расчетов.

marsbit14 мин. назад

Переплата в 1,7 миллиона долларов: «Черный ящик» счетов за ИИ вскрыт, Anthropic возвращает деньги, но не признает ошибок

marsbit14 мин. назад

Tencent купил чипы у Baidu

Заголовок «Tencent покупает чипы Baidu» и другие недавние новости, такие как планы Baidu и Alibaba по выделению своих полупроводниковых подразделений (Kunlunxin и T-Head соответственно) на IPO, сигнализируют о глубоком сдвиге в логике китайского интернет-сектора. Раньше технологические гиганты стремились создавать замкнутые экосистемы, разрабатывая всё самостоятельно. Теперь, с наступлением эры ИИ, эта модель меняется. Разработка чипов превратилась из дорогостоящего центра затрат в прибыльный бизнес, особенно с взрывным ростом спроса на вычисления для инференса (AI inference), вызванным агентами и мультимодальными приложениями. Решение Tencent, давнего конкурента Baidu, стать клиентом Kunlunxin, является ключевым индикатором этой трансформации. Это демонстрирует переход к зрелой отраслевой специализации: компании начинают полагаться на лучшие внешние решения для критически важной, но чрезвычайно затратной инфраструктуры, вместо того чтобы «изобретать колесо» самостоятельно. Это похоже на отношения Apple и Samsung в производстве дисплеев. Глобальный контекст подтверждает этот тренд: OpenAI, Google, Amazon, Microsoft и Meta также активно разрабатывают собственные чипы, стремясь снизить затраты и создать конкурентное преимущество через оптимизацию «софта и железа». Таким образом, конкуренция в ИИ смещается с уровня моделей и приложений на уровень базовой инфраструктуры — эффективности вычислений, стоимости токена и надёжности поставок вычислительных мощностей. Выделение полупроводниковых активов в отдельные компании отражает не ослабление гигантов, а их эволюцию: в эпоху ИИ они становятся «меньше», открывая свои компетенции для формирования более крупной и специализированной отрасли. Рынок капитала, наконец, готов оценить эту новую реальность, что и стимулирует волну IPO.

marsbit29 мин. назад

Tencent купил чипы у Baidu

marsbit29 мин. назад

Токен сам по себе является активом: три вида токенизированных акций, какой подходит вам?

## Краткое изложение: Токенизированные акции — три модели, разные права Для инвесторов из-за рубежа покупка акций таких компаний, как SpaceX или Nvidia, сопряжена со сложностями. Блокчейн предлагает альтернативу — токенизированные акции, но этот термин объединяет три принципиально разные модели с разными правами собственности. **1. Полное право собственности (нативная регистрация).** Компании, такие как Superstate, регистрируют акции непосредственно в блокчейне (например, Solana). Владельцы токенов вносятся в официальный реестр акционеров и обладают всеми правами: голосованием, получением дивидендов. **2. Отказ от прав собственности для DeFi.** Такие платформы, как Backed (xStocks) и Ondo, используют офшорные SPV-структуры, которые держат реальные акции 1:1. Инвесторы получают экономическую выгоду от роста цены и дивидендов (в виде увеличения баланса токенов), но не являются прямыми акционерами. Главное преимущество — высокая совместимость с DeFi (залоги, кредитование). Риск связан с надежностью самой SPV-структуры. **3. Чисто ценовая игра (перпетуальные контракты).** Платформы, такие как TradeXYZ (на Hyperliquid) или Ostium, предлагают бессрочные фьючерсы. У них нет базового актива. Цена привязывается к рыночной через механизм финансирования. Это инструмент для спекуляций и хеджирования с высоким левериджем и круглосуточной торговлей. Их популярность (объемы в 4-5 раз выше) объясняется простотой запуска — не нужно покупать реальные акции. **Вывод:** Ключевая ценность токенов — их независимость от полного пакета прав реальной акции. Большинство розничных инвесторов не используют право голоса. Три модели токенизации служат разным целям: полные права для институтов, ликвидность и DeFi-интеграция для криптоинвесторов, спекуляции для трейдеров. Токенизация создает не замену, а новые слои финансовых инструментов, адаптированных под различные потребности рынка.

marsbit30 мин. назад

Токен сам по себе является активом: три вида токенизированных акций, какой подходит вам?

marsbit30 мин. назад

AI стал генеральным директором, чуть не обанкротил 10 компаний…

Исследование Принстонского университета «CEO-Bench» проверило 14 AI-моделей в роли CEO виртуального SaaS-стартапа за 500 дней симуляции. Только 4 из них сохранили начальный капитал в 1 млн долларов. Лучший результат показал Claude Fable 5, увеличив капитал до 47,15 млн долларов. Однако неожиданно четвертое место занял простой rule-based алгоритм, заработавший 15,76 млн, обогнав многие продвинутые LLM. Ключевые выводы: 1. Успешные модели (GPT-5.5, Claude Opus 4.8) активно экспериментировали со стратегиями, в то время как осторожные подходы не приносили прибыли. 2. Специализированные «программирующие агенты» показали худшие результаты в управленческой роли из-за неподходящих системных инструкций. 3. Эффективность агентов зависит от глубокой адаптации к конкретным вертикалям, а не универсальных решений. Исследование подчёркивает, что, хотя AI может оптимизировать задачи, ключевые стратегические решения — такие как создание прорывных концепций (как матрица Стива Джобса) — остаются за человеком.

marsbit40 мин. назад

AI стал генеральным директором, чуть не обанкротил 10 компаний…

marsbit40 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片