В Tristero Research предупредили о повторении кризиса 2008 года в RWA-секторе

cryptonews.ruОпубликовано 2025-05-04Обновлено 2025-09-05

Быстрорастущий сектор RWA создает «парадокс ликвидности», который может спровоцировать кризис, подобный ипотечному коллапсу 2008 года, но на «блокчейн-скорости». Об этом заявили в Tristero Research.

Рынок RWA вырос с $85 млн до $25 млрд за пять лет, отметили аналитики. Крупные игроки вроде BlackRock уже выпускают токенизированные казначейские облигации, а аналитики прогнозируют приток триллионов долларов в этот сектор.

Источник: Tristero Research, RWA.xyz.
Galaxy Digital токенизирует собственные акций на Solana

Иллюзия ликвидности

Проблема в том, что токенизация не меняет природу базовых активов, отметили эксперты. По их словам, офисное здание, частный заем или слиток золота остаются медленными и неликвидными. Их продажа и передача прав юридически занимают недели или месяцы.

Токенизация создает «ликвидную оболочку». Токен можно мгновенно продать, использовать в качестве залога или ликвидировать. Возникает несоответствие: медленные риски реального мира, связанные с кредитами и оценкой, превращаются в высокочастотные риски волатильности на блокчейне.

Параллель с 2008 годом

Эксперты провели прямую аналогию с финансовым кризисом 2008 года. Тогда Уолл-стрит превратила неликвидные ипотечные кредиты в якобы надежные производные инструменты — CDO и CDS.

Когда заемщики начали массово допускать просрочки, реальные убытки по ипотекам нарастали месяцами. Однако связанные с ними деривативы обрушились за считанные дни, вызвав цепную реакцию и глобальный шок.

Аналитики считают, что токенизация RWA воспроизводит эту же архитектуру, только быстрее. Кризис в DeFi-протоколах может распространиться не за месяцы, а за минуты.

Как произойдет коллапс

В Tristero Research привели в пример токен, привязанный к коммерческой недвижимости. Пока арендаторы платят, а документы в порядке, актив выглядит стабильным. Однако процесс передачи прав на саму недвижимость занимает недели.

На блокчейне этот же актив в виде токена торгуется круглосуточно. Слух в соцсетях или задержка в обновлении данных оракулом может мгновенно обрушить доверие к токену.

Начнется паническая распродажа. DeFi-протоколы зафиксируют падение цены и запустят автоматические ликвидации залогов, обеспеченных этим токеном. Это создаст петлю обратной связи, которая превратит медленную проблему с недвижимостью в полномасштабный ончейн-крах.

Следующий этап: «RWA2»

Исследователи уверены, что следующим шагом станет создание деривативов на базе RWA-токенов. Появятся индексы, синтетические активы и структурированные продукты, объединяющие доли в разных реальных активах.

Это создаст новые риски. Вместо недобросовестных рейтинговых агентств слабым звеном станут оракулы, вместо дефолта контрагента — уязвимости в смарт-контрактах. Сбой в одном крупном протоколе сможет обрушить все производные инструменты, построенные на его основе.

В Tristero Research подчеркнули, что токенизация приносит рынку эффективность и прозрачность, но не устраняет риски базовых активов. Она лишь ускоряет реакцию на них.

По мнению аналитиков, индустрия должна не отказываться от токенизации, а разрабатывать ее с учетом «парадокса ликвидности». Для этого необходимы более консервативные стандарты залогового обеспечения, надежные механизмы обновления данных и встроенные «автоматические выключатели» для предотвращения каскадных ликвидаций.

Напомним, в июне эксперты Moody’s заявили, что рост использования токенизированных гособлигаций США с доходностью в качестве залога для маржинальной торговли открывает «новые каналы передачи рисков» между рынками.

Отчет: с начала 2024 года RWA-рынок прибавил более $100 млрд

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit26 мин. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit26 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit31 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit31 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit33 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit33 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit2 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片