IOSG|叛离与独立:重新审视应用链论点

深潮Опубликовано 2025-08-11Обновлено 2025-08-12

由于具备品牌、用户心智与高度定制化的链上能力,Appchain 可以更好地沉淀长期用户价值。

撰文:Jiawei @IOSG

三年前,我们写过一篇 Appchain 的文章,起因是 dYdX 宣布将其去中心化衍生品协议从 StarkEx L2 迁移到 Cosmos 链上,将其 v4 版本作为基于 Cosmos SDK 和 Tendermint 共识的独立区块链推出。

在 2022 年,Appchain 可能是相对边缘的技术选项。步入 2025 年,随着越来越多 Appchain,特别是 Unichain 和 HyperEVM 的推出,市场的竞争格局正在悄然变化,并且形成了围绕 Appchain 所展开的趋势。本文将从此出发,讨论我们的 Appchain Thesis。

Uniswap 和 Hyperliquid 的选择

Source: Unichain

关于 Unichain 的构想出现得很早,Nascent 创始人 Dan Elitzer 在 2022 年就发表了 The Inevitability of UNIchain,提出 Uniswap 的体量、品牌、流动性结构以及对性能和价值捕获的需求,指向其推出 Unichain 的必然性。从那时起就一直有关于 Unichain 的讨论。

Unichain 在今天 2 月正式推出,已经有超过 100 个应用程序和基础设施提供商在 Unichain 上构建。目前 TVL 约为 10 亿美金,排在众多 L2 的前五。未来还将推出 200ms 区块时间的 Flashblocks 和 Unichain 验证网络。

Source: DeFiLlama

而作为 perp 的 Hyperliquid 显然从 day 1 就有 Appchain 和深度定制化的需求。在核心产品之外,Hyperliquid 还推出了 HyperEVM,与 HyperCore 一样,由 HyperBFT 共识机制保护。

换句话说,在其本身强大的 perp 产品之外,Hyperliquid 还在探索构建生态的可能性。目前 HyperEVM 生态已经有超过 20 亿美金的 TVL,生态项目开始涌现。

从 Unichain 和 HyperEVM 的发展,我们可以直观地看到两点:

L1/L2 竞争格局开始分化。Unichain 和 HyperEVM 生态 TVL 加起来超过 30 亿美元。这些资产在过去本应沉淀在以太坊、Arbitrum 等通用型 L1/L2 上。顶级应用自立门户直接导致了这些平台的 TVL、交易量、交易费用和 MEV 等核心价值来源的流失。

过去,L1/L2 与 Uniswap、Hyperliquid 这类应用是共生关系,应用为平台带来活跃度和用户,平台为应用提供安全和基础设施。现在,Unichain 和 HyperEVM 自己成为了平台层,与其他 L1/L2 形成了直接的竞争关系。它们不仅争夺用户和流动性,也开始争夺开发者,邀请其他项目在自己的链上构建,这从很大程度上改变了竞争格局。

Unichain 和 HyperEVM 的扩张路径与现在的 L1/L2 截然不同。后者往往是先建基础设施,再用激励吸引开发者。而 Unichain 和 HyperEVM 的模型是「产品优先」——它们首先拥有一个经过市场验证、拥有庞大用户基础和品牌知名度的核心产品,随后围绕这个产品来构建生态和网络效应。

这种路径的效率和持续性更高。它们不需要通过高额的开发者激励「购买」生态,而是通过核心产品的网络效应和技术优势「吸引」生态。开发者之所以选择在 HyperEVM 上构建,是因为那里有高频交易用户和真实的需求场景,而不是因为虚无缥缈的激励承诺。显然这是一种更为有机和可持续的增长模式。

过去三年什么改变了?

Source: zeeve

首先是技术栈的成熟和第三方服务提供商的完善。三年前,构建 Appchain 需要团队掌握区块链的全栈技术,而随着 OP Stack、Arbitrum Orbit、AltLayer 等 RaaS 服务的发展与成熟,从执行、数据可用性到结算和互操作,开发者可以像选用云服务一样,将各个模块化按需组合,极大降低了构建 Appchain 的工程复杂度和前期资本投入。运营模式从自建基础设施转变为购买服务,为应用层创新提供了灵活性和可行性。

其次是品牌和用户心智。我们都知道注意力是稀缺资源。用户往往忠于应用的品牌,而非底层技术设施:用户使用 Uniswap 是因为其产品体验,而不是因为它运行在以太坊上。而随着多链钱包的广泛采用以及 UX 的进一步改善,用户在使用不同链的时候近乎是无感知的——他们的接触点往往首先是钱包和应用。而当应用构建自己的链,用户的资产、身份和使用习惯都沉淀在应用生态内,形成强大的网络效应。

Source: Token Terminal

最重要的是应用对经济主权的追求在慢慢凸显。在传统的 L1/L2 架构中,我们可以看到价值流动呈现明显的「自顶向下」趋势:

  1. 应用层创造价值(Uniswap 的交易、Aave 的借贷)

  2. 用户为使用应用支付费用(application fees+ gas fee),这些费用的一部分给协议,一部分给 LP 或其他参与者

  3. 其中的 gas 费用 100% 流向 L1 验证者或 L2 排序器

  4. MEV 被搜索者、构建者和验证者按不同比例瓜分

  5. 最终 L1 的代币通过质押捕获除 app fee 外的其他价值

在这个链条中,创造最多价值的应用层反而捕获最少。

根据 Token Terminal 统计,在 Uniswap 64 亿美元的总价值创造中(包括 LP 收益、gas 费等等),协议 / 开发者、股权投资者和代币持有者所获得的分配还不到 1%。而自推出起,Uniswap 为以太坊创造了 27 亿美金的 gas 收入,这大概是以太坊收取的结算费用的 20%。

而如果应用有自己的链,会怎么样呢?

它们可以将 gas 费收归己有,用自己的代币作为 gas token;并且把 MEV 内部化,通过控制排序器来最小化恶意 MEV,将良性 MEV 返还给用户;或是定制费用模型,实现更复杂的费用结构等等。

这样看来,寻求价值的内化成为应用的理想选择。当应用的议价权足够大,自然会要求更多的经济利益。因此优质应用对底层链是弱依附关系,而底层链对优质应用是强依附关系。

小结

Source: Dune@reallario

上图粗略对比了 2020 年至今协议(红色)和应用(绿色)的收入。我们显然可以看到应用捕获的价值在逐渐上升,并在今年达到约 80% 的水平。这可能在某种程度上推翻了 Joel Monegro 著名的关于「胖协议瘦应用」的理论。

我们正在见证「胖协议」理论向「胖应用」理论的范式转移。回顾过去加密领域对项目的定价逻辑,主要是以「技术攻关」和底层基础设施的推动为核心的。未来则会逐步转向以品牌、流量与价值捕获能力为锚点的定价方法。如果应用可以轻松地基于模块化服务构建自己的链,L1 传统的「收租」模式就会受到挑战。就像 SaaS 的兴起降低了传统软件巨头的议价能力,模块化基础设施的成熟也在削弱 L1 的垄断地位。

未来头部应用的市值无疑会超过多数 L1,L1 的估值逻辑将从以往的「捕获生态总价值」转变为一个稳定、安全的去中心化「基础设施服务提供商」,其估值逻辑将更接近于产生稳定现金流的公共产品,而非能够捕获大部分生态价值的「垄断性」巨头。其估值泡沫会在一定程度上被挤压。L1 也需要重新思考自身定位。

关于 Appchain,我们的观点是:由于具备品牌、用户心智与高度定制化的链上能力,Appchain 可以更好地沉淀长期用户价值。在「胖应用」时代下,这些应用不仅可以捕获自己创造的直接价值,还能围绕应用自身构建区块链,进一步将其外化并捕获基础设施的价值——它们既是产品,又是平台;既服务终端用户,又服务其他开发者。除了经济主权外,顶级的应用还将寻求其他主权:协议升级的决定权、交易排序和审查抵抗和用户数据的所有权等等。

当然,本文主要在已经推出 Appchain 的 Uniswap 和 Hyperliquid 等顶级应用的语境下探讨。Appchain 的发展仍在早期阶段(Uniswap 的 TVL 在以太坊上占比仍然有 71.4%)。而对类似 Aave 等涉及到包装资产和抵押品、高度依赖一条链上的可组合性的协议,也不太适合 Appchain。相对来说,对外部需求只有预言机的 perp 就更适合 Appchain。并且,Appchain 对于中腰部的应用来说并非是最佳选择,需要具体情况具体分析。这里就不再展开叙述。

Похожее

Момент GPT-3 для роботов потрясает Кремниевую долину: 0 строк кода, мгновенное понимание при демонстрации, инвестиции Хуана Жэньсюня и Ли Фэйфэй

Компания Generalist AI представила роботизированную базовую модель GEN-1.5, демонстрирующую способность к контекстному обучению в физическом мире. После 8-месячного предварительного обучения на больших данных модель может выполнять новые задачи, увидев лишь одну короткую демонстрацию (3-12 секунд) без дополнительного программирования или тонкой настройки. В тестах на 10 задачах (открывание банок, застегивание молний и др.) одноразовая демонстрация обеспечила средний успех в 59%, а после 5 минут данных (50 демонстраций) — 83%. Ключевая особенность —涌现ление способностей: модель спонтанно адаптирует стратегии к новым инструментам (например, использует совок вместо щетки) и исправляет ошибки, хотя этому не обучалась явно. Исследователи сравнивают этот момент с выпуском GPT-3, отмечая появление «Scaling Law» для воплощенного ИИ: с ростом данных обобщающая способность модели увеличивается. Выпуск GEN-1.5 совпал с всплеском активности в отрасли: IPO компании Unitree, Всемирная робототехническая конференция и стартапы, привлекающие крупные инвестиции (Generalist AI получила $4 млрд при участии Дженсен Хуана и Фей-Фей Ли). Технология обещает резко снизить порог использования роботов, переводя обучение с месяцев программирования на секунды демонстрации, что может ускорить их внедрение в реальных сценариях.

marsbit7 мин. назад

Момент GPT-3 для роботов потрясает Кремниевую долину: 0 строк кода, мгновенное понимание при демонстрации, инвестиции Хуана Жэньсюня и Ли Фэйфэй

marsbit7 мин. назад

Новая волна роста цен на полупроводники: STMicroelectronics, Maxscend и другие компании активно корректируют цены

Полупроводниковая отрасль переживает новый цикл роста цен, обусловленный спросом, предложением и издержками. В августе такие компании, как STMicroelectronics, Analog Devices (ADI) и китайская卓胜微 (Zhuoshengwei), официально уведомили клиентов о предстоящем повышении цен на поставки во второй половине года. STMicroelectronics в третий раз в 2026 году повысит цены с 23 августа, ссылаясь на значительный рост спроса в различных отраслях и растущее давление на всю цепочку поставок, включая логистику, энергию, сырье и производственные услуги. Ранее в этом году о повышении цен также объявляли Infineon, Texas Instruments и ряд китайских производителей микроконтроллеров. Analog Devices (ADI) введет новое повышение цен на весь портфель продуктов с 13 сентября, что станет вторым повышением в этом году. Компания объясняет это беспрецедентным ростом спроса, инфляционным давлением и ростом производственных затрат в отрасли. Китайский лидер в производстве RF-чипов卓胜微 с 1 сентября повысит цены на всю серию радиочастотных продуктов, ссылаясь на рост цен на сырье, нехватку производственных мощностей и рост затрат, вызванный всплеском спроса на вычисления для ИИ. Национальная технологическая компания China также планирует повысить цены на некоторые микроконтроллеры с 1 октября на 10-20%, отмечая увеличенные сроки поставок у иностранных конкурентов и растущий спрос на отечественную замену. Нынешний раунд роста цен в основном затрагивает продукты, выпускаемые по зрелым техпроцессам (например, аналоговые, силовые, радиочастотные чипы и MCU), в то время как рост цен на чипы памяти несколько стабилизировался. Это связано с тем, что спрос на вычисления для ИИ поглощает значительную часть производственных мощностей зрелых техпроцессов, оказывая давление на всю цепочку поставок. Ранее, в первой половине года, рост цен возглавляли чипы памяти для ИИ (HBM, DRAM для серверов). Аналитики считают, что из-за длительного цикла расширения производства (18-24 месяца) в сегментах аналоговых и силовых полупроводников, ценовое давление может сохраниться в краткосрочной перспективе. Однако устойчивость конечных потребителей к росту затрат имеет предел, что в конечном итоге может ограничить возможности дальнейшего значительного повышения цен. Производители связывают повышение цен с необходимостью покрыть издержки и инвестировать в расширение мощностей для обеспечения поставок.

marsbit11 мин. назад

Новая волна роста цен на полупроводники: STMicroelectronics, Maxscend и другие компании активно корректируют цены

marsbit11 мин. назад

Cursor выпускает самый мощный режим «автоматической работы»: /goal сметает всё с поля боя

Cursor представил масштабное обновление своих Cloud Agents, введя ключевую функцию /goal, которая позволяет задавать долгосрочные цели — например, "исправить все нестабильные тесты" — после чего агент работает автономно до их выполнения. Новая функция "Подписки" (Subscriptions) позволяет агентам автоматически реагировать на события: отслеживать PR в GitHub, сообщения в Slack или сбои CI, и действовать без прямых указаний пользователя. Агенты теперь могут создавать виртуальные машины для параллельной работы над разными задачами, избегая конфликтов. Дополнительно улучшены управление (Steering) и возможность закрепления специализированных режимов (Custom Modes). По данным Cursor, более 35% внутренних PR уже создаются и сливаются облачными агентами самостоятельно. С 24 августа изменилась модель тарификации Auto: теперь расчет идет по используемой модели ИИ, что делает затраты на автоматизацию более прозрачными. Эти обновления трансформируют роль разработчика — от написания кода к управлению автономными ИИ-агентами, которые непрерывно работают над проектами.

marsbit11 мин. назад

Cursor выпускает самый мощный режим «автоматической работы»: /goal сметает всё с поля боя

marsbit11 мин. назад

MemeCore выходит на Nasdaq в рамках сделки на $1 млрд

Компания MemeCore, блокчейн-экосистема, основанная на мем-культуре, объявила о соглашении на $1 млрд с публичной компанией ZeroStack (NASDAQ: ZSTK), которая занимается децентрализованной инфраструктурой для ИИ. Ключевые участники экосистемы MemeCore — Puple AI Inc. и Blockcat Pte. Ltd. — передадут ZeroStack 925,9 млн токенов $M по цене $1,08 за токен на общую сумму $1 млрд. В обмен компании получат 3,5 млн акций ZeroStack и варранты на покупку еще до 36,2 млн акций по фиксированной цене $25,19, что существенно выше текущей рыночной цены акций ZeroStack. Для выпуска дополнительных акций потребуется одобрение акционеров ZeroStack, а на них будет действовать блокировка до 10 лет. Сделка позволит MemeCore выйти на публичные рынки через ZeroStack и объединить свои усилия в области децентрализованного ИИ, цифровых активов и блокчейн-приложений.

cryptonews.ru13 мин. назад

MemeCore выходит на Nasdaq в рамках сделки на $1 млрд

cryptonews.ru13 мин. назад

Solana сократила время слота блокчейна до 350 миллисекунд

Сеть Solana сократила время слота блокчейна до 350 миллисекунд, сообщил вице-президент по технологиям Solana Foundation Джейкоб Крич. Это первое подобное сокращение с момента запуска сети. По данным обозревателя времени слотов Solana, среднее время слота в сети на момент публикации составляет 360 мс, что уже меньше первоначальной цели в 400 мс. Крич заявил, что следующей целью станет достижение 300 мс. В июне Solana Foundation представила план по сокращению времени слота с 400 мс до 200 мс. Цель — улучшить задержки и ускорить подтверждения транзакций. План предполагает четыре этапа сокращения, каждый на 50 мс. Все изменения намечено активировать в основной сети с обновлением Agave v4.2 от Anza, хотя график пока предварительный. Предложение SIMD-0525, устанавливающее новые, более короткие времена слотов, было одобрено и внедрено 14 мая.

cointelegraph13 мин. назад

Solana сократила время слота блокчейна до 350 миллисекунд

cointelegraph13 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片