Три человека и 100 ИИ-программистов сжигают 1,3 миллиона долларов в месяц! OpenAI: Я заплачу

marsbitОпубликовано 2026-05-17Обновлено 2026-05-17

Введение

3 человека и 100 AI-агентов: команда Питера Штайнбергера потратила 1,3 миллиона долларов за месяц на разработку с помощью OpenAI Основатель OpenClaw Питер Штайнбергер опубликовал впечатляющую статистику: его команда из трёх человек, используя около 100 инстансов AI (таких как Codex), за 30 дней израсходовала 1 305 088 долларов, обработала 6 триллионов токенов и отправила 7,6 миллионов запросов. Важный нюанс: эти расходы покрывает OpenAI. Эта "армия" AI-агентов автоматизирует ключевые, но рутинные задачи разработки: проверку pull request'ов, поиск уязвимостей, устранение дубликатов issues, исправление багов, мониторинг benchmark'ов, отправку уведомлений в Discord о регрессиях и даже создание PR после совещаний. По словам Штайнбергера, в обычном режиме стоимость такого подхода оказывается ниже зарплаты инженера, принося при этом гораздо больше пользы. Для отслеживания расходов команда использует собственный инструмент CodexBar для macOS, который мониторит использование и стоимость различных AI-сервисов для программирования, подчёркивая, что токены становятся новым видом "производственного ресурса". Этот эксперимент показывает, как AI начинает управлять всей "нервной системой" программного проекта, беря на себя коммуникацию и поддержку. Штайнбергер ставит вопрос: как изменится разработка, если стоимость токенов перестанет быть ограничением? С удешевлением моделей такой подход может стать доступен даже небольшим стартапам, радикально трансформируя индустрию. Будущее, где небо...

Питер Штайнбергер

Редактор: Соломон

[Сводка новостей New Zhiyuan] 3 человека, 100 ИИ-агентов, 1,3 миллиона долларов сожжены за месяц — отец OpenClaw превратил разработку ПО в «ИИ-конвейер», и OpenAI платит за него.

Другие хвастаются зарплатой, а он хвастается счетом — 1,3 миллиона долларов в месяц!

Это почти 9 миллионов юаней в месяц. Просто сносит крышу пользователям сети.

Отец OpenClaw, Питер Штайнбергер, небрежно бросил в Х скриншот.

Питер Штайнбергер

Но цифры на скриншоте действительно заставляют нервничать:

Расходы за 30 дней: $1,305,088.81. Поглощено 6030 миллиардов токенов. Выполнено 7,6 миллионов запросов.

Вы не ошиблись, это 1,3 миллиона долларов. И это не квартальный бюджет на ИИ какой-нибудь крупной компании — это объём за месяц для команды из 3 человек.

И ещё более взрывоопасно: эти деньги возмещает OpenAI.

В комментариях мгновенно начался хаос.

Кто-то изумлялся, кто-то сомневался, кто-то достал калькулятор и начал считать «сколько же это обычных программистов».

Сам Штайнбергер спокойно ответил: «После отключения быстрого режима мои затраты ниже, чем зарплата одного инженера, и это действительно помогает гораздо больше».

Перевод: — действительно выгодно!

Ещё больше пользователей поразились инженеру с зарплатой 400 тысяч долларов в месяц — «Рынок труда в Сан-Франциско слишком сумасшедший».

Комментарий пользователя

Комментарий пользователя

Ещё один пользователь поинтересовался, куда ушло такое огромное количество токенов.

Питер ответил, что большая часть была потрачена на разработку OpenClaw.

Комментарий пользователя

Армия программистов в облаке

Самое невероятное в этой истории — команда Пита состоит всего из 3 человек.

В облаке у них постоянно запущено около 100 экземпляров Codex, которые выполняют самую грязную, самую тяжёлую, самую сводящую с ума работу в разработке ПО —

ревью pull request'ов, поиск уязвимостей безопасности, дедупликацию issue, исправление багов, мониторинг бенчмарков, отправку уведомлений в Discord при обнаружении регрессий и даже открытие PR после прослушивания встреч.

Таким образом, ИИ не просто «помогает писать код», а проникает в каждую щель программной коллаборации.

Это действительно пугает.

Потому что реальная стоимость разработки ПО — это коммуникация, понимание, переключение контекста, ревью, регрессии, исправления, ожидания, рутинный труд.

Раньше команда тратила массу времени каждый день на вещи, которые не похожи на «творчество», но без которых проект развалится.

Теперь Питер одним махом отдал эти задачи толпе ИИ-агентов.

Это ИИ начинает поддерживать за вас нервную систему организации.

Схематичное изображение

На этом скриншоте есть ещё одна важная деталь: это не панель управления OpenAI, а CodexBar, сделанный Питером.

CodexBar — это инструмент для строки меню macOS, который отслеживает окна использования, кредиты, стоимость и время сброса для различных инструментов ИИ-программирования.

Он поддерживает кучу сервисов: Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot и другие.

Что раньше было в строке меню программиста? CPU, память, заряд батареи, скорость сети.

Теперь появилась ещё одна вещь: токены. Токены становятся новым «средством производства».

CodexBar

Последние два слова

1,3 миллиона долларов в месяц, 3 человека, 100 ИИ-агентов.

Вдумайтесь в эти цифры — три живых человека ведут за собой сотню цифровых сотрудников, которые не едят, не спят и не требуют повышения зарплаты, и выполняют работу целой инженерной команды.

Кто-то, посмотрев, воодушевился: ИИ наконец-то не просто красивая болталка! Кто-то, посмотрев, почувствовал холодок по спине: погодите, а чем тогда будем заниматься мы, пишущие код?

Но, честно говоря, больше всего не даёт мне уснуть та лёгкая фраза Штайнбергера: «Я исследую, каким станет разработка ПО, если стоимость токенов не будет проблемой».

Питер Штайнбергер

Господа, он сказал «если».

Но проблема в том, что это «если» с видимой скоростью превращается в «когда».

Сегодня работа, которую делают за 1,3 миллиона долларов, после одного снижения цены модели — 130 тысяч. Ещё одно снижение — 13 тысяч.

В тот день, когда 100 ИИ-агентов будут работать одновременно, перестанет быть эксклюзивной игрой для больших шишек из Кремниевой долины, а станет базовой операцией для любой стартап-команды из трёх человек.

Трое молодых людей в гараже, с сотней неутомимых ИИ-программистов — эта картина, стоит только подумать, просто невероятна.

Питер Штайнбергер открыл свои карты.

На картах написано: Будущее уже стучится в дверь, и оно не собирается ждать, пока вы будете готовы.

Источники:

https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

https://developers.openai.com/codex/speed

Эта статья из официального аккаунта WeChat «Новый Чжиюань», автор: Нью-Чжиюань

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QСколько человек в команде Питера Штайнбергера и какую сумму они потратили за месяц на AI-агентов?

AВ команде Питера Штайнбергера 3 человека, и за месяц они потратили 1 305 088 долларов США на использование около 100 AI-агентов (Codex).

QКто оплатил расходы в размере 1,3 миллиона долларов за использование AI-агентов?

AРасходы в размере 1,3 миллиона долларов за использование AI-агентов были оплачены компанией OpenAI.

QКакие задачи выполняли AI-агенты в проекте OpenClaw?

AAI-агенты выполняли различные задачи в процессе разработки программного обеспечения: проверку pull request'ов (PR), поиск уязвимостей безопасности, устранение дублирующихся issue, исправление ошибок, мониторинг бенчмарков, отправку уведомлений в Discord о регрессиях и даже создание PR после прослушивания встреч.

QЧто такое CodexBar, и какую информацию он отображает?

ACodexBar — это инструмент для macOS, который отображается в строке меню. Он отслеживает использование, кредиты, затраты и время сброса для различных AI-инструментов программирования, таких как Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot. Он показывает, что токены становятся новым видом "средств производства".

QКакова основная мысль, которую Питер Штайнбергер хочет донести своим экспериментом?

AОсновная мысль эксперимента заключается в исследовании того, как изменится разработка программного обеспечения, если стоимость токенов (использования AI) перестанет быть проблемой. Он демонстрирует, что будущее, где небольшие команды могут использовать множество AI-агентов для автоматизации рутинных задач, уже наступает.

Похожее

Достаточно ли сжигания LIT на сумму 42 миллиона долларов, чтобы спровоцировать следующий крупный ралли альткоина?

Lighter (LIT) продемонстрировал рост на 3,68% за последние 24 часа с увеличением торгового объема на 13,52%. На прошлой неделе его рост составил 18%. Ранее AMBCrypto предупреждал о возможной перекупленности и коррекции к уровню $2. После снижения примерно на 13% до $2,3 токен восстановился до $2,60. 10 июля проект провел масштабное сжигание более 15,6 миллионов токенов LIT на сумму свыше $42 млн, что составляет около 6,3% от циркулирующего предложения. Это событие могло создать краткосрочный бычий импульс, указывая на возможность движения к $3. Однако на дневном графике наблюдается медвежья дивергенция RSI: при росте цены до более высокого максимума индикатор сформировал более низкий пик, что сигнализирует о вероятной коррекции. Уровни Фибоначчи указывают на то, что падение ниже $2,30 (уровень 23,6%) может открыть путь к более глубокой коррекции. На 4-часовом графике сформировался диапазон между $2,31 и $2,68. Трейдеры могут рассматривать покупки при бычьем пробое выше $2,70 с целями у $3,06 и $3,21. С другой стороны, пробой ниже $2,31 усилит вероятность снижения к отметке $2. В итоге, несмотря на сильный спрос и бычий импульс после сжигания, технический анализ предупреждает о признаках перекупленности. Следующее направление тренда, вероятно, определит пробой границ текущего ценового диапазона.

ambcrypto2 ч. назад

Достаточно ли сжигания LIT на сумму 42 миллиона долларов, чтобы спровоцировать следующий крупный ралли альткоина?

ambcrypto2 ч. назад

Почти сто игроков ворвались в индустрию данных для воплощенного интеллекта: Кто на самом деле может заработать на «продаже данных», если за год привлекли 4,47 млрд?

Более 90 игроков выходят на рынок данных для воплощенного интеллекта: за год привлечено 44,7 млрд юаней инвестиций, но кто действительно может заработать на «продаже данных»? Индустрия данных для воплощенного интеллекта (Embodied AI) формируется как самостоятельный сегмент, привлекая разнообразных участников: независимых поставщиков данных, государственные платформы, робототехнические компании и игроков из смежных отраслей. За последний год 15 независимых поставщиков услуг по обработке данных привлекли около 44,7 млрд юаней. Однако, по сравнению с общим объемом финансирования в области воплощенного интеллекта (438 млрд юаней за первое полугодие 2026 года), эта сумма невелика, что указывает на сохраняющуюся осторожность инвесторов. Основные методы сбора данных включают телеуправление реальными роботами, сбор данных без робота (с использованием захвата движений, перспективы от первого лица и т.д.), синтез в симуляциях и дистилляцию из интернет-видео. Наиболее распространены гибридные подходы. Текущая годовая производственная мощность отрасли оценивается в 1,6-1,8 млн часов данных + 70-80 млн отдельных единиц данных, но краткосрочная цель — увеличить это в 15-20 раз. Сбор данных ведется более чем в 20 провинциях Китая, при этом наибольшая концентрация — в регионе дельты Янцзы. Несмотря на бурный рост, отрасль остается на ранней стадии: более половины ключевых независимых компаний младше года, большинство находятся на ранних стадиях финансирования (A-раунд и ранее), и лишь одна компания заявляет о прибыльности. Капитал распределен широко, но ни один институциональный инвестор не сделал крупной ставки. Ключевой вопрос, который предстоит решить в ближайшие год-два, — сможет ли «чистая» продажа данных стать устойчивой и прибыльной бизнес-моделью в этой сфере.

marsbit2 ч. назад

Почти сто игроков ворвались в индустрию данных для воплощенного интеллекта: Кто на самом деле может заработать на «продаже данных», если за год привлекли 4,47 млрд?

marsbit2 ч. назад

Диалог с партнером Multicoin: Крипторынок достиг дна, в этом цикле ожидается рост трех криптовалют

Источник: интервью Tushar Jain, управляющего партнера Multicoin Capital, в подкасте «When Shift Happens». Ключевые тезисы: * **Рынок достиг дна:** По мнению Джейна, крипторынок пережил минимум. Сигналы: негативные новости больше не вызывают падений, а внедрение приложений растёт при отставании цены. * **Видение на текущий цикл:** Jain выделяет три основных актива: 1. **Solana (SOL):** Сохраняет уверенность как архитектура для интернет-рынков капитала, лидер в спотовой торговле и размещении токенизированных активов (RWA). Ценится за «доверенную нейтральность». 2. **Hyperliquid (HYPE):** Рассматривается как лидер в децентрализованных деривативах, предлагающий высокую производительность. Multicoin видит значительный потенциал роста. 3. **Zcash (ZEC):** Символизирует возврат к ценностям «киберпанка» и приватности. Рассматривается как актив для хранения стоимости с потенциалом войти в топ-5 по капитализации. Недавний инцидент с уязвимостью был расценён как нерациональная паника и возможность для увеличения позиции. * **Подход к инвестициям:** Multicoin избегает активной торговли и технического анализа. Стратегия включает концентрацию на наиболее убедительных идеях, метод «третей» для входа в позицию (немедленная покупка, усреднение и докупка на просадках) и продажу только при изменении тезиса, нахождении лучшей возможности или экстремальном завышении оценки. Биткоин используется в портфеле как инструмент хеджирования и «кэш». * **Об Ethereum:** Отмечается его ценовая устойчивость, несмотря на потерю доли рынка в спотовой торговле (Solana) и деривативах (Hyperliquid). Позиция Ethereum Foundation считается нечёткой.

marsbit3 ч. назад

Диалог с партнером Multicoin: Крипторынок достиг дна, в этом цикле ожидается рост трех криптовалют

marsbit3 ч. назад

Bitcoin приближается к минимуму цикла, несмотря на рекордные оттоки $8 млрд из спотовых ETF – Почему?

На момент публикации Bitcoin торговался на уровне $64 099,20, восстановившись после падения ниже $60 000, однако опасения сохраняются. По словам Джеймса Баттерфилла из CoinShares, на BTC оказывают давление три фактора: напряженность на Ближнем Востоке, опасения ФРС по поводу инфляции и сохраняющаяся высокая процентная ставка в США (3,50%-3,75%). Несмотря на рекордный отток средств из спотовых Bitcoin-ETF на $8 млрд за последние восемь недель, появились предварительные признаки возможного дна. Вливания за последние три торговые сессии указывают на снижение институционального давления продаж. Также крупная продажа 3 588 BTC в начале июля не обрушила рынок. Технический анализ показывает, что зона сопротивления теперь находится у отметки $77 000, а значительное сопротивление — в диапазоне $84 000–$85 000. При этом в диапазоне $60 000–$63 000 формируется новая зона поддержки. Общий вывод: рынок остается под давлением, но не сломлен, и есть признаки того, что цикл снижения может приближаться к завершению.

ambcrypto3 ч. назад

Bitcoin приближается к минимуму цикла, несмотря на рекордные оттоки $8 млрд из спотовых ETF – Почему?

ambcrypto3 ч. назад

Прогноз цены XRP: Стоят ли на паузе трейдеры, отказываясь гнаться за слабыми отскоками?

По данным Santiment, активность в сети XRP Ledger недавно упала до необычно низкого уровня: 9 и 10 июля было зафиксировано всего 25 350 и 24 887 ежедневно активных адресов соответственно. Эти показатели стали вторыми самыми низкими в 2026 году. Ежедневный рост сети также замедлился. Трейдеры, по-видимому, воздерживаются от покупок во время незначительных ценовых отскоков, ожидая более устойчивого движения. Тенденции спотового объема подтверждают эту осторожность: индикатор Spot CVD (Cumulative Volume Delta) находится в нейтральной зоне и снижается, указывая на ослабление покупательского давления с марта. Хотя чистый отток XRP с бирж продолжается, он менее интенсивен, чем в 2025 году. Аналитик Darkfost отмечает, что агрегированные funding rates остаются отрицательными на протяжении всего 2026 года, отражая устойчивый медвежий консенсус даже после коррекции более чем на 70% от пика июля 2025 года. Подобная ситуация наблюдалась в апреле 2025 года и предшествовала росту на 126%. Таким образом, текущий сильный пессимизм может служить сигналом к развороту на среднесрочной перспективе, однако для существенного роста необходимы значительные изменения в спотовых объемах. В настоящее время цена XRP движется в боковом диапазоне около уровня поддержки $1,10.

ambcrypto4 ч. назад

Прогноз цены XRP: Стоят ли на паузе трейдеры, отказываясь гнаться за слабыми отскоками?

ambcrypto4 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить BILL

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Billions Network (BILL) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Billions Network (BILL).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Billions Network (BILL)После приобретения вами Billions Network (BILL) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Billions Network (BILL)С легкостью торгуйте Billions Network (BILL) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

447 просмотров всегоОпубликовано 2026.05.07Обновлено 2026.06.02

Как купить BILL

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BILL (BILL) представлены ниже.

活动图片