Cyber、EigenLayer、Sentient、RootData 等携手推出 Crypto AI Benchmark Alliance,树立 Crypto AI 新标杆

链捕手Опубликовано 2025-06-04Обновлено 2025-06-04

Cyber、EigenLayer、Sentient 等 14 家区块链与人工智能项目方今日共同宣布成立 Crypto AI Benchmark Alliance(CAIBA)。这一开源、社区驱动的联盟将致力于为加密行业的 AI 模型与智能体建立透明、可信的评测标准。

首批发起成员——Alchemy、Cyber、Dune、EigenLayer、Goldsky、IOSG、LazAI、Magic Newton、Metis、MyShell、OpenGradient、RootData、Sentient 与 Thirdweb——会一起合作贡献数据集、工具与专业知识,共同搭建评测框架。每一套基准将包含任务、参考答案及评分脚本,并在 GitHub、Hugging Face 等平台以开放许可证(许可范围允许时)发布。

随着 AI 在加密领域的应用不断扩张,从交易策略到研究助手无所不包,传统 AI 基准已难以反映该行业的独特需求。CAIBA 旨在弥补这一空白,推出面向加密场景的专业评测。

“透明而严格的测试至关重要,”Cyber 联合创始人 Ryan Li 表示,“模型不仅要答对题,还必须可靠执行,让用户在决策时更有信心。”

联盟首个成果 a Benchmark for Crypto AI Agents(CAIA) 现已上线,它从三大维度衡量 AI 能力:

  • 知识(Knowledge):精准回答协议、代币等问题
  • 规划(Planning):制定多步骤任务方案
  • 行动(Action):借助区块浏览器和 API 完成操作

CAIA 覆盖了代币经济学、链上分析、项目研究及交易流程等场景,评测对象包括 GPT-4o、Claude 4、Gemini 2.5、DeepSeek-R1 等通用大模型,以及多款加密原生模型。

通过在真实任务中检验模型,CAIBA 为加密 AI 建立了统一、可复现的衡量标准,助力行业构建更可信的智能应用。联盟已在开发更多基准,并欢迎新成员加入。开发者、研究者和协议团队可提交模型参与评测,或提出全新任务。


关于 Crypto AI Benchmark Alliance(CAIBA)

Crypto AI Benchmark Alliance 是一个社区治理的开放联盟,专注于制定面向加密场景的 AI 评测标准。通过开放数据集、可复现任务与公共排行榜,CAIBA 为开发者、研究者和协议提供工具,衡量并改进区块链应用中的 AI 系统。了解详情,请访问 caiba.ai

Трендовые криптовалюты

Похожее

Перебалансировка власти между Apple и «Micron»: Разбираем счёт прибыли за iPhone

Анализируется изменение баланса сил между Apple и производителями памяти, такими как Micron, на примере структуры прибыли iPhone. Пост в соцсетях от @BluthCapital критикует Apple за недавнее повышение цен на iPhone, которое компания объясняет ростом затрат на память, в то время как сама Apple получает с каждого устройства огромную прибыль. По оценкам, из прибыли от одного iPhone Apple забирает около 25%, в то время как производители памяти, такие как Micron, — менее 3%. Анализ финансовых отчетов Apple показывает, что компания стабильно получает высокую чистую прибыль (24-36% с устройства), захватывая около 75% общей прибыли рынка смартфонов. Роль стоимости памяти в себестоимости iPhone значительно выросла: с примерно 1.6-2.3% в эпоху iPhone X (2017) до 12-15% для iPhone 17 (2026). Гендиректор Apple Тим Кук назвал нынешний рост цен на память беспрецедентным за 40 лет, что привело к повышению цен на линейку продуктов Apple и падению акций. Основная причина — взрывной спрос на память со стороны индустрии искусственного интеллекта и дата-центров. Производители памяти, такие как Micron, SK Hynix и Samsung, переориентируют производство на более прибыльные продукты для AI (например, HBM), создавая дефицит на рынке потребительской памяти. Это позволило им укрепить свои позиции в переговорах с такими гигантами, как Apple, которые ранее диктовали низкие цены. В этой ситуации сообщается, что Apple изучает возможность закупки чипов памяти у китайской компании CXMT.

Odaily星球日报5 мин. назад

Перебалансировка власти между Apple и «Micron»: Разбираем счёт прибыли за iPhone

Odaily星球日报5 мин. назад

Могут ли киты BTC спасти Биткоин после оттока средств из ETF на 4,06 миллиарда долларов?

Институциональный спрос на биткоин демонстрирует признаки ослабления: американские биткоин-ETF фиксируют отток средств седьмой день подряд, общий объем которого за месяц достиг примерно $4,06 млрд. Это снижает ключевой источник структурного спроса, который ранее поддерживал рынок. Однако активность крупных держателей (китов) указывает на растущее убеждение: при падении цены ниже $60 000 наблюдался значительный всплеск крупных транзакций, что говорит о накоплении. В то же время долгосрочные держатели начинают фиксировать убытки, о чем свидетельствует отрицательный показатель SOPR, что может сигнализировать о фазе капитуляции. Таким образом, несмотря на ослабление институциональной поддержки со стороны ETF, накопление китами может смягчить давление продаж, но для устойчивого восстановления рынку необходима более широкая поддержка со стороны спотового спроса.

ambcrypto7 мин. назад

Могут ли киты BTC спасти Биткоин после оттока средств из ETF на 4,06 миллиарда долларов?

ambcrypto7 мин. назад

Диалог с основателем 42 Macro: «Медленное кипячение лягушки» от ФРС и K-образная экономика

Источник: Anthony Pompliano. В интервью подкасту основатель и CEO исследовательской компании 42 Macro Дариус Дейл обсудил политику ФРС и состояние экономики США. Дейл охарактеризовал нового главу ФРС Кевина Уорша как «голубя в ястребином обличии», который верит в дефляционный потенциал ИИ, но вынужден занимать жесткую риторику. По его мнению, в ближайшие 2-3 квартала ФРС потребуется ужесточить политику или сигнализировать об этом, чтобы впоследствии получить пространство для смягчения. Эксперт утверждает, что текущие инфляционные драйверы — рост денежной массы, дефицит бюджета, монетизация долга — несовместимы с целью по инфляции в 2%. По его словам, ФРС фактически отказалась от этой цели, но должна поддерживать нарратив для контроля над рынками. Дейл сравнил текущую ситуацию с «медленным кипячением» (финансовым подавлением), где задача ФРС — «сварить лягушку», не дав ей выпрыгнуть. Особое внимание уделено «K-образной экономике». Верхушка (владельцы активов) накопила триллионы долларов ликвидности с начала пандемии, что позволяет им тратить, несмотря на низкую норму сбережений. Низы же сталкиваются с рекордными уровнями просрочек по кредитам, сравнимыми с кризисом 2008 года, на фоне высокой стоимости жизни. Это порождает социальное неравенство и политическую напряженность. Дейл подчеркивает важность участия в инвестициях, чтобы не отстать от создаваемого наверху богатства и избежать негативных последствий «эффекта Кантильона» (неравномерного распределения новых денег). Он также отмечает сдвиг на рынке акций: инвесторы начинают распределять средства за пределы «великолепной семерки» в поисках возможностей в более широком пуле компаний, связанных с ИИ. В заключение эксперт делится личным наблюдением, что люди на «дне» экономики, независимо от происхождения, хотят одного — достойно содержать свои семьи, и критикует стигматизацию бедных слоев населения.

marsbit33 мин. назад

Диалог с основателем 42 Macro: «Медленное кипячение лягушки» от ФРС и K-образная экономика

marsbit33 мин. назад

Восемь отцов Transformer: где они сегодня?

В статье рассказывается о восьми соавторах знаменитой статьи 2017 года «Attention Is All You Need», в которой был представлен архитектурный блок Transformer, ставший основой для современных больших языковых моделей. Все они изначально работали в Google, но с тех пор покинули компанию и разошлись по разным направлениям. Теперь их пути разошлись: Ашиш Вашвани основал Essential AI, а Нуам Шазер ушел в OpenAI. Ники Пармар присоединилась к Anthropic. Якоб Ушкорэит основал биотех-компанию Inceptive, а Ллион Джонс стал соучредителем Sakana AI в Токио. Эйдан Н. Гомес руководит Cohere, компанией, ориентированной на корпоративные решения. Лукаш Кайзер продолжает фундаментальные исследования в OpenAI, а Илья Полосухин перешел в блокчейн, основав NEAR Protocol. Статья подчеркивает, что, несмотря на огромное влияние Transformer, его создатели не считают эту архитектуру конечной точкой развития ИИ и продолжают искать новые, более эффективные решения в своих разнообразных областях.

marsbit37 мин. назад

Восемь отцов Transformer: где они сегодня?

marsbit37 мин. назад

Космические вычисления: китайский ответ — фотонные технологии эффективнее, Маск и Хуанг пошли не тем путем

Гонка за космическими вычислениями превратилась в настоящую гонку вооружений. Такие гиганты, как Маск и Нвидиа, продвигают идею размещения ИИ и вычислительных мощностей на спутниках, но традиционные электронные чипы сталкиваются в космосе с серьёзными проблемами: радиация, отвод тепла и высокое энергопотребление. Фотонные вычисления предлагают принципиально иное решение. Поскольку фотоны не имеют заряда, они невосприимчивы к воздействию высокоэнергетических частиц. Вычисления, выполняемые с помощью света в волноводах, практически не генерируют тепло, что критически важно в вакууме, где нет конвекции. Кроме того, статическое энергопотребление фотонных чипов близко к нулю, что идеально соответствует ограниченным энергоресурсам спутников. Эти преимущества — устойчивость к радиации, низкое тепловыделение и энергоэффективность — позволяют фотонным системам обеспечивать большую вычислительную мощность при одинаковой массе полезной нагрузки по сравнению с электронными аналогами. В то время как электронные чипы упираются в физические ограничения миниатюризации, фотонные развиваются за счёт масштабирования архитектуры и использования свойств света, таких как длина волны и поляризация. Хотя фотонные вычисления для ИИ, особенно для задач вывода, всё ещё сталкиваются с проблемами, такими как разделение памяти и вычислений, а также сложности масштабирования, новые подходы, например, фотонные вычисления в памяти, предлагают пути решения. Для развёртывания в космосе также необходимо решить инженерные задачи, связанные с устойчивостью к вибрациям при запуске и системной интеграцией на орбите. «Фотонно-ориентированные» вычисления и коммуникации могут стать ключевым фактором в космической гонке за вычислительными мощностями, предлагая альтернативный путь в обход физических ограничений традиционной электроники и определяя будущий потенциал орбитальных вычислительных созвездий.

marsbit1 ч. назад

Космические вычисления: китайский ответ — фотонные технологии эффективнее, Маск и Хуанг пошли не тем путем

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片