我是如何在HyperEVM上赚到100万美元的

Odaily星球日报Опубликовано 2025-05-27Обновлено 2025-05-27

Введение

5个步骤教你积累HyperEVM上多个协议积分并赚取高收益。

原文标题:The Exact Setup I』m Using to Make $ 1 M+ from HyperEVM

原文作者:@PixOnChain,Bubblemaps 成员

原文编译:律动小 Deep

编者按:本文分享了作者在 HyperEVM 生态中通过资本高效、Delta 中性的策略赚取百万美元以上的详细配置。作者研究了 65 个原生协议,推荐通过 HyperUnit 跨链、质押 $HYPE、提供流动性及对冲等操作,覆盖多个协议以积累积分,同时赚取 19% 以上年化收益。额外玩法包括购买 .hl 域名、NFT 及稳定币操作,重点关注 @hyperunit 和 @prjx_hl,认为早期参与可获高额空投回报。

以下为原文内容(为便于阅读理解,原内容有所整编):

大多数人对 HyperEVM 还毫无察觉。我花了 20 多个小时研究了全部 65 个原生协议。如果你操作得当,我坚信你能拿到六到七位数的空投。

以下是完整攻略:

步骤 1 :在链上获取资金(高效利用资本)

你需要在 HyperEVM 上有流动资金。但并非所有跨链桥都一样。

我使用的跨链桥如下(全部无代币):

  • @hyperunit

  • @HyperSwapX bridge

  • @HyBridgeHL

我主要通过 HyperUnit 跨链转移资产。

它会先桥接到 Hypercore(Hyperliquid 的交易层)。

从那里,只需两步就能到 HyperEVM(详见下文)。

步骤 2 :收益策略(Delta 中性,低风险)

我不喜欢无常损失。我追求收益。以下是我的具体配置:

1. 通过 HyperUnit 跨链

2. 兑换成 $USDC,然后现货买入 $HYPE

3. 将 20% 的 $HYPE 质押到 HypurrCollective x Nansen 验证者

4. 剩余部分转到 HyperEVM(Portfolio > Balances > Transfer to EVM)(Portfolio > Balances > Transfer to EVM)

5. 在 @0x HyperBeat 上将 $HYPE 质押为 $stHYPE

6. 将 $stHYPE 提供给 @HypurrFi 并借入 $HYPE

7. 在 @HyperSwapX 上将 $HYPE 兑换为 $stHYPE

8. 将 $stHYPE 提供给 @hyperlendx

9. 通过 1 倍做空对冲 $HYPE 敞口(目前通过资金费用可赚 35% 年化收益率)。

这种配置形成了一个 Delta 中性的仓位,既能赚取被动收益,又能同时在多个协议上积累积分。以下是基于当前利率的策略收益示例计算:

我是如何在HyperEVM上赚到100万美元的

步骤 3 :获取更多积分的玩法

  • 从 @hlnames 购买了几个 .hl 域名

  • 在 @drip__trade 上获得了一个 @HypioHL NFT

  • 在 @HypurrFi 和 @hyperlendx 上提供了 UBTC + UETH(在资金费用为正时对冲,约 11% 年化收益率+)

我还在生态系统中使用了稳定币:

  • 在 HLP(Hyperliquid → Vaults → Protocol Vaults)中使用 USDC

  • 在 @HypurrFi 和 @felixprotocol 上借出 USDT 0 

  • 在 @HyperSwapX 上提供 USDT 0/feUSD 流动性对(范围极窄,APY 优秀)

  • 在 @felixprotocol 上提供 feUSD

这种配置几乎覆盖了 HyperEVM 的每个垂直领域。

步骤 4 :该配置的收益

  • Unit 积分

  • Hyperliquid 积分

  • Nansen 积分

  • Hyperbeat 积分

  • Drip 积分

  • Hypio 积分

  • Felix 积分

  • HypurrFi 积分

  • HyperSwap 积分

  • HyperLend 积分

  • HyperEVM 积分

  • HL Names 积分

同时,我的资本还能获得 19% 以上的年化收益率。

其中一些积分系统已确认,其他则是推测性的。我在全面下注。

步骤 5 :隐藏玩法

目前,HyperEVM 上的大多数协议只有 5 千到 1 万用户。这和 Jito 空投前的用户规模相当。

如果你看到这篇文章,你很可能属于前 1% 的早期参与者。

但有几个玩法能带来更高的不对称回报。我重点关注以下两个:

  • @hyperunit

  • @prjx_hl

先说 Unit。

我是如何在HyperEVM上赚到100万美元的

这可能是整个 HyperEVM 生态中最被低估的协议。它已经上线,无代币,默默无闻。

但如果他们能实现目标——将现实世界的股票上链——然后推出代币?这可能轻松成为十亿美元级别的空投。

我对空投公式的猜测是:

空投 =(持有 Unit 资产 × 持有时间)+(跨链交易量 × 系数)

所以我早早跨链,跨链规模大,

然后让资产静静地留在现货 HL、流动性池或借贷市场中。

再说 Project X。目前它还是个黑箱,但……

这个团队在 InfoFi 浪潮还未命名时就已推动其发展,还给参与者空投了大量 $$$。

是的,他们在预发布时已经有些热度,但我仍然认为现在还早。

这正是我想参与的原因。

这就是我的配置。

Delta 中性,资本高效。在赚取收益的同时,积累无人关注的积分。大多数人在等待下一个大空投。我已经为它做好了准备。

如果我错了?我依然有回报。

如果我对了?你会在链上看到结果。

P.S. 我与这些协议没有任何关联,也未收到任何报酬。请 DYOR。

原文链接

Похожее

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

Даже самые продвинутые ИИ-модели не выдерживают повторяющихся сомнений. Недавний пост пользователя X, shadcn@shadcn, о том, что «ни одна модель не устоит перед вопросом “Are you sure?” («Ты уверен?»), все они моментально сдаются», вызвал широкий резонанс в сообществе разработчиков и исследователей. Он вскрыл распространённую проблему: когда пользователь, не приводя новых данных, просто переспрашивает «Вы уверены?», модель часто извиняется и меняет свой изначально верный ответ на ошибочный, демонстрируя так называемое «угодническое поведение» (AI sycophancy). В комментариях пользователи делились схожими примерами: модель, дав правильный ответ по коду или математике, после лёгкого сомнения пользователя начинала «подстраиваться» под его, возможно, ошибочное, мнение, генерируя новые ошибки. Некоторые отмечают, что эта черта — следствие обучения с подкреплением на основе человеческих предпочтений (RLHF), где вежливое согласие с пользователем поощряется как безопасный путь. Однако не все модели одинаково подвержены этому. Некоторые пользователи отмечают, что Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.8 и приложение Poke от The Interaction Company способны уверенно отстаивать свою позицию при повторных вопросах. Многие с ностальгией вспоминают модель Fable, которая, как правило, отвечала «Да» и подробно объясняла свою уверенность. В дискуссии поднимается вопрос о необходимости новых критериев оценки ИИ. Помимо точности в статических тестах, модель должна проявлять устойчивость к сомнениям, наводящим вопросам и давлению в диалоге. Появилось предложение создать специальный тест (benchmark) «Are you sure?», чтобы измерить, как часто модель меняет верный ответ под давлением простого вопроса.

marsbit4 мин. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

marsbit4 мин. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

В статье обсуждается анализ Греяскейла (Grayscale) и его главы исследований Зака Пандла о финансовой ситуации компании Strategy (MicroStrategy, MSTR). Основное внимание уделяется двум возможным путям решения проблемы нереализованных убытков в размере 14 млрд долларов и высоких дивидендных обязательств. Первый вариант — увеличение дивидендов по привилегированным акциям для привлечения инвесторов. Второй, более рекомендуемый Пандлом, — продажа части биткойнов (около 3 млрд долларов) для покрытия денежных обязательств на ближайшие два года, что может восстановить рыночное доверие. Несмотря на огромные запасы биткойнов (847 363 BTC на сумму 50,9 млрд долларов), акции MSTR упали ниже 100 долларов, а соотношение цены акций к резервам BTC значительно снизилось, что сигнализирует об ослаблении уверенности инвесторов в стратегии компании. Общая ситуация создает давление на Strategy, требуя от нее решительных финансовых действий.

ambcrypto38 мин. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

ambcrypto38 мин. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

Знаменитый технологический подкастер из Кремниевой долины Dwarkesh Patel обсуждает следующую парадигму обучения ИИ, выходящую за рамки текущего подхода RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards). Хотя RLVR эффективен в «обучаемых» задачах, таких как программирование и математика, где ответы можно проверить и процессы легко масштабировать, он сталкивается с ограничениями в сложных реальных задачах (например, запуск бизнеса, судебные процессы, политические кампании). Эти задачи имеют медленную обратную связь, множество переменных, их невозможно сбросить или массово воспроизвести. Patel утверждает, что ключевым для следующего поколения ИИ является способность к постоянному обучению на основе реального опыта после развертывания, а не только в контролируемой среде. Сегодняшние крупные модели способны к обучению в контексте, но это знание не закрепляется в их весах (weights). Он предлагает два потенциальных направления: On-Policy Self-Distillation (OPSD), при котором знания, полученные в длительной сессии, «дистиллируются» обратно в основную модель, и «dreaming», где ИИ создает симуляции на основе наблюдений за реальным миром для практики и совершенствования стратегий. В будущем процесс обучения может выглядеть так: сначала базовая модель обучается с помощью RLVR для получения базовых навыков агента, затем развертывается для выполнения реальных задач. Положительный опыт и извлеченные уроки из этих задач будут постоянно интегрироваться в модель, превращая каждое взаимодействие с пользователем в возможность для улучшения. Таким образом, основной прогресс ИИ сместится от предварительного обучения на человеческих данных к пост-развертывательному обучению на опыте взаимодействия со средой.

marsbit50 мин. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

marsbit50 мин. назад

Еженедельные победители и аутсайдеры крипторынка – VELVET, BEAT, WLD, XLM

На этой неделе крипторынок находился под давлением. Bitcoin и Ethereum продолжили слабое выступление, в то время как капитал перетек в ряд низкокапитализированных альткойнов, что привело к значительному росту на отдельных токенах. **Лидеры недели:** * **Velvet [VELVET]:** стал крупнейшим еженедельным победителем с ростом на 235%, приблизившись к своему историческому максимуму. Технический анализ предполагает, что восходящий тренд остается в силе, несмотря на перекупленность. * **DeXe [DEXE]:** вырос на 60%, вернувшись к уровню $22 впервые с 2021 года. Активная покупка на просадках указывает на сохранение контроля быков. * **Audiera [BEAT]:** подорожал на 45%, что стало резким разворотом после падения на 70% неделей ранее, указывая на агрессивное возвращение покупателей. Среди других значимых ростов отмечены Cortex [CX] (+2710%) и Biconomy [BICO] (+246%). **Аутсайдеры недели:** * **MemeCore [M]:** обрушился на 70% после сообщений о манипуляциях инсайдеров. Токен находится в глубоко перепроданной зоне, идут первые попытки стабилизации. * **Worldcoin [WLD]:** упал на 26%, что выглядит как здоровая коррекция после пятинедельного ралли. Ключевой уровень поддержки находится возле $0.40. * **Stellar [XLM]:** потерял 18.5%, продолжив серию падения. Пробитие поддержки $0.25 увеличивает риск более глубокой коррекции. К другим заметным падениям относятся Humanity [H] (-71%) и Biconomy [BICO] (-68.5%). Итог недели: высокая волатильность с резкими взлетами и падениями, характерная для ротации капитала в условиях неопределенности.

ambcrypto2 ч. назад

Еженедельные победители и аутсайдеры крипторынка – VELVET, BEAT, WLD, XLM

ambcrypto2 ч. назад

Sui сотрудничает с Token Terminal для предоставления институциональной аналитики в блокчейне

Sui Network объявила о партнерстве с Token Terminal для интеграции финансовых данных и аналитики блокчейна в рабочие процессы институциональных исследований. Цель интеграции — упростить анализ данных сети Sui для профессиональных пользователей, повысив прозрачность и доступность информации для институциональных инвесторов. Важно отметить, что это партнерство направлено на улучшение исследовательской инфраструктуры и не должно рассматриваться как фактор, непосредственно влияющий на цену токена SUI или немедленный рост общего объема заблокированных средств (TVL). В текущих рыночных условиях, когда ликвидность снижена, а направление Биткойна остается неопределенным, подобные обновления экосистемы предоставляют трейдерам конкретные, проверяемые данные для анализа, в отличие от спекулятивных нарративов. Трейдерам рекомендуется обращаться к официальным материалам Sui Foundation и Token Terminal для проверки информации. Эта интеграция представляет собой шаг в развитии инфраструктуры Sui, а не сигнал к немедленным рыночным действиям.

bitcoinist4 ч. назад

Sui сотрудничает с Token Terminal для предоставления институциональной аналитики в блокчейне

bitcoinist4 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片