ДОЖ намерен провести массовые сокращения к концу мая

cryptonews.ruОпубликовано 2024-09-28Обновлено 2025-03-28

Маск заявил, что его Департамент эффективности государственного управления намерен добиться такой экономии в течение 130 дней с момента вступления Трампа в должность 20 января.

Маск объяснил, что план предполагает сокращение более чем наполовину расходов в размере 1,8 триллиона долларов, которые в 2024 году будут потрачены на необязательные программы, не связанные с обороной.

«Я думаю, что в течение этого времени мы выполним большую часть работы, необходимой для сокращения дефицита на триллион долларов», — сказал он.

Миллиардер добавил, что его цель — сократить на 15% ежегодные расходы правительства, которые в 2024 финансовом году составили 6,75 триллиона долларов. Он уверенно заявил, что эти сокращения можно провести, не затронув ни одну из важнейших государственных служб.

Маск, классифицируемый как особый государственный служащий, которому разрешено работать только 130 дней в году в качестве временного федерального работника, рассказал о масштабной реформе.

ДОЖ все еще далек от достижения целевого показателя в 1 трлн долларов

Интервью было опубликовано всего через несколько дней после того, как президент Трамп заявил, что в ближайшие месяц-два он будет «доволен» сокращением расходов DOGE.

Трамп признал, что реформы, проводимые DOGE, «не обязательно будут пользоваться большой популярностью», отметив политические риски, связанные с такими масштабными сокращениями.

Большая часть расходов федерального правительства приходится на обязательные программы, такие как Medicare и социальное обеспечение, где мало возможностей для сокращения расходов.

Маск заявил, что эти программы переполнены мошенничеством и растратами, хотя он не предоставил доказательств в поддержку своих утверждений. В ответ на это DOGE направила в Администрацию социального обеспечения как минимум 10 сотрудников для выявления растрат.

Однако, согласно отчёту генерального инспектора за прошлый год, с 2015 по 2022 год Управление социального обеспечения оценило ущерб от неправомерных выплат почти в 72 миллиарда долларов, что составляет менее 1% от выплаченных пособий.

На сайте DOGE, который критиковали за ошибки и преувеличения, в настоящее время указано, что экономия на контрактах составляет около 22 миллиардов долларов. На сайте также говорится, что общая экономия средств составляет около 130 миллиардов долларов, хотя эти цифры не детализированы.

Маск преуменьшил эффект от сокращения рабочих мест

DOGE Маска также повлиял на серию увольнений в федеральном правительстве, которые были проведены за последние несколько недель. Хотя несколько ведомств объявили о сокращении штата, Маск отверг влияние этих увольнений, заявив, что «почти никого не уволили».

Среди недавних изменений — сокращение 10 000 рабочих мест в Министерстве здравоохранения и социальных служб, о котором было объявлено ранее в четверг. В марте Министерство образования заявило, что сокращает штат вдвое. Кроме того, Администрация по делам малого бизнеса сокращает штат на 43%. Министерство по делам ветеранов объявило о планах уволить 80 000 сотрудников, а Министерство финансов сообщило о крупных сокращениях в судебном иске.

Усилия DOGE также столкнулись с юридическими препятствиями. В том числе судьи отклонили некоторые из предложенных сокращений и заблокировали команде Маска доступ к определённым системам и базам данных, таким как база данных Управления социального обеспечения.

Похожее

Прогноз цены Ethena: Сможет ли зона $0,08 поддержать восстановление ENA?

Прогноз цены Ethena: Сможет ли зона $0,08 поддержать восстановление ENA? Курс Ethena (ENA) демонстрирует рост с 8 июля, увеличившись на 14,11% с минимума $0,072 и преодолев краткосрочный уровень сопротивления $0,08. Однако общий тренд остаётся медвежьим после падения с июня. Положительным фактором стал запуск функции Robinhood Earn 1 июля, которая привлекла значительные средства в протокол. В то же время, крупный перевод на $94 млн между неизвестными кошельками создаёт неоднозначный сигнал. Анализ графика показывает, что долгосрочный тренд ENA остаётся медвежьим, а индикатор балансового объёма (OBV) обновляет минимумы. Для закрепления текущего восстановления необходимы устойчивый рост OBV и поддержка со стороны общего настроения рынка. Ключевой зоной сопротивления для проверки силы любого бычьего движения является диапазон $0,105-$0,125. В текущих условиях сделки для свинг-трейдеров сопряжены с неоптимальным соотношением риска и доходности.

ambcrypto24 мин. назад

Прогноз цены Ethena: Сможет ли зона $0,08 поддержать восстановление ENA?

ambcrypto24 мин. назад

Все в сети ругают Claude за «глупость», Anthropic объясняет: проблема не в модели, а в вас

Клод стал глупее? Нет, пользователи просто не понимают разницу между «моделью» (Model) и «усилием» (Effort). Объяснение от Anthropic: Model — это «мозг» ИИ, его замороженные во время обучения возможности. Effort — это «отношение к работе», то, насколько тщательно ИИ выполнит задачу: проверит ли файлы, запустит ли тесты, выполнит ли многошаговую работу до конца без запросов. В марте 2024 многие жаловались на «глупость» Claude Code. Оказалось, Anthropic тихо изменил *стандартный* уровень Effort с high на medium для снижения задержек. Когда через месяц настройку вернули, производительность «восстановилась». Проблема была не в модели, а в усилии. **Ключевое правило:** если Claude пропускает шаги, ленится, просит лишней информации — повышайте Effort. Если он явно старается, но дает принципиально неверный результат даже с идеальным промптом — меняйте модель на более мощную. Sonnet с высоким Effort может обойти Opus с низким на многих задачах, требующих тщательности. Дорогой Fable нужен только для узкоспециализированных проблем. Вывод: эра простого выбора самой мощной модели заканчивается. Теперь ключевой навык — грамотное «управление» ИИ: распределение задач между моделями с разным уровнем усилий для оптимального результата и стоимости.

marsbit30 мин. назад

Все в сети ругают Claude за «глупость», Anthropic объясняет: проблема не в модели, а в вас

marsbit30 мин. назад

Фонд Ethereum может превратиться в «талисман»? Разнообразные организации перехватывают его функции

Фонд Ethereum (EF) официально распустил свою группу поддержки протокола, что стало частью крупнейшего сокращения персонала в истории организации — было уволено 20% сотрудников. Это событие высветило внутренние структурные проблемы и критику EF за бюрократизм и непрозрачность принятия решений. Параллельно с сокращениями появились новые независимые некоммерческие организации, такие как Ethlabs и Ethereum Institutional, основанные бывшими членами EF. Их цель — взять на себя часть функций по развитию экосистемы, исследованиям и привлечению институциональных инвестиций, что указывает на смещение центра влияния в сообществе Ethereum. Кроме того, команда безопасности EF начала использовать ИИ-агентов для тестирования сети на уязвимости, обнаружив реальные пробелы, например, в библиотеке gossipsub. Хотя EF заявляет, что ИИ не заменяет исследователей, эта технология может привести к дальнейшим изменениям в структуре фонда. Основатель Ethereum Виталик Бутерин ранее заявлял, что EF должен стать меньше и придерживаться долгосрочных целей, а не быть центральным органом управления. На фоне этих изменений и отсутствия четкого нарратива для роста цены ETH, роль Фонда Ethereum в будущем может трансформироваться в символическую, в то время как новые организации будут двигать экосистему вперед.

marsbit56 мин. назад

Фонд Ethereum может превратиться в «талисман»? Разнообразные организации перехватывают его функции

marsbit56 мин. назад

Достаточно ли сжигания LIT на сумму 42 миллиона долларов, чтобы спровоцировать следующий крупный ралли альткоина?

Lighter (LIT) продемонстрировал рост на 3,68% за последние 24 часа с увеличением торгового объема на 13,52%. На прошлой неделе его рост составил 18%. Ранее AMBCrypto предупреждал о возможной перекупленности и коррекции к уровню $2. После снижения примерно на 13% до $2,3 токен восстановился до $2,60. 10 июля проект провел масштабное сжигание более 15,6 миллионов токенов LIT на сумму свыше $42 млн, что составляет около 6,3% от циркулирующего предложения. Это событие могло создать краткосрочный бычий импульс, указывая на возможность движения к $3. Однако на дневном графике наблюдается медвежья дивергенция RSI: при росте цены до более высокого максимума индикатор сформировал более низкий пик, что сигнализирует о вероятной коррекции. Уровни Фибоначчи указывают на то, что падение ниже $2,30 (уровень 23,6%) может открыть путь к более глубокой коррекции. На 4-часовом графике сформировался диапазон между $2,31 и $2,68. Трейдеры могут рассматривать покупки при бычьем пробое выше $2,70 с целями у $3,06 и $3,21. С другой стороны, пробой ниже $2,31 усилит вероятность снижения к отметке $2. В итоге, несмотря на сильный спрос и бычий импульс после сжигания, технический анализ предупреждает о признаках перекупленности. Следующее направление тренда, вероятно, определит пробой границ текущего ценового диапазона.

ambcrypto3 ч. назад

Достаточно ли сжигания LIT на сумму 42 миллиона долларов, чтобы спровоцировать следующий крупный ралли альткоина?

ambcrypto3 ч. назад

Почти сто игроков ворвались в индустрию данных для воплощенного интеллекта: Кто на самом деле может заработать на «продаже данных», если за год привлекли 4,47 млрд?

Более 90 игроков выходят на рынок данных для воплощенного интеллекта: за год привлечено 44,7 млрд юаней инвестиций, но кто действительно может заработать на «продаже данных»? Индустрия данных для воплощенного интеллекта (Embodied AI) формируется как самостоятельный сегмент, привлекая разнообразных участников: независимых поставщиков данных, государственные платформы, робототехнические компании и игроков из смежных отраслей. За последний год 15 независимых поставщиков услуг по обработке данных привлекли около 44,7 млрд юаней. Однако, по сравнению с общим объемом финансирования в области воплощенного интеллекта (438 млрд юаней за первое полугодие 2026 года), эта сумма невелика, что указывает на сохраняющуюся осторожность инвесторов. Основные методы сбора данных включают телеуправление реальными роботами, сбор данных без робота (с использованием захвата движений, перспективы от первого лица и т.д.), синтез в симуляциях и дистилляцию из интернет-видео. Наиболее распространены гибридные подходы. Текущая годовая производственная мощность отрасли оценивается в 1,6-1,8 млн часов данных + 70-80 млн отдельных единиц данных, но краткосрочная цель — увеличить это в 15-20 раз. Сбор данных ведется более чем в 20 провинциях Китая, при этом наибольшая концентрация — в регионе дельты Янцзы. Несмотря на бурный рост, отрасль остается на ранней стадии: более половины ключевых независимых компаний младше года, большинство находятся на ранних стадиях финансирования (A-раунд и ранее), и лишь одна компания заявляет о прибыльности. Капитал распределен широко, но ни один институциональный инвестор не сделал крупной ставки. Ключевой вопрос, который предстоит решить в ближайшие год-два, — сможет ли «чистая» продажа данных стать устойчивой и прибыльной бизнес-моделью в этой сфере.

marsbit3 ч. назад

Почти сто игроков ворвались в индустрию данных для воплощенного интеллекта: Кто на самом деле может заработать на «продаже данных», если за год привлекли 4,47 млрд?

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片