是谁又赚麻了?Fuel 创世空投资格揭晓

链捕手Опубликовано 2024-12-17Обновлено 2024-12-18

Введение

10 亿 FUEL将在12月19日启动时开放认领。

作者:KarenZ,Foresight News

在胖企鹅空投之后,Fuel 也随即开放了其空投查询窗口。Fuel 总供应量的 20% 将分配给 Fuel 社区,其中,10% 用于 Genesis Drop;5% 分给社区合作平台;5% 用于尚未宣布的激励、计划、活动和激活。


Fuel 创世空投(Genesis Drop)为超过 20 万个独立地址分配了 10 亿 FUEL(总供应量的 10%),并且将在 2024 年 12 月 19 日启动时开放认领,直到 2025 年 1 月 19 日。


空投具体分配信息如下:

  • 第一阶段预存款用户:287,000,000 FUEL
  • 测试网用户:64,200,000 FUEL
  • NFT 持有者和交易用户:125,000,000 FUEL
  • Fuel 跨链用户:200,000,000 FUEL
  • Ecosystem Glass Eaters:138,800,000 FUEL
  • 开源社区 :175,000,000 FUEL
  • Fuelet Magisters:10,000,000 FUEL


根据社区反馈,第一阶段预存款用户空投比较给力,有用户存款 1 枚 ETH 拿到 1 万枚代币空投。但针对测试网的空投资格非常严苛,需要在 Fuel Sepolia 测试网上至少完成了 16 次交易,并且活跃时间至少 16 天。具体规则如下:


第一阶段预存款用户:287,000,000 FUEL


资格标准:

  • 参与了 Fuel 积分计划第一阶段。
  • 在 2024 年 11 月 22 日之前将所有符合资格的资产桥接到 Fuel Ignition。
  • 存款合格资产至少 7 天,并拥有至少 3 个积分。
  • 符合第一阶段积分计划资格且不是来自限制国家或地区的用户。

第二阶段仍在进行中。
测试网用户:64,200,000 FUEL


资格标准:

  • 在 Fuel Sepolia 测试网上至少完成了 16 次交易,并且活跃时间至少 16 天。
  • 快照日期为 2024 年 7 月 15 日。资格开始日期:2024 年 5 月 30 日。

如果参与了 Fuel Sepolia 测试网但不符合上述标准,Fuel 提醒用户在 2024 年 12 月 18 日 22:00 前填写此表格


排除标准:

  • 分析资产流动以识别钱包集群。在每个集群内,显示出相同或几乎相同模式的钱包被归类为 Sybil。对最终结果应用异常值检测以确保准确性并识别任何异常。

NFT 持有者和交易用户 :125,000,000 FUEL
总共有 5,944 个 NFT 持有者地址符合以下标准。Fuel 还引入了调整,旨在为非大户提供更有意义的奖励。


资格标准:
在 2024 年 12 月 13 日 21:00 时持有 Fuel Ignition 上的 NFT。


资格类别(等级):

  • 等级 1(OG 系列):Executors、Pumps、Monkees、Pengus
  • 等级 2(早期系列):Rocks、Fuel Dudes
  • 等级 3:遵循正确的 NFT 标准
  • 等级 4:未遵循正确的 NFT 标准

Fuel 跨链用户:200,000,000 FUEL
针对 Fuel 跨链用户的快照于 2024 年 12 月 13 日 21:00 拍摄。


资格标准:

  • 在 2024 年 12 月 13 日 21:00 之前将符合资格的资产跨链到 Fuel Ignition。
  • 网络中资产的美元价值乘以该价值在网络中的天数大于 300。

资格类别:

  • 轻度参与用户:跨链了一个或多个合格资产到 Fuel Ignition,但没有以任何链上可检测的方式与应用互动。
  • 深度参与用户:跨链了一个或多个合格资产到 Fuel Ignition,并花了一些时间使用 Fuel 及其生态系统应用。
  • 高级用户:跨链了一个或多个合格资产到 Fuel Ignition,并在以下生态系统项目中承担了一些流动性风险:Mira、SwayLend、Griffy。

Ecosystem Glass Eaters:138,800,000 FUEL


资格类别:

  • 生态系统构建者:为构建和推动 Fuel 生态系统做出非凡贡献的个人。
  • 生态系统项目:在 Fuel 积分计划时间框架内,最迟到 2024 年 12 月 10 日,交付了完全功能应用的个人或团队。
  • 生态系统审计员:在 Fuel 生态系统内对项目做出重大审计贡献的贡献者。
  • Fuel 研究人员:做出对 Fuel 及其生态系统的架构或理解有意义研究的个人或团队。
  • Fuel Discord 版主:在促进和维护 Fuel Discord 社区中发挥持续作用的活跃管理员。
  • 区域社区:管理或领导外部或区域 Fuel 社区的个人或团体,帮助扩大和支持 Fuel 的全球影响力。
  • 早期 Fuel 大使:参与 Fuel 大使计划的个人,在 Fuel 早期阶段提供支持。


开源社区:175,000,000 FUEL


资格标准:

  • 对 Fuel 使用以显著推动项目进展的关键开源库有 5+ 提交。
  • 对与 Fuel 相关的生态系统项目或对更广泛区块链社区有重大贡献的项目有 5+ 提交。
  • 作为外部开发者,将一个具有意义的 PR 合并到 Fuel 的一个存储库中。

此处列出了符合条件的 Github 存储库。
Fuelet Magisters:10,000,000 FUEL
资格标准:

  • 完成了由 Fuelet 团队主导的为期八周的「Early On Fuel」教育活动。
  • 在 2024 年 12 月 12 日之前在 Fuel Guild 上验证了角色。

Трендовые криптовалюты

Похожее

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

Злоумышленники скомпрометировали популярный пакет программного обеспечения Injective Labs, @injectivelabs/sdk-ts, в ходе атаки на цепочку поставок. Получив доступ к учетной записи законного участника проекта на GitHub, они распространили вредоносную версию пакета (v1.20.21) через npm под видом обновления с телеметрией. Вредоносный код, остававшийся неактивным при установке, активировался только при использовании разработчиками функций создания кошельков `fromMnemonic` или `fromHex`, похищая их приватные ключи и сид-фразы. Это давало злоумышленникам полный контроль над криптокошельками жертв. Атака была масштабной: пакет загружался около 50 000 раз в неделю, а через транзитивные зависимости затронул еще 17 связанных пакетов Injective. Хотя впоследствии была выпущена чистая версия (v1.20.23), скомпрометированный пакет оставался доступен в npm и на GitHub. Для защиты пользователям рекомендуется затронутые учетные данные, создать новые кошельки и перевести средства. Этот инцидент произошел на фоне другой крупной атаки, в которой BonkDAO потерял 20 миллионов долларов.

ambcrypto1 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

ambcrypto1 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

По данным DefiLlama, полный TVL MegaETH 9-10 июля резко упал почти на 60%, достигнув чуть более $30 млн, что на 70% ниже пика мая. Ключевой протокол Aave V3 вывел около 80% ликвидности. Токен MEGA упал примерно до $0,048, рыночная капитализация составляет около $54 млн, а FDV — около $4,8 млрд. Ранний рост TVL в значительной степени зависел от Aave и стратегий зацикливания стабильных монет, таких как USDe, построенных на арбитраже. После исчезновения прибыльности эти средства ушли, обнажив недостаток устойчивого спроса. Существует три основных несоответствия в оценке MegaETH: 1. **Несоответствие оценки и реального использования:** При FDV около $4,7 млрд и 88,7% токенов, которые еще не находятся в обращении, реальные доходы протоколов составляют менее $90 тыс. за 30 дней при всего 2619 ежедневно активных адресах. 2. **Несоответствие нарратива токена и качества экосистемы:** Основным источником дохода в сети является игра Monster (около $670 тыс.), а не DeFi-протоколы. Объем торговли нативных стейблкоинов и деривативов низок. 3. **Несоответствие краткосрочных ожиданий и долгосрочного исполнения:** Интеграции крупных протоколов, таких как Uniswap и Aave, не привели к устойчивому притоку TVL, что указывает на преобладание арбитражного капитала. Ситуация с MegaETH отражает общий сдвиг на рынке: инвесторы все меньше платят за "бумажный" TVL и нарративы, требуя реальных показателей использования и экономической активности. Восстановление цены MEGA, скорее всего, будет зависеть от краткосрочных настроений, пока команда не продемонстрирует четкий прогресс в создании устойчивой экосистемы с реальными пользователями.

链捕手1 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

链捕手1 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit1 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit1 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手1 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手1 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

Circle получила окончательное одобрение Управления контролера денежного обращения США (OCC) на создание национального трастового банка под названием First National Digital Currency Bank, N.A. (Circle National Trust). Это важный нормативный этап, который переводит ключевую часть инфраструктуры стейблкоина USDC под прямое федеральное банковское регулирование. Новый трастовый банк будет предоставлять регулируемые услуги по хранению цифровых активов для компании и, в перспективе, для ограниченного числа институциональных клиентов, включая банки. Утверждение также закладывает основу для возможного будущего управления резервами USDC под надзором OCC. Circle стала одной из первых криптокомпаний в новой волне заявителей, прошедшей путь от условного до окончательного одобрения OCC, что отражает общую тенденцию интеграции криптоинфраструктуры в существующую банковскую систему США.

ambcrypto1 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

ambcrypto1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить PYTH

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Pyth (PYTH) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Pyth (PYTH).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Pyth (PYTH)После приобретения вами Pyth (PYTH) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Pyth (PYTH)С легкостью торгуйте Pyth (PYTH) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

433 просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить PYTH

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на PYTH (PYTH) представлены ниже.

活动图片