ФНС будет вести реестр майнеров криптовалют в России

investing.ruОпубликовано 2024-09-27Обновлено 2024-09-27

Happycoin.club - Заместитель председателя комитета Государственной думы РФ Антон Горелкин заявил, что ведением реестра майнеров криптовалют в России будет заниматься Федеральная налоговая служба (ФНС), а не Минцифры.

По его словам, Минцифры не обладает достаточным опытом работы с криптоиндустрией и майнинговой отраслью в стране, в отличие от Федеральной налоговой службы, являющейся одним из самых высокотехнологичных ведомств.

Отметим, что согласно положению закона о добыче цифровых активов, положение о создании реестра майнеров вступит в силу 1 ноября 2024 года. Компании и индивидуальные предприниматели (ИП), которые захотят добывать криптовалюту в промышленных масштабах, будут обязаны подать сведения для внесения в новый список. Требование не относится к физическим лицам, которые будут соблюдать установленные правительством РФ лимиты потребления электрической энергии.

С помощью ведения реестра добывающих виртуальные валюты предприятий власти планируют бороться с так называемым «серым» майнингом, особенно в регионах, где фиксируется избыток электроэнергии (Иркутская область и другие).

В ближайшее время ФНС должна определить набор необходимых данных о майнерах и разработать меры по защите информационной структуры реестра. Рассматривается вариант создания списка добывающих криптовалюту организаций только для служебного пользования.

Но властям придётся постараться, чтобы обеспечить защиту данных, потому что попытки взломать реестр и выложить в открытый доступ информацию о майнерах наверняка будут предприняты после его появления.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Похожее

Прогноз цены Ethena: Сможет ли зона $0,08 поддержать восстановление ENA?

Прогноз цены Ethena: Сможет ли зона $0,08 поддержать восстановление ENA? Курс Ethena (ENA) демонстрирует рост с 8 июля, увеличившись на 14,11% с минимума $0,072 и преодолев краткосрочный уровень сопротивления $0,08. Однако общий тренд остаётся медвежьим после падения с июня. Положительным фактором стал запуск функции Robinhood Earn 1 июля, которая привлекла значительные средства в протокол. В то же время, крупный перевод на $94 млн между неизвестными кошельками создаёт неоднозначный сигнал. Анализ графика показывает, что долгосрочный тренд ENA остаётся медвежьим, а индикатор балансового объёма (OBV) обновляет минимумы. Для закрепления текущего восстановления необходимы устойчивый рост OBV и поддержка со стороны общего настроения рынка. Ключевой зоной сопротивления для проверки силы любого бычьего движения является диапазон $0,105-$0,125. В текущих условиях сделки для свинг-трейдеров сопряжены с неоптимальным соотношением риска и доходности.

ambcrypto25 мин. назад

Все в сети ругают Claude за «глупость», Anthropic объясняет: проблема не в модели, а в вас

Клод стал глупее? Нет, пользователи просто не понимают разницу между «моделью» (Model) и «усилием» (Effort). Объяснение от Anthropic: Model — это «мозг» ИИ, его замороженные во время обучения возможности. Effort — это «отношение к работе», то, насколько тщательно ИИ выполнит задачу: проверит ли файлы, запустит ли тесты, выполнит ли многошаговую работу до конца без запросов. В марте 2024 многие жаловались на «глупость» Claude Code. Оказалось, Anthropic тихо изменил *стандартный* уровень Effort с high на medium для снижения задержек. Когда через месяц настройку вернули, производительность «восстановилась». Проблема была не в модели, а в усилии. **Ключевое правило:** если Claude пропускает шаги, ленится, просит лишней информации — повышайте Effort. Если он явно старается, но дает принципиально неверный результат даже с идеальным промптом — меняйте модель на более мощную. Sonnet с высоким Effort может обойти Opus с низким на многих задачах, требующих тщательности. Дорогой Fable нужен только для узкоспециализированных проблем. Вывод: эра простого выбора самой мощной модели заканчивается. Теперь ключевой навык — грамотное «управление» ИИ: распределение задач между моделями с разным уровнем усилий для оптимального результата и стоимости.

marsbit31 мин. назад

Все в сети ругают Claude за «глупость», Anthropic объясняет: проблема не в модели, а в вас

marsbit31 мин. назад

Фонд Ethereum может превратиться в «талисман»? Разнообразные организации перехватывают его функции

Фонд Ethereum (EF) официально распустил свою группу поддержки протокола, что стало частью крупнейшего сокращения персонала в истории организации — было уволено 20% сотрудников. Это событие высветило внутренние структурные проблемы и критику EF за бюрократизм и непрозрачность принятия решений. Параллельно с сокращениями появились новые независимые некоммерческие организации, такие как Ethlabs и Ethereum Institutional, основанные бывшими членами EF. Их цель — взять на себя часть функций по развитию экосистемы, исследованиям и привлечению институциональных инвестиций, что указывает на смещение центра влияния в сообществе Ethereum. Кроме того, команда безопасности EF начала использовать ИИ-агентов для тестирования сети на уязвимости, обнаружив реальные пробелы, например, в библиотеке gossipsub. Хотя EF заявляет, что ИИ не заменяет исследователей, эта технология может привести к дальнейшим изменениям в структуре фонда. Основатель Ethereum Виталик Бутерин ранее заявлял, что EF должен стать меньше и придерживаться долгосрочных целей, а не быть центральным органом управления. На фоне этих изменений и отсутствия четкого нарратива для роста цены ETH, роль Фонда Ethereum в будущем может трансформироваться в символическую, в то время как новые организации будут двигать экосистему вперед.

marsbit57 мин. назад

Фонд Ethereum может превратиться в «талисман»? Разнообразные организации перехватывают его функции

marsbit57 мин. назад

Достаточно ли сжигания LIT на сумму 42 миллиона долларов, чтобы спровоцировать следующий крупный ралли альткоина?

Lighter (LIT) продемонстрировал рост на 3,68% за последние 24 часа с увеличением торгового объема на 13,52%. На прошлой неделе его рост составил 18%. Ранее AMBCrypto предупреждал о возможной перекупленности и коррекции к уровню $2. После снижения примерно на 13% до $2,3 токен восстановился до $2,60. 10 июля проект провел масштабное сжигание более 15,6 миллионов токенов LIT на сумму свыше $42 млн, что составляет около 6,3% от циркулирующего предложения. Это событие могло создать краткосрочный бычий импульс, указывая на возможность движения к $3. Однако на дневном графике наблюдается медвежья дивергенция RSI: при росте цены до более высокого максимума индикатор сформировал более низкий пик, что сигнализирует о вероятной коррекции. Уровни Фибоначчи указывают на то, что падение ниже $2,30 (уровень 23,6%) может открыть путь к более глубокой коррекции. На 4-часовом графике сформировался диапазон между $2,31 и $2,68. Трейдеры могут рассматривать покупки при бычьем пробое выше $2,70 с целями у $3,06 и $3,21. С другой стороны, пробой ниже $2,31 усилит вероятность снижения к отметке $2. В итоге, несмотря на сильный спрос и бычий импульс после сжигания, технический анализ предупреждает о признаках перекупленности. Следующее направление тренда, вероятно, определит пробой границ текущего ценового диапазона.

ambcrypto3 ч. назад

Достаточно ли сжигания LIT на сумму 42 миллиона долларов, чтобы спровоцировать следующий крупный ралли альткоина?

ambcrypto3 ч. назад

Почти сто игроков ворвались в индустрию данных для воплощенного интеллекта: Кто на самом деле может заработать на «продаже данных», если за год привлекли 4,47 млрд?

Более 90 игроков выходят на рынок данных для воплощенного интеллекта: за год привлечено 44,7 млрд юаней инвестиций, но кто действительно может заработать на «продаже данных»? Индустрия данных для воплощенного интеллекта (Embodied AI) формируется как самостоятельный сегмент, привлекая разнообразных участников: независимых поставщиков данных, государственные платформы, робототехнические компании и игроков из смежных отраслей. За последний год 15 независимых поставщиков услуг по обработке данных привлекли около 44,7 млрд юаней. Однако, по сравнению с общим объемом финансирования в области воплощенного интеллекта (438 млрд юаней за первое полугодие 2026 года), эта сумма невелика, что указывает на сохраняющуюся осторожность инвесторов. Основные методы сбора данных включают телеуправление реальными роботами, сбор данных без робота (с использованием захвата движений, перспективы от первого лица и т.д.), синтез в симуляциях и дистилляцию из интернет-видео. Наиболее распространены гибридные подходы. Текущая годовая производственная мощность отрасли оценивается в 1,6-1,8 млн часов данных + 70-80 млн отдельных единиц данных, но краткосрочная цель — увеличить это в 15-20 раз. Сбор данных ведется более чем в 20 провинциях Китая, при этом наибольшая концентрация — в регионе дельты Янцзы. Несмотря на бурный рост, отрасль остается на ранней стадии: более половины ключевых независимых компаний младше года, большинство находятся на ранних стадиях финансирования (A-раунд и ранее), и лишь одна компания заявляет о прибыльности. Капитал распределен широко, но ни один институциональный инвестор не сделал крупной ставки. Ключевой вопрос, который предстоит решить в ближайшие год-два, — сможет ли «чистая» продажа данных стать устойчивой и прибыльной бизнес-моделью в этой сфере.

marsbit3 ч. назад

Почти сто игроков ворвались в индустрию данных для воплощенного интеллекта: Кто на самом деле может заработать на «продаже данных», если за год привлекли 4,47 млрд?

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот