A Stagnant Market

insights.glassnodeОпубликовано 2024-09-16Обновлено 2024-09-17

Executive Summary

  • Market demand-side remains lacklustre for digital assets, with the magnitude of both capital inflows and outflows remaining small in scale.
  • HODLing remains the primary investor dynamic, with all measures of actively tradable supply declining and large volumes of coins maturing into Long-Term Holder status.
  • Price action has been remarkably stagnant over the past six months, driving all variants of the Sell-Side Risk Ratio to low levels, suggesting an expectation for higher volatility ahead.
💡
View all charts in this edition in The Week On-chain Dashboard.

Demand Side Wanes

The Realized Cap is a foundational metric that provides an assessment of the cumulative capital netflow into and out of the Bitcoin network.

With the market trading in a downward but range-bound manner for the last six months, both capital inflows and outflows have ground to a halt. The Realized Cap has peaked and plateaued at $622B in the previous two months. This suggests that the majority of coins that are being transacted are doing so within proximity of their original acquisition price.

Live Chart

By assessing the Net Realized Profit / Loss metric, we can visualize the Realised Cap's first derivative, the daily change in onchain capital flows for Bitcoin. When this metric is positive, it represents net capital creation (coins transacting in profit) or destruction when the metric is negative (coins moving at a loss).

At present, we can see that both profit and loss forces are largely equal, resulting in a marginal netflow and a general oscillation around the zero bound. This alludes to a degree of equilibrium being established in the market and has some similarities to the Aug-Sep period in 2023.

Live Chart

We can consider the Realized Profit and Loss as a measure of the excess capital required for a seller to part ways with their coin. Thus, under this framework, we can utilize this metric as a proxy for gauging market demand by evaluating the seller's willingness to transact at a premium (profit) or a discount (loss).

The absolute Realized Profit plus Loss has declined significantly since the March ATH, implying that there has been a reduction in overall buy-side pressure within the current price range.

Live Chart

Supply Side Constricts

Having assessed the demand side of the market, it becomes prudent to gauge measures of the supply side to provide a holistic analysis of the two opposing market forces.

The ‘Hot Supply’ metric is one proxy we can use to estimate the coins readily available to trade and transact. This supply volume represents the wealth held within coins aged one week or less. Leaning on the assumption that a short holding time in the market increases the probability that the coin will transact again, as discovered in our study of Long and Short-Term Holders, we consider this distinct age group as one of the most readily available in response to market fluctuations.

The wealth currently held by coins aged less than one week has declined into the low liquidity zone, accounting for just 4.7% of the aggregate network wealth. This highlights a continually constricting supply side, as the vast majority of coins are aged older than one week.

Live Chart

We see a similar story told via the supply divergences chart. Here, we profile several measures of ‘available supply,’ such as Short-Term Holder and Highly Liquid supply. We compare this against measures of ‘saved or stored supply’ such as Long-Term Holder or Vaulted supply.

One observation is the prevalence and dominance of HODLing behaviour amongst market participants, leading to a rapid increase in ‘stored supply.’ This speaks to an overall tightening supply side as the volume of coins available to actively transact continues to reduce.

Live Chart

Stablecoin Liquidity Rises

Stablecoins remain the preferred quote currency on both centralized and decentralized exchanges. As such, the growth in total stablecoin capital can be utilized as a proxy for investor demand and appetite.

The Aggregate Stablecoin Supply is on the rise, residing just under the ATH at $160.4B. This can be considered as a constructive sign suggesting the build-up of crypto-native dollar-denominated capital, which is easily able to be exchanged into digital assets. However, we can also infer that this Stablecoin capital is not actively rotating into risk assets at this stage.

Live Chart

The SSR Oscillator compares the Market Capitalization of Bitcoin against the total circulating stablecoin supply. This can be considered under the following interpretation:

  • When the SSR is low, the current stablecoin supply has more "buying power" to purchase BTC
  • When the SSR is high, the current stablecoin supply has less "buying power" to purchase BTC

The divergence between a range-bound Bitcoin market cap and a growing stablecoin supply has pushed the SSR Oscillator to a historic low. This suggests that investor stablecoin-based buying power is increasing, with a recursive effect where higher purchasing power can lead to an improving demand side in the future.

Live Chart

Heightened Volatility Expectations

With price action oscillating within a well-defined range over the last six months, volatility begins to tighten and compress, akin to a coiling spring. After such a lengthy period without a significant macro movement, there is a growing expectation for higher volatility on the road ahead.

We can gauge the compression of market volatility by measuring the percent range between the highest and lowest price ticks over the last 180 days. By this metric, only Aug 2023 and May 2016 exhibit a tighter 180-day price range. This highlights the relative tightness of the current market structure.

Live Chart

We can support this volatility assessment by using the Sell-Side Risk Ratio. This tool assesses the absolute sum of realized profit and loss locked in by investors relative to the asset size (the Realized Cap). We can consider this metric under the following framework:

  • High values indicate that investors spend coins at a significant profit or loss relative to their cost basis. This condition indicates that the market likely needs to re-find equilibrium and usually follows a high volatility price move.
  • Low values indicate that most coins are being spent relatively close to their break-even cost basis, suggesting a degree of equilibrium has been reached. This condition often signifies an exhaustion of ‘profit and loss’ within the current price range and usually describes a low volatility environment.

The Sell-Side Risk Ratio has now dropped below the low-value band, suggesting minimal profit and loss-taking is occurring within the current range. The interpretation here is that equilibrium has been reached, and there is a need for further range expansion to incentivize investors to spend their coins (take profit or loss).

Live Chart

The above assessment is held solely when assessing the Short-Term Holder cohort. Historically, the STH Sell-Side Risk is at one of its lowest values, highlighting a remarkable absence of demand for new investors.

Live Chart

Similarly, the Long-Term Holder Sell-Side Risk Ratio has also dropped below its low-valuation band, suggesting that even mature investors have slowed their onchain interactions within the current price range.

Live Chart

Summary and Conclusions

The current state of the Bitcoin market is one of equilibrium and reduced activity. On the demand side, capital flows have slowed significantly, and the Realized Cap remained effectively unchanged over the last two months.

Simultaneously, the supply side is tightening, and there is a notable decline in readily available coins. However, the uptick in stablecoin supplies carries more future purchasing power, creating tension between current inactivity and potential future demand. This creates a sort of coiled-spring effect in the market and alludes to a regime of higher volatility on the road ahead.


Disclaimer: This report does not provide any investment advice. All data is provided for information and educational purposes only. No investment decision shall be based on the information provided here and you are solely responsible for your own investment decisions.

Exchange balances presented are derived from Glassnode’s comprehensive database of address labels, which are amassed through both officially published exchange information and proprietary clustering algorithms. While we strive to ensure the utmost accuracy in representing exchange balances, it is important to note that these figures might not always encapsulate the entirety of an exchange’s reserves, particularly when exchanges refrain from disclosing their official addresses. We urge users to exercise caution and discretion when utilizing these metrics. Glassnode shall not be held responsible for any discrepancies or potential inaccuracies. Please read our Transparency Notice when using exchange data.


Похожее

Преобразуем Transformer, и большие языковые модели становятся умнее

В новой статье исследователей из Mila, Корнелльского и Монреальского университетов предлагается радикально простой способ улучшить большие языковые модели (LLM) без увеличения параметров или вычислительных затрат. Вместо равномерного распределения параметров по всем слоям модели, авторы предлагают использовать «конические языковые модели» (Tapered Language Models, TLM), где емкость (например, ширина прямого распространения) монотонно уменьшается от ранних слоев к более поздним. Эксперименты на моделях размером от 440M до 1.3B параметров показывают, что оптимальное распределение (уменьшение по косинусоидальной кривой) дает значительное улучшение. Например, для модели на 440M параметров perplexity снизился с 16.28 до 14.44, что соответствует улучшению на 1.84 пункта. Этот результат воспроизведен на четырех различных архитектурах, включая Transformer, модели с управляемым вниманием и архитектуры с долговременной памятью. Ключевое обоснование заключается в том, что ранние слои модели обрабатывают фундаментальную информацию (например, синтаксис) и нуждаются в большей емкости, в то время как более глубокие слои часто лишь повторяют или уточняют уже сформированные представления. Таким образом, перераспределение ресурсов в пользу начальных слоев повышает общую эффективность модели без дополнительных затрат. Исследователи отмечают, что этот принцип может быть применен не только к языковым моделям, но и к другим архитектурам, таким как Vision Transformer или диффузионные модели, где также исторически используется равномерное распределение параметров по слоям. Работа открывает новое, практически бесплатное направление для оптимизации современных нейронных сетей.

marsbit6 мин. назад

Преобразуем Transformer, и большие языковые модели становятся умнее

marsbit6 мин. назад

От SpaceX до Galaxy Digital: 37 AI-компаний и 7 Crypto-темных лошадок, добавленных в индекс Russell

26 июня после закрытия торгов на американском фондовом рынке индексы Russell завершили ежегодную ребалансировку. Индекс Russell 3000, отслеживающий акции около 3000 крупнейших публичных компаний США, в этом году включил 224 новые компании, из которых 19 попали в индекс больших компаний Russell 1000, а 205 — в индекс малых компаний Russell 2000. Среди новых участников индекса около 37 компаний, связанных с сектором искусственного интеллекта и полупроводников. Самым заметным из них является SpaceX, который после своего IPO в июне 2026 года с рыночной капитализацией свыше $2 трлн был напрямую включен в Russell 1000. Также в индекс вошли компании, занимающиеся разработкой ПО для ИИ, облачными вычислениями, робототехникой и производством чипов. Кроме того, в Russell 3000 впервые включены около 7 компаний, связанных с криптоиндустрией, включая Galaxy Digital, Bitmine, Tron и IREN. Интересно, что пять из этих семи компаний занимаются бизнесом, связанным с децентрализованными автономными трастами (DAT), что свидетельствует об устоявшейся модели в этой области. Включение в индекс Russell означает, что эти акции теперь будут входить в портфели многочисленных пассивных индексных фондов с совокупными активами под управлением в триллионы долларов, что потенциально может обеспечить им дополнительную ликвидность и поддержку на рынке.

Odaily星球日报9 мин. назад

От SpaceX до Galaxy Digital: 37 AI-компаний и 7 Crypto-темных лошадок, добавленных в индекс Russell

Odaily星球日报9 мин. назад

Диверсификация за пределами цифровых активов

Нынешний этап рынка цифровых активов отмечен четким ончейн-сигналом. По мере приближения Биткойна к пику цикла в конце 2025 года долгосрочные держатели начали фиксировать прибыль, перераспределяя монеты новым участникам рынка. Это крупнейшая в истории передача богатства между когортами. Капитал не уходит с рынка, а ротируется в стейблкоины в ожидании ясных сигналов. Для частных банков и управляющих активами это структурная возможность. Состоятельные клиенты, реализующие прибыль в криптоактивах, стремятся диверсифицировать портфели, получая доступ к полному спектру услуг по управлению капиталом. Однако ключевым операционным ограничением остается **прозрачное и проверяемое происхождение богатства** из цифровых активов. Именно эту проблему решает Cense (спин-офф Glassnode), предоставляя банкам проверяемую аналитику происхождения криптосостояния на уровне клиента. Это создает чистый вход для криптокапитала в традиционную финансовую систему и, наоборот, безопасный путь для банковских клиентов к цифровым активам. Преимущества двусторонни: клиенты получают доступ к диверсификации, ликвидности и полному набору услуг, а банки — к качественной клиентской базе и росту активов под управлением. Тенденция ведет к конвергенции, где благосостояние будет представлять собой смесь криптоактивов, акций, облигаций и денежных средств, а институты смогут свободно перемещать капитал между этими классами. Проактивная подготовка инфраструктуры сейчас определяет будущие конкурентные преимущества.

insights.glassnode1 ч. назад

Диверсификация за пределами цифровых активов

insights.glassnode1 ч. назад

Autheo представляет ETHToronto 2026, объединяя создателей для формирования будущего Web3 и ИИ

Пятая ежегодная конференция ETHToronto, представленная компанией Autheo, пройдет 22 июля 2026 года в рамках Canada Crypto Week. Мероприятие объединит разработчиков, основателей и новаторов, создающих будущее Web3 и искусственного интеллекта, для участия в дискуссиях, панельных сессиях и нетворкинге. Программа начнется с «Клуба чтения технических документов» (Whitepaper Reading Club) для обсуждения ключевых концепций блокчейна. Затем выступят спикеры из ведущих компаний, включая Autheo, Arbitrum, Animoca Brands, Solana Foundation и Ethereum Foundation. Autheo выступает главным спонсором события. Компания представляет собой операционную систему Layer-0 со встроенным блокчейном Layer-1, которая объединяет идентификацию, вычисления, хранение данных, инструменты для разработчиков и возможности ИИ в единую платформу. После основных сессий участников ждет вечерний нетворкинг Devs & Bevs. На мероприятии также будут проводиться живые интервью с лидерами индустрии. Конференция ETHToronto проходит одновременно с Blockchain Futurist Conference, крупнейшим событием Web3 и ИИ в Канаде. Для посещения мероприятия требуется регистрация на сайте ETHToronto.ca.

TheNewsCrypto1 ч. назад

Autheo представляет ETHToronto 2026, объединяя создателей для формирования будущего Web3 и ИИ

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片