Topper和Argent联手为Argent用户提供无缝的菲亚特到加密货币转换

币界网Опубликовано 2024-08-22Обновлено 2024-08-22

币界网报道:

【新闻稿——美国旧金山,2024年8月22日】

Topper因其易用性、高批准率和广泛的资产支持的独特组合而成为加密货币领域首屈一指的入口解决方案。

Topper是全球web3金融平台Uphold推出的法币到加密货币的入口,它宣布与Starknet上领先的智能钱包Argent建立合作关系,Argent拥有超过200万用户。此次合作通过将Topper广泛的入口整合到Argent的钱包中,扩大了对Starknet生态系统的全球访问。

Topper的业务遍及150多个国家,为世界各地的人们加入Starknet打开了大门。现在,越来越多的用户可以通过Argent钱包轻松购买数字资产并使用Starknet,无论他们住在哪里。

Enterprise首席执行官Robin O'Connell分享道:“随着钱包成为web3用户体验的重要基础,Argent X的自我保管、智能合约钱包等产品——结合了安全性、可用性和低费用——将变得越来越重要。”。“我们共同推动主流加密货币的采用,促进生态系统的发展,并将Argent X定位为Starknet生态系统的领先钱包。”

Argent X是一个浏览器扩展钱包,允许用户探索Starknet生态系统。Starknet是一个有效性汇总(ZK汇总)第2层网络,在以太坊之上运行,通过链下STARK证明交易实现大规模。Starknet通过处理链下交易来提高以太坊的速度,确保零知识证明的隐私。

Argent首席执行官Itamar Lesuisse解释了用户的好处:“我们与Topper的整合简化了为我们的全球用户群获取数字资产的过程。这种合作关系消除了地理障碍,使更多的人无论身处何地都能参与Starknet生态系统。”

该合作关系建立在Uphold最近向Starknet生态系统扩张的基础上。2024年6月,Uphold启动了对Starknet主网的支持,允许本地STRK代币的存款和取款。这种集成增强了与Web3生态系统的连接,并使Uphold用户能够在其外部钱包和Uphold之间无缝移动资产。

随着加密货币领域的不断发展,Topper和Argent之间的这种合作关系为提高采用率和可用性铺平了道路,使每个人都能更容易地采用加密货币。

“在Topper,我们致力于简化全球用户从法币到加密货币的旅程。我们与Argent钱包的整合标志着这一使命向前迈出了重要一步,为用户提供了一个通往去中心化世界的无缝安全门户。凭借Topper行业领先的接受率,我们很高兴与Argent合作,Argent专注于用户友好、经济高效、非托管的解决方案,这与我们让每个人都能使用加密货币的愿景完全一致。”Topper全球销售主管Frankie Picciano说。

有关Starknet社区如何直接通过Argent X钱包将Topper用作无缝入口的更多信息,用户可以访问www.Argent.xyz。

关于Argent

Argent是一家领先的加密货币钱包提供商,致力于简化管理数字资产的复杂性。Argent专注于安全性、可用性和创新,使用户能够自信地与去中心化金融世界互动。

关于Topper

Topper是一种快速实施的web3支付工具,可以让加密项目处理更多客户的支付,支持的数字资产是竞争对手的两倍。Topper支付小部件旨在简化支付流程,接受更多货币,提供更高的批准率,从而减少拒绝。Topper由web3金融平台Uphold开发,是一个可靠、受监管和值得信赖的支付系统。

关于Uphold

Uphold致力于让web3变得简单。作为一个web3金融平台,Uphold为140多个国家的1000多万客户提供服务。它为企业和消费者提供了轻松访问数字资产和服务的途径。Uphold独特的“Anything to Anything”界面为最终用户提供了无缝访问数字资产、国家货币和贵金属的机会。独特的是,Uphold智能路由订单跨越30个交易场所,为客户提供最佳执行和卓越的流动性。Uphold从不借出客户资产,始终100%保留。该公司率先实现了彻底的透明度,并在公共网站上每30秒发布一次其资产和负债(https://uphold.com/en-us/transparency).

在美国,维护由FinCen和州监管机构监管。该公司分别在英国和加拿大的FCA和FINTRAC注册,在欧洲的立陶宛共和国内政部金融犯罪调查局注册。要了解更多关于Uphold的产品和服务,用户可以访问Uphold.com。

Похожее

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

В мае Meta ввела внутренние ограничения на использование своих инженерами AI-инструментов Claude Code и Codex от Anthropic и OpenAI, несмотря на то, что является одним из крупнейших клиентов этих сервисов. Причина — не недостатки, а, наоборот, чрезмерная эффективность этих моделей. Компания разрабатывает собственного AI-ассистента для программирования MetaCode (ранее DevMate). Основная проблема, которую пытается решить Meta, — избежать «дистилляции знаний». Если данные, задачи или критерии оценки для обучения MetaCode будут созданы с помощью внешних моделей, то её собственный AI может начать копировать поведение и «знания» конкурентов, а не развивать оригинальные способности. Это стирает грань между независимо выработанными и заимствованными компетенциями. Внутренние правила запрещают использовать Claude или Codex для: 1. Генерации тестовых задач для MetaCode. 2. Поиска багов в исходном коде или анализа того, «что тестировать». 3. Размещения любого сгенерированного ими контента в среде, доступной для обучаемой модели. Разрешено применять эти инструменты только для вспомогательных задач, таких как настройка рабочих процессов или организация кода, при условии обязательной проверки человеком каждого результата. Эта ситуация отражает широкую отраслевую дилемму. Юридически «дистилляция» — использование выходных данных одной модели для обучения другой — в США не запрещена, но часто нарушает условия обслуживания компаний-разработчиков (как у OpenAI и Anthropic). Это создаёт значительные риски. Кроме того, переход на собственные решения поможет Meta сократить огромные расходы на внешние AI-сервисы, исчисляемые миллиардами долларов. Таким образом, Meta пытается балансировать, получая пользу от передовых внешних инструментов, но изолируя от них ключевые процессы разработки собственного AI. Этот кейс поднимает фундаментальный вопрос эпохи AI: когда системы помогают создавать себе подобных, всё сложнее определить, кому на самом деле принадлежат «знания» и способности итогового продукта.

marsbit35 мин. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

marsbit35 мин. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

Недавно проект ИИ-анимации Amazon «Punky Duck» был остановлен из-за этических споров, что отражает дилемму ИИ в создании контента. Несмотря на быстрый рост ИИ-контента (например, полноценные фильмы к 2026 году и популярные короткие видео), его проникновение в традиционную киноиндустрию вызывает опасения по поводу замены человеческого творчества и утраты уникальных ценностей. В статье подчёркивается, что человеческое творчество обладает незаменимыми качествами: инновационность, трудозатраты и эмоциональная связь, основанная на личном опыте. В отличие от этого, ИИ лучше подходит для производства «культурного фастфуда» — короткого, шаблонного контента для развлечения, но не для глубокого художественного высказывания. Однако бесконтрольное развитие ИИ-контента несёт риски: удешевление производства может вытеснить авторов-людей, взрывной рост объёмов ведёт к снижению общего качества и «мусорному» контенту, а высокая скорость генерации усложняет контроль за соблюдением авторских прав и этических норм. Для регулирования этих процессов необходима новая концепция — «мировоззрение в отношении ИИ-контента», основанное на четырёх принципах: ИИ должен расширять, а не сужать пространство для человеческого творчества; уважать и защищать результаты труда людей, а не присваивать их; человек должен сохранять ведущую роль и нести ответственность в творческом процессе; процессы создания ИИ-контента должны быть прозрачными и понятными для пользователей и регуляторов. Ключевой вывод: в эпоху ИИ человек должен оставаться «рулевым» технологий. Цель — не безудержный технический прогресс, а гармоничное сосуществование, где технологии служат усилению человеческого творчества, защите культурных ценностей и обеспечению этичного развития контент-индустрии.

marsbit59 мин. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

marsbit59 мин. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

В цифровой базе Springer обнаружены две статьи Макса Планка, опубликованные в 1940 и 1942 годах в журнале *Die Naturwissenschaften*, помеченные как «отозванные» («retracted»). Расследование показало, что отзыв не связан с научной ошибкой или недобросовестностью, а является следствием автоматической обработки устаревшими алгоритмами платформы. Вероятно, системы распознали легитимные для той эпохи практики — переиздание речи в разных форматах или использование одинаковых заголовков в дискуссии — как «нарушение авторских прав» или «повторную публикацию» по современным нормам. В результате тексты статей на платформе заменены пустыми страницами, и для доступа к оригиналам необходимо обращаться к сторонним архивам, например, Internet Archive. Этот случай иллюстрирует проблему некритичного применения современных издательских и юридических стандартов к историческим научным материалам в процессе их оцифровки. Автоматизированные системы управления метаданными могут искажать контекст и ограничивать доступ к наследию, что особенно опасно в эпоху ИИ, когда алгоритмы формируют знание на основе подобных «отфильтрованных» данных. Инцидент ставит важные вопросы о сохранении целостности научной памяти в цифровую эпоху, контроле платформ над историческими архивами и рисках утраты контекста при обработке информации машинами.

marsbit1 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

marsbit1 ч. назад

Верните деньги! Claude 4.8 внезапно стал глупее, а вычислительные мощности GPT-5.6 «сократили вдвое»

Крупные ИИ-компании OpenAI и Anthropic оказались в центре скандала, связанного со снижением производительности их моделей. В сообществе ИИ распространилась информация о возможном скрытом тестировании OpenAI облегчённой версии GPT-5.6-sol через платформу Codex. Пользователи, использующие специальный XML-тест («Juice test»), сообщают, что у модели, маршрутизированной на gpt-5.6-sol, показатель «Juice» (условная мера вычислительного бюджета) упал с 768 до 128, что может указывать на значительное сокращение глубины рассуждений для экономии вычислительных ресурсов. Параллельно пользователи выражают массовое недовольство резким ухудшением способностей модели Claude Opus 4.8 Max от Anthropic. Модель, изначально впечатлявшая глубокими рассуждениями, теперь, по сообщениям, демонстрирует слабую логику, потерю контекста, отказ от сложных размышлений и даже склонность к спорам с пользователями. В субреддите r/Anthropic нарастают протесты. Автор выдвигает гипотезу, что изначально высокая производительность могла быть временным «бустом» для создания ажиотажа, а текущее снижение качества — способом сократить огромные затраты на вычисления, особенно на фоне возможных сложностей с привлечением финансирования после масштабного IPO SpaceX. Ключевая претензия пользователей — полная непрозрачность таких изменений в услугах, за которые они платят ежемесячную подписку. Тест «Juice» стал для сообщества символическим инструментом попытки узнать, что же они на самом деле получают.

marsbit1 ч. назад

Верните деньги! Claude 4.8 внезапно стал глупее, а вычислительные мощности GPT-5.6 «сократили вдвое»

marsbit1 ч. назад

Карнавал рынка предсказаний ЧМ: общий оборот $33 млрд, половина средств ушла на аутсайдеров

Объем торгов на рынке прогнозов Polymarket, связанных с чемпионатом мира по футболу, превысил 33 миллиарда долларов, что более чем вдвое превышает показатели Суперкубка. Франция и Аргентина являются фаворитами как на победу в турнире (вероятности 23% и 21% соответственно), так и на выход в финал, что указывает на ожидания повтора финала 2022 года. Парадоксально, что около 16 миллиардов долларов (почти половина общего объема) были вложены в аутсайдеров с шансами на победу 1% и ниже, таких как Кот-д'Ивуар, Мексика и Египет. Это объясняется уникальностью рынков прогнозов: высокая ликвидность контракта не отражает текущих ожиданий, а может быть следствием ранних ставок, спекуляций, хеджирования или незакрытых исторических позиций. В то время как ставка на квинтет фаворитов (Франция, Аргентина, Испания, Англия, Португалия) обходится всего в 0,72 доллара за потенциальный выигрыш в 1 доллар, огромные средства остаются замороженными в маловероятных исходах. Чемпионат мира стимулирует бум всей индустрии прогнозных рынков. Ожидается, что общий объем ставок на события турнира может достичь 100 миллиардов долларов. Активность распространилась и на внеспортивные контракты (политика, выборы), недельный объем торгов на которых вырос в 18 раз за год и достиг нового рекорда в 145 миллиардов. Однако на фоне роста усиливается и регуляторное давление. Комиссия по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) расследует деятельность Polymarket, что создает неопределенность для платформы, ранее уже сталкивавшейся с санкциями. Регуляторы стремятся четче определить границы между легальными контрактами на события и азартными играми.

Foresight News1 ч. назад

Карнавал рынка предсказаний ЧМ: общий оборот $33 млрд, половина средств ушла на аутсайдеров

Foresight News1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片