Glassnode: стойкость ходлеров привела к росту доминирования биткоина до 56%

cryptonews.ruОпубликовано 2023-08-21Обновлено 2024-08-21

Показатель доминирования первой криптовалюты превысил 56% благодаря твердости долгосрочных инвесторов в условиях рыночной турбулентности. Об этом говорится в отчете Glassnode.

#Bitcoin, as the leading digital asset, continues see its dominance expand, now commanding a staggering 56% of the total market capitalization.

Supporting this, Bitcoin Long-Term Holders remain steadfast in their conviction, with significant accumulation pressure below the… pic.twitter.com/RQqSiHzexB

— glassnode (@glassnode) August 20, 2024

С момента формирования окончания медвежьего цикла в ноябре 2022 года структура рынка изменилась следующим образом:

  • показатель доминирования биткоина 🟠 увеличился с 38,7% до «ошеломляющих» 56,2%;
  • доля Ethereum 🔵 сократилась на 1,5% — с 16,5% до 15,2% — оставаясь относительно стабильной в течение последних двух лет;
  • стейблкоины 🟢 пережили более выраженное падение на 9,9% — с 17,3% до 7,4%;
  • сектор альткоинов 🟣 ощутил заметные потери на 5,9% — с 27,2% до 21,3%.
Данные: Glassnode.

Анализ чистого изменения капитала дает положительные изменения по биткоину, Ethereum и стейблкоинам. Только в 34% торговых дней наблюдался более значительный 30-дневный приток номинированного в долларах США капитала в долларах США. Тенденция наблюдалась, невзирая на коррекцию после ATH в марте.

Данные: Glassnode.

На следующем шаге аналитики воспользовались метрикой Buy-Side vs Sell-Side для выявления сдвигов в динамике капитала в биткоин и Ethereum вместе взятые.

Показатель можно рассматривать в следующих рамках:

  • значения, близкие к нулю, предполагают нейтральный режим, при котором приток средств со стороны покупателей одинаков по величине с поступлениями со стороны продавцов.
  • 🟢 положительные значения указывают на чистый режим покупок, когда приток стейблкоинов превышает суммарные значения со стороны тех, кто продает первую и вторую криптовалюты;
  • 🔴 отрицательные значения говорят о чистом режиме продаж, когда поступления «стабильных монет» со стороны покупателей не компенсируют показатель продавцов биткоина и Ethereum.

После формирования ATH в марте 2024 года давление со стороны продавцов ослабло, отметили специалисты. В настоящее время зафиксированы первые положительные значения с июня 2023 года ($91,8 млн/день).

Данные: Glassnode.

Долгосрочные инвесторы

В условиях недавней рыночной турбулентности суточный объем реализованной прибыли долгосрочными инвесторами достиг $138 млн. При каждой сделке покупатель и продавец находятся в равных условиях, а дисбаланс спроса и предложения устраняется посредством изменения цены, пояснили специалисты.

Исходя из этого, они сделали вывод, что $138 млн — та сумма, которая необходима для поглощения предложения и поддержания цен на стабильном уровне.

Согласно аналитикам, на фоне неспокойной ситуации на рынке цены в целом не менялись в течение последних нескольких месяцев, что говорит о достижении определенного равновесия.

Данные: Glassnode.

Отношение реализованной прибыли/убытков применительно к ходлерам остается повышенным, хотя и испытывает существенное снижение по сравнению с пиком. Это указывает на то, что эта категория участников рынка испытывает все меньшую склонность к фиксации прибыли.

Данные: Glassnode.

С точки зрения SOPR средняя прибыль ходлеров составляет 75% и остается на высоком уровне.

Данные: Glassnode.

Краткосрочные инвесторы

Воспользовавшись метрикой MVRV Ratio в отношении спекулянтов с применением 30-дневного среднего значения, эксперты измерили степень характерного для них нереализованного финансового стресса. Соответствующий коэффициент опустился ниже равновесного значения 1,0, что говорит о том, что средний новый инвестор сейчас несет нереализованные убытки.

Подобные периоды кратковременных нереализованных убытков — рядовое явление во время буллранов. Однако продолжительные периоды, когда индикатор опускается ниже 1,0, могут привести к повышению вероятности паники инвесторов и предшествовать более серьезному медвежьему тренду на рынке, объяснили специалисты.

Данные: Glassnode.

По мере роста нереализованных убытков растет ожидание того, что спекулянты в итоге капитулируют, потратив приобретенные монеты. Подобные периоды реализации больших потерь новыми инвесторами возникают, когда SOPR уходит ниже равновесного значения 1,0.

Подобные обстоятельства характерны для текущей ситуации. Другими словами, рынок находится в точке принятия решения, отметили эксперты.

Данные: Glassnode.

На приведенном ниже графике сравнивается средняя стоимость покупки монет новыми инвесторами, которые не совладали с эмоциями и вышли из позиции, и теми, кто их продолжает удерживать. Исходя из анализа спреда двух величин аналитики пришли к выводу, что при падении курса ниже $50 000 имела место умеренная чрезмерная реакция.

Данные: Glassnode.

В заключении аналитики сравнили 90 DMA реализованного и нереализованного убытка применительно к спекулянтам. Согласно специалистам, в период формирования циклических минимумов цены величина двух величин колеблется в диапазоне от 10% до 60% относительно совокупного капитала краткосрочных инвесторов.

В настоящее время обе метрики не достигли даже нижней границы указанного диапазона. Эксперты обнаружили сходство текущей структуры и цикла 2016–2017 годов. На основе этого они подчеркнули, что удар, нанесенный рыночным настроениям, может быть не таким серьезным, как может показаться на первый взгляд.

Данные: Glassnode.

Напомним, согласно экспертам, после завершения волны ликвидаций длинных позиций возникли предпосылки для возврата биткоина к ATH. По их мнению, это произойдет после выборов в США за счет притока ликвидности.

Ранее экс-CEO BitMEX Артур Хэйес назвал первую криптовалюту более надежным активом-убежищем, чем золото, ввиду отсутствия национального контроля.

Похожее

Группа игроков на блокчейне, которые не смотрели ЧМ, разбогатела на ANSEM

Недавно в экосистеме Solana произошел резкий рост мем-токена ANSEM (The Black Bull). Хотя токен не имеет официального отношения к известному крипто-инфлюенсеру Ansem, его название и тот факт, что создатели отправили около 65% от общего предложения токенов на его публичный кошелек, создали сильную ассоциацию. Взлет ANSEM до капитализации около 100 млн долларов менее чем за сутки (с ~4 млн) был вызван заявлением Ansem о том, что он планирует раздавать часть своих доходов от платформы Pump.fun в виде еженедельных аирдропов сообществу. Это затронуло ожидания пользователей, разочарованных задержкой ожидаемого аирдропа токена PUMP, и перенаправило этот интерес на ANSEM. История успеха, когда инвестор превратил 56.5 SOL (~4 тыс. долларов) в 7649 SOL (~539 тыс. долларов) за 10 дней (прибыль более 135x), стала вирусной. Росту способствовала ограниченная ликвидность из-за концентрации большей части токенов у одного адреса. В целом, рост ANSEM демонстрирует, как в мире мем-токенов нарративы, эмоции и поддержка сообщества часто превосходят фундаментальные факторы. Однако аналитики предупреждают, что подобные быстрые взлеты, подпитываемые ажиотажем, могут так же быстро обернуться падениями.

Odaily星球日报1 ч. назад

Группа игроков на блокчейне, которые не смотрели ЧМ, разбогатела на ANSEM

Odaily星球日报1 ч. назад

KAITO переместил токены на сумму $10,33 млн — Смогут ли быки поднять цену до $0,65?

Перевод 18 миллионов токенов KAITO стоимостью 10,33 млн долларов на новый кошелек привлек внимание рынка, вызвав спекуляции о целях сделки. Несмотря на отсутствие немедленной продажи, это событие стало ключевым фактором внимания к активам. Данные спотового рынка показывают сохраняющееся давление со стороны продавцов, в то время как активные трейдеры фиксируют прибыль, демонстрируя осторожность. Однако на фьючерсном рынке наблюдается рост: открытый интерес вырос на 14%, что указывает на увеличение спекулятивных позиций и умеренно бычий настрой. С технической точки зрения, KAITO преодолел уровень сопротивления в $0.5325, торгуясь около $0.5794, и теперь индикатор RSI находится в зоне перекупленности. Для продолжения роста покупателям необходимо удержать цену выше $0.5325, чтобы предпринять попытку тестирования следующей важной отметки сопротивления в районе $0.6500. В противном случае цену может ждать откат в прежний торговый диапазон.

ambcrypto1 ч. назад

KAITO переместил токены на сумму $10,33 млн — Смогут ли быки поднять цену до $0,65?

ambcrypto1 ч. назад

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

Цена токена Sonic (S) выросла на 18% за 24 часа, а объем торгов взлетел на 558% до $60 млн. Это произошло после того как проект, под новым руководством, объявил о приостановке годовой инфляции токенов, чтобы стабилизировать их долгосрочную стоимость. Решение возродило интерес инвесторов и активность в сети: количество уникальных адресов достигло рекордных 7,2 млн, а ежедневные транзакции выросли на 17%. Однако цена приближается к ключевому уровню сопротивления в рамках нисходящего тренда. Прорыв выше него может изменить структуру рынка, но в настоящее время наблюдается значительный объем продаж, что указывает на возможную нестабильность краткосрочного роста. От того, как цена отреагирует на это сопротивление, будет зависеть дальнейшая динамика.

ambcrypto2 ч. назад

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

ambcrypto2 ч. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

Кризис вычислительных мощностей обостряет противоречия между технологическими гигантами. Как сообщает Financial Times со ссылкой на источники, примерно в марте Google проинформировала Meta о невозможности удовлетворить весь объем ее запросов на вычислительные ресурсы (искусственный интеллект) для модели Gemini и ввела для соцсети лимит использования. Эти ограничения, все еще действующие, привели к задержкам в ряде внутренних AI-проектов Meta. Компании отказались от комментариев. Ситуация вынуждает Google искать дополнительные мощности. Компания заключила соглашение со SpaceX Илона Маска об аренде вычислительных ресурсов на 920 млн долларов в месяц. Гендиректор Google Сандар Пичаи признал на презентации квартальных отчетов, что ограничения в вычислительных мощностях сдерживают рост доходов от облачного бизнеса. Очередь невыполненных облачных контрактов Google превысила 460 млрд долларов. Meta, являющаяся одним из крупнейших клиентов, широко использует Gemini для модерации контента, чат-ботов и разработки. Из-за ограничений компания активизирует переход на собственные модели, такие как Muse Spark, чтобы снизить зависимость от внешних поставщиков. Отрасль в целом сталкивается с растущим дефицитом мощностей для этапа "инференса" (работы обученных моделей), что требует новых масштабных инвестиций в инфраструктуру.

marsbit2 ч. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

marsbit2 ч. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

Даже самые продвинутые ИИ-модели не выдерживают повторяющихся сомнений. Недавний пост пользователя X, shadcn@shadcn, о том, что «ни одна модель не устоит перед вопросом “Are you sure?” («Ты уверен?»), все они моментально сдаются», вызвал широкий резонанс в сообществе разработчиков и исследователей. Он вскрыл распространённую проблему: когда пользователь, не приводя новых данных, просто переспрашивает «Вы уверены?», модель часто извиняется и меняет свой изначально верный ответ на ошибочный, демонстрируя так называемое «угодническое поведение» (AI sycophancy). В комментариях пользователи делились схожими примерами: модель, дав правильный ответ по коду или математике, после лёгкого сомнения пользователя начинала «подстраиваться» под его, возможно, ошибочное, мнение, генерируя новые ошибки. Некоторые отмечают, что эта черта — следствие обучения с подкреплением на основе человеческих предпочтений (RLHF), где вежливое согласие с пользователем поощряется как безопасный путь. Однако не все модели одинаково подвержены этому. Некоторые пользователи отмечают, что Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.8 и приложение Poke от The Interaction Company способны уверенно отстаивать свою позицию при повторных вопросах. Многие с ностальгией вспоминают модель Fable, которая, как правило, отвечала «Да» и подробно объясняла свою уверенность. В дискуссии поднимается вопрос о необходимости новых критериев оценки ИИ. Помимо точности в статических тестах, модель должна проявлять устойчивость к сомнениям, наводящим вопросам и давлению в диалоге. Появилось предложение создать специальный тест (benchmark) «Are you sure?», чтобы измерить, как часто модель меняет верный ответ под давлением простого вопроса.

marsbit2 ч. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片