又是假新闻!这一次是Kamala Harris和“未实现的加密收益”

币界网Опубликовано 2024-08-21Обновлено 2024-08-21

币界网报道:

数千名加密货币交易员显然被另一篇关于美国总统候选人卡玛拉·哈里斯的假新闻报道所吸引。这一次,他们认为她支持对未实现收益征收新税,这将影响数百万加密货币投资者。

对WallStreetBets或WatcherGuru等新闻片段账户的标题进行误读,愤怒的读者谴责这位美国总统候选人据称希望对未实现的资本收益征税44.6%。

不知何故,他们认为,哈里斯希望迫使加密货币持有者出售大约一半的投资组合,并将收益直接邮寄给美国国税局。

然而,就像前一天关于哈里斯的“新闻”一样,这从未发生过。

阅读更多:德国政府通过比特币铭文告诉“税收是抢劫”

虚假的卡玛拉·哈里斯新闻来自一个月前的税收计划

哈里斯昨天没有支持任何新的未实现收益税。相反,作为在社交媒体上参与正在进行的民主党全国代表大会的一种方式,加密货币评论者重播了有关民主党政策文件的旧材料。

大多数评论者只是脱口而出,“卡玛拉·哈里斯支持对未实现的资本收益征税。”在他们的错误观点中,这将对持有以任何较低价格收购的单个比特币的人征税。

实际情况是,一个多月前制定的一份民主党纲领文件包括一项拟议的25%的“亿万富翁税”,如果颁布,该税可能适用于拥有价值超过1亿美元资产的富裕税务申报人的收入和未实现资本收益。

这就是所谓的新闻——一项为期一个月的税收计划,如果获得批准,可能适用于不到0.004%的美国人口。(目前美国居民不到12000千万分之一。)

有消息吗?给我们发电子邮件或ProtonMail。如需了解更多信息,请在X、Instagram、Bluesky和谷歌新闻上关注我们,或订阅我们的YouTube频道。

Похожее

Висящий над головой меч AI-бычьего рынка: не только Южная Корея, левередж на фондовом рынке США также вызывает тревогу

Глобальный фондовый рынок продолжает обновлять рекорды на волне ажиотажа вокруг ИИ, однако движущая сила этого роста становится всё более опасной. От США до Южной Кореи объёмы маржинальной торговли и активы левериджных ETF достигли исторических максимумов. Пролонгированные характеристики кредитного плеча многократно усиливают риск экстремальных колебаний рынка. В США маржинальная задолженность в мае выросла на 54% в годовом исчислении, достигнув пика в 1,4 трлн долларов, а активы левериджных ETF менее чем за 70 дней почти удвоились, превысив 220 млрд долларов. Левериджные фонды с марта накопили около 300 млрд долларов в производных инструментах, что создает огромный риск вынужденного закрытия позиций. Южнокорейский рынок уже продемонстрировал признаки уязвимости: индекс KOSPI на прошлой неделе пережил обвалы и приостановки торгов на фоне высокой концентрации активов и экстремального кредитного плеча. Опасность заключается в самоподдерживающемся цикле: леверидж усиливает рост, но в случае разворота тренда делеверидж в равной степени умножает падение. Затраты на финансирование растут, а зависимость покупателей от заёмных средств достигла беспрецедентного уровня. Маржинальные требования ужесточаются, как в случае с Charles Schwab. Морган Стэнли предупреждает, что текущая ситуация создает потенциал нелинейного риска: исчезновение маржинальных покупателей может привести к коррекции, которая запустит цикл делевериджа, многократно усилив давление продавцов.

marsbit5 мин. назад

Висящий над головой меч AI-бычьего рынка: не только Южная Корея, левередж на фондовом рынке США также вызывает тревогу

marsbit5 мин. назад

Solana нацелена на $80: 3 фактора, помогающие быкам SOL поддерживать этот рост

Солана (SOL) демонстрирует бычий тренд, поднявшись с минимума в $69 до локального максимума в $73 и в настоящее время торгуясь около $72 с ростом на 2.6% за сутки. Объем торгов вырос на 39%, что указывает на высокую активность рынка. Технический анализ подтверждает силу быков: цена удерживается выше скользящих средних за 9 и 21 день, а Stochastic Momentum Index (SMI) сформировал бычий кроссовер и продолжает расти. Ключевым драйвером роста, вероятно, стал сдвиг в настроениях китов. Данные показывают концентрацию крупных ордеров на уровнях $70-$71 и устойчивый отрицательный чистый отток средств с бирж, что сигнализирует о накоплении SOL крупными игроками. Если накопление китами продолжится, покупатели могут сохранить контроль, и SOL имеет потенциал для повторного тестирования сопротивления на уровне $75 с последующей целью в $80 в краткосрочной и среднесрочной перспективе. Однако, если интерес китов ослабнет, цена может снова опуститься ниже $70, найдя следующую ключевую поддержку в районе $62.

ambcrypto10 мин. назад

Solana нацелена на $80: 3 фактора, помогающие быкам SOL поддерживать этот рост

ambcrypto10 мин. назад

Strategy представляет «Рамочную программу цифрового кредитного капитала»: санкционирована продажа криптовалюты на 1,2 миллиарда долларов, сценарий «никогда не продавать» подошел к концу

Корпорация Strategy (бывшая MicroStrategy), крупнейший корпоративный держатель биткойнов, объявила о новом «рамковом соглашении о цифровом кредитном капитале», знаменующем радикальный сдвиг в её стратегии. После четырёх лет политики «только покупать, не продавать» компания теперь уполномочена продавать биткойны для привлечения до $1,25 млрд. Основные причины — необходимость покрыть растущие обязательства по дивидендам и остановить падение цен на свои ценные бумаги. Ключевые элементы плана: - Продажа биткойнов для привлечения до $1,25 млрд на пополнение казны, выплаты дивидендов и выкуп акций. - Целевой резерв в $2,55 млрд наличных для покрытия как минимум 12 месяцев дивидендных и процентных обязательств. - Повышение годовой дивидендной ставки по привилегированным акциям STRC до 12%. - Программы обратного выкупа привилегированных и обыкновенных акций на сумму до $1 млрд каждая. Фоном служат финансовые трудности: цена STRC упала на ~24% от номинала, годовые дивидендные обязательства выросли до ~$1,2 млрд, а акции MSTR потеряли 36% за восемь дней. Компания перешла от агрессивных закупок биткойнов к наращиванию ликвидности, продавая свои акции и замедляя покупки криптовалюты. На неё также оказывают давление крупный долг ($8,2 млрд) и начавшееся юридическое расследование в связи с возможным введением инвесторов в заблуждение. Новая стратегия — это попытка стабилизировать капитальную структуру, но её успех напрямую зависит от будущей цены биткойна.

marsbit11 мин. назад

Strategy представляет «Рамочную программу цифрового кредитного капитала»: санкционирована продажа криптовалюты на 1,2 миллиарда долларов, сценарий «никогда не продавать» подошел к концу

marsbit11 мин. назад

Виталик Бутерин утверждает, что обфускация может повысить конфиденциальность блокчейна

Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин представил подробный анализ концепции обфускации в криптоиндустрии. Он объяснил, как криптографическая обфускация может усилить конфиденциальность и безопасность блокчейна в будущем. В отличие от шифрования, которое защищает хранимую или передаваемую информацию, обфускация защищает сам код от анализа, скрывая его логику, но позволяя получать тот же результат. Эта технология позволит разработчикам создавать приложения, сохраняя в тайне коммерческую логику и исходный код. Сочетание обфускации с блокчейном, по словам Бутерина, может создать системы, которые обеспечивают приватность пользователей и уменьшают зависимость от централизованных посредников. Однако сама по себе обфускация недостаточна для безопасного управления цифровыми активами, так как не может отслеживать балансы и права собственности. Здесь на помощь приходит блокчейн с его распределенным реестром, фиксирующим транзакции. Их комбинация откроет возможности для создания безопасных платёжных систем, финансовых приложений и конфиденциальных бизнес-процессов. Бутерин отметил, что основным препятствием для практического применения являются технические сложности. Хотя исследования в области обфускации неразличимости продвинулись и доказали её теоретическую возможность, текущие реализации крайне неэффективны и требуют непрактично больших вычислительных ресурсов. Учёные работают над оптимизацией криптографических методов и поиском новых подходов для повышения эффективности. Практическая и эффективная обфускация станет доступной ещё не скоро, но её дальнейшее развитие, как заключил Бутерин, позволит создавать высокозащищённые блокчейн-продукты, не требующие доверенных третьих сторон.

TheNewsCrypto13 мин. назад

Виталик Бутерин утверждает, что обфускация может повысить конфиденциальность блокчейна

TheNewsCrypto13 мин. назад

Преобразуем Transformer, и большие языковые модели становятся умнее

В новой статье исследователей из Mila, Корнелльского и Монреальского университетов предлагается радикально простой способ улучшить большие языковые модели (LLM) без увеличения параметров или вычислительных затрат. Вместо равномерного распределения параметров по всем слоям модели, авторы предлагают использовать «конические языковые модели» (Tapered Language Models, TLM), где емкость (например, ширина прямого распространения) монотонно уменьшается от ранних слоев к более поздним. Эксперименты на моделях размером от 440M до 1.3B параметров показывают, что оптимальное распределение (уменьшение по косинусоидальной кривой) дает значительное улучшение. Например, для модели на 440M параметров perplexity снизился с 16.28 до 14.44, что соответствует улучшению на 1.84 пункта. Этот результат воспроизведен на четырех различных архитектурах, включая Transformer, модели с управляемым вниманием и архитектуры с долговременной памятью. Ключевое обоснование заключается в том, что ранние слои модели обрабатывают фундаментальную информацию (например, синтаксис) и нуждаются в большей емкости, в то время как более глубокие слои часто лишь повторяют или уточняют уже сформированные представления. Таким образом, перераспределение ресурсов в пользу начальных слоев повышает общую эффективность модели без дополнительных затрат. Исследователи отмечают, что этот принцип может быть применен не только к языковым моделям, но и к другим архитектурам, таким как Vision Transformer или диффузионные модели, где также исторически используется равномерное распределение параметров по слоям. Работа открывает новое, практически бесплатное направление для оптимизации современных нейронных сетей.

marsbit21 мин. назад

Преобразуем Transformer, и большие языковые модели становятся умнее

marsbit21 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片