OpenAI与康泰纳仕合作,增强人工智能内容产品

币界网Опубликовано 2024-08-20Обновлено 2024-08-20

币界网报道:

由首席执行官Sam Altman领导的OpenAI与媒体巨头康泰纳仕建立了重要的多年合作关系。此次合作将把《Vogue》和《纽约客》等知名品牌的内容整合到OpenAI的产品中,包括ChatGPT和SearchGPT。

“随着SearchGPT原型的推出,我们正在测试新的搜索功能,使查找信息和可靠的内容源更快、更直观。”OpenAI博客文章。

OpenAI试验结合人工智能和网络数据的新搜索功能

根据OpenAI的说法,新功能是帮助用户尽可能快速有效地获得搜索结果,包括指向新闻文章。该公司还打算在ChatGPT上推出这些功能,以增强用户对该工具的使用。

OpenAI现任首席运营官Brad Lightcap注意到OpenAI对真相的重要性和新闻质量的立场,人工智能现在参与了这些过程。他进一步表示:“我们致力于确保人工智能在新闻发现和传递中发挥更大的作用,同时保持准确性、完整性和对高质量报道的尊重。”

7月,OpenAI推出了SearchGPT,这是一个基于人工智能的搜索引擎,提供来自互联网的实时信息,与谷歌和其他搜索引擎竞争。此前,Perplexity AI被指控抄袭,7月,该公司为出版商提供了收入分成模式。这一倡议让《财富》、《时代》和《明镜周刊》签署了困惑人工智能的“出版商计划”,努力保护内容收费的权利。

OpenAI与主要媒体签订多年内容协议

6月,Open AI与《时代》杂志签署了一项为期多年的内容协议,并获准使用《时代》周刊一百多年的内容。这将被整合到ChatGPT中,以允许系统从数据库向用户提供历史数据。

另一项合作是在5月份与新闻集团达成的,该公司允许OpenAI访问《华尔街日报》和《市场观察》的内容。此外,Reddit已授权OpenAI使用Reddit的内容进行人工智能培训,Reddit对此进行了审查。

然而,媒体公司和情报公司之间的这种伙伴关系也并非完全无缝。多家媒体公司已对OpenAI和微软提起版权侵权诉讼。

《纽约时报》于12月对微软和OpenAI提起诉讼,指控其侵犯知识产权。《泰晤士报》指责OpenAI在ChatGPT的培训数据中使用其新闻内容,据报道,这给该公司带来了巨大的损失。

Похожее

Группа игроков на блокчейне, которые не смотрели ЧМ, разбогатела на ANSEM

Недавно в экосистеме Solana произошел резкий рост мем-токена ANSEM (The Black Bull). Хотя токен не имеет официального отношения к известному крипто-инфлюенсеру Ansem, его название и тот факт, что создатели отправили около 65% от общего предложения токенов на его публичный кошелек, создали сильную ассоциацию. Взлет ANSEM до капитализации около 100 млн долларов менее чем за сутки (с ~4 млн) был вызван заявлением Ansem о том, что он планирует раздавать часть своих доходов от платформы Pump.fun в виде еженедельных аирдропов сообществу. Это затронуло ожидания пользователей, разочарованных задержкой ожидаемого аирдропа токена PUMP, и перенаправило этот интерес на ANSEM. История успеха, когда инвестор превратил 56.5 SOL (~4 тыс. долларов) в 7649 SOL (~539 тыс. долларов) за 10 дней (прибыль более 135x), стала вирусной. Росту способствовала ограниченная ликвидность из-за концентрации большей части токенов у одного адреса. В целом, рост ANSEM демонстрирует, как в мире мем-токенов нарративы, эмоции и поддержка сообщества часто превосходят фундаментальные факторы. Однако аналитики предупреждают, что подобные быстрые взлеты, подпитываемые ажиотажем, могут так же быстро обернуться падениями.

Odaily星球日报1 ч. назад

Группа игроков на блокчейне, которые не смотрели ЧМ, разбогатела на ANSEM

Odaily星球日报1 ч. назад

KAITO переместил токены на сумму $10,33 млн — Смогут ли быки поднять цену до $0,65?

Перевод 18 миллионов токенов KAITO стоимостью 10,33 млн долларов на новый кошелек привлек внимание рынка, вызвав спекуляции о целях сделки. Несмотря на отсутствие немедленной продажи, это событие стало ключевым фактором внимания к активам. Данные спотового рынка показывают сохраняющееся давление со стороны продавцов, в то время как активные трейдеры фиксируют прибыль, демонстрируя осторожность. Однако на фьючерсном рынке наблюдается рост: открытый интерес вырос на 14%, что указывает на увеличение спекулятивных позиций и умеренно бычий настрой. С технической точки зрения, KAITO преодолел уровень сопротивления в $0.5325, торгуясь около $0.5794, и теперь индикатор RSI находится в зоне перекупленности. Для продолжения роста покупателям необходимо удержать цену выше $0.5325, чтобы предпринять попытку тестирования следующей важной отметки сопротивления в районе $0.6500. В противном случае цену может ждать откат в прежний торговый диапазон.

ambcrypto1 ч. назад

KAITO переместил токены на сумму $10,33 млн — Смогут ли быки поднять цену до $0,65?

ambcrypto1 ч. назад

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

Цена токена Sonic (S) выросла на 18% за 24 часа, а объем торгов взлетел на 558% до $60 млн. Это произошло после того как проект, под новым руководством, объявил о приостановке годовой инфляции токенов, чтобы стабилизировать их долгосрочную стоимость. Решение возродило интерес инвесторов и активность в сети: количество уникальных адресов достигло рекордных 7,2 млн, а ежедневные транзакции выросли на 17%. Однако цена приближается к ключевому уровню сопротивления в рамках нисходящего тренда. Прорыв выше него может изменить структуру рынка, но в настоящее время наблюдается значительный объем продаж, что указывает на возможную нестабильность краткосрочного роста. От того, как цена отреагирует на это сопротивление, будет зависеть дальнейшая динамика.

ambcrypto2 ч. назад

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

ambcrypto2 ч. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

Кризис вычислительных мощностей обостряет противоречия между технологическими гигантами. Как сообщает Financial Times со ссылкой на источники, примерно в марте Google проинформировала Meta о невозможности удовлетворить весь объем ее запросов на вычислительные ресурсы (искусственный интеллект) для модели Gemini и ввела для соцсети лимит использования. Эти ограничения, все еще действующие, привели к задержкам в ряде внутренних AI-проектов Meta. Компании отказались от комментариев. Ситуация вынуждает Google искать дополнительные мощности. Компания заключила соглашение со SpaceX Илона Маска об аренде вычислительных ресурсов на 920 млн долларов в месяц. Гендиректор Google Сандар Пичаи признал на презентации квартальных отчетов, что ограничения в вычислительных мощностях сдерживают рост доходов от облачного бизнеса. Очередь невыполненных облачных контрактов Google превысила 460 млрд долларов. Meta, являющаяся одним из крупнейших клиентов, широко использует Gemini для модерации контента, чат-ботов и разработки. Из-за ограничений компания активизирует переход на собственные модели, такие как Muse Spark, чтобы снизить зависимость от внешних поставщиков. Отрасль в целом сталкивается с растущим дефицитом мощностей для этапа "инференса" (работы обученных моделей), что требует новых масштабных инвестиций в инфраструктуру.

marsbit2 ч. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

marsbit2 ч. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

Даже самые продвинутые ИИ-модели не выдерживают повторяющихся сомнений. Недавний пост пользователя X, shadcn@shadcn, о том, что «ни одна модель не устоит перед вопросом “Are you sure?” («Ты уверен?»), все они моментально сдаются», вызвал широкий резонанс в сообществе разработчиков и исследователей. Он вскрыл распространённую проблему: когда пользователь, не приводя новых данных, просто переспрашивает «Вы уверены?», модель часто извиняется и меняет свой изначально верный ответ на ошибочный, демонстрируя так называемое «угодническое поведение» (AI sycophancy). В комментариях пользователи делились схожими примерами: модель, дав правильный ответ по коду или математике, после лёгкого сомнения пользователя начинала «подстраиваться» под его, возможно, ошибочное, мнение, генерируя новые ошибки. Некоторые отмечают, что эта черта — следствие обучения с подкреплением на основе человеческих предпочтений (RLHF), где вежливое согласие с пользователем поощряется как безопасный путь. Однако не все модели одинаково подвержены этому. Некоторые пользователи отмечают, что Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.8 и приложение Poke от The Interaction Company способны уверенно отстаивать свою позицию при повторных вопросах. Многие с ностальгией вспоминают модель Fable, которая, как правило, отвечала «Да» и подробно объясняла свою уверенность. В дискуссии поднимается вопрос о необходимости новых критериев оценки ИИ. Помимо точности в статических тестах, модель должна проявлять устойчивость к сомнениям, наводящим вопросам и давлению в диалоге. Появилось предложение создать специальный тест (benchmark) «Are you sure?», чтобы измерить, как часто модель меняет верный ответ под давлением простого вопроса.

marsbit2 ч. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片