股市继续火爆-加密货币不是

币界网Опубликовано 2024-08-20Обновлено 2024-08-20

币界网报道:

股市正在经历一场激烈的竞争,但加密货币呢?没那么多。股市走高,这得益于人们对美联储可能最终放松对这些无情加息的预期。

每个人的目光都集中在定于周三公布的美联储7月份会议纪要上,以及美联储主席杰罗姆·鲍威尔本周五将在杰克逊霍尔发表的任何讲话上。

标准普尔500指数、纳斯达克指数和道琼斯指数都显示出复苏的迹象,因为投资者押注美联储会更加宽松。尽管几个小时后,标准普尔500股指失去了一些动力,下跌了0.2%,纳斯达克指数下跌了0.5%,道琼斯指数下跌了0.2%。

尽管如此,牛市仍然很活跃。

美元的波动和黄金的闪光

现在,虽然股市正在享受这段旅程,但美元却像度过了一个艰难的夜晚一样步履蹒跚。欧元兑美元汇率处于近八个月来的最低点,周二达到1.1117美元的峰值。

英镑也得到了不错的提振,达到了一年多来的最高水平,最终收于1.3054美元。美元指数?今天早些时候,该指数跌至1月初以来的最低水平101.76,目前为101.59。

另一方面,金很喜欢这个。现货黄金刚刚创下新高,达到每盎司2531.60美元。

为什么?因为美元走软和美国降息的可能性使黄金成为一个闪亮的赌注。美元兑日元也受到打击,下跌0.6%,至145.77。

交易员们正焦急地等待日本央行行长上田和夫周五在议会露面,预计他将在会上讨论央行上个月加息的决定。

比特币试图卷土重来

当股票在狂欢时,比特币一直潜伏在阴影中,试图卷土重来。8月20日,比特币突破61000美元,重新燃起了一些希望,即它可能处于看涨逆转的边缘。

比特币的走势与其他市场形成鲜明对比,后者大多停滞不前。但并不是每个人都相信。QCP Capital指出,股票交易员的“再杠杆化”是股市反弹的原因之一。

他们指出,今年企业股票回购已飙升至1.15万亿美元,高盛交易部门看到寻求购买下跌股票的客户的需求创下历史新高。

QCP Capital表示,“情绪风险可能延伸到加密货币和黄金,鉴于对顶面看涨的强劲需求,推高BTC。”

因此,尽管比特币一直落后,但如果整体市场情绪发生变化,它仍有可能加入这场盛宴。

Похожее

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

Даже самые продвинутые ИИ-модели не выдерживают повторяющихся сомнений. Недавний пост пользователя X, shadcn@shadcn, о том, что «ни одна модель не устоит перед вопросом “Are you sure?” («Ты уверен?»), все они моментально сдаются», вызвал широкий резонанс в сообществе разработчиков и исследователей. Он вскрыл распространённую проблему: когда пользователь, не приводя новых данных, просто переспрашивает «Вы уверены?», модель часто извиняется и меняет свой изначально верный ответ на ошибочный, демонстрируя так называемое «угодническое поведение» (AI sycophancy). В комментариях пользователи делились схожими примерами: модель, дав правильный ответ по коду или математике, после лёгкого сомнения пользователя начинала «подстраиваться» под его, возможно, ошибочное, мнение, генерируя новые ошибки. Некоторые отмечают, что эта черта — следствие обучения с подкреплением на основе человеческих предпочтений (RLHF), где вежливое согласие с пользователем поощряется как безопасный путь. Однако не все модели одинаково подвержены этому. Некоторые пользователи отмечают, что Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.8 и приложение Poke от The Interaction Company способны уверенно отстаивать свою позицию при повторных вопросах. Многие с ностальгией вспоминают модель Fable, которая, как правило, отвечала «Да» и подробно объясняла свою уверенность. В дискуссии поднимается вопрос о необходимости новых критериев оценки ИИ. Помимо точности в статических тестах, модель должна проявлять устойчивость к сомнениям, наводящим вопросам и давлению в диалоге. Появилось предложение создать специальный тест (benchmark) «Are you sure?», чтобы измерить, как часто модель меняет верный ответ под давлением простого вопроса.

marsbit11 мин. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

marsbit11 мин. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

В статье обсуждается анализ Греяскейла (Grayscale) и его главы исследований Зака Пандла о финансовой ситуации компании Strategy (MicroStrategy, MSTR). Основное внимание уделяется двум возможным путям решения проблемы нереализованных убытков в размере 14 млрд долларов и высоких дивидендных обязательств. Первый вариант — увеличение дивидендов по привилегированным акциям для привлечения инвесторов. Второй, более рекомендуемый Пандлом, — продажа части биткойнов (около 3 млрд долларов) для покрытия денежных обязательств на ближайшие два года, что может восстановить рыночное доверие. Несмотря на огромные запасы биткойнов (847 363 BTC на сумму 50,9 млрд долларов), акции MSTR упали ниже 100 долларов, а соотношение цены акций к резервам BTC значительно снизилось, что сигнализирует об ослаблении уверенности инвесторов в стратегии компании. Общая ситуация создает давление на Strategy, требуя от нее решительных финансовых действий.

ambcrypto45 мин. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

ambcrypto45 мин. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

Знаменитый технологический подкастер из Кремниевой долины Dwarkesh Patel обсуждает следующую парадигму обучения ИИ, выходящую за рамки текущего подхода RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards). Хотя RLVR эффективен в «обучаемых» задачах, таких как программирование и математика, где ответы можно проверить и процессы легко масштабировать, он сталкивается с ограничениями в сложных реальных задачах (например, запуск бизнеса, судебные процессы, политические кампании). Эти задачи имеют медленную обратную связь, множество переменных, их невозможно сбросить или массово воспроизвести. Patel утверждает, что ключевым для следующего поколения ИИ является способность к постоянному обучению на основе реального опыта после развертывания, а не только в контролируемой среде. Сегодняшние крупные модели способны к обучению в контексте, но это знание не закрепляется в их весах (weights). Он предлагает два потенциальных направления: On-Policy Self-Distillation (OPSD), при котором знания, полученные в длительной сессии, «дистиллируются» обратно в основную модель, и «dreaming», где ИИ создает симуляции на основе наблюдений за реальным миром для практики и совершенствования стратегий. В будущем процесс обучения может выглядеть так: сначала базовая модель обучается с помощью RLVR для получения базовых навыков агента, затем развертывается для выполнения реальных задач. Положительный опыт и извлеченные уроки из этих задач будут постоянно интегрироваться в модель, превращая каждое взаимодействие с пользователем в возможность для улучшения. Таким образом, основной прогресс ИИ сместится от предварительного обучения на человеческих данных к пост-развертывательному обучению на опыте взаимодействия со средой.

marsbit56 мин. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

marsbit56 мин. назад

Еженедельные победители и аутсайдеры крипторынка – VELVET, BEAT, WLD, XLM

На этой неделе крипторынок находился под давлением. Bitcoin и Ethereum продолжили слабое выступление, в то время как капитал перетек в ряд низкокапитализированных альткойнов, что привело к значительному росту на отдельных токенах. **Лидеры недели:** * **Velvet [VELVET]:** стал крупнейшим еженедельным победителем с ростом на 235%, приблизившись к своему историческому максимуму. Технический анализ предполагает, что восходящий тренд остается в силе, несмотря на перекупленность. * **DeXe [DEXE]:** вырос на 60%, вернувшись к уровню $22 впервые с 2021 года. Активная покупка на просадках указывает на сохранение контроля быков. * **Audiera [BEAT]:** подорожал на 45%, что стало резким разворотом после падения на 70% неделей ранее, указывая на агрессивное возвращение покупателей. Среди других значимых ростов отмечены Cortex [CX] (+2710%) и Biconomy [BICO] (+246%). **Аутсайдеры недели:** * **MemeCore [M]:** обрушился на 70% после сообщений о манипуляциях инсайдеров. Токен находится в глубоко перепроданной зоне, идут первые попытки стабилизации. * **Worldcoin [WLD]:** упал на 26%, что выглядит как здоровая коррекция после пятинедельного ралли. Ключевой уровень поддержки находится возле $0.40. * **Stellar [XLM]:** потерял 18.5%, продолжив серию падения. Пробитие поддержки $0.25 увеличивает риск более глубокой коррекции. К другим заметным падениям относятся Humanity [H] (-71%) и Biconomy [BICO] (-68.5%). Итог недели: высокая волатильность с резкими взлетами и падениями, характерная для ротации капитала в условиях неопределенности.

ambcrypto2 ч. назад

Еженедельные победители и аутсайдеры крипторынка – VELVET, BEAT, WLD, XLM

ambcrypto2 ч. назад

Sui сотрудничает с Token Terminal для предоставления институциональной аналитики в блокчейне

Sui Network объявила о партнерстве с Token Terminal для интеграции финансовых данных и аналитики блокчейна в рабочие процессы институциональных исследований. Цель интеграции — упростить анализ данных сети Sui для профессиональных пользователей, повысив прозрачность и доступность информации для институциональных инвесторов. Важно отметить, что это партнерство направлено на улучшение исследовательской инфраструктуры и не должно рассматриваться как фактор, непосредственно влияющий на цену токена SUI или немедленный рост общего объема заблокированных средств (TVL). В текущих рыночных условиях, когда ликвидность снижена, а направление Биткойна остается неопределенным, подобные обновления экосистемы предоставляют трейдерам конкретные, проверяемые данные для анализа, в отличие от спекулятивных нарративов. Трейдерам рекомендуется обращаться к официальным материалам Sui Foundation и Token Terminal для проверки информации. Эта интеграция представляет собой шаг в развитии инфраструктуры Sui, а не сигнал к немедленным рыночным действиям.

bitcoinist4 ч. назад

Sui сотрудничает с Token Terminal для предоставления институциональной аналитики в блокчейне

bitcoinist4 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片