为什么每轮美联储降息市场都会动荡?

币界网Опубликовано 2024-08-16Обновлено 2024-08-16

币界网报道:

近期,加密市场表现出极大的谨慎态度,甚至连ETF资金流动都显得十分冷清,圈内资金状况更为不佳,二级市场的表现也因此非常疲软。StarEx认为,这种现象主要源于对美联储降息前景的担忧。理论上,降息意味着流动性改善,通常会推动资本市场上涨。但为什么每次美联储进入降息周期的初期,市场却往往出现大幅下跌,甚至引发金融危机呢?

这可以从市场结构的角度进行分析。经历了一轮美元加息后,由于美元收益率高于其他地区,且美元资产的风险较低,全球资金自然会大量流入美国。在正常情况下,资金存放在任何地方都会产生利息,而借贷资金则会产生成本。因此,单纯依靠利率差获取收益相对有限。为了追求更高收益,资本往往会扩大规模,这就需要通过加杠杆进行借贷。换句话说,每次美元加息后,市场中的杠杆率都会大幅提高。

资本运作的核心在于安全性和收益率。自2022年以来,美联储的加息速度和幅度达到近几十年来的最高水平,且全球局势动荡不安,各类争端和冲突不断,因此资本涌入美国的动力异常强劲。这也解释了过去一年多来,在加息和缩表的背景下,美股和加密市场依然持续上涨的原因。

进入降息周期后,套利结构的利润空间逐渐缩小,资本不得不抛售资产以偿还债务,这便导致了资产价格的下跌。如果此时经济出现衰退,市场进一步陷入恐慌性抛售,可能会演变成一场金融危机。2000年的互联网泡沫和2008年的次贷危机,都是在美联储开始降息后发生的。在这种情况下,美联储降息越快,市场杠杆的崩溃速度也就越快,危机的程度也就越深。

前段时间,市场的剧烈波动一度引发了华尔街的恐慌,金融市场正在释放经济衰退风险上升的信号。尽管这一风险仍然较小,但根据高盛集团和摩根大通的模型预测,从美国债券市场的表现以及对商业周期高度敏感的股票走势来看,市场隐含的经济衰退概率已经显著上升。高盛指出,股票和债券市场预计美国经济衰退的可能性已从4月份的29%上升至41%。这一增幅主要源于市场预期美联储将更为激进地降息,以及商业周期敏感型股票表现不佳。摩根大通的模型也显示,由于美国国债大幅重新定价,经济衰退的可能性已从3月底的20%上升至31%。

日元加息以及美国发布低于预期的失业率数据,都引发市场的极度恐慌,美股、日股和加密市场因此大幅下挫,市场担心美国经济可能陷入衰退甚至萧条。鉴于2000年和2008年的教训,美联储在应对危机时已经更加有经验:直接启动印钞机购买资产,这就是所谓的量化宽松政策。2008年和2020年市场暴跌也是通过这种方式应对的。

然而,这种策略会导致一个严重的问题,即债务规模迅速膨胀,严重侵蚀法币的信用。如今,美联储的债务规模已超过35万亿美元。如果每次危机都通过印钞救市,债务规模终有一天会达到无法承受的地步,进而引发超级通胀。随着美元降息的临近,流动性很可能开始收紧。接下来,市场需要观察美国是否会陷入经济衰退。如果衰退发生,美联储是否会再次开启印钞机救市?

StarEx认为降息的第一阶段可能会带来“温和”的市场下跌;如果经济确认进入衰退,市场可能会出现危机式下跌;而在美联储大规模注入流动性后,市场又可能出现强劲反弹。本质上,根源还是法币的持续贬值。

Похожее

Биткоин 59K - это не дно, остался последний падение! Где реальное дно BTC по данным on-chain и анализу ликвидности

**Резюме: Где находится истинное дно биткойна? Анализ данных блокчейна и ликвидности** Трейдер Beggar (贝格先生) считает, что текущая цена BTC около 59 000 долларов близка к дну текущего медвежьего рынка, но, вероятно, это еще не конечная низшая точка. Основываясь на своем методе анализа ликвидности (технический анализ) и данных блокчейна, он предполагает, что для формирования прочного основания рынку, возможно, потребуется еще один спад ниже отметки 59 000 долларов для "охоты за стоп-лоссами" (stop hunt) и очистки скопившейся ниже ликвидности. **Ключевые моменты анализа:** 1. **Три сценария:** Наиболее вероятными путями развития являются либо прямое падение ниже 59K, либо отскок вверх для "охоты" за ликвидностью около 67 300 долларов с последующим падением. Прямой разворот в бычий тренд без нового минимума маловероятен. 2. **Анализ ликвидности (Liquidity):** Beggar определяет ключевые уровни ликвидности (equal highs/lows, trendline liquidity) прямо на графике, без использования индикаторов. Исторически BTC почти всегда возвращается, чтобы "выбить" эти скопления ордеров. 3. **Модели дна по данным блокчейна:** В качестве ориентиров для циклического дна используются четыре модели: * **Цена монет-времени (Cointime Price):** Наиболее точный показатель средней стоимости BTC на рынке, взвешенный по времени владения, исключающий неактивные и майнерские монеты. * **Реализованная цена (Realized Price) и цена долгосрочных держателей (LTH Realized Price).** * **Модель AVIV:** Усовершенствованная версия MVRV, учитывающая снижение волатильности BTC. Текущее положение указывает на приближение к зоне исторического дна (синяя область на тепловой карте). 4. **Сигналы дна:** В начале июня активировался один циклический сигнал дна — **PSIP (Percent Supply in Profit)** упал ниже 50%, что указывает на снижение продавческого давления. Однако обычно одного такого сигнала недостаточно для подтверждения окончательного дна. 5. **Совет для инвесторов:** Самое главное — действовать в рамках своей "зоны комфорта" (strike zone). Не стоит покупать актив (будь то криптовалюты или акции AI) **только потому, что он растет**. Инвестиции должны основываться на анализе и понимании будущих перспектив, а не на эмоциях или FOMO. Для долгосрочного инвестирования в BTC рекомендуется ориентироваться на сигналы цепочек блоков, указывающие на область дна. **Вывод:** Хотя дно цикла близко, окончательное формирование, вероятно, потребует еще одного движения ниже 59 000 долларов. Инвесторам стоит набраться терпения и внимательно следить за ключевыми уровнями ликвидности и данными блокчейна (Cointime Price, AVIV), чтобы определить оптимальную точку для накопления.

marsbit5 мин. назад

Биткоин 59K - это не дно, остался последний падение! Где реальное дно BTC по данным on-chain и анализу ликвидности

marsbit5 мин. назад

От мониторинга сигналов до копирования стратегий: как PPP снижает порог входа для торговли на Polymarket?

С появлением предсказательных рынков, таких как Polymarket, особенно во время таких событий, как Чемпионат мира по футболу, резко возрос спрос на торговлю. Однако многие новички часто совершают эмоциональные сделки, слепо следуя за толпой, что приводит к потерям. Платформа Prediction Position Platform (PPP) была создана для решения этой проблемы. PPP — это инструмент для обнаружения стратегий и копирования сделок, работающий через Telegram-бота. Он помогает пользователям находить многообещающие торговые стратегии, получать актуальные торговые сигналы и автоматически копировать сделки с управлением позициями. Сервис работает по подписке и предлагает такие функции, как круглосуточный мониторинг сигналов, торговля в один клик на горячие события, рекомендации стратегий и адресов для копирования, AI-анализ адресов и интеллектуальное управление копированием. Ключевые модули PPP включают: 1. **Мониторинг сигналов:** Отслеживает ключевые изменения на рынке, такие как сделки «умных денег» и резкие колебания вероятностей. 2. **Площадка стратегий:** Отбирает и рекомендует адреса для долгосрочного копирования на основе комплексного анализа доходности, процента побед, просадок и поведения. 3. **Рейтинг трейдеров:** Выделяет адреса, показавшие выдающиеся результаты в последнее время, что помогает пользователям оперативно находить выгодные возможности. 4. **Управление позициями:** Позволяет пользователям просматривать, настраивать и управлять своими скопированными позициями, обеспечивая контроль над процессом. PPP использует некастодиальный кошелек, что означает, что средства пользователей всегда остаются под их контролем на блокчейне, а платформа не имеет к ним доступа. Это создает основу доверия для автоматического исполнения сделок. Таким образом, PPP снижает порог входа для новичков на Polymarket, минимизируя затраты на обучение за счет эффективного обнаружения стратегий, агрегации сигналов и автоматизации исполнения, позволяя пользователям учиться и получать прибыль, следуя за опытными участниками рынка.

Odaily星球日报7 мин. назад

От мониторинга сигналов до копирования стратегий: как PPP снижает порог входа для торговли на Polymarket?

Odaily星球日报7 мин. назад

Докторант-поколение 95-х посвящает себя мировой модели, компания FaceMind привлекла десятки миллионов юаней в рамках финансирования.

Компания FaceMind, занимающаяся разработкой мировых моделей ИИ, привлекла десятки миллионов юаней в рамках финансирования раунда Pre-A. Основным инвестором выступил Xinglian Capital, а предыдущий инвестор 360 продолжил поддержку с увеличенным вкладом. Основатель компании — 95-ый исследователь Лу Хунъюань, доктор наук, выпускник Китайского университета Гонконга. Изначально компания занималась разработкой мультимодальных моделей для устройств, но затем сместила фокус на фундаментальные исследования мировых моделей. Мировая модель предназначена для прогнозирования изменений в окружающей среде, что критически важно для таких приложений, как GUI-агенты и воплощённый искусственный интеллект. Работа команды Лу Хунъюаня по проблемам низкочастотных слов (SLoW) и закону Адама (Adam's Law) привлекла внимание, в том числе со стороны Anthropic. FaceMind разрабатывает собственную систему мировой модели с упором на рекуррентную архитектуру и параметрическую эффективность для улучшения долгосрочного прогнозирования. Инвесторы высоко оценили глубокие исследовательские способности, техническое видение и скорость выполнения задач командой. После привлечения инвестиций компания продолжит разработку мировой модели и её валидацию в различных сценариях, включая симуляции, GUI-агентов и робототехнику, стремясь стать частью новой базовой инфраструктуры ИИ.

marsbit19 мин. назад

Докторант-поколение 95-х посвящает себя мировой модели, компания FaceMind привлекла десятки миллионов юаней в рамках финансирования.

marsbit19 мин. назад

От "Беловолосого гуру фондового рынка" до мастера фонда на 10 миллиардов долларов: Все умные люди, шортящие NVIDIA, богатеют, используя одну и ту же схему

Леопольд основал фонд с капиталом $225 млн, который за 12 месяцев вырос до $5,5 млрд, а сейчас достиг $13 млрд. Его инвестиции сфокусированы на узких местах физической инфраструктуры ИИ: энергоснабжении, вычислительных мощностях, памяти (HBM) и оптических соединениях. Примечательно, что в его портфеле нет акций NVIDIA — вместо этого он открыл короткую позицию на $8,46 млрд против всего полупроводникового сектора. Другие крупные инвесторы, такие как «седой гуру» и CEO Intel Чэнь Лиу, также делают ставки на схожие «бутылочные горлышки»: EDA-инструменты, новые материалы (GaN, SiC, InP), передовую упаковку (CoWoS, EMIB), фотоволоконную связь (CPO), жидкостное охлаждение и энергетику. В статье подробно разбираются девять ключевых ограничений в цепочке поставок аппаратного обеспечения ИИ, от проектирования чипов и дефицита гелия для производства до нехватки мощностей по упаковке, проблем с межчиповой связью и огромного спроса на электроэнергию для ЦОД. Дефицит, особенно в сегментах HBM и передовой упаковки, как ожидается, сохранится как минимум до 2028 года. Однако стратегия Леопольда предполагает подготовку к развороту: он одновременно инвестирует в энергетику и инфраструктуру (долгосрочные и устойчивые активы) и страхуется короткими позициями против полупроводникового сектора, ожидая, что после пика инвестиционного цикла ИИ конкуренция и избыток предложения обрушат прибыли чипмейкеров.

链捕手36 мин. назад

От "Беловолосого гуру фондового рынка" до мастера фонда на 10 миллиардов долларов: Все умные люди, шортящие NVIDIA, богатеют, используя одну и ту же схему

链捕手36 мин. назад

Автор популярного проекта с 28 тысячами звёзд оказался уволен из Google, и IT-магнаты Силиконовой долины тут же вступили в борьбу за него

В июне 2026 года в Google произошёл скандальный инцидент: сотрудник Джастин Поехнелт, проработавший в компании почти 7 лет в команде разработчиков, создал чрезвычайно успешный CLI-инструмент gws для Google Workspace. Инструмент, написанный на Rust, позволял через терминал управлять всеми сервисами Workspace и был специально разработан для работы с AI-агентами. Проект мгновенно стал хитом, набрав 28 тысяч звёзд на GitHub и вызвав огромный интерес сообщества. Однако вместо награды Поехнелт получил увольнение. За два дня до его официального ухода Google на конференции Cloud Next 2026 анонсировала «официальную» версию CLI для Workspace. Этот шаг был расценен многими как присвоение идеи сотрудника. Сам Поехнелт считает, что настоящей причиной увольнения стал страх руководства Workspace перед его инструментом. Gws превращал Workspace из набора приложений с интерфейсом в инфраструктуру для AI-агентов, что потенциально могло подорвать существующую бизнес-модель. Инцидент вызвал резонанс в индустрии, а такие фигуры, как Питер Штайнбергер (создатель OpenClaw), немедленно предложили уволенному инженеру работу, раскритиковав бюрократическую культуру Google.

marsbit1 ч. назад

Автор популярного проекта с 28 тысячами звёзд оказался уволен из Google, и IT-магнаты Силиконовой долины тут же вступили в борьбу за него

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片