У Nvidia заканчивается HBM, следующее поколение GPU ограничено, но этот накопитель перехватывает инициативу
В статье обсуждается, как развитие AI-агентов меняет роль систем хранения данных. Вместо простого сохранения информации, SSD теперь должны поддерживать постоянные циклы восприятия, памяти и принятия решений агентами. Это ведет к появлению «функциональных SSD» с возможностями шифрования, сжатия, индексирования и управления памятью непосредственно на уровне накопителя.
Агенты создают сложные цепочки данных, включающие контекст, историю действий, промежуточные состояния и инструменты. Для эффективной работы требуется переосмысление иерархии памяти: HBM остается для критически важных вычислений, HBF (High Bandwidth Flash) добавляет емкость для чтения, а функциональные SSD обеспечивают долговременное, безопасное и управляемое хранение объектов данных агента.
На рынке уже представлены AI SSD, такие как решения от Phison (aiDAPTIV), Longsys (SPU+iSA) и совместная разработка Yinpu и Maxio. Эти продукты не просто увеличивают скорость, а интегрируют хранилище в контур вычислений, разгружая оперативную память и увеличивая эффективную емкость для моделей и контекста.
В будущем развитие пойдет по трем направлениям: добавление специализированных функций в SSD, создание комплексных узлов хранения для агентов и перераспределение ролей между различными уровнями памяти (HBM, HBF, DRAM/CXL, SSD). Ключевым станет не просто объем или скорость, а способность инфраструктуры обеспечивать низкую стоимость обработки токенов, непрерывность работы агентов и полный управляемый жизненный цикл данных.
marsbit43 мин. назад
